模型 参数 理论matlab
基于机器视觉工具箱的车辆检测计数算法matlab仿真
1.算法理论概述 1.1、研究背景 随着城市化进程的加速和汽车保有量的增加，交通拥堵和交通事故等交通问题日益突出，如何对城市交通进行有效管理和调控成为了城市交通管理的重要任务。车辆检测计数是交通管理中的一个重要问题，它可以用于交通状况的监测、交通流量的统计以及交通信号灯的控制等。因此，研究基于机器视 ......
bert参数
bert结构：BERT-Base, Uncased: 12-layer, 768-hidden, 12-heads, 110M parameters，词典大小：30522 embeding层： token embeding:30522*768，获取每个token的初始编码 position embe ......
文字识别模型
# 链接 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/develop/modules/image/text_recognition/chinese_ocr_db_crnn_mobile ......
CUDA编程模型概述（二）
核函数 * 启动核函数 * 编写核函数 * 验证核函数 * 错误处理 https://face2ai.com/CUDA-F-2-1-CUDA%E7%BC%96%E7%A8%8B%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%A6%82%E8%BF%B02/ ......
CUDA -编辑模型
编程模型可以理解为，我们要用到的语法，内存结构，线程结构等这些我们写程序时我们自己控制的部分，这些部分控制了异构计算设备的工作模式，都是属于编程模型。 GPU中大致可以分为： * 核函数 * 内存管理 * 线程管理 * 流 从宏观上我们可以从以下几个环节完成CUDA应用开发： 1. 领域层 2. 逻 ......
Unity之如何打印模型法线
工具代码如下： 1 using UnityEngine; 2 using UnityEngine.Serialization; 3 #if UNITY_EDITOR 4 using Modules.UI; 5 using UnityEditor; 6 #endif 7 8 public class ......
词袋模型、word2vec
Bag-of-words模型，BOW模型（词袋模型）假定对于一个文档，忽略它的单词顺序和语法、句法等要素，将其仅仅看作是若干个词汇的集合，文档中每个词汇的出现都是独立的，不依赖于其它词汇是否出现。也就是说，文档中任意一个位置出现的任何单词，都不受该文档语意影响而独立选择的。 基于词袋模型的文本离散化 ......
JMM（Java 内存模型）详解
# JMM（Java 内存模型）详解 要想理解透彻 JMM（Java 内存模型），我们先要从 **CPU 缓存模型和指令重排序** 说起！ ## 从 CPU 缓存模型说起 **为什么要弄一个 CPU 高速缓存呢？** 类比我们开发网站后台系统使用的缓存（比如 Redis）是为了解决程序处理速 ......
网络参数的配置
# 手工方式 ## Wired 有线 ## Woreless 无线 > 图形化的网络管理器（依赖的服务：NetworkManager） ```shell ┌──(root㉿kali)-[~] └─# systemctl status NetworkManager ● NetworkManager.s ......
Python-OpenCV双目测距代码实现以及参数解读
# 一、双目相机拍照后使用Matlab进行双目标定 **必看：** USB双目相机的具体标定过程：[https://blog.csdn.net/qq\_40700822/article/details/124251201?spm=1001.2014.3001.5501](https://blog.c ......
轻松玩转70亿参数大模型！借助Walrus在AWS上部署Llama2
Llama 2 是 Meta 的下一代开源大语言模型。它是一系列经过预训练和微调的模型，参数范围从 70 亿到 700 亿个。Meta Llama 2 可免费用于研究和商业用途并且提供了一系列具有不同大小和功能的模型，因此一经发布备受关注。在[之前的文章](https://www.cnblogs.c ......
【pandas小技巧】--DataFrame的显示参数
我们在`jupyter notebook`中使用`pandas`显示`DataFrame`的数据时，由于屏幕大小，或者数据量大小的原因，常常会觉得显示出来的表格不是特别符合预期。 这时，就需要调整`pandas`显示`DataFrame`的方式。`pandas`为我们提供了很多调整显示方式的参数，具 ......
玩不起RLHF？港科大开源高效对齐算法木筏，GPT扩散模型都能用zz
开源大模型火爆，已有大小羊驼LLaMA、Vicuna等很多可选。 但这些羊驼们玩起来经常没有ChatGPT效果好，比如总说自己只是一个语言模型、没有感情blabla，拒绝和用户交朋友。 归根结底，是这些模型没有ChatGPT那么对齐（Alignment），也就是没那么符合人类用语习惯和价值观。 为此 ......
