模型 原理mpc代码
冠军！天翼云在国际AI顶会大模型挑战赛中拔得头筹！
6月7日，国际人工智能顶会CVPR 2023举办的第一届大模型挑战赛（CVPR 2023 Workshop on Foundation Model:1st foundation model challenge）落下帷幕，本次比赛吸引了来自全球著-名高校和知名企业的1024名参赛者。经过为期2个月的激... ......
http和https的区别，https的工作原理
HTTP(超文本传输协议)和HTTPS(安全超文本传输协议)是用于在客户端和服务区之间传输数据的协议。他们之间主要的区别在于安全性和数据传输方式。 1.安全性： HTTP: 是明文协议，数据传输是以明文形式进行，容易被窃听好篡改。 HTTPS: 通过使用SSL/TSL加密协议对数据进行加密和身份验证 ......
git代码写一半，又来个更急的事，不想add，先隐藏当前的工作，才能切换去干更急的事
仓库里有 如下分支： master * dev 有一种情况，我正在 dev 分支开发代码，但是 来了个 急活，让修 BUG ，修BUG要切换分支， dev 的内容还没写完，也不想 add , 不提交又不能切换分支，怎么办？ 1. 先把 dev 分支里 修改的东西隐藏掉： git stash 2. 执 ......
"this"关键字在js中的工作原理
在js中，关键字“”this“”用于引用当前执行代码的上下文对象。它的工作原理是根据函数的调用方式来确定其绑定的值。它的值会根据函数的调用方式而变化。下面解释几种常见的 "this" 绑定规则： 1. 默认绑定：“this”默认绑定到全局对象（在浏览器环境中是window对象，在Node.js中是g ......
用D的老哥儿们，你们怎么处理移动端的？直接上Java？C#.net？要是没有好的方案，加Q群交流，有个低代码框架不错，移动端，PC端，小程序，H５，都可以，觉得很适合D转过来
用D的老哥儿们，你们怎么处理移动端的？直接上Java？C#.net？要是没有好的方案，加Q群交流，有个低代码框架不错，移动端，PC端，小程序，H５，都可以，觉得很适合D转过来 欢迎加入Q群交流：435173031 ......
app直播源代码，JS生成随机数，生成指定位数的随机数
app直播源代码，JS生成随机数，生成指定位数的随机数 <html><script> //获取指定位数的随机数 function getRandom(num) { let random = Math.floor((Math.random() + Math.floor(Math.random() * ......
消防设备监控系统设计原理及其意义
安科瑞虞佳豪 6月13日起，北京市怀柔区一个占地面积超过2000平方米的聚苯乙烯彩钢板建筑启动拆除更换工作，标志着这一影响辖区安全的突出火灾隐患正式销账。 自火灾隐患大排查大整治以来，怀柔区消防救援支队按照零增量、消存量的原则，集中开展历史遗留突出隐患的销账工作，根据实际需要迅速将该处隐患列为整改的 ......
API接口开发系列（获得京东JD商品详情原数据java源代码调用示例)
请求获取京东商品详情原数据（免费获取调用）的作用： 1.提供商品信息：京东商品详情中的原数据可以提供商品的基本信息，包括商品名称、价格、品牌、规格参数、图片等，让消费者更好地了解商品。 2.帮助搜索引擎识别：京东商品详情的原数据可以被搜索引擎识别，在搜索结果页中显示更为详细丰富的商品信息，提高商 ......
C++多态的原理(虚函数指针和虚函数表) －－imxiangzi 好好看
C++多态的原理 （虚函数指针和虚函数表）1.虚函数指针和虚函数表2.继承中的虚函数表2.1单继承中的虚函数表2.2多继承中的虚函数表3.多态的原理4.总结1.虚函数指针和虚函数表以下代码:问类实例化出的对象占几个字节? #include<iostream>using namespace std;c ......
详解4种模型压缩技术、模型蒸馏算法
摘要：本文主要为大家讲解关于深度学习中几种模型压缩技术、模型蒸馏算法：Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBERT。 本文分享自华为云社区《深度学习实践篇[17]：模型压缩技术、模型蒸馏算法：Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBE ......
js中的dom：文档对象模型
js中的dom：文档对象模型 JavaScript分三部分dom：文档对象模型bom：浏览器对象模型ECMAScript：主要指的是语法，比如声明变量，函数，条件判断，循环等等。 dom:每个html标签都在dom中表示为一个节点（node），节点之间存在父子关系，通过dom，可以使用js编码，来修 ......
一文读懂ChatGPT的工作原理：大语言模型是个啥？它到底咋工作的？
继AI绘画后，ChatGPT横空出世。聊天、翻译、文案、代码……ChatGPT的功能如此强大，以至于连马斯克都认为“我们离强大到危险的AI不远了。” 在感慨ChatGPT如此强大的同时，人们也开始对ChatGPT的工作原理产生了好奇：ChatGPT是什么？它到底是如何运行的？怎样才能丝滑地与它对话呢 ......
ASP.NET Core 6框架揭秘实例演示[39]：使用最简洁的代码实现登录、认证和注销
认证是一个确定请求访问者真实身份的过程，与认证相关的还有其他两个基本操作——登录和注销。ASP.NET Core利用AuthenticationMiddleware中间件完成针对请求的认证，并提供了用于登录、注销以及“质询”的API，本篇文章利用它们使用最简单的代码实现这些功能。 ......
