模型 参数 理论matlab

DistilBertModel模型的简单解释

DistilBertModel( (embeddings): Embeddings( (word_embeddings): Embedding(30522, 768, padding_idx=0) (position_embeddings): Embedding(512, 768) (LayerNo ......
DistilBertModel 模型

超越界限:大模型应用领域扩展,探索文本分类、文本匹配、信息抽取和性格测试等多领域应用

# 超越界限:大模型应用领域扩展,探索文本分类、文本匹配、信息抽取和性格测试等多领域应用 随着 ChatGPT 和 GPT-4 等强大生成模型出现,自然语言处理任务方式正在逐步发生改变。鉴于大模型强大的任务处理能力,未来我们或将不再为每一个具体任务去 finetune 一个模型,而是使用同一个大模型 ......

关于公用方法的参数校验和异常抛出

通常来说,比较规范的写法和定义: 1、公用方法,尤其是业务上的公用方法是不做参数校验的,由调用方校验参数,因为公用方法通常简短且正确性要有保障,导致出错的原因通常是外部导致的,所以参数校验和日志的打印由调用方去写。 2、公用方法对于参数进行操作以后,那么还是会打印一些日志的,比如调用第三方接口之类的 ......
参数 方法

参数校验和分组

## 对于参数校验的一个总结 意义:前端校验了,后端也进行数据校验,保存数据安全性 ```java /** * * @Description * * JSR提供的校验注解: * * @Null 被注释的元素必须为 null * @NotNull 被注释的元素必须不为 null * @AssertTr ......
参数

【校招VIP】TCP/IP模型之常用协议和端口

考点介绍: 大厂测试校招面试里经常会出现TCP/IP模型的考察,TCP/IP协议是网络基础知识,是互联网的基石,不管你是做开发、运维还是信息安全的,TCP/IP 协议都是你绕不过去的一环,程序员需要像学会看书写字一样,学会这个技能。面试官一般喜欢问的是常见协议及协议号及端口号 一、考点题目 1.下面 ......
端口 模型 常用 VIP TCP

transformer模型首次体验代码

首先是安装python,更新pip源到清华源。安装transformer pip install transformer 安装jupyter lab,也简单一行 pip install jupyterlab 现在不想用anaconda了,因为国内没有源了,国外的又慢。直接用pip吧。 然后开始体验之 ......
transformer 模型 代码

三维模型OBJ格式轻量化压缩变形现象分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
模型 现象 格式 OBJ

浅析三维模型OBJ格式轻量化处理常见问题与处理措施

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
模型 常见问题 常见 措施 格式

AI绘画:SDXL版ControlNet模型和使用方法!

SDXL是目前最强的AI绘画基础模型,直接加载模型,就可以生成不错的效果。但是它有一个致命的问题,就是不支持ControlNet。 在AI绘画中,ControlNet是一个非常重要的工具。有了它,就可以生成更加可控精准的图片。ControlNet的用途非常多,比如,控制人物姿势、线稿上色、动漫变真人 ......
使用方法 绘画 ControlNet 模型 方法

道氏理论笔记

# 道氏理论笔记 注1:假如与道氏理论可靠而科学的原则背道而驰,那么绝大多数分析预测都会误入歧途 ## 道氏理论的主要假设 1. 人为操纵:平均价格指数的日间波动可能受到人为操纵;次级运动也可能在某种有限的程度上受到人为操纵;但是人为操纵无法撼动市场的主要运动趋势 2. 平均价格指数反映一切信息:每 ......
理论 笔记

枚举参数的参数化@EnumSource

使用枚举类作为测试数据。 枚举参数参数化注解 @EnumSource。 必须与 @ParameterizedTest 结合使用。 需要添加@EnumSource注解 测试方法传入枚举类作为参数 package com.mytest; import org.junit.jupiter.params.P ......
参数 EnumSource

多参数@MethodSource参数化

通过@MethodSource注解引用方法作为参数化的数据源信息 在 @MethodSource 注解的参数必须是静态的工厂方法,除非测试类被注释为@TestInstance(Lifecycle.PER_CLASS) 静态工厂方法的返回值需要和测试方法的参数对应 如果在 @MethodSource  ......
参数 MethodSource

将request中的参数转换成map

/** * 将request中的参数转换成map */ public static Map<String, String> requestParamsToMap(HttpServletRequest request) { Map<String, String> reqMap = new HashMa ......
参数 request map

多参数的参数化@CsvSource

多参数参数化注解 @CsvSource。 @CsvSource 通过指定的分隔符实现参数化。 package com.mytest; import org.junit.jupiter.params.ParameterizedTest; import org.junit.jupiter.params. ......
参数 CsvSource

参数化-单参数@ValueSource

引入依赖 <!-- 参数化依赖--> <dependency> <groupId>org.junit.jupiter</groupId> <artifactId>junit-jupiter-params</artifactId> <version>5.8.1</version> <scope>tes ......
参数 ValueSource

使用 Transformers 优化文本转语音模型 Bark

🤗 Transformers 提供了许多最新最先进 (state-of-the-art, SoTA) 的模型,这些模型横跨多个领域及任务。为了使这些模型能以最佳性能运行,我们需要优化其推理速度及内存使用。 🤗 Hugging Face 生态系统为满足上述需求提供了现成且易于使用的优化工具,这些工 ......
Transformers 语音 模型 文本 Bark

