模型 原理mpc代码
基于多尺度特征的图像分割：模型设计与性能分析
[toc] 标题：基于多尺度特征的图像分割：模型设计与性能分析 一、引言 随着计算机视觉领域的迅速发展，图像分割被认为是计算机视觉中的重要任务之一。图像分割是指将图像划分为不同的区域，以便将图像中的物体或区域表示为不同的类别。图像分割是计算机视觉的基础，对于图像识别、目标检测、图像分割分割以及深度学 ......
基于自然语言处理的自然语言生成：从文本到语言模型
[toc] 自然语言生成是一种人工智能技术，它利用机器学习和深度学习算法来生成自然语言文本。这种技术可以应用于各种场景，如机器翻译、文本摘要、智能客服等。在本文中，我们将介绍基于自然语言处理的自然语言生成技术，从文本到语言模型的实现步骤和流程，以及应用示例和代码实现。 ## 1. 引言 自然语言生成 ......
聊天机器人的工作原理：如何设计一个能够进行智能问答的系统
[toc] 随着人工智能技术的快速发展，聊天机器人逐渐成为人们日常生活中不可或缺的一部分。聊天机器人不仅是企业展示品牌形象、提高品牌知名度的工具，更是用户获取信息、解决问题、辅助决策的有效手段。本文将介绍聊天机器人的工作原理，以及如何设计一个能够进行智能问答的系统。 一、引言 聊天机器人是一种能够与 ......
强化学习中的模型调优与优化
[toc] 《强化学习中的模型调优与优化》 引言 强化学习是一种机器学习领域的重要分支，旨在让智能体通过与环境的交互来学习最佳行为策略，从而完成目标任务。在强化学习中，模型作为智能体的决策引擎，必须能够高效地执行搜索策略，以最大化奖励函数的期望值。然而，在实际训练和调优中，模型可能会出现性能问题，导 ......
机器学习中的神经网络：如何创建强大的模型并解决复杂的问题
[toc] 文章标题：《17. "机器学习中的神经网络：如何创建强大的模型并解决复杂的问题"》 文章背景介绍：随着人工智能技术的快速发展，神经网络已经成为机器学习领域中最受欢迎的模型之一。神经网络是一种基于深度学习的技术，能够通过多层神经元来学习和提取特征，从而实现复杂的分类、回归和聚类等任务。在实 ......
机器学习中的强化学习：如何通过试错和反馈来提高模型的性能
[toc] 文章介绍 “机器学习中的强化学习：如何通过试错和反馈来提高模型的性能”这篇文章主要介绍了强化学习技术在机器学习中的应用。强化学习是一种通过试错和反馈不断优化模型性能的机器学习技术。本文将介绍强化学习技术的核心概念、实现步骤与流程、应用示例与代码实现、优化与改进以及未来发展趋势与挑战等内容 ......
python常用操作之代码操作大全
[TOC] #列表操作大全（list operations) #字典操作大全（dictionary operations) #表格操作大全( DataFrame operations) #MySQL操作大全 (MySQL operations) ......
一款代码辅助工具——Amazon CodeWhisperer
一款代码辅助工具——Amazon CodeWhisperer 官方链接： https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/?trk=a2076b82-2c5d-475a-8b78-f22f4bb4f9a1&sc_channel=display+ads 特点 免费供个人 ......
行行AI人才直播第2期：八友科技创始人梁斌博士《大模型训练数据的一些事》
自从 OpenAI 发布 ChatGPT 4.0 之后，大模型热度一直不减，国内不管是大厂还是创业团队纷纷杀入大模型领域，大模型的建立首先离不开的是数据，数据才是一切大模型训练的基础，那么目前国内大模型团队的数据需求究竟是什么？如何通过学习数据采集，对大模型数据预测商业发展呢？ ......
v831-openwrt-c-模型部署篇
虽然未能训练出来好的模型，但是步骤大概了解了。 maixhub-模型训练网站 模型训练步骤： 创建模型并点击进去： 数据集、上传图片： 标号签后选择参数： 最后创建训练即可。 yolov2部署模型： 将下载的模型中的main.py中的先验框复制到此处： 先验框的作用是让yolov2的racal更大， ......
SpringBoot自动配置的原理
以WebMvcAutoConfiguration自动配置的原理为例，SpringBoot内部对大量的第三方库或Spring内部库进行了默认配置，这些配置是否生效，取决于我们是否引入了对应库所需的依赖，如果有那么默认配置就会生效。如果引入springboot-starter-web那么对应的web配置 ......
A First course in FEM —— matlab代码实现求解传热问题（稳态）
这篇文章会将FEM全流程走一遍，包括网格、矩阵组装、求解、后处理。内容是大三时的大作业，今天拿出来回顾下。 1. 问题简介 涡轮机叶片需要冷却以提高涡轮的性能和涡轮叶片的寿命。我们现在考虑一个如上图所示的叶片，叶片处在一个高温环境中，中间通有四个冷却孔。 假设为稳态，那么叶片内导热微分方程为： 内部 ......
代码随想录算法训练营第十天| 20. 有效的括号 1047. 删除字符串中的所有相邻重复项 150. 逆波兰表达式求值
20. 有效的括号 特点： 左括号之后，可能还会有左括号，但是只要有右括号，那么它必须立刻和最近的左括号 代码： 1 char returnRightChar(char &c) 2 { 3 switch (c) 4 { 5 case '[': return ']'; 6 case '(': retu ......
