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模型 原理mpc代码

常见代码优化技术

# 常见代码优化技术 ## 复写传播 复写传播（Inline Expansion）是一种编译器优化技术，它通过将函数调用处的函数体直接插入到调用处来减少函数调用的开销。 当编译器进行复写传播时，它会检查函数调用的上下文并判断是否可以将函数的代码直接嵌入到调用处，而不是通过函数调用的方式进行执行。这样 ......
常见 代码 技术

安装虚拟机，进行写代码

今天教你们如何安装一台虚拟的电脑，可以用来当做自己的第二台电脑，不仅可以用来日常使用还可以用来当做测试机用。还可以在虚拟机中编写代码，都是没有问题的。 首先需要下载一个虚拟机软件叫做“VMware”，下载链接请私信我获取。 下载后双击安装即可。 安装很简单，直接点击下一步，按照引导顺序安装即可。 安 ......
代码

springboot2 自动装配原理

# springboot自动装配 > Spring支持两种bean配置方式：XML配置、JavaConfig配置 ## @SpringBootApplication 注解 我们创建一个springboot项目后，一般要用该注解，然后在springbootApplication.run方法传入标注了该 ......
springboot2 springboot 原理

Java类加载原理中为何要设计双亲委派机制

首先，给大家演示两个示例代码，我们自定义一个与Java核心类库中java.lang.String类名相同的代码： package java.lang; /** * 自定义java.lang.String类 * * @author 编程老司机 * @date 2023-06-16 */ public ......
双亲 原理 机制 Java

基础知识-计算机组成原理

（2023-6-16，未更新完） # 参考资料 2021年计算机组成原理考研复习指导 | 王道考研 [【重学计算机】计算机组成原理 | cnblogs | 闪客sun](https://www.cnblogs.com/flashsun/p/10628433.html "【重学计算机】计算机组成原理 ......
基础知识 原理 计算机 基础 知识

blender 解决模型旋转后部分视角缺失

修改视角，这个是因为我们是透视视图，改成正交视图就可以了。 下面第一个是透视视图，第二个是正交视图 ......
后部 缺失 视角 模型 blender

blender 解决圆形 模型精度问题

1、在右侧选中mesh 2、进入到编辑模式 3、左下角选择修改器 4、选择 修改器里 表面细分 5、下面两个按钮可以看左侧的实时效果 6、在物体模式下点击应用 ......
圆形 精度 模型 blender 问题

代码管理工具：Git

前言Linux 内核开源项目有着为数众多的参与者。 绝大多数的 Linux 内核维护工作都花在了提交补丁和保存归档的繁琐事务上（1991－2002年间）。 到 2002 年，整个项目组开始启用一个专有的分布式版本控制系统 BitKeeper 来管理和维护代码。 到了 2005 年，开发 BitKee ......
管理工具 代码 工具 Git

RabbitMQ快速使用代码手册

本篇博客的内容为RabbitMQ在开发过程中的快速上手使用，侧重于代码部分，几乎没有相关概念的介绍，相关概念请参考以下csdn博客，两篇都是我找的精华帖，供大家学习。本篇博客也持续更新~~~ ......
RabbitMQ 代码 手册

京东api接口获得jd商品分类源代码调用示例

​ 京东商品分类接口的作用是提供一种获取商品分类信息的方式，可以帮助开发者在自己的应用程序中快速获取商品分类数据，从而实现更加精准的商品分类展示、搜索等功能。 具体而言，京东商品分类接口（获取免费测试）的作用包括： 1.精准地获取商品分类信息：通过商品分类接口，开发者可以获取最新的、准确的商品分类信 ......
示例 源代码 接口 商品 api

神经网络模型种类

神经网络模型种类 一般地，CNN的基本结构包括两层，其一为特征提取层，每个神经元的输入与前一层的局部接受域相连，并提取该局部的特征。一旦该局部特征被提取后，它与其它特征间的位置关系也随之确定下来；其二是特征映射层，网络的每个计算层由多个特征映射组成，每个特征映射是一个平面，平面上所有神经元的权值相等 ......
神经网络 模型 种类 神经 网络

