模型 参数 理论matlab

Doris数据模型简单介绍

一、基本概念 在 Doris 中,数据以表(Table)的形式进行逻辑上的描述。 一张表包括行(Row)和列(Column)。Row 即用户的一行数据。Column 用于描述一行数据中不同的字段。Column 可以分为两大类:Key 和 Value。Doris的key列是建表语句中指定的列,建表语句 ......
模型 数据 Doris

vue--day83---路由的params参数

1. 配置路由,声明接收params参数 ```js { path:'/home', component:Home, children:[ { path:'news', component:News }, { component:Message, children:[ { name:'xiangqi ......
路由 参数 params vue day

m基于Faster R-CNN网络的烟雾检测系统matlab仿真,带GUI操作界面

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 经过R-CNN和Fast RCNN的积淀,Ross B. Girshick在2016年提出了新的Faster RCNN,在结构上,Faster RCNN已经将特征抽取(feature extraction),propo ......
检测系统 烟雾 界面 Faster matlab

vue--day81---路由的query参数

1. router/index.js //该文件专门用于创建整个应用的路由器 import VueRouter from "vue-router" import About from '../pages/About' import Home from '../pages/Home' import N ......
路由 参数 query vue day

【专题】2023中国人工智能成熟度模型报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=33624 自2022年年末以来,人工智能大模型已成为技术领域甚至全球创新领域最受关注的话题。以ChatGPT为代表的大模型产品发展迅速,预测数据显示,到2030年,AIGC市场规模有望超过万亿元。2023年,国内主要厂商也相继推出自研的大语言模型 ......

【专题】人工智能通用大模型(ChatGPT)的进展、风险与应对报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=33624 自2022年年末以来,人工智能大模型已成为技术领域甚至全球创新领域最受关注的话题。以ChatGPT为代表的大模型产品发展迅速,预测数据显示,到2030年,AIGC市场规模有望超过万亿元。2023年,国内主要厂商也相继推出自研的大语言模型 ......
数据表 人工智能 人工 模型 风险

jenkins05-参数化pipeline

参数化pipeline:是指可以通过传参来决定pipeline的行为。参数化让写pipeline就像写函数,而函数意味着可重用、更抽象。所以,通常使用参数化pipeline来实现一些通用的pipeline。 1 # # ......
pipeline 参数 jenkins 05

函数的参数

函数参数的两大类 形参 函数在'定义阶段'括号中定义的'变量名'就是形式参数,简称'形参' def index(a, b): pass # a,b 就是形参 实参 实际参数 函数在'调用阶段'括号中写的'变量值'就是实际参数,简称'实参' def index(a, b): pass index(1, ......
函数 参数

Bypass:URL非法参数名产生的绕过问题

测试 测试demo: <?php highlight_file(__FILE__); error_reporting(0); $var = $_REQUEST["mo chu."]; var_dump($_REQUEST); echo "PHP-Version:".phpversion()."<br ......
名产 参数 Bypass 问题 URL

Llama2-Chinese项目:1-项目介绍和模型推理

Atom-7B与Llama2间的关系:Atom-7B是基于Llama2进行中文预训练的开源大模型。为什么叫原子呢?因为原子生万物,Llama中文社区希望原子大模型未来可以成为构建AI世界的基础单位。目前社区发布了6个模型,如下所示: FlagAlpha/Atom-7BFlagAlpha/Llama2 ......
项目 Llama2-Chinese 模型 Chinese Llama2

R语言时变面板平滑转换回归模型TV-PSTR分析债务水平对投资的影响|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=21506 最近我们被客户要求撰写关于TV-PSTR的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,当采用两种状态时,单转换函数PSTR模型具有两个变量: 我们的经验方法的基础包括评估N个国家的资本流动性。相应的模型定义如下: 其中,Iit是第i ......
时变 债务 面板 模型 水平

建议收藏!Harmony应用配置文件概述(Stage模型)

一. 应用配置文件 每个应用项目必须在项目的代码目录下加入配置文件,这些配置文件会向编译工具、操作系统和应用市场提供应用的基本信息。 在基于Stage模型开发的应用项目代码下,都存在一个app.json5及一个或多个module.json5这两种配置文件。 app.json5主要包含以下内容: ●  ......
模型 Harmony 建议 文件 Stage

工业镜头篇之镜头参数

目录镜头实物分辨率反差MTF曲线靶面尺寸几何像差简单选项参考资料 镜头实物 分辨率 镜头的分辨率是指单位毫米内能够分辨开的黑白相间的条纹对数,如下图所示: 注:目前的工业镜头的分辨率主要用适用于多大的像素来表示,比如500万像素的相机要配500万像素的镜头。 反差 反差也可称为对比度,计算方法如下: ......
镜头 参数 工业

内部转载:BLE中的连接参数更新

一、连接参数说明 1、连接事件(Connection Event)和连接间隔(Connection Interval) 连接事件是指主设备和从设备之间相互发送数据包的过程。每个连接事件都是由Master发起包,再由Slave回复。主设备和从设备可以在一个连接事件中发送多个包。主设备和从设备都有一个1 ......
参数 BLE

