模型 参数 理论matlab
逆变器仿真。 在simulink中搭建了逆变器仿真模型，采用电压电流双
逆变器仿真。在simulink中搭建了逆变器仿真模型，采用电压电流双闭环前馈解耦控制，采用LC滤波器，输出电压完美的跟随给定，且THD仅1%。整个仿真全部离散化，采用离散解析器，离散PI，控制与采样环节全部自己手工搭建，没有采用Matlab自带的模块。ID:91100682823291183 ......
解决PaddlePaddle飞桨在迁移学习使用预训练模型时更改num_classes参数出现警告
使用 PaddlePaddle 进行迁移学习，直接导入模型会有个警告，通过自定义网络结构，实现既加载了预训练模型，又能更好的训练自己的数据 ......
基于SOA海鸥优化算法的二阶时滞系统PID控制器最优参数计算matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 一般来说，海鸥是群居性的，它们用自己的智慧来寻找并攻击猎物。海鸥最重要的是它们的迁徙和攻击行为。迁徙被定义为海鸥从一个地方到另一个地方的季节性迁移，以寻找最丰富食物来源，以提供足够的能量。该行为可描述为： 在迁徙过程中 ......
m基于神经网络预测模型的室内温度调节控制系统matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 先简单的介绍一下BP神经网络： 给定一组样本： 输入S层的相应单元，A层各单元的激活值为： MPC方法一个潜在的弱点是优化问题必须能严格地按要求推算，尤其是在非线性系统中。模型预测控制已经广泛地应用于线性MPC问题中， ......
Building wheel for opencv-python (pyproject.toml) ，安装命令增加 --verbose 参数
Mac 安装 paddlehub 出现 Building wheels for collected packages: opencv-python, ffmpy, jieba, seqeval, future Building wheel for opencv-python (pyproject.t ......
httprunner 4.x学习 - 10.参数化(parameters)引用外部 csv 数据文件 和函数
前言 httprunner 4.x 实现参数化使用parameters 关键字，数据源有三种方式 1.在yaml 文件中直接写测试数据源 2.测试数据源写到csv文件 3.自定义函数，函数返回列表形式数据 独立参数 对于已有参数列表，并且数据量比较大的情况，比较适合的方式是将参数列表值存储在 CSV ......
R语言用线性混合效应（多水平/层次/嵌套）模型分析声调高低与礼貌态度的关系|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=23681 最近我们被客户要求撰写关于线性混合效应的研究报告，包括一些图形和统计输出。 线性混合效应模型与我们已经知道的线性模型有什么不同？ 线性混合模型（有时被称为 "多层次模型 "或 "层次模型"，取决于上下文）是一种回归模型，它同时考虑了（ ......
Transformer 模型中的positional encoding(位置编码)计算理解(2)
以下（以上）内容来自(参考): https://www.bilibili.com/video/BV1Di4y1c7Zm?p=2&vd_source=6292df769fba3b00eb2ff1859b99d79e import numpy as np def getPositionEncoding( ......
httprunner 4.x学习 -9.parameters 参数化
前言 httprunner 4.x 实现参数化使用parameters 关键字，数据源有三种方式 1.在yaml 文件中直接写测试数据源 2.测试数据源写到csv文件 3.自定义函数，函数返回列表形式数据 参数配置 参数名称的定义分为两种情况： 独立参数单独进行定义； 多个参数具有关联性的参数需要将 ......
1.1 电路和电路模型 电流和电压的参考方向 功率和能量 电路元件和电阻元件
第一章 电路模型和电路定律 一、实际电路： 由电工设备和电气器件按预期目的连接构成的电流的通路 功能： 能量的传输、分配和交换 信息的传递、控制和处理 这两个功能都是建立在同一电路理论基础上 二、电路模型 电路模型反映实际电路部件的主要电磁性质的理想电路元件及其组合 理想电路元件: 确定电磁性能的理 ......
马斯洛需求层次理论 All In One
马斯洛需求层次理论 All In One
需求 => 动机 => 行为
需求层次
基本需求
生理需求
安全需求
爱与归属需求
尊重需求
自我实现需求
扩展需求
求知需求
审美需求
......
R数据分析：生存数据预测模型的建立和评价（二）timeROC与决策曲线
上篇文章依照jama surgery的一篇文章给大家写了生存数据预测模型评价的C指数、校准曲线和模型验证结果的做法，其实生存数据预测模型的评价方法还有很多，本期接着往下看。 Time-dependent ROC 当结局是一个二分类变量的时候，考虑模型性能的两个指标一个叫灵敏度和特异度，我们希望两个都 ......
yolov5训练栏杆检测模型日志记录
yolov5训练栏杆检测模型日志记录 (wind_2021) H:\PytorchProject\yolov5_train_xinru_2023050901> (wind_2021) H:\PytorchProject\yolov5_train_xinru_2023050901> (wind_202 ......
2018-06-26-matlab-inversion
layout: post title: "matlab求逆运算：左除，右除，inv，pinv的用法及区别" author: "heleiqiu" header-style: text tags: [matlab, 求逆, 左除, 右除, inv, pinv] excerpt: 介绍矩阵求逆运算：左除 ......
2018-07-30-Matlab-norm
layout: post title: "向量与矩阵的范数及其在Matlab中的用法" author: "heleiqiu" header-style: text tags: [Matlab, 范数, 矩阵, 向量] mathjax: true excerpt: 介绍向量与矩阵的范数及其在Matla ......
