模型 参数 理论matlab

4G工业路由器的功能与选型!详解工作原理、关键参数、典型品牌

随着工业互联网的发展,4G工业路由器得到越来越广泛的应用。但是如何根据实际需求选择合适的4G工业路由器,是许多用户关心的问题。为此,本文将深入剖析4G工业路由器的工作原理、重要参数及选型要点,并推荐优质的品牌及产品,以提供选型参考。 一、4G工业路由器的工作原理 4G工业路由器通过内置的4G通信模块 ......
路由 路由器 典型 原理 参数

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例6:CNN模型预测性别与年龄

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
神经网络 实例 模块 深度 模型

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例7:GOTURN模型实现视频对象跟踪

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
神经网络 实例 模块 深度 模型

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例3:SSD模型实现对象检测

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
神经网络 实例 模块 深度 模型

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例5:FCN模型实现图像分割

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
神经网络 实例 模块 深度 模型

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例4:SSD-MobileNet模型实时对象检测

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例2:GoogleNet-Caffe模型实现图像分类

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 //使用Googlenet Caffe模型实现图像分类 5 using namespace cv; 6 using namespa ......

三维模型OSGB格式轻量化的数据压缩与性能平衡分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
模型 性能 格式 数据 OSGB

三维模型OSGB格式轻量化技术在大规模场景的加载和渲染的作用分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
大规模 模型 场景 作用 格式

OpenCV3.2图像分割 实例5:GMM(高斯混合模型)图像分割

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace cv; 5 using namespace cv::ml; 6 using namespace std; 7 8 int main(int argc, ......
图像 实例 模型 OpenCV3 OpenCV

OpenCV3.2图像分割 实例4:GMM(高斯混合模型)样本数据训练与预言

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace cv; 5 using namespace cv::ml; 6 using namespace std; 7 8 int main(int argc, ......
样本 预言 实例 模型 图像

如何让WPF中的ValidationRule实现参数绑定

###背景 应用开发过程中,常常会对用户输入内容进行验证,通常是基于类型、范围、格式或者特定的要求进行验证,以确保输入符合预期。例如邮箱输入框校验输入内容是否符合邮箱格式。在WPF中,数据模型允许将`ValidationRules`与`Binding`对象关联,可以通过继承`ValidationRu ......
ValidationRule 参数 WPF

select网络模型

Select 网络模型 1.为什么需要用select网络模型? 为了解决基本C/S模型中,accept()的阻塞的问题。 2. 它和基本的C/S模型有什么区别? 基本C/S模型中,每次处理一个独立的客户端都要单独的线程,这样会导致客户连接数很大时,线程数也会很多。 并且accept()会阻塞一直等待 ......
模型 select 网络

基于CEM算法的三维点云数据二维映射表示matlab仿真

1.算法理论概述 三维点云数据是一种重要的空间信息表示方式,广泛应用于计算机视觉、机器人、虚拟现实等领域。然而,三维点云数据的特征维度往往很高,难以直接处理和分析。因此,将三维点云数据转换为低维度的二维映射表示,是一种有效的数据降维方法,可以方便地进行数据处理和分析。本文提出了一种基于CEM(con ......
算法 数据 matlab CEM

【技术积累】Linux中的命令行【理论篇】【十】

博客推行版本更新,成果积累制度,已经写过的博客还会再次更新,不断地琢磨,高质量高数量都是要追求的,工匠精神是学习必不可少的精神。因此,大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言,你们的支持是我最大的动力,你们敢投,我就敢肝 ......
命令 理论 Linux 技术

m基于FFT傅里叶变换的256QAM基带信号频偏估计和补偿FPGA实现,含testbench和matlab星座图显示

1.算法仿真效果 本系统进行了Vivado2019.2平台的开发,并使用matlab2022a对结果进行星座图的显示: 频偏基带256qam信号和频偏补偿后的256qam基带信号使用matlab显示星座图,结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 FFT傅里叶变换是一种高效的频谱分析方法,可以将时域信号 ......
基带 testbench 信号 星座 matlab

matlab使用长短期记忆(LSTM)神经网络对序列数据进行分类|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆(LSTM)网络对序列数据进行分类 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类,可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入 ......
数据 神经网络 序列 长短 神经

Python用PyMC3贝叶斯模型平均BMA:采样、信息准则比较和预测可视化灵长类动物的乳汁成分数据

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33449 原文出处:拓端数据部落公众号 当面对多个模型时,我们有多种选择。模型选择因其简单性而具有吸引力,但我们正在丢弃有关模型中不确定性的信息。 print(f"Runing 模型平均 一种替代方法是执行模型选择,但讨论所有不同的模型以及给定信 ......
灵长类 乳汁 成分 模型 准则

CSS基础-盒模型

## 盒模型 所有的HTML标签都可以看成矩形盒子,由width,height,padding,border构成,称为**盒模型**。 盒子的总宽度 = width + 左右padding + 左右border 盒子的总高度 = height + 上下pading + 上下border ![](ht ......
模型 基础 CSS

C++函数参数匹配规则

# C++ 函数参数匹配 ## 1 单个参数匹配 ```C++ void f(); //f1 void f(int); //f2 void f(int, int); //f3 void f(double, double=3.14);//f4 int main() { f(5.6); //调用f4 r ......
函数 规则 参数

黑魂224 更改导演动画轴模型

在TesterDirector脚本里添加两个变量: 在上方添加一个 using UnityEngine.Timeline; 在Update函数添加新的代码。可以在TesterDirector脚本里实现随意切换模型进行导演动作。 ......
画轴 模型 导演 224

基于开源模型的实时人脸识别系统

[toc] # 背景 人脸识别已经发展了很多年,随着深度学习发展,开源的模型也有很不错的效果了。我们可以在不需要深入各种算法细节的情况下,就能搭建自己的人脸识别系统了,除了用于学习,还可以将我们自己家的摄像头接入到我们自己搭的系统,真正用起来。这个专栏就基于这样一个设想,从开源的模型中寻找适合的算法 ......
人脸 实时 模型 系统

1.3 参数查询入门示例

# 一、参数查询 ## 1.模板准备 1)新建普通报表,新建数据集 ds1 ,SQL 语句为:SELECT * FROM 销量。 2)点击「模板>模板参数」,在弹出的「模板参数」设置页面中,点击添加按钮添加参数。 3)双击左侧的页面中双击参数名称,将参数名设置为「地区」,在右侧的默认值处,设置默认值 ......
示例 参数 1.3

关于 SAP ABAP Enqueue Function Module 的输入参数 _wait

我们查看 ABAP 系统根据 Lock Object 自动生成的 Enqueue Function Module,可以发现它有一个名叫 `_wait` 的输入参数,默认值为 `space`: ![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/7e349cc987 ......
Function 参数 Enqueue Module ABAP

linux下常用的快捷键和$参数

1.下面介绍两个在linux下非常有用的$参数 2.!$ 表示引用上一个命令的最后一个参数,例子如下: ``` [root@localhost ~]# echo '!$的作用是引用上一个命令的最后一个参数' >test.txt [root@localhost ~]# cat /root/test.t ......
快捷键 常用 参数 linux

vue better-scroll的参数和方法

startX: 0 开始的X轴位置 startY: 0 开始的Y轴位置 scrollY: true 滚动方向为 Y 轴 scrollX: true 滚动方向为 X 轴 click: true 是否派发click事件,通常判断浏览器派发的click还是betterscroll派发的click,可以用e ......
better-scroll 参数 方法 better scroll

Clang参数中的-Xclang/-mllvm意义与Clang的Driver架构

本文介绍了为什么Clang的有些参数需要通过-Xclang传递,有些又需要通过-mllvm传递,这其中与Clang的Driver架构密切相关。 ......
Clang 架构 意义 参数 Xclang

选择大型语言模型自定义技术

大型语言模型 (LLM) 正在成为企业改善运营、客户互动和决策流程不可或缺的工具。然而,由于行业特定的术语、领域专业知识或独特的要求,现成的LLM往往无法满足企业的特定需求。 这就是自定义LLM发挥作用的地方。 ......
模型 语言 技术

Sealos 国内集群正式上线,可一键运行 LLama2 中文版大模型!

2023 年 7 月 19 日,MetaAI 宣布开源旗下的 LLama2 大模型,Meta 首席科学家、图灵奖得主 Yann LeCun 在推特上表示 Meta 此举可能将改变大模型行业的竞争格局。一夜之间,大模型格局再次发生巨变。 ![](https://img2023.cnblogs.com/ ......
集群 中文版 模型 Sealos LLama2

JS解析URL并获取URL参数值

方法1:通过正则表达式(推荐) 1.1定义获取指定参数值得函数,name为url的参数名 function getQueryString(name) { let reg = new RegExp("(^|&)" + name + "=([^&]*)(&|$)", "i"); let r = wind ......
URL 参数