OPC DA的Client对象模型
OPC DA的Client对象模型可以如下图表示 一个OPC Server对象可以包含一个OPC Groups对象 一个OPC Groups对象可以包含多个OPC Group对象 一个OPC Group对象可以包含一个OPC Items对象 一个OPC Items对象可以包含多个OPC Item对象 ......
背包模型
# 背包模型 ## 二维费用的背包问题 >有 $N$ 件物品和一个容量是 $V$ 的背包，背包能承受的最大重量是 $M$。 > >每件物品只能用一次。体积是 $v_i$，重量是 $m_i$，价值是 $w_i$。 > >求解将哪些物品装入背包，可使物品总体积不超过背包容量，总重量不超过背包可承受的最大 ......
【.NET深呼吸】用代码写WPF控件模板
这一次咱们来探究一下怎么用纯代码写 WPF 模板。模板有个共同基类 FrameworkTemplate，数据模板、控件模板等是从此类派生的，因此，该类已定义了一些通用成员。 用代码构建模板，重要的成员是 VisualTree 属性，它的类型是 FrameworkElementFactory。可见，模 ......
使用命令行进行基于Git的简易代码管理
继上个vscode图形化使用Git管理之后，发现日常工作有一种pipe不太灵，存在问题： 1. git clone别人的仓库（下来的最外层目录先叫“工程目录”）； 2. 在工程目录下，修改代码； 3. git clone自己远程创建的仓库（eg. gitee）； 4. cp -r 别人工程目录 自己 ......
天气预报接口 与 对应地区代码
http://t.weather.itboy.net/api/weather/city/地区代码 北京市 101010100海淀 101010200朝阳 101010300顺义 101010400怀柔 101010500通州 101010600昌平 101010700延庆 101010800丰台 1 ......
提高代码质量的编码标准指南
介绍 编写代码很容易，但编写可读代码却很棘手。作为唯一的开发人员工作时，您可能会错过很多编码标准，因为您是唯一一个要使用它们的人。这是每个开发人员开始编写代码时的场景。但是当你进入一个你必须在团队中编码的组织时，你可能会像往常一样编码。这在这两种情况下都不是一个好的做法。 您可以遵循一些编码标准来提 ......
色彩管理原理和实践
# 色彩管理 ## 色彩管理的背景 在出版系统中，没有哪种设备能够重现人眼可以看见的整个范围的颜色。每种设备都使用特定的色彩空间，此色彩空间可以生成一定范围的颜色（即色域）。 关于色彩空间更进一步的解释可以看[色彩学学习笔记 - 路过的摸鱼侠 - 博客园](https://www.cnblogs.c ......
用流写出文件到前端代码示例
```java import java.io.*; public class FileDownloadServlet extends HttpServlet { protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse ......
JUC同步锁原理源码解析四----Semaphore
# JUC同步锁原理源码解析四 Semaphore ## Semaphore ### 1.Semaphore的来源 ```java A counting semaphore. Conceptually, a semaphore maintains a set of permits. Each {@l ......
Jupyter notebook代码自动提示补全
1、第一步 pip install -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com jupyter_contrib_nbextensions 2、第二步 jupyter contrib nbextension insta ......
编译原理实验二 使用lex创建词法分析器
### 实验二直接上代码吧，其实我也不怎么知道哪里是致命的，课上听老师的课后，将代码写上，但是运行在环境里面还是不行，把注释去掉就可以了，不知道会不会是注释的问题 ```c %{ #include #include "define.h" int lineno = 1; TokenType id2ke ......
大模型QA
# 前言 ## 为什么用Decoder only LLM之所以主要都用Decoder-only架构，除了训练效率和工程实现上的优势外，在理论上是因为Encoder的双向注意力会存在低秩问题，这可能会削弱模型表达能力，就生成任务而言，引入双向注意力并无实质好处。而Encoder-Decoder架构之所 ......
大模型时间线整理
# # T5 采用Encoder Decoder架构 T5将每个文本处理问题都看做 Text2Text问题 通过这种方式将不同的NLP任务统一在一个模型框架之下，充分进行迁移学习 为了让模型知道需要执行的任务类型，需要在输入文本前添加特定的文本前缀进行提示，也是最早的Prompt 用同样的模型，同样 ......
各类大模型的区别
| 模型 | 训练数据 | 训练数据量 | 模型参数量 | 词表大小 | | | | | | | | LLaMA | 以英语为主的拉丁语系，不包含中日韩文 | 1T/1.4T tokens | 7B、13B、33B、65B | 32000 | | ChatGLM-6B | 中英双语，中英文比例为1: ......
【Linux中断】中断下半部-tasklet的原理与使用
# tasklet特性 (1)一种特定类型的tasklet只能运行在一个CPU上，不能并行，只能串行执行 (2)多个不同的类型的tasklet可以并行在多个CPU上 (3)软中断是静态分配的，在内核编译好后，就不能再改变了。但tasklet灵活很多，可以在运行时改变 tasklet是在两种软中断类型 ......
编译原理实验一手动创建词法分析器
### 这个是真的难，只是懂运行逻辑 ### 不知道怎么去搞到正确的代码，搞了我老半天 手动创建词法分析器，具体内容详见实验一说明 直接上代码先 代码补充一 要求是在识别到是左括号的时候运行的逻辑 ```c else if (c == '{') { state = INCOMMENT ;//代码一： ......