模型 博客rlhf
动手实现基于 JSON 和 OData 两种数据模型的 Web 应用表格控件行项目的添加和删除
文章标题描述的需求是笔者在工作和网络上经常收到的前端开发领域的咨询话题之一。Web 应用的表格控件，在切换到编辑模式下之后，给用户提供了行项目的添加和删除功能。基于 MVC 和 MVVM 框架的前端控件，都离不开 Model 即数据模型层。 笔者工作中使用最多的模型层实现技术，即 JSON 模型和 ......
Django 含有外键模型新增数据以及序列化
Django 含有外键模型新增数据以及序列化 Django 原生实现外键 class AppleModel(models.Model): id=models.AutoField(primary_key=True) app_name=models.CharField(max_length=50) cl ......
博客园又崩了，这个锅要不要阿里云背？
根据我的技术经验，数据库CPU百分之百，一般是某些SQL写的质量不佳，在某些情况下可能出现了大数据量全表扫描的情况，迟迟不能执行完毕，长期霸占CPU资源导致的。 ......
使用8卡3090微调llama2-70B模型
写在前面 很多问题尚未弄清，还在进一步调整 目前已知 我用8卡的3090 采用deepspeed ZeRO3进行运行，下面是deepspeed3的配置 1 { 2 "fp16": { 3 "enabled": "auto", 4 "loss_scale": 0, 5 "loss_scale_wind ......
Linux内核贡献成熟度模型 【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/process/contribution-maturity-model.html Linux内核贡献成熟度模型 背景 作为2021年Linux内核维护者峰会的一部分，讨论了招募内核维护者以及维护者继任方面的挑战。其中一些结论包 ......
1文件+2个命令，无需安装，单机离线运行70亿大模型
1文件+2个命令，无需安装，单机离线运行70亿大模型 大家好，我是老章 最近苹果发布了自己的深度学习框架--MLX，专门为自家M系列芯片优化。看了展示视频，这个框架还能直接运行Llama 7B的大模型，在M2 Ultral上运行流畅。但是我尝试了一下，我的M2 Mac mini根本跑不动，模型权重太 ......
博客园作为图床，上传图片自动添加图片水印
专属于博客园的教程。 markdown上传图片，添加图片水印，再上传到博客园图床。 前言 图床有防盗链什么的，处理起来实在是麻烦。 既然博客园支持图床，我现在只在博客园写，那就捣鼓了一下。 今天是通义千问工程师。菜鸡啥也不会。 参考教程 首先应参考教程配置，保证博客园图床正确，再对python文件进 ......
第三次博客作业
前言 这次是PTA7-8次的作业总结 首先，第7次PTA有四道题目，1、2、4比较简单，7-3 课程成绩统计程序-2比较难写，这道题目的难度主要体现在以下几个方面： 输入输出规则复杂：题目中要求对多种输入情况进行判断和处理，包括学生信息、课程信息、成绩信息等，而且输出结果需要按照一定格式进行排列，这 ......
博客上传图片，自动添加水印的办法
效果 使用PicList，在typora里将图片上传图床时，自动添加水印。右下角有水印图片。 PicList （http替换成了hxxp，保险起见。） 大佬网站 hxxps://piclist.cn Github地址 hxxps://github.com/Kuingsmile/PicList red ......
大模型的事实核查测试&测试用例
大模型事实核查测试介绍 大模型的事实核查维度主要包括以下几个方面： 事实理解：大模型需要能够理解事实陈述中的事实信息，包括事实的主体、客体、属性、关系等。 知识推理：大模型需要能够根据事实信息进行推理，从而得出新的事实信息。 语言生成：大模型需要能够生成准确的事实陈述，以回答事实核查问题。 具体来说 ......
在pytorch中保存模型或模型参数
在 PyTorch 中，我们可以使用 torch.save 函数将 PyTorch 模型保存到文件。这个函数接受两个参数：要保存的对象（通常是模型），以及文件路径。 保存模型参数 import torch import torch.nn as nn # 假设有一个简单的模型 class Simple ......
遥遥领先GPT-4！谷歌最强AI大模型Gemini 1.0发布
在5月举行的开发者大会上，谷歌首次透露其正在开发的AI大模型Gemini，时隔7个月，Gemini终于来了。 据谷歌官方公众号消息，谷歌日前正式发布Gemini 1.0，这是谷歌迄今为止构建的最强大、最通用、最灵活的模型。 据介绍，针对不同场景，谷歌发布了三种不同版本： Gemini Ultra：谷 ......
tornado框架之模型绑定
模型绑定有两个主要功能： 自动生成html表单 用户输入验证 在之前学习的Django中为程序员提供了非常便捷的模型绑定功能，但是在Tornado中，一切需要自己动手！！！ 1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 <head> 4 <meta charset=" ......
Bert-vits2新版本V2.1英文模型本地训练以及中英文混合推理(mix)
中英文混合输出是文本转语音(TTS)项目中很常见的需求场景，尤其在技术文章或者技术视频领域里，其中文文本中一定会夹杂着海量的英文单词，我们当然不希望AI口播只会念中文，Bert-vits2老版本(2.0以下版本)并不支持英文训练和推理，但更新了底模之后，V2.0以上版本支持了中英文混合推理(mix) ......
小模型也可以「分割一切」，Meta改进SAM，参数仅为原版5%
前言 Segment Anything 的关键特征是基于提示的视觉 Transformer（ViT）模型，该模型是在一个包含来自 1100 万张图像的超过 10 亿个掩码的视觉数据集 SA-1B 上训练的，可以分割给定图像上的任何目标。这种能力使得 SAM 成为视觉领域的基础模型，并在超出视觉之外的 ......
