模型 参数 理论matlab

Python函数中的可变长参数(*args,**kwargs)

1、形参中含有* *形参名:用来接收溢出的位置实参,溢出的位置实参会被*保存成元组的格式然后赋值给紧跟后面的形参名 *后面跟的可以是任意名字,但是约定俗称只能是args def func(a,b,*c): print(a) print(b) print(c) func(1,2,3,4,5,6,7) ......
函数 参数 Python kwargs args

【Matlab基础】图表绘制

1、plot(x,y,'~') 线条类型:'--'虚线,':'点线,'-.'点划线(注意虚线是双减号) 绘制多条曲线:在每一条曲线的下面加上hold on 曲线标注:legend函数 图表命名:title函数 常见问题: 1、如何保存高清图表? “编辑-复制图窗”,然后直接在Word里右键粘贴即可。 ......
图表 基础 Matlab

vcftools中 --max-missing 参数

--max-missing 参数表示:最大的丢失率不超过xxxx。 (base) [root@PC1 test]# ls outcome.map outcome.ped outcome.vcf (base) [root@PC1 test]# cat outcome.map 1 snp1 0 5591 ......
max-missing vcftools 参数 missing max

基于GWO灰狼优化的生产线工件工序调度优化matlab仿真,仿真输出优化收敛曲线和工序调度甘特图

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 灰狼优化算法(GWO),灵感来自于灰狼.GWO算法模拟了自然界灰狼的领导层级和狩猎机制.四种类型的灰狼,如 α,β,δ,w 被用来模拟领导阶层。此外,还实现了狩猎的三个主要步骤:寻找猎物、包围猎物和攻击猎物。 为了在设 ......
工序 工件 灰狼 曲线 生产线

m基于ABC人工蜂群优化的无线传感器网络路由优化算法matlab仿真,对比优化前后网络寿命,效率以及可靠性

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 无线传感器网络通常使用电池电源,因此能量有限,属于一次性使用。因此,无线传感器网络在原理和应用平台上都有自己的特点: •有限的能源和存储容量 传感器节点通常布置在无人值守的运行环境中,节点能量由电池提供,但在使用过程中 ......
蜂群 网络 路由 可靠性 传感器

matlab中find函数失效的问题

(52条消息) 关于matlab中find函数失效的问题_matlab find有时候找不到值_开飞机的小毛驴儿的博客-CSDN博客 matlab中的find函数可以返回指定元素的位置,但是有时候会发现矩阵中明明存在一个数,但是返回位置却是空的,即找不到指定元素的位置。这时候需要考虑的是matlab ......
函数 matlab 问题 find

通俗直观介绍ChatGPT背后的大语言模型理论知识

“AI 的 iPhone 时刻到来了”。非算法岗位的研发同学'被迫'学习 AI,产品岗位的同学希望了解 AI。但是,很多自媒体文章要么太严谨、科学,让非科班出身的同学读不懂;要么,写成了科幻文章,很多结论都没有充分的逻辑支撑,是‘滑坡推理’的产物。这篇文章从底层讲起,却不引入太多概念,特别是数学概念... ......
模型 背后 ChatGPT 理论 语言

matlab保存mat文件

MATLAB 数据储存与调用 | Andy123t (52条消息) 【MATLAB】将数据保存为mat格式_把x(k)保存为数据文件 x..mat_金牛大王的博客-CSDN博客 ......
文件 matlab mat

Gorilla:首个大规模使用工具的大模型

大型语言模型性能强大,但为了更好地用于解决实际问题,各式各样的 API 是必不可少的。 近日,加利福尼亚大学伯克利分校和微软研究院造出了一只「大猩猩」Gorilla,该模型能根据用户输入的自然语言为用户选择合适的 API 来执行对应任务。理论上讲,这个模型可以根据用户需求调用其它各种 AI 模型,因 ......
大规模 模型 Gorilla 工具

Chatbot Arena:大型语言模型评级平台

Chatbot Arena:主要针对主流几个开源模型进行测评(目前很多模型还没纳入进来) 网址:https://chat.lmsys.org/ 测评系统:随你给你模型两两比对进行打分。 PS:Elo 评分系统统是指由匈牙利裔美国物理学家 Arpad Elo 创建的一个衡量各类对弈活动水平的评价方法, ......
模型 Chatbot 语言 Arena 平台