代码随想录算法训练营第九天| 232.用栈实现队列 225. 用队列实现栈

232.用栈实现队列 注意： 1，构造函数不需要 2，需要有两个成员变量 in out 代码： 1 class MyQueue { 2 public: 3 stack<int> in; 4 stack<int>out; 5 MyQueue() { 6 7 } 8 9 void push(int x) ......
队列 随想录 训练营 九天 随想

如何在WORDPRESS中添加CNZZ等统计代码

1， 首先进入我们的WordPress网站后台，即在浏览器上输入 网站域名/wp-login，如我的网站是输入forlong401.com/wp-login，然后输入用户名及密码，进入后台，点击左侧的“外观->主题”，查看一下我们使用的是什么主题，像我的进入后台后，会发现有三个主题可供选择，一个Tw ......
WORDPRESS 代码 CNZZ

包含js代码的dom元素从页面上消失后发生了什么

最近遇到了一个问题：有一个数据看板的页面运行了n天后突然页面崩溃了，爆出了out of memory的错误。页面不复杂，几个图表定时更新数据，实在没明白为什么长时间运行后会out of memory。 在每次请求后使用 console.log(window.performance.memory); ......
元素 代码 页面 dom

淘宝/天猫api接口数据采集获取sku详细信息源代码

​ 淘宝SKU详情接口是指，获取指定商品的SKU（Stock Keeping Unit，即库存量单位）的详细信息。SKU是指提供不同的商品参数组合的一个机制，通过不同的SKU来标识商品的不同组合形式，如颜色、尺寸等。SKU详情接口可以帮助开发者获取指定商品的SKU列表，以及每个SKU的属性、库存和价 ......
数据采集 源代码 接口 数据 信息

web worker进程和线程的区别，Chrome 中有哪些常⻅进程，如果我有⼀个耗时很⻓的同步计算任务，如何让 JS 代码达到多线程并发执⾏的效果

进程（Process）和线程（Thread）都是操作系统中用于多任务处理的概念。简单地说，一个进程就是一个程序的执行空间，而一个线程则是在执行空间内独立运行的执行路径。 区别： 1. 进程是系统分配资源的最小单位，线程是操作系统调度的最小单位。 2. 各个进程之间是独立的，各个线程之间共享一些资源。 ......
线程 进程 任务 效果 代码

R语言深度学习：用keras神经网络回归模型预测时间序列数据|附代码数据

library(keras) 生成样本数据集 首先，本教程的样本回归时间序列数据集。 plot( c ) points( a ) points( b ) points( y ) 点击标题查阅往期内容 RNN循环神经网络 、LSTM长短期记忆网络实现时间序列长期利率预测 左右滑动查看更多 01 02 ......
时间序列 数据 神经网络 序列 深度

前端vue单个文件上传支持图片，压缩包以及文件 ， 下载完整代码请访问uni-app插件市场址:https://ext.dcloud.net.cn/plugin?id=13066

#### 前端vue单个文件上传支持图片，压缩包以及文件 ， 下载完整代码请访问uni-app插件市场址:https://ext.dcloud.net.cn/plugin?id=13066 #### 效果图如下： ![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i- ......
文件 前端 单个 插件 uni-app

用LASSO，adaptive LASSO预测通货膨胀时间序列|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=22273 最近我们被客户要求撰写关于LASSO的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如果你了解数据科学领域，你可能听说过LASSO。LASSO是一个对目标函数中的参数大小进行惩罚的模型，试图将不相关的变量从模型中排除 动机 它有两个非常自然的用途， ......
时间序列 LASSO 通货 序列 adaptive

Matlab正态分布、历史模拟法、加权移动平均线 EWMA估计风险价值VaR和回测标准普尔指数 S&P500时间序列|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24480 最近我们被客户要求撰写关于风险价值的研究报告，包括一些图形和统计输出。 此示例说明如何使用三种方法估计风险价值 (VaR) 并执行 VaR 回测分析。这三种方法是： 正态分布 历史模拟 指数加权移动平均线 (EWMA) 风险价值是一种量化 ......
模拟法 正态分布 时间序列 序列 指数