Ubuntu安装typecho博客
Ubuntu安装typecho博客 简介 名称的来历 Typecho 是由 type 和 echo 两个词合成的，来自于开发团队的头脑风暴。 Type，有打字的意思，博客这个东西，正是一个让我们通过打字，在网络上表达自己的平台。Echo，意思是回声、反馈、共鸣，也是PHP里最常见、最重要的函数，相信 ......
大模型评测工具&评测基准
● 评测工具：用于评估模型的整体能力 ● 评测基准：用于评估模型在特定任务方面的能力 评测集名称 核心维度 测试模型的描述 评测类型 MMLU 多模态语言理解 理解文本、图像和音频等多种模态数据之间的关系方面的能力 评测工具 AGIEVAL 通用人工智能 自然语言理解、机器翻译、视觉识别等多种不同任 ......
语言模型：GPT与HuggingFace的应用
本文分享自华为云社区《大语言模型底层原理你都知道吗？大语言模型底层架构之二GPT实现》，作者：码上开花_Lancer 。 受到计算机视觉领域采用ImageNet对模型进行一次预训练，使得模型可以通过海量图像充分学习如何提取特征，然后再根据任务目标进行模型微调的范式影响，自然语言处理领域基于预训练语言 ......
博客园
1.页面 <!-- 配置项详情见 https://bndong.github.io/Cnblogs-Theme-SimpleMemory/v2/#/Docs/Customization/config --> <script type="text/javascript"> window.cnblogs ......
CSDN转到博客园，定制博客园皮肤，主题美化
1 引言 从CSDN转到博客园有段时间了，最近重新捣鼓一下博客的皮肤。 如果借鉴我的代码，真改一下头像和签名，我无语了。 2 定制博客 2.1 创建博客 主要步骤为，申请博客 - 申请js - 寻找博客园主题美化。 以下是我的博客定制化主要参考的文章。 https://www.yuque.com/a ......
博客上传图片，自动添加水印的办法
博客上传图片，自动添加水印的办法 效果 使用PicList，在typora里将图片上传图床时，自动添加水印。右下角有水印图片。 PicList Github地址 https://github.com/Kuingsmile/PicList readme https://github.com/Kuing ......
模拟集成电路设计系列博客——4.2.1 固定电阻跨导器
4.2.1 固定电阻跨导器 下图展示两种相似的使用电阻来建立输入差分电压和输出电流的线性关系的电路。为了理解这两个电路的基本原理，我们首先简化假设认为两个晶体管上的\(V_{gs}\)固定，作为结果，我们看到差分电压\(v_i\)出现在(a)的两个\(R_s/2\)两侧以及(b)的\(R_s\)两侧 ......
8卡3090GPU云服务器上采用VLLM部署中文llama2-70b模型及OpenAI格式接口
TigerBot-70b-4k-v4 推理部署 模型本地部署（基于HuggingFace) 根据实际测试，加载模型需要约129G显存，最低需要6张3090显卡（流水线并行） 如果使用vllm进行加速推理（张量并行），考虑8张3090显卡或者4张A100-40G（模型分割要求） 模型下载 截至目前，模 ......
hexo+icarus博客搭建
展示效果：米七小站 环境准备 安装nodejs✅、git✅、hexo✅ Hexo官网文档 Hexo初始化项目 $ hexo init myblog $ cd myblog $ yarn 查看效果 $ hexo g && hexo s 更换Icarus 主题 在myblog目录中下载 Icarus 主 ......
UML总结博客
1. 用例图 用例图是UML中最常见的图之一，它主要用于描述系统的功能需求。用例图中包含了参与者（Actor）和用例（Use Case）两个主要元素。参与者是与系统交互的外部实体，而用例则表示系统的功能。 画法： 用例图的画法相对简单，通过椭圆形表示用例，人形图标表示参与者。通过实线箭头表示参与者与 ......
第三次博客
第三次博客前言知识点本次实验最关键的就是课程成绩统计程序，两次实验根据课程成绩统计程序-1一点一点添加功能，难度逐级递增，主要知识点还是与java类有关，其中包括了：方法：类中定义的行为，用于描述对象能够做什么。方法包括普通方法、构造方法和静态方法等。封装：通过访问修饰符（public、privat ......
一张图生成一个视频大模型公开
一张图生成一个视频大模型公开 Animate Anyone: Consistent and Controllable Image-to-Video Synthesis for Character Animation 为任何人制作动画：用于角色动画的一致且可控的图像到视频合成； 论文地址：https: ......
2023/12/7 uml总结博客
今天上课讲回顾了uml面向对象建模中的各种知识,发现自己存在很多欠缺,对uml系统知识做了一下梳理,一共有以下九种图 1. 用例图 用例图是UML中最常见的图之一，它主要用于描述系统的功能需求。用例图中包含了参与者（Actor）和用例（Use Case）两个主要元素。参与者是与系统交互的外部实体，而 ......
深度学习笔记3：使用预训练模型之特征提取
我们在小型图像数据集上做深度学习时，一种高效且实用的方法是采用预训练模型。预训练模型，指的是在大型数据集上预先训练好的模型。如果原始数据集具有足够的规模和通用性，那么预训练模型所学习到的特征的空间层次结构可以被视为视觉世界的通用模型。与许多早期的浅层学习方法相比，这种在不同问题之间移植特征的能力是深 ......