模型 参数 理论matlab
iperf3：网络测试工具及测试用例+参数详解
1，iperf3简介 iPerf3是用于主动测试IP网络上最大可用带宽的工具。它支持时序、缓冲区、协议（TCP，UDP，SCTP与IPv4和IPv6）有关的各种参数。对于每次测试，它都会详细的带宽报告，延迟抖动和数据包丢失。 它与原始 iPerf 不共享任何代码，也不向后兼容。 它是一个C/S架构的 ......
能计算虫洞模型的算筹数字计算机3
能计算虫洞模型的算筹数字计算机3 第十一部分 古筹算考释计算电路 下面的内容可参见清劳乃宣著《古筹算考释》，清劳乃宣，字玉初，桐乡人。此集系追述古代筹算之法，凡算术之涉乎筹者，均徽引著书，祥为考释。卷一筹制、算位、乘除、开方；卷二，今有、诸分；卷三，衰分、盈不足；卷四，方程；卷五，天元，卷六：正负开 ......
软件设计开发笔记5：QT开发三参数温室气体数据记录软件
最近有一个为三参数温室气体分析仪及其多通道换向阀箱编写数据记录和控制的需求。所以在这一篇中我们就来分析一下如何使用QT实现这一需求。 1、需求分析 虽然说传递过来的需求只有“实现一个三参数温室气体分析仪及其多通道换向阀箱的数据记录和控制”这样一句话，但所有人都清楚实际需求并非表达的那么简单。所以，我 ......
redis.conf文件参数说明
redis.conf文件参数说明 1、单位(Units) 配置大小单位,开头定义了一些基本的度量单位，只支持bytes，不支持bit 大小写不敏感 # 不区分大小写 # units are case insensitive so 1GB 1Gb 1gB are all the same. 2、包 ......
分布式基础理论
分布式基础理论 分布式系统简介： “分布式系统是若干独立计算机的集合，这些计算机对于用户来说就像单个相关系统”分布式系统（distributed system）是建立在网络之上的软件系统。 单一应用架构简介： 当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。此时，用于简 ......
【机器学习】2.多参数的回归
多维特征 对于一个线性回归来说，可能涉及的参数往往不止一个。 利用房价模型的例子，我们可能会用到房子的面积、房间数量、建造时间等多个特征来预测房价。 多维特征的表示 在多维特征的情况下，我们有以下表示方法 \(n\)：特征的数量 \(x^{(i)}\)：第\(i\)个训练样本，即特征矩阵的第\(i\ ......
matlab拟合平面
分享个自己编写的三维点云拟合平面的程序 – MATLAB中文论坛 (ilovematlab.cn) function [A,B,C,D]=PlaneFitting(s) %A,B,C,D为平面方程系数，s为测量点阵,求平面方程,平面方程D=Ax+By+Cz x=s(:,1);%s的第1列 y=s(: ......
m基于gardner环的定时同步matlab仿真,采用四倍采样,QPSK调制进行测试
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 对比不同时偏，不同SNR下gardner环的定时调整参数uk变化仿真结果图： 2.算法涉及理论知识概要 位同步，也叫符号同步、定时同步、码元同步，只有数字通信才需要，数字通信中不管是基带传输还是频带传输都需要。 这是因为数字通信中，是用波形中的 ......
基于DCT变换和huffman编码的语音压缩算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 语音是人类最重要、最有效、最常用和最方便的交换信息的形式，是人们思想疏通和情感交流的最主要途径。在实际的语音通信中，有些信道难以扩宽且质量很差；有些信道正被广泛使用，短期内难以更新；有些昂贵的信道，每压缩一个比特 ......
金融行业迎来大模型时代，存算基建成决胜关键
去年年底，ChatGPT诞生，凭借强大、精准的自然语言理解和生成能力，令全球用户为之一震。自此，各行各业纷纷投身大模型研发竞赛，掀起新一轮技术创新热潮。金融行业更是如此。如何构筑面向大模型时代的新型算力和存力基础设施，实现大模型能力向金融领域的迁移，成为金融机构热议的话题。金融大模型 在哪些场景有用 ......
基于开源模型搭建实时人脸识别系统（三）：人脸关键点、对齐模型概览与模型选型
续 基于开源模型搭建实时人脸识别系统（二）：人脸检测概览与模型选型_CodingInCV的博客-CSDN博客 摘要 人脸对齐（face alignment）或者人脸关键点（face alignment）是定位人脸上的关键点，是很多基于人脸的任务的前置步骤，比如人脸识别、表情分析、人脸变装（makeu ......
python mimetext 参数
Python mimetext参数详解 在Python3中，使用mimetext模块可以轻松地创建电子邮件消息。在发送电子邮件时，我们需要设置邮件的主题、收件人、发件人、正文和附件等信息。而mimetext模块就是用来处理邮件中的文本和附件的。本文将详细介绍mimetext模块中的参数及其用法。 安 ......
生产者和消费者模型
一、什么是生产者-消费者模型 1、简单理解生产者-消费者模型 假设有两个进程（或线程）A、B和一个固定大小的缓冲区，A进程生产数据放入缓冲区，B进程从缓冲区中取出数据进行计算，这就是一个简单的生产者-消费者模型。这里的A进程相当于生产者，B进程相当于消费者。 2、为什么要使用生产者-消费者模型 在多 ......
