526互联

模型 参数 理论matlab

如何在矩池云复现开源对话语言模型 ChatGLM

ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。 ChatGLM-6B 使用了和 ChatG... ......
模型 ChatGLM 语言

Freertos学习02-Task传入参数

## 一、前言 介绍了freertos具有许多特点，其中的任务调度将有助提高系统的实时性，并将各任务解耦，有助于产品的后续维护与开发，上一节介绍了freertos中关于任务的创建与删除，这一节介绍如何在创建函数的同时并传递参数。 ## 二、传递参数 再次回顾xTaskCreate()函数的用法以及各 ......
Freertos 参数 Task 02

Nginx 根据请求参数代理到指定网址

### 1、参考 #### [nginx中将某一个请求的路径重定向到其它网址](https://www.jianshu.com/p/d847b26c11ee) #### [nginx: [emerg] unknown directive "if($request_uri" in](https://w ......
参数 网址 Nginx

通用大模型如何突破垂直行业场景？

从京东离开后，周伯文已经很久没有这么兴奋了。 ChatGPT横空出世搅动乾坤，如同一声春雷惊醒各行各业的从业者，让他们都不约而同地听到，AGI走进现实的脚步声。 热潮之下，人们看到王慧文、王小川下场创业，也看到百度、阿里虎踞龙盘。周伯文作为IBM、京东两家大厂的AI研究院前院长，研究人工智能基础理论 ......
模型 场景 行业

LLM-Blender：大语言模型排序融合框架

随着Alpaca, Vicuna, Baize, Koala等诸多大型语言模型的问世，研究人员发现虽然一些模型比如Vicuna的整体的平均表现最优，但是针对每个单独的输入，其最优模型的分布实际上是非常分散的，比如最好的Vicuna也只在20%的任务里比其他模型有优势。 有没有可能通过集成学习来综合诸 ......
LLM-Blender 框架 模型 Blender 语言

本地部署开源大模型的完整教程：LangChain + Streamlit+ Llama

在过去的几个月里，大型语言模型(llm)获得了极大的关注，这些模型创造了令人兴奋的前景，特别是对于从事聊天机器人、个人助理和内容创作的开发人员。 大型语言模型(llm)是指能够生成与人类语言非常相似的文本并以自然方式理解提示的机器学习模型。这些模型使用广泛的数据集进行训练，这些数据集包括书籍、文章、 ......
LangChain Streamlit 模型 教程 Llama

自然语言处理 Paddle NLP - 检索式文本问答-理论

问答系统(Question Answering System,QA) 是信息检索系统的一种高级形式，它能用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题。其研究兴起的主要原因是人们对快速、准确地获取信息的需求。问答系统是人工智能. 抽取式阅读理解：它的答案一定是段落里的一个片段，所以在训练前，先要 ......
自然语言 文本 理论 自然 语言

Linux多线程12-生产者和消费者模型

![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/894919/202306/894919-20230626085900099-1696309927.png) 一个最简单的生产者消费者模型 ```c /* 生产者消费者模型（粗略版） */ #include #inc ......
生产者 线程 模型 消费者 Linux

【mysql】parseTime=true 参数说明以及如何在 GORM 中使用它避免 Scan error on column...: unsupported Scan 错误的方法。

什么是 parseTime=true 参数 parseTime=true 是一个 MySQL 数据库连接参数，它告诉 MySQL 驱动程序将日期时间类型的值解析为 time.Time 类型。在 MySQL 中，日期时间类型的值可以表示为字符串，例如 2022-07-01 13:30:00。默认情况下 ......
Scan unsupported parseTime 错误 参数