推荐几款三维模型OBJ格式轻量化处理工具软件
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
三维模型轻量化数据大小和质量关系浅析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
iHRM项目-登录接口-参数化-测试报告
对 iHRM 项目的登录接口进行测试。 执行测试用例，测试数据参数化，生成测试报告。 部分重复度高的代码，采用封装形式。 接口用例 项目架构 config.py：路径配置文件 BASE_DIR：当前文件所在文件夹的绝对路径 login_api.py：封装的接口请求方法 登录接口是post请求的，数据 ......
基于Alexnet深度学习网络的人脸识别算法matlab仿真
1.算法理论概述 一、引言 人脸识别是计算机视觉领域中的一项重要任务，它可以对人类面部特征进行自动识别和验证。近年来，随着深度学习的兴起，基于深度学习的人脸识别算法也得到了广泛的应用。本文将介绍基于Alexnet深度学习网络的人脸识别算法，包括详细的实现步骤和数学公式。 二、Alexnet深度学习网 ......
m基于毫米波大规模MIMO系统的的混合GMD波束形成算法matlab误码率仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 毫米波通信作为第五代移动通信（5G）和未来通信系统的重要技术，能够提供更高的数据传输速率和更大的系统容量。然而，毫米波通信在传输过程中容易受到路径损耗和大气衰减的影响，因此需要采用有效的波束形成算法来提高信号质量。混合 ......
JS传递参数
### JS传递参数 ECMAScript中在向参数传递基本类型的值时，被传递的值会被赋值给一个局部变量(即命名参数，或者用ECMAScript的概念来说，就是arguments对象中的一个元素)。 在向参数传递引用类型值时，会把这个值在内存中的地址赋值给一个arguments的一个(局部)变量，因 ......
多模态大模型调研
# 多模态+大语言模型 ## 1. 将跨模态编码器等其它结构与LLM进行有机结合 ### Multimodal Few-Shot Learning with Frozen Language Models https://arxiv.org/pdf/2106.13884.pdf DeepMind，20 ......
Apipost数据模型功能详解
在API设计和开发过程中，存在许多瓶颈，其中一个主要问题是在遇到相似数据结构的API时会产生重复性较多的工作：在每个API中都编写相同的数据，这不仅浪费时间和精力，还容易出错并降低API的可维护性。 为了解决这个问题，Apipost推出了数据模型板块。用户可以预先创建多个数据模型，并在API设计过程 ......
11 CSS盒子模型（重点）
##### 11 CSS盒子模型（重点） 盒模型是CSS的核心知识点之一，它指定元素如何显示以及如何相互交互。HTML页面上的每个元素都可以看成一个个方盒子，这些盒子由元素的content（内容）、padding（内边距）、border（边框）、margin（外边距）组成。 ：1600V 平均整流正向电流(IF)：8A 正向浪涌电流(IFSM)：200A 工作接点温度和储存温度(TJ, Tstg)：-55 to +150℃ 最大热阻(RθJC)：2.2℃/W 正向电压(VF)：1.1V 最 ......
C++ 函数模版 不定参数
实现参数不固定的加法，需要如下实现 ``` template T tempSum(const T& t) { static T sum; sum += t; return sum; } //这里保存计算结果 template T saveValue(const T& t) { static T te ......
手把手教你在云环境炼丹：Stable Diffusion LoRA 模型保姆级炼制教程
很多同学都想要自己的专属AI模型，但是大模型的训练比较费时费力，不太适合普通用户玩。AI开发者们也意识到了这个问题，所以就产生了微调模型，LoRA就是其中的一种。在AI绘画领域，只需要少量的一些图片，就可以训练出一个专属风格的LoRA模型，比如某人的脸、某个姿势、某种画风、某种物体，等等。 训练模型 ......
【校招VIP】测试专业课之TCP/IP模型
考点介绍： 大厂测试校招面试里经常会出现TCP/IP模型的考察，TCP/IP协议是网络基础知识，但是在校招面试中很多同学在基础回答中不到位，或者倒在引申问题里，就丢分了。 一、考点题目 1.TCP是网络传输的常用协议，下面为TCP的描述，哪项是不正确的（） A.TCP 提供一种面向连接的、可靠的字节 ......
mysql基础理论知识（面试）
MySQL面试题（基础篇一） 原创 Suren 婺青年 2023-08-15 11:02 发表于上海 收录于合集 #面试14个 #数据库5个 #sql7个 #计算机5个 基础篇 什么是MySQL？MySQL有什么特点？ MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，它使用SQL语言来存储、管理和处理数 ......
tensorflow模型训练保存minist OCR
import tensorflow as tf from tensorflow.python.framework.convert_to_constants import convert_variables_to_constants_v2 from tensorflow.python.tools im ......