NLP自然语言处理—主题模型LDA案例:挖掘人民网留言板文本数据|附代码数据

从上图可以看出不同地区留言板的情感倾向分布,总的来说,负面情感留言数目和积极情感相差不多,负面情感留言较多,占比46%,积极情感留言占比42%,中立情感的留言占比11%。 从地区来看,活跃在各大媒体的“朝阳区群众”留言数目也是最多的,其次是海淀区,昌平区。因此,从情感分布来看大部分留言还是在反应存在 ......
自然语言 数据 模型 文本 留言板

分布式CAP理论

分布式:一个大业务拆分成多个小业务并部署在不同的服务器上 CAP:一个分布式系统最多只能同时满足一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance)这三项中的两项。 网络问题不可避免,P(分区容错性)是一定需要保证的 如果此时有节 ......
分布式 理论 CAP

Doris(二) -- 基本概念和数据表模型

# 字段类型 | 数据类型 | 字节 | 范围 | | | | | |TINYINT|1 字节|-2^7 + 1 ~ 2^7 - 1| |SMALLINT|2 字节|-2^15 + 1 ~ 2^15 - 1| |INT|4 字节|-2^31 + 1 ~ 2^31 - 1| |BIGINT|8 字节| ......
数据表 模型 概念 数据 Doris

c++模板的引用类型参数折叠问题解释

template<typename T> void f1(T&); 实参可以是左值、const类型的左值,不能是右值。 f1(i); // 正确,i是int型,T是int f1(c); // 正确,i是const int 型,T是const int f1(5); // 错误 template<typ ......
模板 参数 类型 问题

分布式基础之CAP理论&BASE理论

1.CAP理论1.1 含义C(Consistency一致性)、Availability(可用性)、Partition Tolerance(分区容错性)。1.2 具体意义一致性(Consistency) : 所有节点访问同一份最新的数据副本可用性(Availability): 非故障的节点在合理的时间 ......
理论 分布式 基础 BASE CAP

Springboot——参数校验

## springboot参数校验注解 >在controller层需要对前端传来的参数进行校验 ### 校验简单数据类型 >使用springboot自带的validation工具可以从后端对前端传来的数据进行校验 >使用方法: 1. 创建项目时引入I/O场景下的validation起步依赖 2. 使 ......
Springboot 参数

ASEMI代理长电可控硅BT136参数,BT136规格,BT136说明

编辑-Z 长电可控硅BT136参数: 型号:BT136 RMS通态电流IT(RMS):6A 非重复浪涌峰值导通电流ITSM:25A 峰值栅极电流IGM:2A 平均栅极功耗PG(AV):0.5W 存储接点温度范围Tstg:-40 to +150℃ 工作接点温度范围Tj:-40 to +125℃ 额定重 ......
136 可控硅 BT 规格 参数

基于MIMO-OFDM通信系统的误码率matlab仿真,对比了MRC,ZF等多种接收器性能

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 MIMO-OFDM系统的接收信号是多个发射天线发送信号的衰落与加性噪声的线性叠加,若采用通常SISO-OFDM系统或MIMO系统的估计算法估计信道,将会带来很大的估计误差。出于设计实现的考虑,本文主要研究理论相对比较成 ......
误码率 误码 接收器 MIMO-OFDM 多种

基于GoogleNet深度学习网络的人员身份识别系统Matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 深度学习(DL,Deep Learning)是机器学习(ML,Machine Learning)领域中一个新的研究方向,它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI,Artificial Intellige ......
学习网络 GoogleNet 深度 身份 人员

MATLAB实验五:MATLAB最优化工具箱的使用

一、实验目的(一) 通过一个农业生产计划优化安排的实例求解,培养学生解决实际线性规划问题的初步能力;熟悉线性规划的建模过程;掌握Matlab优化工具箱中线性规划函数的调用。 二、实验内容(一) 某村计划在100公顷的土地上种植a、b、c三种农作物。可以提供的劳力、粪肥和化肥等资源的数量,种植每公顷农 ......
MATLAB 工具箱 工具

MATLAB实验三:Newton法程序设计

一、实验目的 掌握Hesse矩阵的计算方法和Newton法的基本思想及其迭代步骤;学会运用MATLAB编程实现常用优化算法;正确处理实验数据和分析实验结果及调试程序。 二、实验内容 (1)求解无约束优化问题 (3)完成Newton法(牛顿法)的MATLAB编程、调试; (4)选取几个与实验二中相同的 ......
MATLAB Newton