基于Logistic混沌序列的图像加解密算法matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于logistic混沌序列的图像加解密算法是一种基于混沌理论的加密算法，它通过混沌序列生成的随机数来改变图像的像素值，从而达到加密的目的。本文将详细介绍基于logistic混沌序列的图像加解密算法。混沌理论是指一类非 ......
序列 算法 Logistic 图像 matlab

m基于多属性决策判决算法的异构网络垂直切换matlab性能仿真,对比网络吞吐量,网络负载,平均切换次数,阻塞率,回报值

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 异构网络垂直切换是指在不同的移动通信网络之间进行快速自适应切换的技术。在异构网络中，不同类型的网络可能具有不同的带宽、延迟、信号强度等性能指标，因此在不同的应用场景下，需要采用不同的网络来实现最佳的通信效果。异构网络垂 ......
阻塞率 网络 吞吐量 算法 属性

R语言618电商大数据文本分析LDA主题模型可视化报告|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=1078 最近我们被客户要求撰写关于文本分析LDA主题模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 618购物狂欢节前后，网民较常搜索的关键词在微博、微信、新闻三大渠道的互联网数据表现，同时通过分析平台采集618相关媒体报道和消费者提及数据 社交媒体指数 ......
数据 模型 文本 语言 代码

代理理论讲解

代理： 破解放IP这种反爬机制代理的概念： - 代理服务器。代理的作用： - 突破自身IP访问的限制。 - 可以隐藏自身真是IP代理相关的网站： - 快代理 - 西祠代理 - www.goubanjia.com ......
理论

html带参数跳转，SessionStorage方式。

# sessionStorage 和 localStorage sessionStorage 浏览器关闭时自动销毁 localStorage 存储在浏览器中，只要你不主动删除就是无期限 # sessionStorage用法 ``` // 保存或设置数据到sessionStorage window.s ......
SessionStorage 参数 方式 html

Shape F5 参数

西南航空 F5 Shape 如何生成？这几天西南航空的风控大幅度增强，我们优化后的6.0.0版本并没有收到这次风控等级升级的影响。Shape风控会在请求头中加入ee30zvqlwf-a、ee30zvqlwf-b、ee30zvqlwf-c、ee30zvqlwf-d、ee30zvqlwf-f、ee30z ......
参数 Shape F5

怎么让英文大预言模型支持中文？（一）继续预训练

代码已上传到github： https://github.com/taishan1994/chinese_llm_pretrained Part1前言 前面我们已经讲过怎么构建中文领域的tokenization： https://zhuanlan.zhihu.com/p/639144223 接下来我 ......
预言 模型

园子的商业化努力：今晚8点有一场直播《大模型训练数据的一些事》

今晚8点有一场直播《大模型训练数据的一些事》，欢迎大家加下面的企业微信（行行人才小秘书）到时观看直播。园子最近推出的直播是行行AI人才运营的主要内容，行行AI人才是园子商业化努力的重要一步，是园子和园子的天使投资方顺顺智慧成立新公司共同运营的新业务。 ......
园子 模型 商业 数据

SolidKits.AutoWorks参数化设计软件助您实现SOLIDWORKS参数化建模

OLIDWORKS软件是基于参数化的实体建模软件，通过尺寸来驱动模型的变化，因此在建模过程中可以很直观的看到尺寸变化后模型的变化。SOLIDWORKS参数化建模的思路在系列产品的设计中应用非常多，只需要修改部分尺寸或结构，即可完成一款新产品的设计过程。 这就要求我们在建模的过程中，必须清楚产品的结构 ......
参数 设计软件 SOLIDWORKS SolidKits AutoWorks

构件组装模型

模型的过程是： 先进行需求分析和定义，接着是设计构件组装：在整体上考虑，建立构件库：根据构件标准获取或管理构件，构件应用程序 ，测试与发布。 优点是，易扩展、重用，成本低、灵活 缺点是，需要经验丰富的设计人员，强调重用可能牺牲性能指标，第三方构件不可控 ......
构件 模型

什么时候需要微调你的大模型（LLM）？

前言 在AI盛起的当下，各类AI应用不断地出现在人们的视野中，AI正在重塑着各行各业。相信现在各大公司都在进行着不同程度的AI布局，有AI大模型自研能力的公司毕竟是少数，对于大部分公司来说，在一款开源可商用的大模型基础上进行行业数据微调也正在成为一种不错的选择。 本文主要用于向大家讲解该如何微调你的 ......
模型 时候 LLM

