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基于深度学习的自动化推理：基于图论和计算图模型的推理
[toc] 《基于深度学习的自动化推理：基于图论和计算图模型的推理》 一、引言 随着人工智能和深度学习技术的快速发展，自动化推理成为了人工智能领域的一个重要研究方向。自动化推理能够提高人工智能系统的性能，降低人工干预的成本，是人工智能领域中的一个重要挑战。图论和计算图模型是自动化推理中非常重要的两个 ......
实际案例分析 - 根据应用程序日志的记录，反查出哪一行 ABAP 代码产生的这条日志试读版
本文的写作动机来自笔者[知识星球](https://t.zsxq.com/07RJRBlnM)一个朋友的提问： > 调用bapi创建主数据的时候报错，没有未物料组分配特性参数文件，这个是什么原因？实际查看，特性文件已经生成了  *** 目录 [TOC] # Dart 代码风格 - [原文](https://dart.cn/guides/language/effective-dart/style) ## 命名 ......
垃圾识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法【完整代码系统】
## 一、介绍 垃圾识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对5种垃圾数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django，开发网页端操作平台，实现用户上传一张垃圾图片识别其名称。 ## 二、效果展示 ![16837 ......
交通标志识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法实现【完整代码】
## 一、介绍 使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 ## 二、效果展示 ![1683898509301-2259 ......
微信小程序抓包/解包/任意小程序反编译获取源代码
本文转载自：微信小程序抓包/解包/任意小程序反编译获取源代码 更多内容请访问钻芒博客：https://www.zuanmang.net 之前钻芒博客分享过微信小程序解包教程，但因年久失修，教程可行性目前可能存在问题。 恰好这两天之前一个客户的小程序因为更换了域名，小程序需要重新编译上传审核下，但是钻 ......
【环境部署】TransformersTTS模型 -- 将文字转化为语音
## 论文背景 A Text-to-Speech Transformer in TensorFlow 2 Neural Speech Synthesis with Transformer Network FastSpeech: Fast, Robust and Controllable Text t ......
Automatic quality of generated text Evaluation for Large Language Models，针对大模型生成结果的自动化评测研究
Automatic quality of generated text Evaluation for Large Language Models，针对大模型生成结果的自动化评测研究 ......
Python播放GIF图片（ChatGPT代码参考）
在网上找了好几个方法， 最后还是出现各种问题，解决不了播放GIF的功能。 最后，通过ChatGPT给出了简单明了的方案（使用第三方库imageio和matplotlib.animation来实现），调试直接通过。 但有小瑕疵，就是显示gif时隐藏掉坐标轴的功能无效，于是再做了一下优化。 [最终代码] ......
CVPR最佳论文颁给自动驾驶大模型！中国团队第一单位，近10年三大视觉顶会首例
前言 这个高光时刻，属于自动驾驶，属于大模型，更是属于中国团队。 本文转载自量子位 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入 ......
（3）基于 TCP 协议实现服务端执行代码将结果反馈给客户端
# 基于 TCP 协议实现服务端执行代码将结果反馈给客户端 > TCP协议是流式协议：在数据传输过程中大量数据的传入会造成数据的丢失和不完整 > 解决数据传输过程中的问题：自定义协议 > 应用：基于网络上传和下载文件 > socketserver：基于模块实现并发 - 服务端满足的条件 - 一直对外 ......
（1）基于TCP协议的简单套接字(打电话模型)
# 基于TCP协议的简单套接字(打电话模型) ## 【一】简单版1.0 ### 服务端 ```python # -*-coding: Utf-8 -*- # @File : 服务端 .py # author: Chimengmeng # blog_url : https://www.cnblogs. ......
代码随想录算法训练营第十五天| 110.平衡二叉树 （优先掌握递归） 257. 二叉树的所有路径 （优先掌握递归） 404.左叶子之和 （优先掌握递归）
110.平衡二叉树 （优先掌握递归） 难点： 要求每个节点的左右字数的高度相减<=1，因此，需要对每个节点都进行检查，难就难在怎么获得任意节点的高度 其中递归是最简单的： 1 int isB_cursor(TreeNode* node, bool &isBalance) 2 { 3 if (isBa ......
MosaicML 推出 30B 模型 — 挑战 LLaMA、Falcon 和 GPT
 MosaicML正在推出其第二个开源大型语言模型（LLM），称为MPT-30B，这是继五月份首次推出的较 ......