C#命令行传输参数

static void Main(string[] args) { var oo = args; if (oo.Length > 0) { XLog.XTrace.WriteLine("收到下发的tif文件:" + oo[0]); //System.Windows.Forms.MessageBox. ......
命令 参数

DDSP模型使用

# DDSP模型使用流程 1、使用UVR进行音频分离,得到人物干声素材.wav 2、使用Audioslicer对干声素材进行切片,切片好的文件使用文件夹存放,并使用数字为文件夹命名,然后放入训练文件夹DDSP-SVC\data\train\audio文件中,验证音频文件不能够和训练文件重合,否则训练 ......
模型 DDSP

实在智能TARS-RPA-Agent,业界首发的产品级大模型Agent有何非凡之处?

融合LLM的RPA进化到什么程度? AIGC如何借AI Agent落地? 像生成文本一样生成流程的ChatRPA,能够提升RPA新体验? 边探索边创建的ChatRPA,能否破解RPA与LLM融合难题? AI Agent模式的TARS-RPA-Agent,对超自动化有什么意义? 文/王吉伟 大语言模型 ......
品级 Agent TARS-RPA-Agent 模型 业界

elasticsearch 主要配置参数解释

主要解释下面3个常用的参数: 1. index 参数 2. store 与 _source 参数 3. doc_value 参数 ## 1、index 参数 默认为true。当设置为true时,代表需要对该字段进行检索,也即倒排查询,根据 query 条件 查询 doc_id ## 2、store ......
elasticsearch 参数

H5支付 商家参数格式有误 请联系商家解决

我们公司是做教育培训的,APP的支付使用了H5支付,2023-07月份开始有大量用户反馈:OPPP、一加手机 会出现【商家参数格式有误】我这边通过抓包工具 Fiddler 发现来源参数没有丢失,抓包下本来异常手机居然 也可以正常支付。 刷新当前错误页面也可以正常调起支付,无痕模式下也可以正常支付,更 ......
商家 参数 格式

解锁ChatGLM-6B的潜力:优化大语言模型训练,突破任务困难与答案解析难题

# 解锁ChatGLM-6B的潜力:优化大语言模型训练,突破任务困难与答案解析难题 LLM(Large Language Model)通常拥有大量的先验知识,使得其在许多自然语言处理任务上都有着不错的性能。 但,想要直接利用 LLM 完成一些任务会存在一些答案解析上的困难,如规范化输出格式,严格服从 ......
难题 潜力 模型 答案 任务

精进语言模型:探索LLM Training微调与奖励模型技术的新途径

# 精进语言模型:探索LLM Training微调与奖励模型技术的新途径 LLMs Trainer 是一个旨在帮助人们从零开始训练大模型的仓库,该仓库最早参考自 [Open-Llama](https://github.com/beichao1314/Open-Llama),并在其基础上进行扩充。 有 ......
模型 Training 途径 语言 技术

晶振测试仪GDS-80系列参数

晶振测试仪GDS-80系列 一、产品简介 晶振测试仪GDS-80系列是高性价比的晶振测试系统,采用网络分析技术,实现智能化测量,符合IEC-444标准。测量频率范围10KHz-200KHz,1MHz-200MHz,附USB接口进行数据通迅。 晶振测试仪GDS-80系列采用π型网络零相位法实现串联谐振 ......
测试仪 参数 GDS 80

使用大型语言模型进行自主视觉信息搜索

在调整大型语言模型(LLM)以适应任务的多模态输入方面取得了很大进展,包括图像标题,可视问答 (VQA)和开放词汇识别.尽管取得了这些成就,但当前最先进的视觉语言模型(VLM)在视觉信息搜索数据集上表现不佳,例如信息搜索和OK-VQA,需要外部知识才能回答问题。 ......
模型 视觉 语言 信息

PHP接口请求参数对策加密+

<?php //加密 public function encrypt($data){ $id =json_encode($data); $str =base64_encode($id); $str = openssl_encrypt($str, 'aes-128-cbc', \config('aes ......
对策 接口 参数 PHP

使用 OpenAI GPT 模型的最佳实践

自从 GPT 模型发布以来,每个人都一直在使用它们。从提出简单的问题到开发复杂的编码,GPT 模型可以快速帮助用户。这就是为什么模型只会随着时间的推移而变得更大。 ......
模型 OpenAI GPT

druid双刃剑参数之removeAbandoned

removeAbandoned,从字面意思来看,作用是移除被遗弃的对象。在druid中的作用是移除被遗弃的connection。 如何界定一个connection是被遗弃的对象呢?不得不提另一个参数,removeAbandonedTimeout,这个参数的单位为秒,从字面意思可以看出当时间超过这个参 ......

InnoDB 的事务模型

[TOC] # InnoDB 事务模型 InnoDB 事务模型旨在将[多版本(multi-versioning)](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.1/en/glossary.html#glos_mvcc) 数据库的最佳属性与传统的两阶段锁定结合起来。 Inno ......
模型 事务 InnoDB