MATLAB实验二:最速下降法程序设计

一、实验目的 通过最速下降法的程序设计,为今后的约束优化方法的学习和编程奠定基础;掌握负梯度方向的定义和最速下降法的迭代公式;通过此次实验,进一步巩固最速下降法的基本原理和思想。 二、实验内容 (1)求解无约束优化问题: (2)完成最速下降法(负梯度法)的MATLAB编程、调试; (3)要求选取多个 ......
MATLAB

MATLAB实验四:共轭梯度法程序设计

一、实验目的 掌握共轭梯度法的基本思想及其迭代步骤;学会运用MATLAB编程实现常用优化算法;能够正确处理实验数据和分析实验结果及调试程序。 二、实验内容 (1)求解无约束优化问题:min f(x)=100(x1^2-x2)^2+(x1-1)^2,x∈R; (2)终止准则取||f(x^k)||<=1 ......
梯度 MATLAB

MATLAB实验一:一维寻优法(0.618法)程序设计

一、实验目的 通过一维寻优黄金分割法的程序设计,培养计算机的应用能力,并为今后无约束优化方法的学习和编程,奠定基础;掌握缩小寻优区间的黄金分割法。 二、实验内容 (1)用0.618法求解优化问题:min f(x)=x^2 - sin(x) 在区间[0,1]上的极小点和极小值; (2)根据0.618法 ......
寻优 程序设计 程序 MATLAB 0.618

m基于SPA和积译码算法的LDPC误码率matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 LDPC ( Low-density Parity-check,低密度奇偶校验)码是由 Gallager 在1963 年提出的一类具有稀疏校验矩阵的线性分组码 (linear block codes),然而在接下来的 ......
误码率 误码 译码 算法 matlab

m基于FPGA的PID控制器实现,包含testbench测试程序,PID整定通过matlab使用RBF网络计算

1.算法仿真效果 vivado2019.2、matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 PID控制器产生于1915年,PID控制律的概念最早是由LYAPIMOV提出的,到目前为止,PID控制器以及改进的PID控制器在工业控制领域里最为常见。PID控制器(比例-积分-微分控制器), ......
控制器 PID testbench 程序 matlab

BT151-ASEMI单向可控硅BT151参数、尺寸、规格

编辑:ll BT151-ASEMI单向可控硅BT151参数、尺寸、规格 型号:BT151 品牌:ASEMI 封装:TO-252 正向电流:12A 反向电压:650V 引脚数量:3 芯片个数:1 芯片尺寸: 漏电流:>10ua 恢复时间: 浪涌电流:30A 包装方式:盘装 封装尺寸:如图 特性:单向可 ......
可控硅 单向 151 尺寸 规格

位置参数和关键字参数

位置参数:括号中依次填入的变量名 位置参数: 括号中依次填入的变量名 位置形参: 在定义阶段,括号中从左到右依次填入的变量名 位置形参:在定义阶段,括号中从左往右依次填入的变量名 位置实参:在调用阶段,括号中从左往右依次传入的数据值 位置实参:在调用阶段,括号中从左到右依次依次转入的数据值 """ ......
参数 关键字 位置 关键

Scikit-LLM:将大语言模型整合进Sklearn的工作流

我们以前介绍过Pandas和ChaGPT整合,这样可以不了解Pandas的情况下对DataFrame进行操作。现在又有人开源了Scikit-LLM,它结合了强大的语言模型,如ChatGPT和scikit-learn。但这个并不是让我们自动化scikit-learn,而是将scikit-learn和语 ......
工作流 Scikit-LLM 模型 Sklearn 语言

BT137-ASEMI双向可控硅BT134参数、尺寸、规格

编辑:ll BT137-ASEMI双向可控硅BT134参数、尺寸、规格 型号:BT137 品牌:ASEMI 封装:TO-220 特性:可控硅 正向电流:8A 反向耐压:600V 引脚数量:3 芯片个数:1 包装方式:3000pcs/盘 浪涌电流:40A 特点:双向可控硅 工作温度:-40℃~150℃ ......
可控硅 双向 尺寸 规格 参数