TensorFlow下利用MNIST训练模型识别手写数字
本文将参考TensorFlow中文社区官方文档使用mnist数据集训练一个多层卷积神经网络(LeNet5网络)，并利用所训练的模型识别自己手写数字。 训练MNIST数据集，并保存训练模型 # Python3 # 使用LeNet5的七层卷积神经网络用于MNIST手写数字识别 import tensor ......
大模型训练数据统计+探索如何创建自己的数据集
羊驼数据集52k,基于llama模型训练 此数据集是是使用llama模型自己生成数据,然后对这些生成进行过滤，以删除低质量或类似的生成，并将生成的数据添加回任务池。这个过程可以重复多次，从而产生大量的教学数据，这些数据可以用来微调语言模型，以更有效地遵循指令。此创建数据集的方法其实和目标检测任务创建 ......
php获取未解码之前的原始接口请求参数
前言 目前的几个项目，业务方基本都使用POST方式请求接口，我们本机磁盘会保留一份请求的原始参数用于请求分析和问题排查使用，一般有问题，也会基于seqid(请求唯一id)捞到日志，copy参数模拟请求看是否复现，但一直有个比较蛋疼的问题，PHP的$_POST，$_GET，$_REQUEST这些获取参 ......
Flask中app.run()参数失效，设置端口、debug模式失效，真正解决
运行app.run(host="0.0.0.0",port=9000,debug=True)，但是服务启动后，还是默认的ip和端口http://127.0.0.1:5000，debug模式也是off。 诸如修改pycharm的设置，勾选FLASK_DEBUG，都是治标不治本。 完美、真正的解决方案是 ......
Linux 处理CPU和内存参数的方式总结
Linux 处理CPU和内存参数的方式总结 关闭NUMA,关闭透明大页 比较简单的方法: vim /etc/default/grub 在 GRUB_CMDLINE_LINUX 里面添加配置: transparent_hugepage=never numa=off 修改后的配置为: GRUB_CMDL ......
YOLO v5训练自己的模型
YOLO v5训练自己的模型 1.1 前期准备 1.1.1 数据集的准备 数据集VOCdevkit文件夹内设置如下： 其中： images和labels文件夹内都包含着train文件夹和val文件夹： Images/train文件夹里面保存着训练集的照片； Images/val文件夹里面保存着验 ......
KingbaseES V8R3 集群运维系列 -- sync_flag参数配置
案例说明： 在KingbaseES V8R3集群一主二备的架构中，配置了流复制为同步（sync）模式，但是集群启动后，流复制状态中显示备库是async模式（备库和主库数据已经同步），从备库的recovery.log日志也可以看到，备库启动后被复制模式设置为async模式。如下图备库recover ......
单例模型中懒汉模型，饿汉模型，枚举与日志等级
1.单例模型 将构造器私有化，控制创建对象的个数 懒汉模型 时间换空间 符合单线程 多线程不可以 synchronized 同步锁 使单例可以一直用 但效率不行 单例模型一般使用在一台机器 Asynchronized 异步锁 饿汉模型 空间换时间 可以解决安全利用JVM 利用static只初始化一次 ......
C#使用词嵌入向量与向量数据库为大语言模型(LLM)赋能长期记忆实现私域问答机器人落地
本文将探讨如何使用c#开发基于大语言模型的私域聊天机器人落地。大语言模型（Large Language Model，LLM 这里主要以chatgpt为代表的的文本生成式人工智能）是一种利用深度学习方法训练的能够生成人类语言的模型。这种模型可以处理大量的文本数据，并学习从中获得的模式，以预测在给定的文 ......
.Net Core 2. VS2022 + Core6.0 + Razor 添加模型
这里基本是按照微软的文档示例整理的 添加数据模型 在项目中新增Models文件夹，用于存放数据模型 新增movie类 using System.ComponentModel.DataAnnotations; namespace StandardCoreStudy.Models { public cl ......
如何完整地掌握一个机器学习模型
如何完整地掌握一个机器学习模型 要全面地学习、掌握一个机器学习模型，可以遵循以下步骤： 基础理论学习：了解该模型的背后数学原理和推导过程，包括假设、损失函数、优化方法等。 学习算法实现：通过查阅论文、教程或开源代码，了解算法的具体实现过程。尝试使用Python等编程语言手动实现算法，以加深对算法的理 ......
风控模型指标全解：KS、LIFT、GINI等
实习接触到的数据大多来自于金融公司，这类模型关注风险，目的是降低风险而使得在风险和收益的博弈中最大化利润。模型评价指标不局限于准确率等常规指标，往往引入了更复杂的指标衡量模型的效果。以下介绍风控场景下常见的模型评价指标。 数据含义 模型处理的数据是客户的身份信息（性别、年龄、教育程度等）、存款情况、 ......
#PowerBi 一分钟学会，在excel中，调用powerbi数据模型（Analyze in Excel插件）
在工作中，我们常常使用excel来进行临时的数据处理服务，如果我们在powerbi中,已经有了完整的数据模型。 那么我们都可以通过直接调用powerbi数据模型，来进行快速的数据分析，完成任务。 今天我们就介绍一下，如何在excel中调用powerbi数据模型。 第一步：下载插件 输入以下网址，进入 ......
JMeter参数化的多种方式
JMeter 中常见的参数化方式包括： CSV 数据文件：从 CSV 文件中读取数据，并将其用于请求参数。 数据库访问：从数据库中读取数据，并将其用于请求参数。 用户定义的变量：手动定义变量值，并将其用于请求参数。 随机变量：随机生成变量值，并将其用于请求参数。 Counter：生成一个递增的计数器 ......