模型训练

1. bert为什么attention除以根号下d 原因：因为点积的数量级增长很大，因此将 softmax 函数推向了梯度极小的区域。 案例： 在没有除以根号d时， raw_tensor = torch.tensor([[2.1,3.3,0.5,-2.7]]) torch.softmax(raw_t ......
模型

人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习）

人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习） ......
模型 卷积 自然语言 神经网络 人工智能

深度学习实践篇[17]：模型压缩技术、模型蒸馏算法：Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBERT

# 深度学习实践篇[17]：模型压缩技术、模型蒸馏算法：Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBERT # 1.模型压缩概述 ## 1.2模型压缩原有 理论上来说，深度神经网络模型越深，非线性程度也就越大，相应的对现实问题的表达能力越强，但相应的代价是，训练成本和模型 ......
实践篇 模型 算法 Patient-KD DistilBERT

vuex actions 和 mutations 分析，为什么官方建议 actions 里面不要直接修改 state, 为了开发工具服务器，直接修改代码也能工作，但是devtools工具丢失了他的作用

来自官方大大：区分 actions 和 mutations 并不是为了解决竞态问题，而是为了能用 devtools 追踪状态变化。事实上在 vuex 里面 actions 只是一个架构性的概念，并不是必须的，说到底只是一个函数，你在里面想干嘛都可以，只要最后触发 mutation 就行。异步竞态怎么 ......
actions 工具 开发工具 mutations devtools

git代码上传仓库

1.从仓库下载release版本代码 git clone https:xxx 2.创建新分支 （1）查看现有分支 git branch -a （2）创建新分支 git branch XXX （3）重复（1）查看是否成功创建 3.切换分支 git checkout XXX 4.通过Beyond Com ......
仓库 代码 git

多租户实现原理

> 源码地址： | | Gitee | GitHub | | | | | | 后端 | https://gitee.com/linjiabin100/pi-admin.git | https://github.com/zengpi/pi-admin.git | | 前端 | https://gite ......
租户 原理

了解基于模型的元学习：Learning to Learn优化策略和Meta-Learner LSTM

摘要：本文主要为大家讲解基于模型的元学习中的Learning to Learn优化策略和Meta-Learner LSTM。 本文分享自华为云社区《深度学习应用篇-元学习[16]：基于模型的元学习-Learning to Learn优化策略、Meta-Learner LSTM》，作者：汀丶 。 1. ......
Meta-Learner Learning 模型 策略 Learner

6 种方式读取 Springboot 的配置，老鸟都这么玩（原理+实战）

**大家好，我是小富～** 从配置文件中获取属性应该是`SpringBoot`开发中最为常用的功能之一，但就是这么常用的功能，仍然有很多开发者在这个方面踩坑。 我整理了几种获取配置属性的方式，目的不仅是要让大家学会如何使用，更重要的是**弄清配置加载、读取的底层原理**，一旦出现问题可以分析出其症结 ......
老鸟 Springboot 实战 原理 方式

Spring----AOP入门介绍、原理与使用

## AOP ### 介绍 - AOP：面向切面编程，无入侵式编程一种编程范式，指导开发者如何组织程序结构 - OOP：面向对象 - 作用：在**不惊动原始设计**的基础上为其做功能增强 ### 概念定义 - `Aspect`（切面）：描述通知与切入点的对应关系（执行位置和共性之间的关系） - As ......
原理 Spring AOP

什么是基础架构即代码？

基础架构即代码 (IaC) 是一种像管理代码一样管理基础架构的方法。这为您提供了使用代码创建基础架构的所有好处，例如版本控制、跨不同环境更快、更安全的基础架构部署，以及拥有最新的基础架构文档。 本文将通过类比介绍基础架构即代码的工作原理。我们将涵盖不同的基础架构作为可用的代码工具以及声明式代码与命令 ......
架构 代码 基础
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