模型 参数 理论matlab
go：数组和切片、可变长参数、maps、字符串、指针、结构体、方法、接口
[toc] ### 数组和切片 #### 数组 ```go # 1 定义，初始化，使用 # 2 数组是值类型 数字，字符串，布尔，数组，都是值类型，真正直接存数据 切片，map，指针 引用类型，是个地址，指向了具体的值 # 3 数组长度 # 4 循环打印数组 # 5 多纬数组 # 6 数组定义并赋初 ......
解密Python中的*args和**kwargs：无限可能的函数参数！
在 Python 编程中，*args 和 **kwargs 是常用的两个特殊参数，用于处理不确定数量的函数参数。它们提供了一种灵活的方式来传递和接收参数，使函数的定义更加通用。本文将详细介绍 *args 和 **kwargs 的使用方法，并提供相关代码示例。 ## 一、*args 参数 *args ......
自然语言处理 Paddle NLP - 文本翻译技术及应用-理论
- 什么是机器翻译 - 机器翻译质量的自动评价 - 从统计机器翻译到神经网络机器翻译 - 多语言/多领域/多模态的翻译应用 - 神经网络机器翻译面临的挑战 视频：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/24177?sharedLess ......
JMM内存模型
JMM是定义程序中变量的访问规则,线程对于变量的操作只能在自己的工作内存中进行,而不能直接对主内存操作.由于指令重排序,读写的顺序会被打乱,因此JMM需要提供原子性,可见性,有序性保证. 随着CPU和内存的发展速度差异的问题，导致CPU的速度远快于内存，所以现在的CPU加入了高速缓存，高速缓存一般可 ......
语言模型在文本挖掘中的应用：如何通过数据挖掘和机器学习技术发现文本中的有价值的信息
[toc] 语言模型在文本挖掘中的应用：如何通过数据挖掘和机器学习技术发现文本中的有价值的信息 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着互联网的快速发展，文本数据量不断增加，人们对文本数据的需求也越来越高。文本数据具有丰富的信息量，对于企业、政府、金融等各行业来说，都具有重要意义。但是，如何从大量的文本 ......
[转]CLion 2019去掉灰色参数提示（parameters hints）
众所周知，clion是一个很好用的c plus plus IDE，刚装好的clion默认的设置多少有一些不符合口味的地方，在查看代码或者敲代码的时候看到如下这样的灰色提示，我是有点受不了的： 之前用的是老版本的clion，也把这个显示关掉过，对于老版本的clion（2018版本之前？），关掉这个提示 ......
QT实现参数批量配置
# QT实现批量配置 ## 需求 * 一些参数需要批量化配置 * 之前搭建的FPGA的寄存器控制模型 * 使用AXI-lite搭建 * 直接操作上位机 * 这里需要一个可以快速配置所有参数的上位机 * 需要保存文件，可以保留上一次的参数 ## 直接实现 * 使用输入框复制，每个输入框配置一个下载按钮 ......
最佳实践｜亚马逊可持续发展的架构模型
在过去的十年里面，亚马逊云科技一直都致力于帮助企业和开发者实现数字化转型，包括如何使用云技术帮助企业提高运营中资源利用率；如何通过云基础架构、容器、DevOps 进行业务的创新和敏捷性；未来的十年，亚马逊云科技将帮助开发者和企业开始新的可持续发展转型。让开发者可以使用相同的工具更专注于可持续性工作， ......
基于扩展卡尔曼滤波EKF的语音信号基音估计算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基音是语音信号的基本频率成分，它决定了语音的音调和声音的音高。在语音信号处理中，基音估计是一个重要的任务，它可以用于语音合成、语音识别、语音增强等应用。扩展卡尔曼滤波（Extended Kalman Filter, E ......
m基于NOMA-CoMP系统的保密信道中断概率的matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 随着数字通信技术的不断发展，无线通信作为一种高效且灵活的通信方式，已经成为了现代社会中不可或缺的一部分。然而，随着通信技术的不断进步，网络安全问题也逐渐成为了无线通信领域中的热点问题之一。在保证通信质量的同时，如何保护 ......
Bertviz: 在Transformer模型中可视化注意力的工具（BERT，GPT-2，Albert，XLNet，RoBERTa，CTRL，etc.)
BertViz BertViz是一个在Transformer模型中可视化注意力的工具，支持transformers库中的所有模型（BERT，GPT-2，XLNet，RoBERTa，XLM，CTRL等）。它扩展了Llion Jones的Tensor2Tensor可视化工具和HuggingFace的tr ......
matlab中使用VMD(变分模态分解)对信号去噪|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=12486 最近我们被客户要求撰写关于VMD的研究报告，包括一些图形和统计输出。 创建一个以4 kHz采样的信号，类似于拨打数字电话的所有键 拨号音信号的变模分解 将信号另存为MATLAB®时间数据。 fs = 4e3; t = 0:1/fs:0.5 ......
