模型 参数 理论matlab
大模型与KG（一）——大模型的前世今生（发展脉络与基本知识扫盲）
已经好久好久好久没有写博客了，快一年了，学术进展在最近的一年也接近停滞。因为选择职业/人生方向花费了很多的时间，在新环境中心安定下来才决定继续走学术研究的道路。最近的整体状态还算不错的，在各方面都算顺利，因为逐渐从内心接纳了自己，无论是优秀还是菜。在读研的时候看到Bert之类的词汇就本能地抗拒，对于 ......
三维模型3DTile格式轻量化压缩处理效率提高的技术方浅析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
三维模型（3D）OBJ格式轻量化云端处理技术方法探讨
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
大场景的倾斜摄影三维模型OBJ格式轻量化处理处理关键处理技术分析
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C#_防止SQL注入的参数化格式Where条件
``` public class WhereBuilder { private readonly StringBuilder _whereBuilder = new StringBuilder(); private readonly List _parameter = new List(); pub ......
利用 device_map、torch.dtype、bitsandbytes 压缩模型参数控制使用设备
# device_map 以下内容参考 [Huggingface Accelerate文档：超大模型推理方法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/606061177) 在 HuggingFace 中有个重要的关键字是 device_map，它可以简单控制模型层部署在哪些硬件上 ......
0零基础入门matlab教程基础版
【0零基础入门matlab教程基础版，听懂人话就能学会！毕业设计/研究生/神经网络工具箱/机器学习/数学建模matlab】 变量命名规则 区分大小写长度不超过63位(2012a32bit和64bit计算机上测试结果)以字母开头，可以由字母、数字和下划线组成，但不能使用标点应简洁明了，通过变量名可以直 ......
Nougat：一种用于科学文档OCR的Transformer 模型
随着人工智能领域的不断进步，其子领域，包括自然语言处理，自然语言生成，计算机视觉等，由于其广泛的用例而迅速获得了大量的普及。光学字符识别(OCR)是计算机视觉中一个成熟且被广泛研究的领域。它有许多用途，如文档数字化、手写识别和场景文本识别。数学表达式的识别是OCR在学术研究中受到广泛关注的一个领域。 ......
用fashion_mnist数据集构建模型
#预处理数据 import tensorflow as tf #加载数据 fashion_mnist = tf.keras.datasets.fashion_mnist (train_images,train_labels),(test_images,test_labels) = fashion_m ......
wright-fisher模型下遗传漂变基因固定的证明
# background 最近我导兴致大起准备进行组间交流开展群体遗传学的读书交流会，为了贪图内容的简易我先选了遗传漂变的部分 但并不是说要水过，多少要有点b格。 在遗传漂变的部分里有一个重要的模型Wright-Fisher 模型，很多群体遗传学教科书都会提到这个模型，但是关于该模型中的一个细节 假 ......
[JavaScript理论学习] 什么是Promise (含如何判断一个值是Promise)
# 什么是Promise (含如何判断一个值是Promise) > 本文旨在对 Promise 的规范进行解释, 便于读者在学习 Promise 的过程中梳理 Promise 之间的操作关系, 不对具体的代码实现和Promise用法进行解释. > > 比如, 为什么 [[MDN-await]](ht ......
前端post请求用data传参数
#发post或者put请求的时候要带参数，那么就需要用data  #防止重复提交部分 ###一秒钟只内只能提交一次 ......
Apipost压测参数化如何使用
Apipost7.2.1版本一键压测新增参数化功能 如何使用？ 这里我们用一个多用户登录情况来演示，需要准备包含用户名密码的CSV文件 创建CSV文件： 新建一个excel表格，在表格中新建username password，在下方输入每个账号和密码 保存文件时将文件类型修改为CSV 保存后导入到A ......
@RequestBody前后端传递多个参数
1、前端写法 export const insertOrUpdateVideo = (row, param) => { return request({ url: '/api/video-video/insertOrUpdateVideo', method: 'post', data: { uplo ......
Java系统变量参数 获取 设置 System.getProperties()
目录 1.获取 2.设置 3.常用参数 4.Systm.getenv()与System.getProperties()区别 1.获取 String osName =System.getProperties().getProperty("os.name"); System.out.println(os ......
Facebook Ads Api（1）------获取接口调用参数token
背景： 客户系统需要与Facebook Ads集成，配置自定义受众进行广告业务的推广。 在调用Facebook API的时候，需要提供token参数进行调用，而调用自定义受众接口还需要用到act id。获取方法如下步骤： PS：在访问Facebook时，不要切换ip，不然容易导致Facebook账号 ......