行行AI公开课:AIGC大模型应用研发与运营解决方案

行行AI是一家致力于人工智能技术研发和应用的企业,旨在打造中国最大的AI产业应用赋能平台,帮助企业家实现AI技术的落地和商用。 在当今科技发展的浪潮中,为垂直领域打造行业大模型已经成为创新驱动的关键。这些行业大模型基于深度学习和大数据技术,集成了特定行业的知识、数据和专业经验,能够为企业和机构提供独 ......
模型 解决方案 方案 AIGC

浮动布局、盒模型布局、弹性盒布局、定位布局、多列布局、网格布局、响应式布局、圣杯布局

浮动布局 盒模型布局 弹性盒布局 定位布局 多列布局 多列布局案例 网格布局 响应式布局 圣杯布局 ......
布局 网格 弹性 模型

三维模型3DTILE格式轻量化压缩主要技术方法浅析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
模型 格式 方法 3DTILE DTILE

三维模型3DTile格式轻量化压缩处理工具常用几款软件介绍

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
模型 常用 格式 工具 3DTile

《动手学深度学习 Pytorch版》 5.2 参数管理

import torch from torch import nn net = nn.Sequential(nn.Linear(4, 8), nn.ReLU(), nn.Linear(8, 1)) X = torch.rand(size=(2, 4)) net(X) tensor([[-0.3771 ......
深度 参数 Pytorch 5.2

基于Mask-RCNN深度学习网络的人员检测算法matlab仿真

1.算法理论概述 基于Mask-RCNN深度学习网络的人员检测算法是一种用于检测图像中人员目标的方法。该算法结合了目标检测和实例分割的能力,能够准确地定位人员目标并生成像素级的掩膜。Mask-RCNN是一种基于深度学习的目标检测算法,它是在Faster-RCNN的基础上进行扩展的。Mask-RCNN ......
学习网络 算法 Mask-RCNN 深度 人员

基于RCNN深度学习网络的交通标志检测算法matlab仿真

1.算法理论概述 基于RCNN(Region-based Convolutional Neural Network)深度学习网络的交通标志检测算法的MATLAB仿真。该算法通过使用深度学习网络进行目标检测,针对交通标志的特点和挑战,设计了相应的实现步骤,并分析了实现中的难点。通过本文的研究,可以进一 ......

OpenResty获取请求参数

......
OpenResty 参数

36 腾讯混元大模型

9月7日,在2023腾讯全球数字生态大会上,腾讯混元大模型正式亮相。腾讯集团副总裁蒋杰介绍,混元大模型参数量超千亿,具备多轮对话能力,内容创作能力,逻辑推理能力,搜索增强和知识图谱。训练数据更新至今年7月份,未来会不断更新迭代。目前,腾讯已有超过50个自有产品和业务接入混元大模型测试。在中国信通院《 ......
模型 36

06-MVVM模型

每个 Vue 应用都是通过用 Vue 函数创建一个新的 Vue 实例开始的: const vm = new Vue({ // 选项 }) Vue 的设计虽然没有完全遵循 MVVM模型,但是也受到了它的启发。因此在文档中经常会使用 vm (ViewModel 的缩写) 这个变量名表示 Vue 实例。 ......
模型 MVVM 06

RBAC(用户、角色、权限)模型学习笔记一

目录RBAC(用户、角色、权限)模型学习笔记一权限系统与RBAC模型概述RBAC的组成RBAC支持的安全原则RBAC的优缺点RBAC的3种模型RBAC0RBAC1RBAC2如何设计RBACRBAC的功能模块RBAC执行流程RBAC数据库设计实用的RBAC模型的数据库建模Mysql RBAC模型一(用 ......
模型 权限 角色 笔记 用户

系统熵增是怎么产生的?————数据对象模型里添加属性欠思考

熵增定律指出,在没有外力作用下的封闭系统中,熵(或混乱度)总是增加的。就是说,任何封闭系统中、在没有外力作用下,都会陷入混乱。 屋子不收拾会变乱;人不自律会懒散;生活不规律或无节制,人就会出现健康问题;同样,对于我们的信息系统,一旦缺乏规范和管控,就会越来越难于迭代和维护。 这些例子都展示了在缺乏积 ......
属性 模型 对象 数据 系统

m基于CNN卷积神经网络的口罩识别系统matlab仿真,带GUI操作界面,可以检测图片和视频,统计人数

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 CNN 由许多神经网络层组成。卷积和池化这两种不同类型的层通常是交替的。网络中每个滤波器的深度从左到右增加。最后通常由一个或多个全连接的层组成。 Convnets 背后有三个关键动机:局部感受野、共享权重和池化。 (1 ......
卷积 神经网络 口罩 界面 神经

[学习笔记] CSP-S 初赛理论

LAST UPD:2023/09/09 内容非常杂乱,算是初赛前的总结吧qwq 排序算法比较 插入排序,冒泡排序,选择排序 : \(O(n^2)\) 其他非线性排序的时间复杂度为 \(O(n)\) 线性排序的时间复杂度为 \(O(n)\) 。 稳定性比较: 插入,冒泡,二叉树,归并以及其他的线性排序 ......
初赛 理论 笔记 CSP-S CSP