最强NLP模型BERT可视化学习
2023年06月26日是自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）领域的转折点，一系列深度学习模型在智能问答及情感分类等NLP任务中均取得了最先进的成果。近期，谷歌提出了BERT模型，在各种任务上表现卓越，有人称其为“一个解决所有问题的模型”。 BERT模型的核 ......
Python基于SVM和RankGauss的低消费指数构建模型
全文链接：https://tecdat.cn/?p=32968 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Wenyi Shen 校园的温情关怀是智慧校园的一项重要内容。通过大数据与数据挖掘技术对学生日常校园内的消费信息进行快速筛选和比对，建立大数据模型，对校园内需要帮助的同学进行精准识别，为高校温情关怀 ......
R语言用灰色模型 GM (1,1)、神经网络预测房价数据和可视化|附代码数据
被客户要求撰写关于灰色模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 以苏州商品房房价为研究对象，帮助客户建立了灰色预测模型 GM (1,1)、 BP神经网络房价预测模型，利用R语言分别实现了 GM (1,1)和 BP神经网络房价预测可视化 由于房价的长期波动性及预测的复杂性，利用传统的方法很难准确预测房 ......
分布式事务、CAP理论、BASE理论
# 分布式事务、CAP理论、BASE理论 ## 什么是分布式事务？ ### 首先理解什么是本地事务？ 平常我们在程序中控制事务是利用数据库本身的事务特性来实现的，比如spring中的@Transactional注解，因此叫**数据库事务**。由于应用主要靠关系数据库来控制事务，此数据库只属于该应用， ......
Hugging News #0626: 音频课程更新、在线体验 baichuan-7B 模型、ChatGLM2-6B 重磅发
每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」，本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！ ## 重要更新 ### 最新 ......
C++ 指针形参与引用参数
# 指针形参与引用参数 ### 指针形参 指针作形参时，若在函数中修改指针对象的值，则对应实参的值会对应修改。 ``` C++ #include using namespace std; void Change( int *p){ *p=400; }; int main(int argc, char ......
头条搜索精选 参数分析
本文所有教程及源码、软件仅为技术研究。不涉及计算机信息系统功能的删除、修改、增加、干扰，更不会影响计算机信息系统的正常运行。不得将代码用于非法用途，如侵立删！ **** ### 头条搜索精选 参数分析 > `环境` > > - win10 > - Python3.9 > - Chrome ### 抓 ......
MongoDB通过配置文件管理参数
MongoDB通过配置文件管理参数 问题 启动MongoDB时，编写参数太麻烦 解决方案 通过配置文件统一管理 建立配置文件 在MongoDB家目录创建mongo.conf配置文件，编写内容如下： #数据库路径 dbpath=D:\Program Files\mongodb-win32-x86_64 ......
常用的数据库连接池、配置参数及相应的调优方法
数据库连接池是一种用于管理和维护数据库连接的技术，不同类型的数据库连接池具体的配置参数和调优方法也是有所不同的。下面分别举例 C3P0、DBCP、HikariCP 和 Druid 的常用配置信息和调优建议： C3P0 常用配置参数： # 连接池中容许的最小连接数目 c3p0.minPoolSize= ......
自然语言处理 Paddle NLP - 结构化数据问答-理论
NLP问答任务 相似度和规则匹配，都是早期的方法，现在主流的方法，都是基于生成的方法 结构化数据问答，有两种形式，一种是知识图谱形式、一种是关系型数据库形式。 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/80824/202306/80824-202306130 ......
大模型微调技术LoRA与QLoRA
LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models 动机 大模型的参数量都在100B级别，由于算力的吃紧，在这个基础上进行所有参数的微调变得不可能。LoRA正是在这个背景下提出的解决方案。 原理 虽然模型的参数众多，但其实模型主要依赖低秩维度的内容( ......
Java封装xml格式参数请求第三方接口
# Java封装xml格式参数请求第三方接口 ## 1、引用包 ```java import javax.xml.parsers.DocumentBuilderFactory; import javax.xml.parsers.DocumentBuilder; import javax.xml.tr ......
Linux实例常用内核网络参数与常见问题处理
查看和修改 Linux 实例内核参数 方法一、通过 /proc/sys/ 目录 查看内核参数：使用 cat 查看对应文件的内容，例如执行命令 cat /proc/sys/net/ipv4/tcp_tw_recycle 查看 net.ipv4.tcp_tw_recycle 的值。 修改内核参数：使用 ......
多模态大语言模型 LlaVA 论文解读：Visual Instruction Tuning
![ ](https://r3mu87a8e6.feishu.cn/space/api/box/stream/download/asynccode/?code=NWE1MDg3NTcwOTljZTFiZTFlMWQwZTdhYmVkYzM1ZjdfRzJUcUV0YzJuM2gwdzVDOThLWk ......
Bert Pytorch 源码分析：五、模型架构简图
注意力层： ``` 输入 -> LLQ -> @ -> /√ES -> softmax -> @ -> LLO -> Dropout -> 输出 | ↑ ↑ + > LLK + | | | + > LLV + ``` FFN 层： ``` 输入 -> LL1 -> GELU -> Dropout - ......