【转载】人人都能看懂的大模型原理（四）
四、 AIGC可控生成原理 本章我们将揭露AIGC的神秘面纱，解答AIGC和大模型的区别和关系。我们也将讨论open AI和其他大模型公司的关键区别点，为什么他们能够遥遥领先。本章试图从机器学习理论出发，对图像生成和文本生成建立统一的理论。本章诸多理论和观点均为作者原创，如有纰漏，请包含，也希望大家 ......
【转载】人人都能看懂的大模型原理（三）
三、 多头注意力算子和transformer 如前文所述，我们已经发现了自监督学习特性，也发明了对应的代理任务，接下来我们需要发明一种具体的算子能够实现这种代理任务。在介绍self-attention之前，我们先介绍一下传统CNN和RNN方案是怎么来的，他们的理论依据是什么。他们的优点和短板是什么。 ......
ASEMI快恢复二极管SF506DS参数，SF506DS封装
编辑-Z SF506DS参数描述： 型号：SF506DS 最大直流反向电压VR：600V 最大工作峰值反向电压VRWM：420V 最大平均正向电流IF：5A 非重复正向浪涌电流IFSM：150A 操作和储存温度范围TJ ,TSTG：-55 to 150℃ 正向电压VF：1.7V 最大反向泄漏电流IR ......
Tomcat的优化（分别为操作系统优化（内核参数优化），Tomcat配置文件参数优化，Java虚拟机（JVM）调优）
Tomcat的优化 一、Tomcat 优化 Tomcat 配置文件参数优化 二、系统内核优化 三、Tomcat 配置 JVM 参数： 参数含义一、Tomcat 优化Tomcat默认安装下的缺省配置并不适合生产环境，它可能会频繁出现假死现象需要重启，只有通过不断压测优化才能让它最高效率稳定的运行。优化 ......
小米云原生文件存储平台化实践：支撑 AI 训练、大模型、容器平台多项业务
小米作为全球知名的科技巨头公司，已经在数百款产品中广泛应用了 AI 技术，这些产品包括手机、电视、智能音箱、儿童手表和翻译机等。这些 AI 应用主要都是通过小米的深度学习训练平台完成的。 在训练平台的存储方案中，小米曾尝试了多种不同的存储方式，包括 Ceph+NFS、HDFS 和对象存储挂载等。然而 ......
Tomcat性能优化以及 jvm 参数设置
linux ps 命令的结果中 VSZ，RSS，STAT 的含义和大小 参数名含义单位 USER 进程所属用户 PID 进程ID %CPU 进程占用CPU百分比 %MEM 进程占用内存百分比 VSZ 虚拟内存占用大小 单位：kb（killobytes） RSS 实际内存占用大小 单位：kb（kill ......
python中，如何优雅的解析和管理命令行参数
本文介绍了如何使用Python的DebugInfo模块中的入参基类来优雅地解析和管理命令行参数。首先，我们需要定义一个入参类，继承自入参基类，并添加需要接收的参数。然后，我们可以通过入参类的实例化和解析命令行参数来获取参数值。此外，我们还可以通过定义property的方法，将每一个参数成员定义对应的... ......
模型转onnx遇到问题，报错 1. _thnn_fused_lstm_cell ， 2._thnn_fused_gru_cell， 3. Exporting the operator numpy_T to ONNX opset version 11 is not supported.
目录GRULSTMExporting the operator numpy_T to ONNX opset version 11 is not supported RuntimeError: Exporting the operator _thnn_fused_lstm_cell to ONNX o ......
编写一个接受两个字符串参数的脚本。脚本应检查第一个字符串是否包含第二个参数的子串
方法一： #!/bin/bash # 检查是否提供了足够的参数 if [ $# -ne 2 ]; then echo "用法: $0 <主字符串> <子串>" exit 1 fi # 从命令行参数中获取主字符串和子串 main_string="$1" substring="$2" # 检查主字符串是 ......
【Python深度学习】深度学习中框架和模型的区别
深度学习是人工智能领域的一股强大力量，它的快速发展离不开深度学习框架和模型的进步。本文将介绍深度学习框架和模型的基本概念、它们之间的联系与区别，以及如何根据项目需求选择合适的框架和模型。 ......
Echarts图表基本参数设置说明
Echarts图表基本参数,Echarts参数,数据可视化库,如何设置Echarts图表基本参数,怎么设置Echarts图表基本参数 ......
三维模型3DTile格式轻量化在三维展示效果上的重要性分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
Odoo 通过Javascript调用模型中自定义方法
实践环境 Odoo 14.0-20221212 (Community Edition) 代码实现 在js脚本函数中调用模型中自定义方法： this._rpc({ model: 'demo.wizard', // 模型名称，即模型类定义中 _name 的值 method: 'action_select ......
cmake之解析宏或者函数参数
本文将介绍cmake如何解析函数或者宏对应的参数列表 语法查询 打开cmake手册，查询cmake_parse_arguments关键字即可， 如下图 语法 cmake_parse_arguments(<prefix> <options> <one_value_keywords> <multi_va ......
如何将 Transformer 应用于时间序列模型
在机器学习的广阔前景中，transformers 就像建筑奇迹一样高高耸立，以其复杂的设计和捕获复杂关系的能力重塑了我们处理和理解大量数据的方式。 自 2017 年创建第一个 Transformer 以来，Transformer 类型呈爆炸式增长，其中包括 ChatGPT 和 DALL-E 等强大的 ......