模型 参数 理论matlab

matlab使用分位数随机森林(QRF)回归树检测异常值|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=22160 最近我们被客户要求撰写关于分位数随机森林(QRF)回归树的研究报告,包括一些图形和统计输出。 这个例子展示了如何使用分位数随机林来检测异常值 分位数随机林可以检测到与给定X的Y的条件分布有关的异常值。 离群值是一些观测值,它的位置离数据集 ......
位数 森林 代码 数据 matlab

贝叶斯线性回归和多元线性回归构建工资预测模型|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=21641 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在劳动经济学领域,收入和工资的研究为从性别歧视到高等教育等问题提供了见解 工资模型 在本文中,我们将分析横断面工资数据,以期在实践中使用贝叶斯方法,如BIC和贝 ......
线性 模型 工资 代码 数据

数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24127 最近我们被客户要求撰写关于预测鲍鱼年龄的研究报告,包括一些图形和统计输出。 鲍鱼是一种贝类,在世界许多地方都被视为美味佳肴 养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此,判断鲍鱼的年龄很困难,主要是因为它们的大小不仅取决 ......
数据 鲍鱼 线性 弹性 模型

C++内存模型

目录C++内存模型存储持续性内存分配位置链接性作用域对于函数 C++内存模型 存储持续性 C++存储持续性有以下类别: 自动存储持续性:在函数定义中声明的变量(包括函数参数)。 静态存储持续性:在函数定义外定义的变量和使用关键字static定义的变量。 线程存储持续性(C++11):使用关键字thr ......
模型 内存

Python信贷风控模型:梯度提升Adaboost,XGBoost,SGD, GBOOST, SVC,随机森林, KNN预测金融信贷违约支付和模型优化|附代码数

原文链接:http://tecdat.cn/?p=26184 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在此数据集中,我们必须预测信贷的违约支付,并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子?以及不同人口统计学变量的类别,拖欠还款的概率如何变 ......
信贷 模型 梯度 Adaboost 森林

R语言随机波动模型SV:马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文做SV模型,选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法: sim <- svsim(1000,mu=- ......
时间序列 正则 广义 序列 收益

R语言广义相加(加性)模型(GAMs)与光滑函数可视化|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23509 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于GAMs的研究报告,包括一些图形和统计输出。 我们在研究工作中使用广义加性模型(GAMs)。mgcv软件包是一套优秀的软件,可以为非常大的数据集指定、拟合和可视化GAMs。 这篇文章 ......
广义 函数 模型 语言 代码

R语言非线性回归和广义线性模型:泊松回归、伽马回归、逻辑回归、Beta回归分析机动车事故、小鼠感染、蛤蜊数据、补剂锻炼钠摄入数据

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33781 原文出处:拓端数据部落公众号 我们使用广义线性模型(Generalized Linear Models,简称GLM)来研究客户的非正态数据,并探索非线性关系。GLM是一种灵活的统计模型,适用于各种数据类型和分布,包括二项分布、泊松分布和 ......
补剂 数据 蛤蜊 小鼠 非线性

iotop参数说明

iotop参数说明 --version #显示版本号 -h, --help #显示帮助信息 -o, --only #显示进程或者线程实际上正在做的I/O,而不是全部的,可以随时切换按o -b, --batch #运行在非交互式的模式 -n NUM, --iter=NUM #在非交互式模式下,设置显示 ......
参数 iotop

阿里云易立:以云原生之力,实现大模型时代基础设施能力跃升 | KubeCon 主论坛分享

今天,由云原生计算基金会 CNCF 主办的 KubeCon+CloudNativeCon+OpenSourceSummit China 2023 主论坛在上海举办。阿里云容器服务负责人易立在主论坛发表演讲,介绍阿里云为大模型提供的基础设施能力,以及通过云原生 AI 的方式助力大模型普惠提效。 ......
基础设施 模型 设施 KubeCon 能力

网卡速率调优参数说明

在软中断中还要用到一个全局变量netdev_budget,这个变量表示一次软中断所能接收的最大报文数,默认值为300 echo 1024 > /proc/sys/net/core/netdev_budget 表示内核套接字接受缓存区默认的大小,默认值为229376 echo 4194304 > /p ......
速率 网卡 参数

R语言用线性混合效应(多水平/层次/嵌套)模型分析声调高低与礼貌态度的关系|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=23681 最近我们被客户要求撰写关于线性混合效应的研究报告,包括一些图形和统计输出。 线性混合效应模型与我们已经知道的线性模型有什么不同 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ) ? 线性混合模型(有时被称为 "多层次模型 ......
声调 线性 高低 效应 模型

CocosCreator3.x 应用在UI(Sprite)上的 shader 要怎么利用 自定义顶点参数 来实现合批?

前言 为啥要合批 减少DC 什么是自定义顶点参数 通过 几何体实例化 特性(GPU Instancing)可使 GPU 批量绘制模型相同且材质相同的渲染对象。如果我们想在不打破这一特性的情况下单独修改某个对象的显示效果,就需要通过自定义几何体实例化属性。 参考文档 UI(Sprite) 怎么你了? ......