一篇一个CV模型，第(1)篇：StyleGAN

写在前面： 虽说自己肯定对外宣称自己是搞CV的，但是其实在自己接近两年半（🐔）的研究生生涯中，也没有熟练掌握过很多个CV领域的模型，或者说是CV领域的概念。我认为这个东西是必须得补的，不然作为CV算法工程师是肯定要被淘汰的。目前激发自己研究和学习热情的最好方式还是经营自己小小的博客，因此想开一个系 ......
StyleGAN 模型

V模型

v模型就是测试贯穿始终的开发模型， 它是提前做测试计划， v模型分几个阶段 需求分析、概要设计、详细设计、编码 而对标的测试是 验收测试、系统测试，集成设计，单元测试。 概要设计主要是分子系统，所以集成测试就是测系统的各个调用接口。 ......
模型

多分类模型训练使用交叉熵损失的一个注意的点

使用交叉熵损失的网络模型最后一层不要用softmax，交叉熵损失函数会在计算的时候做softmax，如果用了会导致模型训练异常， 如果模型最后一层有softmax，则损失函数要写成 loss_fun = nn.NLLLoss() x = model(data) loss = loss_fun(tor ......
模型 损失

原型模型

瀑布模型是 1需求分析、2软件设计、3程序设计、4编码实现、5单元测试、6集成测试、7系统测试、8运行维护 原型模型通过瀑布模型的123过程构建一个原型来获取需求。 让客户体验，然后对原型进行更改从而得到需求。 所以原型模型一般用来获取需求，弥补了瀑布模型的缺陷1：需求不明确 原型模型两个阶段：原型 ......
原型 模型

Dora AI：支持3D模型的网站生成工具

Dora AI有什么魔力能在竞争激烈的Product Hunt月榜上强势登顶？我尝试从产品和运营两个方面分析下Dora AI这次的成功。 产品 Dora的本体乍看像一款3D网站编辑器，主页面和Webflow等传统设计或建站工具有点类似，都由一块空白画布和四周的功能区组成，可以在画布上添加各种图片、文 ......
模型 工具 网站 Dora

mockito5.4.0单元测试(9) --调用同一个方法和参数依次返回不同的值thenReturn和thenThrow

mockito官方文档地址：https://www.javadoc.io/doc/org.mockito/mockito-core/latest/org/mockito/Mockito.html#exact_verification // mock一个对象 List singleMock = moc ......
thenReturn thenThrow 单元 mockito5 参数

瀑布模型

瀑布模型是指软件开发过程类似瀑布从上直下，一条线没有回头。 它的特点是：开发过程阶段明确，上下阶段联系紧密，一个阶段的输出是下一个阶段的输入，每个阶段必须完成才能进入下一个阶段，只适合需求的明确的项目 它的缺点是： 软件需求完整性、正确性难明确：很难做到需求完整和正确，因为现实中需求是随时有调整的， ......
瀑布 模型

C语言中将二维数组作为函数参数来传递

C语言中经常需要通过函数传递二维数组,有三种方法可以实现,如下: 方法一,形参给出第二维的长度 ``` #include void func(int n, char str[ ][5] ) { int i; for(i = 0; i void func(int n, char （*str）[5] ) ......
数组 中将 函数 参数 语言

软件过程模型概况

软件过程模型就是软件开发过程中遵循的流程、方法、标准、规范、思想等等所形成的模板。 目前的常用的软件过程模型有以下几种： 瀑布模型 V模型（瀑布模型的变种） 原型模型 螺旋模型（原型+瀑布） 构件组装模型/基于构件的开发方法 快速应用开发RAD（瀑布+构件组装） 统一过程/统一开发方法 敏捷开发方法 ......
概况 模型 过程 软件

【二】并发编程之多进程理论

### 【二】并发编程之多进程理论 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2322215/202306/2322215-20230625082117536-656409920.png) > 参考博客：[Day 16 16.1 并发爬虫一、进程、线程以及协程 - C ......
进程 理论
共7500篇  :139/250页 首页上一页139下一页尾页