模型 内存day 39

大语言模型生成模型的源码结构复习

modeling_gpt2.py:1099 if labels is not None: # move labels to correct device to enable model parallelism labels = labels.to(lm_logits.device) # Shift ......
模型 源码 语言 结构

7. Java 内存模型

Java 内存模型 Java 内存模型(Java Memory Model)的主要目的是定义程序中各种变量的访问规则,即关注在虚拟机中把变量值存储到内存和从内存中取出变量值这样的底层细节 1. 主内存与工作内存 Java 内存模型规定了 所有的变量都存储在主内存(Main Memory)中(虚拟机内 ......
模型 内存 Java

虚拟技术-时分复用、空分复用、进程状态切换、程序生成过程、进程同步、虚拟内存

虚拟技术把一个物理实体转换为多个逻辑实体。 主要有两种虚拟技术:时(时间)分复用技术 空(空间)分复用技术 多进程与多线程:多个进程能在同一个处理器上并发执行使用了 时分复用技术,每个进程轮流占用处理器,每次只执行一小个时间片并快速切换。 虚拟内存使用了空分复用技术,它将物理内存抽象为地址空间,每个 ......
进程 虚拟技术 时分 内存 状态

Runway官宣下场通用世界模型!解决视频AI最大难题,竟靠AI模拟世界?

前言 Runway突然发布公告,宣称要开发通用世界模型,解决AI视频最大难题,未来要用AI模拟世界。 本文转载自新智元 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【 ......
世界 难题 模型 Runway 视频

JavaWeb - Day12 - 基础登录功能、登录校验(重点)、登录认证、异常处理

01. 登录基础功能 在前面的课程中,我们已经实现了部门管理、员工管理的基本功能,但是大家会发现,我们并没有登录,就直接访问到了Tlias智能学习辅助系统的后台。 这是不安全的,所以我们今天的主题就是登录认证。 最终我们要实现的效果就是用户必须登录之后,才可以访问后台系统中的功能。 1.1 需求 在 ......
重点 JavaWeb 功能 基础 Day

ORA-01113: file 69 needs media recovery ORA-01110: data file 69: 'E:\FWPTDB\DBFFILES\HNRZ\HNRZFW.DBF

继续上一篇写 1、当解决了ORA-01033 : ORACLE initialization or shutdown in progress 这个问题后重新连接此数据库的时候又出现以下问题 ORA-01113: file 69 needs media recovery ORA-01110: data ......
file ORA DBFFILES recovery FWPTDB

查看onnx模型结构-使用Netron模块

查看onnx模型结构-使用Netron模块 1 安装 $pip install netron 2 可选-查看安装的路径 $ pip show netron 3 查看onnx结构 import netron # �??�?ONNX模�??�??件�??路�? onnx_model_path = r'y ......
模块 模型 结构 Netron onnx

Redis哨兵内存碎片化故障处理

背景介绍 近期研发同学反馈业务响应波动厉害,怀疑是Redis操作key比较慢的缘故。由于该环境是我一手安装部署的,我将进行问题排查。 Redis环境以及业务环境都已经使用Prometheus进行了监控。 环境说明 我们有两套一样的环境来服务不同的客户,另外一套环境中业务一直平稳运行,Redis并没有 ......
哨兵 碎片 故障 内存 Redis

drf 入门--精通 07days

视图层总结 视图集 ModelViewSet -视图类:GenericAPIView - 映射:list create retrieve update destroy CreateModelMixin,ListModelMixin,UpdateModelMixin,DestroyModelMixin ......
days drf 07

39.android maxim 遍历测试工具

maxim 介绍 An efficient Android Monkey Tester, available for emulators and real devices 基于遍历规则的高性能 Android Monkey,适用于真机/模拟器的 APP UI 压力测试 maxim quick sta ......
测试工具 android 工具 maxim 39

PyQt报错:Cannot load backend 'Qt5Agg' which requires the 'qt5' interactive framework, as 'headless' is currently running

PyQt报错:Cannot load backend 'Qt5Agg' which requires the 'qt5' interactive framework, as 'headless' is currently running 问题描述 在远程链接ubuntu虚拟机进行开发时,报错。 解决 ......
39 interactive framework currently headless

【LeetCode】39. 组合总和

题目 给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ,找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ,并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。 candidates 中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 ......
总和 LeetCode 39

一名普通程序员的正确理财方式:建立思维模型,选中好公司,坚持长期主义

记得在有了第一次的公司股票之后,通过公司开通了美股和港股的银行账户,我当时就嗨起来了,因为大陆人民想直接开通香港或者海外的一些银行卡是非常麻烦的,要不就是亲自去国外,要不就是有雄厚的资金证明。因此当开通了这个银行卡后,我觉得自己可牛逼了,毕竟我已经超过了中国至少十几亿老百姓,能够拥有国外的账户了。 ......
程序员 模型 思维 主义 方式

JavaWeb - Day11 - 案例 - 员工管理、文件上传、修改员工、配置文件

01. 案例-员工管理-新增员工 前面我们已经实现了员工信息的条件分页查询以及删除操作。 关于员工管理的功能,还有两个需要实现: 新增员工 修改员工 首先我们先完成"新增员工"的功能开发,再完成"修改员工"的功能开发。而在"新增员工"中,需要添加头像,而头像需要用到"文件上传"技术。 当整个员工管理 ......
员工 文件 案例 JavaWeb Day

DAY1

PYTHON学习第一天 1.博客园的使用 2.Typora的使用 3.计算机编程 4.计算机组成原理 5.机械硬盘原理 ......
DAY1 DAY

利用地面控制点实现倾斜摄影三维模型数据的几何坐标纠正技术方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
控制点 坐标 几何 模型 地面

