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模型 参数 理论matlab

一个基于Vue模型的表单生成器

哈喽,我是老鱼，一名致力于在技术道路上的终身学习者、实践者、分享者！ Vuetify Form Base是一个基于模型的表单生成器，目的是提供一个工具，以便以较少的努力从任何模型数据生成可编辑的表单，即使模型是一个深度嵌套的对象。 Vuetify Form Base作为Vue组件工作，可以很容易地集 ......
生成器 表单 模型 Vue

一些很杂的理论

电脑执行程序的过程就是cpu不断执行指令的过程。 cpu执行指令的过程，第一步就是取指令，并将其放入 指令寄存器 ，然后对指令译码，进行一些操作，最后计算下条指令的地址，并送入 程序计数器。 总之，一个用来存当前指令，一个用来存下条指令的地址。 cpu根据程序计数器里的地址取指令，将取到的指令送指令 ......
理论

Llama2模型预训练，推理与微调测试

官方环境要求（推理、微调）： 本次部署使用单卡A100-40G显卡。 部署 虚拟环境创建： conda create -n test python=3.10.9 conda activate test #启动虚拟环境 拉取 Llama2-Chinese git clone https://githu ......
模型 Llama2 Llama

使用混合精度导致GNN相关模型训练时出现损失无法下降

使用混合精度导致GNN相关模型训练时出现损失无法下降： 在一次GNN相关的项目中，由于模型训练速度过慢，楼主为了加速开启混合精度。第一天使用时并未出现异常；第二天再次使用，出现了损失函数不下降的问题。经检测，一段包含稀疏矩阵转换而且矩阵计算密集的函数与混合精度发生未知作用，导致该问题。博主关掉混合精 ......
精度 模型 损失 GNN

数据分享|MATLAB、R基于Copula方法和k-means聚类的股票选择研究上证A股数据|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31733 最近我们被客户要求撰写关于Copula的研究报告，包括一些图形和统计输出。 Copula方法是测度金融市场间尾部相关性比较有效的方法，而且可用于研究非正态、非线性以及尾部非对称等较复杂的相依特征关系 因此，Copula方法开始逐渐代替多元 ......
数据 k-means 代码 股票 方法

R语言用logistic逻辑回归和AFRIMA、ARIMA时间序列模型预测世界人口|附代码数据

全文下载链接 :http://tecdat.cn/?p=27493 最近我们被客户要求撰写关于预测世界人口的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文应用R软件技术，分别利用logistic模型、ARFMA模型、ARIMA模型、时间序列模型对从2016到2100年的世界人口进行预测 作者将1950年到 ......
时间序列 序列 logistic 逻辑 模型

ASEMI-1N5819二极管的参数

编辑-Z 1N5819是一种Schottky二极管，常用于功率电子设备中。它具有以下几个主要参数： 1. 电压容忍度（VRRM）：1N5819的电压容忍度是40伏（V）。这意味着它可以在最大电压为40伏的情况下正常工作。 2. 最大工作电流（IO）：1N5819的最大工作电流为1安（A）。这表示它可 ......
二极管 参数 ASEMI 5819 1N

《优化接口设计的思路》系列：第一篇—接口参数的一些弯弯绕绕

大家好！我是sum墨，一个一线的底层码农，平时喜欢研究和思考一些技术相关的问题并整理成文，限于本人水平，如果文章和代码有表述不当之处，还请不吝赐教。 作为一名从业已达六年的老码农，我的工作主要是开发后端Java业务系统，包括各种管理后台和小程序等。在这些项目中，我设计过单/多租户体系系统，对接过许多 ......
接口 思路 参数

requests中post参数data和json区别：

HTTP 协议规定将一个完整的 HTTP 请求分为三个部分：请求头、请求行、请求体 大概框架如下： <method> <request-URL> <version> <headers> <body> POST http://httpbin.org HTTP/1.1 Content-Type: app ......
requests 参数 post data json

nacos服务多级存储模型

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模型 nacos

华为云盘古大模型加码生物医药，为行业插上“数字翅膀”

本文分享自华为云社区《华为云盘古大模型加码生物医药，为行业插上“数字翅膀”》，作者： 华为云社区精选 。 在21世纪科技浪潮中，人工智能与生物医药的交汇点日益显现。它能够以前所未有的方式解析、预测和改善生命健康。从基因编辑到智能诊断，从药物研发到个性化治疗，AI与生物医药的结合正开启一个全新的智慧医 ......
生物医药 模型 翅膀 生物 数字

MOS器件参数解释

https://blog.csdn.net/qq_42597971/article/details/101519257?spm=1001.2101.3001.6661.1&utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2~default~Bl ......
器件 参数 MOS

springboot前端传参参数名和后台接收对象属性名不一致

https://blog.csdn.net/weixin_42446001/article/details/110135937 ......
前端 springboot 后台 属性 对象

常见数据分析模型有哪些？

数据分析模型,常见数据分析方法,数据分析算法,回归模型,聚类模型,决策树模型,关联规则模型,时间序列模型,神经网络模型,主成分分析模型,文本挖掘模型,集成学习模型,关键路径法模型,知识图谱模型 ......
数据分析 模型 常见 数据

opencv SVM 训练ocr模型

实现0-6字符分类 数据准备： 训练数据： train_data.txt 查看代码 D:/ocr/svm/train/imgs/0/0.png 0 D:/ocr/svm/train/imgs/0/0_1.jpg 0 D:/ocr/svm/train/imgs/1/1.png 1 D:/ocr/svm ......
模型 opencv SVM ocr