GPS北斗双系统NTP网络校时服务器技术参数说明书

GPS北斗双系统NTP网络校时服务器技术参数说明书 GPS北斗双系统NTP网络校时服务器技术参数说明书 京准电子科技官微——ahjzsz 欢迎使用安徽京准电钟电子科技有限公司自主研发生产的“HR-901GB NTP网络时间服务器”。HR系列服务器支持NTP和SNTP网络同步协议,是一款高精度、大容量 ......
北斗 说明书 参数 服务器 系统

Gradio:为你的机器学习模型快速构建Web UI

Gradio是一个开源库,用于仅使用Python构建易于使用且易于共享的应用程序。它特别适用于机器学习项目,旨在使测试、共享和展示模型简单直观。 # 安装 Gradio的安装非常简单,直接使用pip即可安装: ```javascript pip install gradio ``` # 创建第一个程 ......
模型 机器 Gradio Web UI

redis为什么这么快、底层磁盘以及IO模型

一、底层磁盘IO机制 Redis是单进程单线程?为什么这么快: 进入redis 安装目录下执行以下命令,查看set lpush命令的处理效率:./redis-benchmark -t set,lpush -n 100000 -q 根据官方的数据,Redis 的 QPS 可以达到 10 万左右(每秒请 ......
底层 磁盘 模型 redis

Java基础知识28--JVM参数调优 -Xms -Xmx -Xmn -Xss

1.jvm性能调优的最基本条件 首先我们要知道,垃圾回收器(GC)在回收内存空间时候,所有的工作线程都会暂停,待回收工作完成后,工作线程才会继续运行。如果GC太频繁,工作线程的效率和响应时间肯定会受影响,所以,jvm性能调优的最基本条件就是要尽可能地减少垃圾回收的次数。 2. Xms和Xmx参数为什 ......
基础知识 参数 基础 知识 Java

fegin参数传递

Feign传递参数传递单个参数:单个参数的传值有两种方式,第一种使用@RequestParam/@PathVariable进行传值 客户端feign调用接口(@RequestParam) @RequestMapping("/ct/selectOne") Customer selectOne(@Req ......
参数 fegin

尝试用ColabPro训练深度学习模型

Colab中使用.ipynb文件,即我们平时使用的Jupyter Notebook文件来完成相关代码的执行。如果要训练模型,需要将模型封装成可以经过ipynb文件执行的形式。 在具体的运行时类型中,可以选择不同的运行时,其中包含了可选的GPU和CPU。GPU中有V100、A100、T4这几种可以选择 ......
深度 ColabPro 模型

三维模型3DTile格式轻量化压缩处理重难点分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
模型 格式 3DTile DTile

使用高斯混合模型拆分多模态分布

本文介绍如何使用高斯混合模型将一维多模态分布拆分为多个分布。 高斯混合模型(Gaussian Mixture Models,简称GMM)是一种在统计和机器学习领域中常用的概率模型,用于对复杂数据分布进行建模和分析。GMM 是一种生成模型,它假设观测数据是由多个高斯分布组合而成的,每个高斯分布称为一个 ......
模态 模型

IBM推出Granite生成式人工智能功能和模型

导读 为了在不断增长、竞争异常激烈的人工智能领域争得一席之地,IBM 本周在其最近推出的 Watsonx 数据科学平台上推出了新的生成式人工智能模型和功能。这些新模型被称为 Granite 系列模型,似乎可以被归类为标准的大型语言模型(LLM),与 OpenAI 的 GPT-4 和 ChatGPT ......
人工智能 人工 模型 Granite 功能

SpringMVC 01 参数获取

pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance ......
SpringMVC 参数 01

Windows网络编程之select模型(二)

一、select模型的特点 select 函数通常用于多路复用(multiplexing)操作,允许你同时监视多个套接字(sockets)的状态,并在其中任何一个套接字准备好进行 I/O 操作时进行响应。 以下是 select 模型的特点和作用: 并发处理多个套接字: select 允许你同时监视多 ......
网络编程 模型 Windows select 网络

Java多线程实现生产者与消费者模型

java多线程实现生产者与消费者模型 //测试类 public class TestPC { public static void main(String[] args) { SynContainer container = new SynContainer(); new Thread(new Pr ......
生产者 线程 模型 消费者 Java

Matlab 设计仿真CIC滤波器

2023.09.26 使用CIC滤波器用于降采样。同样的,CIC滤波器也适用于升采样。 参考连接: [1] Matlab中CIC滤波器的应用_dsp.cicdecimator_张海军2013的博客-CSDN博客 [2] Matlab中CIC滤波器的应用 - 知乎 (zhihu.com) [3] CI ......
滤波器 Matlab CIC

计算机网络之OSI/ISO模型

OSI理论上分为七层:物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表现层、应用层。 物理层 物理层,物理层的传输单位是比特,功能是在物理媒体上为数据端设备透明地传输原始比特流。 物理层主要定义数据终端设备(DTE)和数据通信设备(DCE)的物理与逻辑连接方法,所以物理层协议也称物理层接口标准。由于在 ......
计算机网络 模型 OSI ISO

动态构建json参数结构

dynamic address = new JObject(); address.Province = "beijing"; address.City = "beijing"; address.County = "zhongguo"; address.Villages = new JArray("a ......
参数 结构 动态 json

使用Triton部署chatglm2-6b模型

一、技术介绍 NVIDIA Triton Inference Server是一个针对CPU和GPU进行优化的云端和推理的解决方案。 支持的模型类型包括TensorRT、TensorFlow、PyTorch(meta-llama/Llama-2-7b)、Python(chatglm)、ONNX Run ......
chatglm2 模型 chatglm Triton 6b