526互联

模型 参数 理论matlab

通过提示大语言模型进行个性化推荐LLM-Rec: Personalized Recommendation via Prompting Large Language Models

论文原文地址：https://arxiv.org/abs/2307.15780 本文提出了一种提示LLM并使用其生成的内容增强推荐系统的输入的方法，提高了个性化推荐的效果。 ## LLM-Rec Prompting ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/17994 ......
Recommendation Personalized Prompting Language 模型

【测试理论】测试左移与测试右移

## 一、测试左移与测试右移的定义 通俗的讲：左移是往开发阶段移，右移是往发布之后移。 正常测试：提测后的测试工作——到——发布验证完成阶段。 测试左移：提测之前的测试。如：代码单元测试，代码质量检测，代码接口持续测试 等。 测试右移：发布验证之后的测试。如：灰度发布测试的问题，生产服务监测处理，用 ......
理论

聊聊预训练模型的微调

翻译自：[Fine-tuning a model with the Trainer API](https://huggingface.co/learn/nlp-course/chapter3/3?fw=pt "Fine-tuning a model with the Trainer API") `T ......
模型

介绍JVM的内存区域模型

JVM有程序计数器，本地方法栈，虚拟机栈，堆，元空间 程序计数器，是线程私有的，作用是保存线程执行的下一行代码 虚拟机栈也是线程私有的，保存着一个个栈帧，栈帧代表着调用的方法，栈帧主要有局部变量表，操作数栈 ，返回地址，局部变量表存储着方法里边的变量的存放地址，操作数栈保存着运算过程的中间结果，返回 ......
模型 内存 区域 JVM

Intel 14代酷睿全线型号、参数在此！只有i7比较顺眼

由于采用Intel 4新工艺的Meteor Lake(酷睿Ultra)性能未达预期，只能用于中低端笔记本，高端游戏本和桌面上，Intel的下一代产品将是14代酷睿，其实就是13代酷睿的升级加强版，工艺、架构、接口、配套主板都不变。 现在，YuuKi_AnS公布了14代酷睿的全部型号、规格，虽然还都是 ......
全线 型号 只有 参数 Intel

Python用GAN生成对抗性神经网络判别模型拟合多维数组、分类识别手写数字图像可视化

全文链接：https://tecdat.cn/?p=33566 原文出处：拓端数据部落公众号 生成对抗网络（GAN）是一种神经网络，可以生成类似于人类产生的材料，如图像、音乐、语音或文本。最近我们被客户要求撰写关于GAN生成对抗性神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 近年来，GAN一直是研究 ......
对抗性 神经网络 数组 模型 图像

R语言逻辑回归Logistic选股因素模型交易策略及沪深300指数实证|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32071 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于交易策略的研究报告，包括一些图形和统计输出。 随着中国的证券市场规模的不断壮大、市场创新不断深化、信息披露不断完善、市场监管不断强化，随着现代投资组合理论的发展和计算机技术的进步，投 ......
选股 实证 Logistic 逻辑 模型

如何让 Llama2、通义千问开源大语言模型快速跑在函数计算上？

> 本文是“在Serverless平台上构建AIGC应用”系列文章的第一篇文章。 ## **前言** 随着ChatGPT 以及 Stable Diffusion,Midjourney 这些新生代 AIGC 应用的兴起，围绕AIGC应用的相关开发变得越来越广泛，有呈井喷之势，从长远看这波应用的爆发不仅 ......
函数 模型 语言 Llama2 Llama

按理论应该按想象中的执行，但实际不是这么执行等此类“反常”问题的解决思路

## 解决思路 1. 使用IDE进行Debug调试，将代码的每一步执行是否按照预期执行； 2. 找到为按预期执行的那一步，分析代码的判断是否准确，查看相关变量的值是否正确。 附Pycharm Debug快捷键： `F7` 进入到代码（详细到每一步，如循环的每一次循环） `F8` 按代码小块查看（一般 ......
思路 实际 理论 问题

样本数量、模型参量的研究

参考文献：https://arxiv.org/abs/1707.02968 https://arxiv.org/abs/1511.02251 来自于知乎FUNNY AI 在Revisiting Unreasonable Effectiveness of Data in Deep Learning E ......
参量 样本 模型 数量

函数的参数

# 函数的参数 - 函数参数的两大分类 - 函数的默认参数和位置参数 - 可变参数（不定长参数）：*和** - 命名关键字的参数（'*',） ## 函数参数的两大类 ### 形参 ```python 函数在'定义阶段'括号中定义的'变量名'就是形式参数，简称'形参' def index(a, b): ......
函数 参数

C#: 将可空的对象传给非空类型参数

# 解决方案 1. 使用 `.Value` 属性获取可空 Guid 的实际值： 如果你确定可空的 Guid 对象中包含了值（即非 null），可以使用 .Value 属性来获取实际的 Guid 值。请确保在使用之前进行检查，以避免 null 引用异常。 ```csharp Guid? nullabl ......
对象 参数 类型

【快应用】二级页面如何携带参数返回一级页面？

​【关键词】 快应用、router、onBackPress 【问题背景】 页面栈有A、B两个页面，怎么在B页面中调A页面的方法或传参？场景是：A页面是列表页，B页面是详情页，B页面状态改变后返回A页面状态也要改变。 【解决方法】 在onBackPress里重写返回逻辑，通过router.push方式 ......
页面 参数