推模型和拉模型

推模型（Push Model）和拉模型（Pull Model）是两种不同的数据传输和通信模型，它们在数据传递和信息交流方面有一些重要区别： 推模型（Push Model）： 在推模型中，数据或信息由数据生产者直接推送给数据消费者。 数据的推送是基于事件或时间触发的，当新数据可用时，数据生产者将数据主 ......
模型

http请求头中的Range参数

http请求头的Range参数是指分段请求字节数. 当请求资源文件的时候, 可以通过该参数指定获取资源的字节范围.这个字节范围是从0开始到左右闭合区间. 例如: Range:bytes=500-999# 表示获取资源文件第500个字节到第999个字节的数据. Range参数可以被用于多线程分段下载, ......
参数 Range http

三维模型3DTile格式轻量化压缩的遇到常见问题与处理方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
模型 常见问题 常见 格式 方法

调和分析笔记: Littlewood-Paley理论

最近看调和分析看得头痛, 为了整理思路, 也为了方便别人, 我把看书(主要是张晓轶的Lecture Notes on the Basic Analysis Tools for Critical Dispersive PDEs)遇到的gap都填上, 写成这篇笔记. 这篇笔记过去长时间处于未完成/低质量 ......
Littlewood-Paley Littlewood 理论 笔记 Paley

达梦数据库参数调整

达梦数据库初始化参数分为手动、 静态和动态三种类型，分别对应V$PARAMETER视图中 TYPE列的READ ONLY、 IN FILE、 SYS/SESSION。服务器运行过程中，手动（READ ONLY） 参数不能被修改，静态和动态参数可以修改。 静态（IN FILE）参数只能通过修改 dm. ......
参数 数据库 数据

mysqldump --set-gtid-purged=OFF参数【转】

使用mysqldump导出数据的时候收到选项 set-gtid-purged=AUTO的影响和非GTID下导出不同。如果在GTID开启情况下使用如下语句导出数据： mysqldump --single-transaction --master-data=2 -R -E --triggers --al ......
set-gtid-purged mysqldump 参数 purged gtid

机器学习——零售商品价格预测回归模型

在电子商务业务蓬勃发展的同时，零售业遭遇了寒潮。电子商务的冲击、瞬息万变的经济环境、难以捉摸的销售情况和日益冷清的大型卖场，都给零售业带来了重重困难。 进入数字时代后，数据的有效使用成为零售企业颠覆传统的动力，也势必将改变零售业的格局。沃尔玛等大型零售商都积极第将数据分析与商业结合，创造了额外的经济 ......
商品价格 模型 机器 商品 价格

大模型研发核心：数据工程、自动化评估及与知识图谱的结合

转载：大模型研发核心：数据工程、自动化评估及与知识图谱的结合 本文将介绍大模型研发中数据工程，包括数据以及自动化相关的内容，并介绍在当前的情况下，知识图谱的定位以及如何融入到大模型的整个研发当中。 分享将会围绕下面四个方面展开： 大模型研发中的数据工程，起底当前一些大模型的数据构造以及360的构造方 ......
图谱 模型 核心 知识 数据

回溯理论

回溯本质： 回溯模板： ......
理论

分布式事务模型与常见解决方案

1. 背景 首先抛出一个问题，如果在一台机器上，数据库是如何解决事务问题的？很容易想到，数据库的ACID四个特性来保证的，原子性、一致性、隔离性和持久性。 原子性（Atomicity）：一个事务内的所有操作看成一个原子操作，要么全部执行，要么都不执行。 一致性（Consistency）： 指在事务开 ......
分布式 模型 解决方案 常见 事务

基于AutoEncoder自编码器的人脸识别matlab仿真

1.算法理论概述 人脸识别是计算机视觉领域的重要研究方向，其目标是从图像或视频中准确地识别和识别人脸。传统的人脸识别方法通常基于特征提取和分类器，但面临特征选择和计算复杂度等问题。近年来，深度学习技术的发展为人脸识别带来了新的突破。本文介绍一种基于AutoEncoder自编码器的人脸识别算法，该算法 ......
人脸 编码器 AutoEncoder 编码 matlab

基于开源模型搭建实时人脸识别系统（二）：人脸检测概览与模型选型

续 基于开源模型的实时人脸识别系统 进行人脸识别首要的任务就是要定位出画面中的人脸，这个任务就是人脸检测。人脸检测总体上算是目标检测的一个特殊情况，但也有自身的特点，比如角度多变，表情多变，可能存在各类遮挡。早期传统的方法有Haar Cascade、HOG等，基本做法就是特征描述子+滑窗+分类器，随 ......
人脸 模型 概览 实时 系统

m基于深度学习网络的动物识别系统matlab仿真,带GUI界面

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于深度学习网络的动物识别系统是一种利用深度学习技术来进行动物识别和定位的系统。这种系统的工作原理是，通过使用深度神经网络对图像或视频进行分析，以识别出其中的动物并确定其位置。 深度学习网络，特别是卷积神经网络（CNN ......
学习网络 深度 界面 动物 matlab

FastAPI学习-12. 请求Cookie 参数

前言 你可以像定义 Query 参数和 Path 参数一样来定义 Cookie 参数。 声明 Cookie 参数 首先，导入 Cookie: from fastapi import Cookie, FastAPI 声明 Cookie 参数的结构与声明 Query 参数和 Path 参数时相同。 第一 ......
参数 FastAPI Cookie 12

FastAPI学习-11. 请求body - 嵌套模型

前言 使用 FastAPI，你可以定义、校验、记录文档并使用任意深度嵌套的模型（归功于Pydantic） List 字段 你可以将一个属性定义为拥有子元素的类型。例如 Python list： from typing import Union from fastapi import FastAPI ......
模型 FastAPI body 11
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