使用aidlux进行模型迁移、部署、推理
>AidLux是一个构建在ARM硬件上，基于创新性跨Android/鸿蒙 + Linux融合系统环境的智能物联网 (AIoT) 应用开发和部署平台。 **说的直白点，aidlux就是一个在arm架构芯片的设备上运行的linux系统，我们可以将身边的安卓设备当作边缘设备，在aidlux的基础上，使用安 ......
浙江省高校教师教育理论培训考试练习题库
题库爬虫方案 # %% import openpyxl import requests from bs4 import BeautifulSoup import operator from functools import reduce # URL = 'http://www.hzwolf.com/ ......
ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型
京东探索研究院联合悉尼大学在这方面做出了探索，提出了基于简单视觉transformer的姿态估计模型ViTPose和改进版本ViTPose+。ViTPose系列模型在MS COCO多个人体姿态估计数据集上达到了新的SOTA和帕累托前沿。 ......
基于PCOS算法的MPEG4视频超分辨率重构matlab仿真
1.算法理论概述 MPEG4视频超分辨率重构算法是一种基于PCOS算法的超分辨率图像重建算法，它可以将低分辨率的MPEG4视频转换为高分辨率的视频。该算法通过对视频中的帧进行分块处理，并利用PCOS算法对每个分块进行超分辨率重构，最终将所有分块的结果拼接成完整的视频。该算法可以有效地提高视频的视觉质 ......
NFS /etc/exports参数解释
nfs 安装 - 执行以下命令安装 nfs 服务器所需的软件包 `yum install -y nfs-utils` - 执行命令 vim /etc/exports，创建 exports 文件，文件内容如下： `/root/nfs_root/ *(insecure,rw,sync,no_root_s ......
如何解决pytest参数化时出现的Unicode编码问题？
### 前言 Pytest是一个广泛使用的Python测试框架，通过参数化测试（Parameterized Testing）功能，可以轻松地为测试用例提供多组输入数据。然而，当我们尝试在参数化测试中使用中文作为测试用例的IDs时，有时会遇到Unicode编码问题，导致测试报告中显示的是乱码。本文将详 ......
Spring 参数校验注解失效
# 问题描述 使用 `@Notnull`、`@Max`、`@Min` 等参数校验注解时失效。 # 解决 在 Controller 层请求参数前加入 `@Valid` 注解 ```java // 查询用 Get @GetMapping("/query-list") // @Valid 让 req 中的 ......
R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出 本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法： sim <- svsim(1000,mu=-9 ......
R语言GAMLSS模型对艾滋病病例、降雪量数据拟合、预测、置信区间实例可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31996 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于GAMLSS的研究报告，包括一些图形和统计输出。 GAMLSS模型是一种半参数回归模型，参数性体现在需要对响应变量作参数化分布的假设，非参数性体现在模型中解释变量的函数可以涉及非参数 ......
Eviews用向量自回归模型VAR实证分析公路交通通车里程与经济发展GDP协整关系时间序列数据和脉冲响应可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=27784 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于向量自回归模型VAR的研究报告，包括一些图形和统计输出。 河源市是国务院1988年1月7日批准设立的地级市，为了深入研究河源市公路交通与经济发展的关系，本文选取了1988－2014年 ......
白嫖一个属于你的私有大模型
最近国内的大模型可谓是遍地开花，你瞧瞧：  这么火，我也想搞一个试试，于是就有了这篇文章！对，你没看错，就是白嫖。 毕竟人 ......
Informer模型学习记录
# Informer 时间序列模型 ## data ### 1. WTH.csv * 水厂 * csv格式数据，总共13列，包含一列标签，12列特征，后面输入模型维度：12 * 每隔一小时一条记录 * 每个时间点对应多个特征，最后一个数据值作为数据标签 ### 2. ECL.csv * csv格式数 ......
全面总结机器学习超参数调优（附代码）
大家好，我是Zhemg Lee ~ 转自：公众号：尤而小屋 ：https://mp.weixin.qq.com/s/OXBg_kpxpTirfqH1YH3shg ## 本文的主题：机器学习建模的超参数调优。开局一张图： ![image](https://img2023.cnblogs.com/blo ......
行行AI公开课：ChatGPT和大语言模型的微调
ChatGPT和大模型正在以前所未有的速度改变世界和你的工作。 最新研究发现会使用ChatGPT4的人的工作效率是一般人的40倍，80%的世界500强企业已经在使用ChatGPT。不会使用ChatGPT和不懂大模型的人很快就会被淘汰，不是被ChatGPT淘汰，而是被会使用ChatGPT的人淘汰。史丹 ......