关键字参数——传参时参数带名字

```python # 定义函数时，写在*前面的参数称为位置参数，调用函数传递参数时，只需要对号入座 # 写在*后面的参数称为命名关键字参数，调用函数传递参数时，必须要写成“参数名=参数值”的形式 def test(filename, *, is_print=False) -> str: if is ......
参数 关键字 名字 关键

《Java架构师的第一性原理》60系统架构之计算机思维模型

1 学习思维模型 1.1 历史跨越模型 怎样解剖当下问题的本质？去回溯问题的历史来源。 比如：计算机网络中，TCP协议怎样保证数据传输可靠？ 为了保障数据不丢失及错误（可靠性），它有报文校验、ACK应答、超时重传(发送方)、失序数据重传（接收方）、丢弃重复数据、流量控制（滑动窗口）和拥塞控制等机制。 ......
架构 第一性 模型 思维 原理

PanGu-Coder2：从排序中学习，激发大模型潜力

华为云CodeArts Snap插件也即将上线基于PanGu-Coder2的百亿级代码生成服务，为Snap用户提供更全面的语言支持、更智能的代码生成、更准确的补全建议。 ......
PanGu-Coder 潜力 模型 中学 PanGu

格式化消息，参数化替换 {} 占位符

MessageUtils.java import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; /** * 消息工具类 */ public class MessageUtils { public static ......
参数 消息 格式

tomcat8参数调整&jvm参数

TOMCAT8 设置 请求超时时间 和 最大连接数 minProcessors 最小空闲连接线程数，用于提高系统处理性能，默认值为10 maxProcessors 最大连接线程数，即：并发处理的最大请求数，默认值为75 connectionTimeout 请求超时时间，以毫秒为单位，默认设置为20秒 ......
参数 tomcat8 tomcat amp jvm

行行AI公开课：在AI大模型和应用落地的今天，算力究竟如何获得？

> 行行AI是博客园和天使投资方顺顺智慧共同成立的合资公司。 如果说，大模型是AI抽象化的“肉身”，那么海量的算力，则是维系这具肉身运转的“血液”。随着ChatGPT等人工智能技术的高速发展，以及大语言模型的出现和应用，各个企业对智能算力的需求也在与日俱增。此番形势下，谁掌握了算力这一关键的新“能源 ......
模型

Redis线程模型

对于读写命令来说，Redis 一直是单线程模型。不过，在 Redis 4.0 版本之后引入了多线程来执行一些大键值对的异步删除操作， Redis 6.0 版本之后引入了多线程来处理网络请求（提高网络 IO 读写性能）。Redis默认十个数据库，默认是第0个1.Redis 单线程模型了解吗？ Redi ......
线程 模型 Redis

自动机理论相关

## 相关概念 自动机理论中的重要定理：1、任何NFA接受的语言都可以被一个DFA接受。2、如果一个正则语言不是空语言，那么它具有两个不同的 minimal automata。3、任何正则语言都有一个“规约”自动机。 在 ==自动机理论== 中，语言的设计和识别是主要的研究目标，而 ==自然语言== ......
自动机 理论

ICML 2023 | 神经网络大还是小？Transformer模型规模对训练目标的影响

前言 本文研究了 Transformer 类模型结构（configration）设计（即模型深度和宽度）与训练目标之间的关系。结论是：token 级的训练目标（如 masked token prediction）相对更适合扩展更深层的模型，而 sequence 级的训练目标（如语句分类）则相对不适合 ......
神经网络 Transformer 模型 神经 规模

Linux C 进阶 —— 可变参数

1 #include <stdio.h> 2 #include <stdarg.h> 3 /* 方式1 C99宏方式 GNU C扩展 宏方式 */ 4 #define MC_C99_PRINT(fmt,...) printf(fmt, ##__VA_ARGS__) //## 作用：当变参列表为空时， ......
参数 Linux

《动手学深度学习 Pytorch版》 4.8 数值稳定性和模型初始化

# 4.8.1 梯度消失和梯度爆炸 整节理论，详见书本。 1. 梯度消失 ```python %matplotlib inline import torch from d2l import torch as d2l x = torch.arange(-8.0, 8.0, 0.1, requires_ ......
数值 稳定性 深度 模型 Pytorch

C++ auto用作函数参数

c++11中auto不能用作函数参数。 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2176535/202309/2176535-20230906092232107-342757093.png) 在gcc version 8.1.0 (x86_64-win32-seh- ......
函数 参数 auto

三维模型OBJ格式轻量化的纹理压缩和质量关系分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
纹理 模型 格式 质量 OBJ

三维模型OBJ格式轻量化的跨平台兼容性问题分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
兼容性 模型 格式 问题 OBJ

深入浅出流批一体理论篇——数据架构的演进

这篇文章的主要内容包括：1、数据架构的演变历史与各种架构的优缺点。2、流批一体的价值。3、流批一体架构中流与批的关系。 ......
深入浅出 架构 一体 理论 数据

GPU计算性能参数分析

GPU计算性能参数分析 单核CPU无论在PC端，还是服务器上，基本上已经退出历史舞台，目前主流的计算平台是使用多核(multiple cores)的CPU，以及众核(many cores)的GPU。另外处理器与内存访问速度差距也不断增大，为克服访存瓶颈，主要采用两种方法。其中多核CPU与单核CPU， ......
性能参数 性能 参数 GPU

生成式人工智能体验[4]-模型微调

## 摘要 在AutoDL平台使用GPU和AdvertiseGen数据集对ChatGLM2模型进行微调. ## 平台信息 - AutoDL - NVIDIA RTX 4090 / 24GB(单精 82.58 TFLOPS / 半精 165.2 Tensor TFLOPS) ## AutoDL简介 [ ......
人工智能 人工 模型 智能
共7500篇  :78/250页 首页上一页78下一页尾页