JVM内存模型及CMS、G1和ZGC垃圾回收器详解
### 1. JVM 内存模型 JVM 内存模型主要指运行时的数据区，包括 5 个部分，如下图所示。  -> bool: n1 = 0 #number of 5 n2 = 0 #numb ......
【Me】：将一行文本写入指定文件名的文本文件批处理代码
【Me】：将一行文本写入指定文件名的文本文件，批处理代码怎么写 【AI】：以下是将一行文本写入指定文件名的文本文件的批处理代码： ``` @echo off set /p text="请输入要写入文件的文本：" set /p filename="请输入要写入的文件名：" echo %text% > ......
在Python解释器中如何编辑代码？
在Python解释器中如何编辑代码？ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 在Python解释器中编辑代码有两种方式： 1、单行编辑 单行编辑是在Python解释器提示符下直接输入要编辑的代码，按Enter键运行该代码，并且在该行代码的末尾添加换行符（\n）。如果要修改该行代码，可以使用左箭 ......
轻松配置深度学习模型 ?
动动发财的小手，点个赞吧！  由于所有模块都需要大量参数和设置，因此管理深度学习模型可能很困难。训练模块可能需要诸 ......
【深度学习】参数量、模型大小、显存
对于一个深度学习神经网络来说，其通常包含很多卷积层，用于不断提取目标的特征，或对目标进行最终定位或者分类。 1 数据存储精度与存储空间 在深度学习神经网络中，最常见的数据格式是float32，占4个字节（Byte）。类似地，float16，占2个字节。1024个字节为1KB，1024x1024个字节 ......
【AI绘画模型汇总】分享5个国内实用的AI绘画模型网站-C站AI模型平替网站
鉴于大家未必会有魔法工具访问civitai(C站)下载AI模型，这里我搜集整理了5个实用的国内版AI模型素材库，无障碍访问下载Stable diffusion模型。 1、LiblibAI 访问速度快，作品墙、有提示词参考。无需登录即可下载模型 地址：[LiblibAI_中国最大的原创AI模型分享社区 ......
deepface：让你的代码轻松地实现人脸识别功能
### 楔子 **在 GitHub 上面发现了一个非常有趣的库，叫 deepface，简直是人间宝藏。这个库主要是做人脸识别和面部属性分析的，它集合了目前全球最顶尖的开源人脸识别算法，使用卷积神经网络（CNN）对图像进行特征提取，以实现高精度的人脸识别。实验表明，人类在面部识别任务上的准确率为 97 ......
手写代码即将成为历史
AI的出现让我看到了未来编写代码的方式可能会发生变化。 现在的情况是我们要逐步地具体手写变量和方法等，但未来可能只需要给出目标，然后AI就会帮助我们完成整个项目。 我们只需要不断向AI提出修改意见和添加删除某功能的需求，这让我们更加专注于结果而非过程，从而提高效率。 ......
优雅代码try...except...
try: from _heapq import * except ImportError: pass # When n>=size, it's faster to use sorted() try: size = len(iterable) except (TypeError, AttributeE ......
深拷贝和浅拷贝的区别和与原理
> 感谢参考文章:https://blog.csdn.net/weixin_45753447/article/details/124290929 ## 一、基本类型和引用类型 1. string,number,boolean,null,undefined,symbol 2. Function,Arr ......
【环境部署】SPECTER模型-基于transformer的科学出版物
## 论文背景 **标题：**SPECTER: Document-level Representation Learning using Citation-informed Transformers **摘要：**表示学习是自然语言处理系统的关键组成部分。像BERT这样的最新Transformer语 ......
A First course in FEM —— matlab代码实现求解传热问题（瞬态）
这一篇Blog是在A First course in FEM —— matlab代码实现求解传热问题（稳态） 基础上更进一步，求解瞬态传热问题。 两者的区别如下图所示： 1. 问题描述 求解下图图所示叶片的温度场在[0-1200s]时间段内的变化，初始条件：T(0)=25℃。 控制方程为： 2. 模 ......
PromptBench:大型语言模型的对抗性基准测试
PromptBench是微软研究人员设计的一个用于测量大型语言模型(llm)对对抗性提示鲁棒性的基准测试。这个的工具是理解LLM的重要一步，随着这些模型在各种应用中越来越普遍，这个主题也变得越来越重要。 研究及其方法论 PromptBench采用多种对抗性文本攻击，研究人员生成了4000多个对抗性提 ......