300行代码模拟cdn
> 这一生听过许多道理，但还是过不好这一生，这是因为缺少真正的动手实践，光听道理，缺少动手实践的过程，学习难免会让人觉得味同嚼蜡，所以我的分享都比较倾向于实践，在一次次动手实践的过程中感受知识原本纯真的模样。 大家好，我是蓝胖子，往往从事互联网开发的同学都听过cdn这个词，不过对于刚入行的同学可能会 ......
SpringBoot整合JustAuth部分代码
# SpringBoot整合JustAuth部分代码 > gitee：ttt 项目 ## 1.1、思路 ~~~java 一、前端：gitee、github、qq 图标链接 二、后端 1、导入相关：依赖（maven项目） 2、写两个接口： 2-1：根据（用户ID、回调URL） 获取 （授权码） 2-2 ......
Airtest图像识别测试工具原理解读&最佳实践
Airtest是一个跨平台的、基于图像识别的UI自动化测试框架，适用于游戏和App，支持平台有Windows、Android和iOS。Airtest框架基于一种图形脚本语言Sikuli，引用该框架后，不再需要一行行的写代码，通过截取按钮或输入框的图片，用图片组成测试场景，这种方式学习成本低，简单易上... ......
Jenkins windows节点拉取代码报错: Host key verification failed
说明: 新增一个windows节点之后，在该节点上拉取gitlab上的代码发现报错，代码无法正常拉取下来。 解决办法： 需要在节点上将公钥发送给gitlab服务器。 因为是windwos的节点，所以下面所有的操作都是在git-bash中进行的。 1、生成公钥 ssh-keygen -t rsa 2、 ......
代码随想录｜回溯算法（终回）
* 491.递增子序列 * 46.全排列 * 47.全排列 II 332.重新安排行程 51. N皇后 37. 解数独 总结 491.递增子序列 注意使用set来判断这一层是否有用过相同的数字，因为这题的数不是order的，所以不能和前者相对比 在python中的set使用add来增加 class ......
关系模型和关系数据库
原文：https://www.jianshu.com/p/2229ae6abd87 关键词 关系模型，关系数据库，关系操作，完整性约束 关系模型 关系模型是目前最为重要的数据模型，关系数据库采用关系模型其数据的组织方式，关系模型建立在严格的数学概念之上。这是其他数据模型[1]所不具备的特征之一。 关 ......
第三节：ChatGPT聊天框用途(PPT/思维导图/写代码/文案/面试等等)
一. 制作PPT 二. 思维导图 三. ! 作 者 : Yaopengfei(姚鹏飞) 博客地址 : http://www.cnblogs.com/yaopengfei/ 声 明1 : 如有错误，欢迎讨论，请勿谩骂^_^。 声 明2 : 原创博客请在转载时保留原文链接或在文章开头加上本人博客地址，否 ......
【Unity3D】阴影原理及应用
## 1 阴影原理 光源照射到不透明物体上，会向该物体的后面投射阴影，如果阴影区域存在其他物体，这些物体不被光源照射的部分就需要渲染阴影。因此，我们可以将阴影的生成抽象出 2 个流程：物体投射阴影、物体接收阴影。  * [Terraform 系列文章](https://ewhisper.cn/tags/Terraform/) ## 概述 GaC(Grafana as Code, Grafana ......
k8s 深入篇———— 一些容器操作的原理[三]
### 前言 简单介绍一下一些容器的操作原理。 ### 正文 docker exec 是怎么做到进入容器里的呢。 比如说： ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1289794/202306/1289794-20230618181220214-2009577324 ......
基于生成式模型的图像分类：模型设计与性能分析
[toc] 《29. "基于生成式模型的图像分类：模型设计与性能分析"》是一篇人工智能专家、程序员、软件架构师和CTO的专业技术博客文章，旨在介绍基于生成式模型的图像分类技术。文章包含了对相关技术原理、实现步骤和性能分析的详细介绍，帮助读者深入了解这一技术，掌握其应用方法和实现细节。 文章介绍了背景 ......
Python编程和数据科学中的人工智能：如何创建复杂的智能系统并提高模型性能
[toc] 标题：《Python编程和数据科学中的人工智能：如何创建复杂的智能系统并提高模型性能》 ## 1. 引言 人工智能(AI)是一个广泛的领域，涵盖了许多不同的技术和应用。在Python编程和数据科学中，人工智能是一个非常重要的领域，因为Python编程语言易于学习和理解，并且具有丰富的数据 ......
强化学习中的模型选择与设计
[toc] 《强化学习中的模型选择与设计》 近年来，随着深度学习和强化学习的快速发展，许多人工智能应用开始采用这些技术来进行决策和学习。在强化学习中，模型选择和设计是一个非常重要的方面，因为正确的模型选择和设计可以显著提高算法的性能并降低其错误率。在本文中，我们将探讨强化学习中的模型选择和设计，并提 ......
基于深度学习的图像分类：模型选择与性能提升
[toc] 标题：52. "基于深度学习的图像分类：模型选择与性能提升" ## 1. 引言 随着计算机视觉领域的不断发展，图像分类已经成为了一个十分重要的任务。深度学习技术的出现，使得图像分类变得更加高效和准确。本文将介绍基于深度学习的图像分类技术，包括模型选择和性能提升等方面的讲解。旨在帮助读者深 ......
基于多任务学习的图像分类：模型融合与性能提升
[toc] “基于多任务学习的图像分类：模型融合与性能提升” 随着人工智能技术的不断发展，图像分类一直是人工智能领域中的重要应用之一。传统的图像分类方法通常是基于单个任务的训练，例如物体检测或图像分割，而基于多任务学习的方法可以提高模型的鲁棒性和性能。本文将介绍一种基于多任务学习的图像分类模型，包括 ......