模型 参数 理论matlab
Linux五种IO模型
Linux五种IO模型 转载:http://blog.csdn.net/jay900323/article/details/18141217 Linux五种IO模型性能分析 目录(?)[-] 概念理解 Linux下的五种IO模型 阻塞IO模型 非阻塞IO模型 IO复用模型 信号驱动IO 异步IO模型 ......
Spring Boot 实现各种参数校验，非常实用
本文会详细介绍Spring Validation各种场景下的最佳实践及其实现原理，死磕到底！ 简单使用 Java API规范 (JSR303) 定义了Bean校验的标准validation-api，但没有提供实现。hibernate validation是对这个规范的实现，并增加了校验注解如@Ema ......
生产者与消费者模型
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <unistd.h> #include <string.h> #include <pthread.h> #include <semaphore.h> #define BUFF_MAX 10 #define ......
Java内存模型
Java内存模型（Java Memory Model，JMM）定义了Java程序在多线程环境下如何与主内存和工作内存交互的规范。JMM规定了变量的可见性、原子性和顺序性等方面的规则，保证了多线程程序的正确性和可靠性。 Java内存模型包括以下几个核心概念： 主内存（Main Memory）：主内存是 ......
FastAPI学习-20.response 参数-设置响应头部
前言 你可以在你的_路径操作函数_中声明一个Response类型的参数。 设置响应头部 你可以在这个_临时_响应对象中设置头部 from fastapi import FastAPI, Response app = FastAPI() @app.get("/headers-and-object/") ......
FastAPI学习-21.response 参数-设置响应Cookies
前言 可以在 路径函数 中定义一个类型为 Response的参数，这样你就可以在这个临时响应对象中设置cookie了。 response 参数 设置cookies from fastapi import FastAPI, Response app = FastAPI() @app.post("/co ......
FastAPI学习-19.response 参数-修改状态码
前言 假设你想默认返回一个HTTP状态码为“OK”200。 但如果数据不存在，你想创建它，并返回一个HTTP状态码为“CREATED”201。 但你仍然希望能够使用response_model过滤和转换你返回的数据。 对于这些情况，你可以使用一个response`参数。 使用 response 参数 ......
前端请求参数加密、.NET 后端解密
本文详细介绍了前端请求参数加密、.NET 后端解密，文章较长，请各位看官耐心看完。 目录一、前端使用“CryptoJS”，前端AES加密，.NET后端AES解密1.1、加密解密效果图1.2、CryptoJS介绍1.3、准备工作：安装“CryptoJS”1.3.1、使用npm进行安装1.3.2、Vis ......
基于自适应运动补偿的双向运动估计算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于自适应运动补偿的双向运动估计算法是一种用于视频或图像序列中运动估计的方法。它通过估计前向运动和反向运动场来提高运动估计的精度。该算法采用自适应运动补偿的策略，对预测图像和参考图像之间的像素块进行比较，从而获得 ......
基于帧差法和形态学处理的行驶车辆跟踪算法matlab仿真
1.算法理论概述 车辆跟踪是计算机视觉领域中的一个重要问题，它在交通监控、智能交通系统、自动驾驶等领域具有广泛的应用。本文介绍一种基于帧差法和形态学处理的车辆跟踪算法，通过对视频帧进行帧差法处理，检测出运动目标（车辆），然后利用形态学处理对目标进行形态学运算，实现车辆的跟踪和轨迹的提取。该算法具有较 ......
Llama2-Chinese项目：2.2-大语言模型词表扩充
因为原生LLaMA对中文的支持很弱，一个中文汉子往往被切分成多个token，因此需要对其进行中文词表扩展。思路通常是在中文语料库上训练一个中文tokenizer模型，然后将中文tokenizer与LLaMA原生tokenizer进行合并，最终得到一个扩展后的tokenizer模型。国内Chinese ......
AI打游戏-肆（模型训练）
AI打游戏-肆(bilibili) 目标 pip安装依赖 (可选)安装GPU版pytorch 自定义训练配置，模型训练 步骤 文档 ultralytics官方文档 ultralytics开源项目 视频：TOLOv8训练自己的数据集 文章：安装CUDA后，pytorch仍然无法启用GPU pip安装依 ......
5.进程线程模型你知道多少？
5.进程线程模型你知道多少？ 1.进程 进程创建与结束 背景知识： 进程有两种创建方式，一种是操作系统创建的一种是父进程创建的。从计算机启动到终端执行程序的过程为：0号进程 -> 1号内核进程 -> 1号用户进程(init进程) -> getty进程 -> shell进程 -> 命令行执行进程。所以 ......
无参数RCE实践
来自： [GXYCTF2019]禁止套娃 首先打开一看，什么都没有： 查看源码也啥都没有，没有hint。 那这种情况下估计是源码泄露，我们用dirsearch扫一下： 扫了一堆git出来，估计就是git泄露。 这里就需要第二个工具githack，拿到源码文件： 打开一看，确定了是文件包含： <?ph ......
