模型 参数 理论matlab
吸烟行为检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
吸烟行为检测软件用于日常场景下吸烟行为监测，快速准确识别和定位吸烟位置、记录并显示检测结果，辅助公共场所吸烟安全报警等。本文详细介绍吸烟行为检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别，基于YOLOv5算法实... ......
智能零售柜商品检测软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
智能零售柜商品检测软件用于识别零售柜常见商品，检测商品名和位置以了解销售情况，为零售柜商品智能检测和自动销售提供检测功能。本文详细智能零售柜商品检测软件，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集、以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的... ......
对系统理论的认识
系统理论是研究系统的一般模式，结构和规律的学问。它研究各种系统的共同特征，用系统理论知识定量描述其功能，寻求并确立适用于一切系统的原理，原则和模型，主要对计算机，应用数学，管理等专业的某一方面有专门的研究，掌握系统思维方法，能够从整体上系统地思考和分析问题，是具有逻辑和数学性质的一门新兴的科学。 ......
RunerGo：随时调整任务参数，测试报告实时查看
我们在做性能测试时，偶尔需要在测试任务执行时调整参数配置，需要关注压力机状态和测试情况。这篇文章给大家介绍一下如何通过RunnerGo，在测试任务执行过程中调整任务参数，实时查看测试报告。 以一个简单的登录随机值案例为例： 涉及到的接口有：登录随机值接口，注册接口，条件控制器以及等待控制器，登录接口 ......
数据分析之营销管理方法论--4P营销理论
4P营销理论 4P营销理论被归结为四个基本策略的组合，即产品（Product）、价格（Price）、渠道（Place）、宣传（Promotion），由于这四个词的英文字头都是P，再加上策略（Strategy），所以简称为“4P’s” 产品：产品是营销组合中第一个和最重要的要素。产品是品牌的载体，是满 ......
K8S实战集训第一课 Ansible自动化部署k8s、弹性伸缩、Helm包管理、k8s网络模型介绍
K8S实战集训第一课 Ansible自动化部署k8s、弹性伸缩、Helm包管理、k8s网络模型介绍 Ansible自动化部署K8S集群 一、Ansible自动化部署K8S集群 1.1 Ansible介绍 Ansible是一种IT自动化工具。它可以配置系统，部署软件以及协调更高级的IT任务，例如持续部 ......
扩展用户模型注意事项
1、AbstractUser from django.contrib.auth.models import AbstractUserfrom django.db import models# Create your models here.class MyUser(AbstractUser): ph ......
有关shell function参数捕捉
需求 使用shell script希望将上层函数的参数转发给内层函数处理。 实现 容易想到使用$@对参数进行通配 show() { echo " title ${1} " echo ${@} echo " ending " } show 111 222 输出结果为 title 111 111 222 ......
ASP.NET Core API模型绑定和Action数据返回格式
参考文档：https://www.cnblogs.com/FlyLolo/p/ASPNETCore2_20.html 模型绑定 [FromQuery] - 从URL中取值。 [FromRoute] - 从路由中取值。 [FromForm] - 从表单中取值。Postman使用form-data或x- ......
动态规划理论基础
代码随想录_动态规划理论基础 对于动态规划问题，将拆解为如下五步曲。 确定dp数组（dp table）以及下标的含义 确定递推公式 dp数组如何初始化 确定遍历顺序 举例推导dp数组 动态规划中每一个状态一定是由上一个状态推导出来的，这一点就区分于贪心，贪心没有状态推导，而是从局部直接选最优的。 ......
django模型models常用字段以及参数简要说明
一、常用字段 1、models.AutoField 自增列 = int(11) 如果没有的话，默认会生成一个名称为 id 的列，如果要显式的自定义一个自增列，必须设置primary_key=True 2、models.CharField 字符串字段，必须设置max_length参数 3、models ......
【HuggingFace】Transformer结构的大模型训练过程最消耗算力的操作
在消耗算力上，Transformers 结构包括三部分的操作符，了解这些知识可以帮助分析性能瓶颈。 一、张量缩并 Tensor Contractions 线性层和多头注意力组件都要进行批量矩阵-矩阵乘法。这些操作是训练Transformer中最compute-intensive的部分。 二、统计归一 ......
通过MATLAB实现基于PSO优化的NARMAX模型参数辨识算法
1.算法描述 粒子群优化算法（PSO），粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解， 通过粒子个体的简单行为，群体内的信息交互实现问题求解的智能性。 最终算法伪代码如下: 初始化: 每个粒子获得一个随机解和一个随机的SS (命名为速度) For 在位置 X_{id} 的所有粒子, 计算新的位置 X_ ......
基于遗传算法优化的BP神经网络图像分割matlab仿真
1.算法描述 遗传算法（Genetic Algorithm－GA）是一种基于自然选择和基因遗传学原理的优化搜索方法。它将“优胜劣汰，适者生存”的生物进化原理引入待优化参数形成的编码串群体中，按照一定的适配值函数及一系列遗传操作对各个体进行筛选，从而使适配值高的个体被保留下来，组成新的群体，新群体中各 ......
基于PSO粒子群优化的SVM(PSO-SVM)的短期电力负荷预测matlab仿真
1.算法描述 电力系统是由电力网和电力用户组成，其任务是给广大用户不间断地提供优质电能，满足各类负荷的需求。由于电能的生产、输送、分配和消费是同时完成的，难以大量储存，这就要求系统发电出力随时紧跟系统负荷的变化以达到动态平衡，否则就会影响供用电的质量，重则危及电力系统的安全与稳定。因此，电力系统负荷 ......
【研究生学习】matlab常用的通信仿真函数
在仿真一些通信链路的性能时，一般用到的是matlab，这篇博客介绍一下matlab常用的通信函数，包括一些信道编码、调制等方面 Turbo编解码 有关Turbo编解码的原理，可以参考一下我的这篇博客： 因为我个人研究生也不是搞编码理论的，只不过在很多通信链路中都需要用到像Turbo编码这样的信道编码 ......
25、资源对象-Service【理论-回顾】
1、基础知识 1.1、场景 通过对Pod及其管理资源RC和Deployment的实践，我们知道，我们所有的应用服务都是工作在pod资源 中，由于每个Pod都有独立的ip地址，而大量的动态创建和销毁操作后，虽然pod资源的数量是控制住了，但 是由于pod重新启动，导致他的IP很有可能发生了变化，假设我 ......
SDN&VXLAN理论部分
SDN 传统网络 在传统网络当中，管理员通过管理平面的一些协议，不管是http、ssh、telnet连接到控制平面当中做一些配置，比如说配置OSPF，然后OSPF进程会生成路由表，形成FIB表用于指导数据转发，这就是控制层面，有了这些表项之后，流量过来之后设备才会如何如何转发，而转发这一层就是上图当 ......
笔记-应用向量自回归模型脉冲效应函数的注意事项
计量经济模型Econometric models 2022-07-27 18:51 发表于江苏 https://mp.weixin.qq.com/s/_ZVeVySe319Ap4UvvmnHWA 向量自回归模型，Vector Autoregression Models,VAR， VAR模型的建立不以 ......
笔记-目前在用的若干个前沿的交错DID模型|参考原理与一些注意事项
https://mp.weixin.qq.com/s/xgIZSLspQbP_MoccHuAgPg 原创 small potatoes 经济理论与实证建模 2022-03-08 01:50 软件：Stata、ssc 一些依赖包 did_multiplegt csdid did_imputation ......
C语言：理论知识点
1. && 左边表达式为0，则最后结果为0，右边的表达式不用计算 2. | 左边表达式为1，则最后结果为1，右边的表达式不用计算 3. unsigned 无符号整型 4. int a=4; //二进制： 原码 反码 补码：00000000 00000000 0000000000000100 int ......
建立一个对象数组，内放5个学生的数据（学号、成绩），设立一个函数max，用指向对象的指针做函数参数，在max函数中找出5个学生中成绩最高者，并输出其学号及最高成绩。
#include <iostream>using namespace std;class Student{public: void max(int *p,float *t);};void Student::max(int *p,float *t){ int i; int a=0, b; for (i ......
ServletContext常用方法1-获取全局参数和虚拟目录路径以及绝对路径
public class ServletContextDemo extends HttpServlet { @Override protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws ServletE ......
一统天下 flutter - dart: 函数（函数基础，箭头函数，可选参数，命名参数，函数作为参数，匿名函数，嵌套函数，闭包函数，回调函数）
一统天下 flutter - dart: 函数（函数基础，箭头函数，可选参数，命名参数，函数作为参数，匿名函数，嵌套函数，闭包函数，回调函数） ......
贝叶斯线性回归和多元线性回归构建工资预测模型|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=21641 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在劳动经济学领域，收入和工资的研究为从性别歧视到高等教育等问题提供了见解 工资模型 在本文中，我们将分析横断面工资数据，以期在实践中使用贝叶斯方法，如BIC和贝 ......
R语言用贝叶斯线性回归、贝叶斯模型平均 (BMA)来预测工人工资|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=24141 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，贝叶斯模型提供了变量选择技术，确保变量选择的可靠性。对社会经济因素如何影响收入和工资的研究为应用这些技术提供了充分的机会，同时也为从性别歧视到高等教育的好 ......
R语言中贝叶斯网络（BN）、动态贝叶斯网络、线性模型分析错颌畸形数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22956 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 贝叶斯网络（BN）是一种基于有向无环图的概率模型，它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性。它是一个图形模型，我们可以很容易地检查变量的条件依赖性和它们在图中的方向 ......
R语言独立成分分析fastICA、谱聚类、支持向量回归SVR模型预测商店销量时间序列可视化
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31948 原文出处：拓端数据部落公众号 本文利用R语言的独立成分分析（ICA）、谱聚类（CS）和支持向量回归 SVR 模型帮助客户对商店销量进行预测。首先，分别对商店销量的历史数据进行了独立成分分析，得到了多个独立成分；其次，利用谱聚类方法将商店销 ......
二维码及条形码智能检测软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
二维码及条形码智能检测软件用于检测常用条形码和二维码，对其位置进行精确定位、记录并显示检测结果，辅助识别算法定位条形码或二维码。本文详细介绍二维码及条形码智能检测软件，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5算法实现多目标进行检测，在界面... ......