算法学习Day13单调队列和优先级队列

Day13单调队列和优先级队列 By HQWQF 2023/12/25 笔记 239.滑动窗口最大值 给定一个数组 nums,有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。 返回滑动窗口中的最大值。 进阶: 你能在线 ......
队列 优先级 算法 Day 13

【大语言模型基础】60行Numpy教你实现GPT-原理与代码详解

写在前面 本文主要是对博客 https://jaykmody.com/blog/gpt-from-scratch/ 的精简整理,并加入了自己的理解。 中文翻译:https://jiqihumanr.github.io/2023/04/13/gpt-from-scratch/#circle=on 项目 ......
模型 原理 语言 代码 基础

R语言软件套保期限GARCH VAR模型对沪深300金融数据可视化分析

全文链接:https://tecdat.cn/?p=34670 原文出处:拓端数据部落公众号 金融市场的波动性一直是投资者和决策者关注的焦点之一。为了应对市场波动的风险,套保成为了一种重要的金融手段。在这个背景下,使用R语言软件中的GARCH VAR模型对沪深300金融数据进行分析,可以帮助我们更好 ......
期限 模型 语言 金融 数据

R语言估计多元标记的潜过程混合效应模型(lcmm)分析心理测试的认知过程|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=24172 最近我们被客户要求撰写关于潜过程混合效应模型(lcmm)的研究报告,包括一些图形和统计输出。 每个动态现象都可以用一个潜过程(Λ(t))来表征,这个潜过程在连续的时间t中演化。有时,这个潜过程是通过几个标志来衡量的,因此潜过程是它们的共同 ......
过程 心理测试 标记 效应 模型

Claudia's message to Ben(B2.2)

Hi Ben! I just wanted to say thank you for posting your vlog during lockdown. Even though the pandemic is over now, what you said can still help peopl ......
Claudia message Ben 39 B2

Day38 三种数组初始化及内存分析

三种数组初始化及内存分析 Java内存分析 Java内存: 1.堆 存放new的对象和数组 ​ 可以被所有的线程共享,不会存放别的对象引用 2.栈 存放基本变量类型(会包含这个基本类型的具体数值) ​ 引用对象的变量(会存放这个引用在堆里面的具体地址) 3.方法区 可以被所有的线程共享 ​ 包含了所 ......
数组 内存 Day 38

《软件需求开发最佳实践:基于模型驱动的需求开发过程》笔记三

在阅读《软件需求开发最佳实践:基于模型驱动的需求开发过程》的七到最后一章后,我对基于模型驱动的需求开发过程有了更深入的理解和掌握。这些章节详细介绍了需求工程的实践案例、团队协作和沟通技巧,以及持续改进和评估等方面的内容,为我提供了更全面的指导和启示。 在实践案例方面,书中通过多个真实的案例分析了需求 ......
需求 模型 过程 笔记 软件

《软件需求开发最佳实践:基于模型驱动的需求开发过程》笔记二

在阅读《软件需求开发最佳实践:基于模型驱动的需求开发过程》的四到六后,我对基于模型驱动的需求开发过程有了更深入的理解和掌握。这些章节详细介绍了需求工程的实践案例、团队协作和沟通技巧,以及持续改进和评估等方面的内容,为我提供了更全面的指导和启示。 在实践案例方面,书中通过多个真实的案例分析了需求开发过 ......
需求 模型 过程 笔记 软件

《软件需求开发最佳实践:基于模型驱动的需求开发过程》笔记一

在阅读《软件需求开发最佳实践:基于模型驱动的需求开发过程》的一到三章后,我对基于模型驱动的需求开发过程有了更深入的理解和掌握。这些章节详细介绍了需求工程的实践案例、团队协作和沟通技巧,以及持续改进和评估等方面的内容,为我提供了更全面的指导和启示。 在实践案例方面,书中通过多个真实的案例分析了需求开发 ......
需求 模型 过程 笔记 软件

Day 1

Day 1 1.大小作文先后顺序 如果对大作文觉得有信心,先写大作文 如果没有先写小作文 2.作文字数 大作文最好在250字以上,小作文超过150字 3.雅思作文好句子的标准 准确清晰 4.能不能打草稿 say no 雅思写作重点 时间限制 考官要求停笔,一定要停,不然算违纪 考前要尽量模拟实战,严 ......
Day

BERT模型

BERT模型介绍 BERT模型的全称是:BidirectionalEncoder Representations from Transformer。从名字中可以看出,BERT模型的目标是利用大规模无标注语料训练、获得文本的包含丰富语义信息的Representation,即:文本的语义表示,然后将文本 ......
模型 BERT

国产的固态内存已经全面占领市场,那么使用国产的内存颗粒的内存条呢

随着国产固态硬盘的技术突破把整个市场的固态硬盘价格拉低了一倍,现在买固态就像当年买机械那种感觉,是十分的舒畅,五六百就可以买个2T的固态,1200左右就可以买一个4T的固态,简直是大快人心,但是在国产固态硬盘全面占领市场的同时我们的国产内存(使用国内内存颗粒的)呢? 与国产固态硬盘相比国产内存却显着 ......
内存 国产 内存条 固态 颗粒

fasttext训练和kenlm_ppl语言模型训练

kenlm: https://github.com/mattzheng/py-kenlm-model https://github.com/kpu/kenlm fasttext: https://github.com/facebookresearch/fastText/tree/master ......
kenlm_ppl fasttext 模型 语言 kenlm

Python - pandas 报错:ValueError: 'HIS_批准文号' is both an index level and a column label, which is ambiguous.

问题描述 file:[Terminal] ValueError: 'HIS_批准文号' is both an index level and a column label, which is ambiguous. ValueError: cannot insert 招采_批准文号, already ......
文号 ValueError ambiguous Python pandas