Bash-变量（自定义/预定义/环境/位置参数）
变量设置规则 变量名称可由字母、数字和下划线组成，但不能以数字开头（与python命名规则一致） Bash中，变量的默认类型都是字符串型，如果要数值运算，则必须指定变量为数值型 变量由 = 连接值，等号左右两侧不能为空 变量的值如果有空格，需要用单引号或双引号包含 变量的值可以使用'\'转义符 如果 ......
Golang 获取命令行携带的参数丶文件操作
一.获取命令行携带的参数 1 /* 获取命令执行携带的参数 */ 2 func TestGetCMDParameter() { 3 /* 4 os.Args就是运行时携带的参数. 5 os.Args是一个切片 6 第一个是主程序的名称 7 8 测试: 9 1.编译 go buil main.go 1 ......
如何成功将 API 客户的 transformer 模型推理速度加快 100 倍
🤗 Transformers 已成为世界各地数据科学家用以探索最先进 NLP 模型、构建新 NLP 模块的默认库。它拥有超过 5000 个预训练和微调的模型，支持 250 多种语言，任君取用。无论你使用哪种框架，都能用得上它。 虽然在 🤗 Transformers 中试验模型很容易，但以最高性能 ......
MATLAB txt文件抽稀并分为多个txt文件
chouxi.m a = load("file.txt"); % len = length(a); interval = 9;%间隔+1 b = a(1:interval:end,:); dlmwrite('chouxiRes1.txt',b,'delimiter',' ','precision', ......
基于机器学习的情绪识别算法matlab仿真,对比SVM,LDA以及决策树
1.算法理论概述 情绪识别是一种重要的情感分析任务，旨在从文本、语音或图像等数据中识别出人的情绪状态，如高兴、悲伤、愤怒等。本文介绍一种基于机器学习的情绪识别算法，使用三种常见的分类算法：支持向量机（SVM）、线性判别分析（LDA）和决策树，通过对比这三种算法在情绪识别任务上的性能，选取最优的算法进 ......
halcon AI读取onnx模型并推理
*程序功能：读取onnx模型并推理dev_update_off()dev_close_window () read_dl_model ('squeezenet.onnx', DLModelHandle)set_dl_model_param (DLModelHandle, 'type', 'class ......
Python并发编程——IO模型、阻塞IO、非阻塞IO、多路复用、异步IO、IO模型比较、selectors模块、复习网络和并发知识点
文章目录 每日测验一 IO模型介绍二 阻塞IO(blocking IO)三 非阻塞IO(non-blocking IO)四 多路复用IO(IO multiplexing)五 异步IO(Asynchronous I/O)六 IO模型比较分析七 selectors模块网络并发知识点梳理网络并发知识点梳理 ......
自回归语言模型简介
自回归语言模型（Autoregressive Language Model）是一种用于生成文本的统计模型。它基于序列数据的概率分布，通过建模当前词语与前面已生成词语的条件概率来预测下一个词语。 在自回归语言模型中，假设我们有一个文本序列，例如一段连续的句子。模型的目标是根据前面已生成的词语来预测下一 ......
Gradio：为你的机器学习模型快速构建Web UI
Gradio是一个开源库，用于仅使用Python构建易于使用且易于共享的应用程序。它特别适用于机器学习项目，旨在使测试、共享和展示模型简单直观。 安装 Gradio的安装非常简单，直接使用pip即可安装： pip install gradio 创建第一个程序 import gradio as gr ......
软件测试|Python函数参数之必传参数、默认参数、可变参数、关键字参数的详细使用
在Python中，函数参数是定义在函数头部的变量，用于接收传递给函数的数据。Python函数参数有四种类型：必传参数、默认参数、可变参数和关键字参数。每种类型都有不同的使用方式和适用场景。本文将详细介绍这四种函数参数的使用方法。 获取更多技术资料，请点击！ Python函数参数类型 必传参数：最常用 ......
Shell 传递参数
我们可以在执行 Shell 脚本时，向脚本传递参数，脚本内获取参数的格式为：$n。n 代表一个数字，1 为执行脚本的第一个参数，2 为执行脚本的第二个参数，以此类推…… 实例 以下实例我们向脚本传递三个参数，并分别输出，其中 $0 为执行的文件名： #!/bin/bash # author:php中 ......
k8s 基础理论汇总
1. k8s 有哪些常用组件，他们功能是什么 etcd 保存了整个集群的状态； apiserver 提供了资源操作的唯一入口，并提供认证、授权、访问控制、API 注册和发现等机 制； controller manager 负责维护集群的状态，比如故障检测、自动扩展、滚动更新等； scheduler ......
Recognize Anything:一个强大的图像标记模型
Recognize Anything是一种新的图像标记基础模型，与传统模型不同，它不依赖于手动注释进行训练;相反，它利用大规模的图像-文本对。RAM的开发过程包括四个关键阶段: 通过自动文本语义解析获得大规模的无标注图像标签。 结合标题和标注任务，训练一个自动标注的初步模型。该模型由原始文本和解析后 ......
三维模型3DTile格式轻量化压缩处理的数据质量提升方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
大模型为啥这么慢，原来是想多了：新方向是和人一样的思维算法
前言 组合人类推理之精妙与算法方法之精准，思维算法可助力 LLM 解决复杂问题。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV ......