模型 参数 理论matlab
i9-13900H参数 酷睿i913900H性能怎么样 相当于什么水平
i9 13900h采用10纳米制作工艺 最高睿频 5.4GHz 十四核心二十线程三级缓存 36MB热设计功耗(TDP) 115W 支持最大内存 64GB内存类型 DDR4 3200MHz DDR5 5200MHz 集成显卡 Intel Iris Xe Graphicsi9 13900h怎么样这些点很 ......
(十七)MIT公开课雷达系统工程之参数估计与跟踪 (上)
0 写在前面只有走在路上，才能摆脱局限、摆脱执着，让所有的选择、探寻、猜测、想象都生机勃勃。——余秋雨《文化苦旅》1 基本介绍跟踪雷达：雷达参数估计：准确度、精度和分辨率：2 Observable EstimationObservable Accuracy：Limitations on Range ......
(十八)MIT公开课雷达系统工程之参数估计与跟踪 (下)
0 写在前面一个人活在世界上只有一辈子，多看一本书就多活一辈子。 —— 黄永玉《无愁河的浪荡汉子·八年》1 基本介绍多目标跟踪雷达：雷达跟踪实例：2 跟踪过程跟踪过程流程框图：简单跟踪任务：跟踪关联、跟踪初始化、跟踪维护、跟踪终止。跟踪过程的目标：" data-caption="" data-siz ......
(九)MIT公开课雷达系统导论之跟踪与参数估计
0 写在前面最重要的，不是别人有没有爱我们，而是我们值不值得被爱。 ——戴尔·卡耐基1 内容介绍参数估计和跟踪功能：雷达检测到目标后，需要继续检测目标；根据雷达观测估计目标参数位置、大小、运动等；将检测与特定目标相关联；使用范围、角度和多普勒测量，确定所有这些附近的探测是否来自同一个目标：预测未来目 ......
i9 13900K参数 i9 13900K核显相当于什么显卡
i9-13900K采用5nm工艺24 核 32 线程，睿频 5.8GHz，基础功耗 125W，最大睿频功耗 253W;i9 13900K组装电脑怎么搭配更合适这些点很重要 http://www.adiannao.cn/du ......
接口测试必备理论知识
### 一、 接口的分类 **按照协议划分：**HTTP、FTP、TCP\UDP\IP、Dubbo等协议接口 **按照语言划分：**Python、Java、C、C++ **按照内外系统划分：**内部系统接口和外部系统接口（又叫第三方接口）**按照技术应用划分：HTTP协议**、**Web Servi ......
新人笔记-参数的传递
public class MethodDemo03 { public static void main(String[] args) { int number = 100; System.out.println("调用方法前" + number); change(number); System.ou ......
一文详解Apipost数据模型功能
在Apipost数据模型中用户可以预先创建多个数据模型，并在API设计过程中重复利用这些模型来构建API 创建数据模型 在左侧导航点击「数据模型」-「新建数据模型」在右侧工作台配置数据模型参数 引入数据模型 在API设计预定义响应期望下点击引用数据模型，并选择需要导入的数据模型 即可将创建好的数据模 ......
马尔可夫转换模型研究交通伤亡人数事故时间序列预测|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=12227 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫转换模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文描述了R语言中马尔克夫转换模型的分析过程 首先，对模拟数据集进行详细建模。接下来，将马尔可夫转换模型拟合到具有离散响应变量的真实数据集。用于验证对这些数据 ......
大模型时代的程序员：不会用AIGC编程，未来5年将被淘汰？
 作者 | 郭炜 策划 | 凌敏 ## 前言 下面是一段利用 Co-Pilot 辅助开发的小视频，这是 ......
有趣的ReadFile函数第4个参数
最近使用ReadFile对文件进行异步读取时发现微软对于此接口的第4个参数有特别备注win7上此参数不能为空： [out, optional] lpNumberOfBytesRead 指向使用同步 hFile 参数时接收读取的字节数的变量的指针。 ReadFile 将此值设置为零，然后再执行任何工作 ......
** 任意长度的参数
def example_func(**kwargs): for key, value in kwargs.items(): print(f"{key}: {value}") example_func(name="Alice", age=25, city="New York") ......
《yolov5 如果针对一个模型权重反复增加样本训练》
如果你已经有了一个 YOLOv5 的模型权重，要使用新的图像数据进行优化，您可以使用以下方法来获得新的模型权重： 1.重新训练模型：将新的图像数据与原有的图像数据一起作为训练数据，以更快的速度重新训练模型。 2.增量式学习：在原有的模型权重的基础上，通过训练新的图像数据来进行更新。 3.迁移学习：使 ......
VTK vtkCamera 参数设置
VTK 可以实现旋转的方式有很多。 本文主要讲 vtkCamera， 可以想象这个就是你的眼睛， 焦点位置为图片， ViewUp 是为Camera的方向。 下图明确的表示了参数对于Camera和焦点的影响因子。 vtkCamera除了提供设置与相机投影因素相关的方法之外，还提供了大量的控制相机运动的 ......
大模型时代的模型运维与部署：LLMops
来源： https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/131538334 1 LLMOps介绍1.1 关联定义术语 LLMOps 代表大型语言模型运维。它的简短定义是 LLMOps 是 LLM 的 MLOps。这意味着 LLMOps 是一组 ......
R7 6800H和i5 11300H参数对比 R76800H和i511300H选哪个好
R7 6800H 采用6纳米工艺 8 核 16 线程，主频 3.2GHz-4.7GHz，一级缓存 512KB二级缓存 4MB三级缓存 16MB热设计功耗(TDP) 45W 内存参数，搭载了 DDR5选R7 6800H还是i5 11300H这些点很重要!看完你就知道了 http://www.adian ......
了解一下新领域 LLMOps: 大模型运维
来源： https://zhuanlan.zhihu.com/p/632026876 随着 OpenAI 的ChatGPT的发布感觉就像在生产中打开了潘多拉魔盒的大型语言模型 (LLM)。现在不仅大家都在聊关于人工智能 (AI) 的话题，而且机器学习 (ML) 社区也正在谈论另一个新术语：“LLMO ......
锐龙r7 6800h什么水平 锐龙r76800h参数 r7 6800h属于什么档次
MD的R7-6800H的核显768SP（新架构 Radeon 680M）很强，大家都是知道的。核显 768SP性能大概在MX550和RTX2050之间。是略胜于MX550，与RTX2050之间相差还是很大的。r7 6800h怎么样这些点很重要 http://www.adiannao.cn/dy就是今 ......
最流行的开源 LLM （大语言模型）整理
本文对国内外公司、科研机构等组织开源的 LLM 进行了全面的整理。 Large Language Model (LLM) 即大规模语言模型，是一种基于深度学习的自然语言处理模型，它能够学习到自然语言的语法和语义，从而可以生成人类可读的文本。 所谓"语言模型"，就是只用来处理语言文字（或者符号体系）的 ......
训练自己的图像分类模型部署在手机设备
这里使用aidlux在手机上使用摄像头作为输入，利用aidlux提供的接口载入模型，实时推理 : print(args) # 输出的是元组 ('23,45,2,4,5',) print(args[0],type(args)) # 23,45,2,4,5 <clas ......
Jordan 标准形理论
原文发表于 $\text{2022-06-22 00:18:50}$。 *** 我们知道，同一个线性变换在不同基下的表示矩阵满足如下关系 $$\sigma(\alpha_1, \ldots, \alpha_n)=(\alpha_1, \ldots, \alpha_n)A$$ $$\sigma(\be ......
j东h5st参数多局部ob加密（js_security_v3_0.1.4.js）加密分析
# `j`东`h5st`参数多局部多次`ob`加密（`js_security_v3_0.1.4.js`） **大家好呀，我是你们的好兄弟，【星云`horseAK`】，今天的主题真的是千呼万唤始出来，某东东的`h5st`参数，这个加密的`js`文件使用了`obfuscator`进行了混淆，而且是局部多 ......
【Tensorflow】深度模型推理性能优化-微量优化
序 说到深度模型优化，可能想到最多的就是上GPU，对于CV、NLP这一类模型效果非常明显，一般RT能下降到原来的1/10。但是在实际中，会遇到一些排序类的模型 例如推荐模型DSMM、ESMM、DIN等模型，这些模型深度一般只有4、5层，上GPU后性能、RT反而下降，猜测原因可能是模型网络简单，导致反 ......
基于OFF格式文件的三维模型建立和显示,带GUI界面
1.算法理论概述 一、引言 三维模型是计算机图形学中的一个重要概念，它是由一系列三维坐标点构成的点云或多边形网格。在三维图形学中，三维模型的建立和显示是一项非常重要的任务。OFF格式是一种用于描述三维模型的文件格式，它可以描述点云和多边形网格等不同类型的三维模型。本文将详细介绍基于OFF格式文件的三 ......
python实战练习：print函数 end参数
1 d = {'a': ['apple', 'abandon', 'ant'], 'b': ['banana', 'bee', 'become'], 'c': ['cat', 'come'], 'd': 'down'} 2 3 str = input() 4 5 for i in d[str]: 6 ......
利用企业金字塔模型进行数字化转型
企业要实施成功的数字化营销转型改革，需要践行如下金字塔模型，从上至下依次是认知，应用，流程和组织，我们一一来拆解。 ![ima1](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/221f4a50788b4eb38f3c05327d33dbe2~t ......
一键式文本纠错工具，整合了BERT、ERNIE等多种模型，让您立即享受纠错的便利和效果
# pycorrector一键式文本纠错工具，整合了BERT、MacBERT、ELECTRA、ERNIE等多种模型，让您立即享受纠错的便利和效果 ![](https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/4b13a7f72014473fb010f57f12 ......
Match第三个参数为-1时的计算规则（旧文迁移）
以前学二分法的时候，一直以为，Match的第三个参数只要不为0就是以二分法规律进行查找的，可是今天测试了一下，发现人家用的居然是历遍法，规则是： 从上往下开始找，遇到比查找值小的前一个的位置，或者第一次出现与查找值相同的位置；如果查找值比查找范围内的第一个值大，则结果为NA；如果查找值比查找范围里所 ......