模型 参数 理论matlab
[LLM] 开源 AI 大语言模型的本地化定制实践
LLM（Large Language Model，大型语言模型）是一种基于深度学习的自然语言处理模型，旨在理解和生成人类语言。 它们在大量的文本数据上进行训练，可以执行广泛的任务，包括文本总结、翻译、情感分析等等。 LLM的特点是规模庞大，包含数十亿的参数，帮助它们学习语言数据中的复杂模式。 本文假 ......
i7 13700k核显性能 酷睿i713700k参数 i7 13700k功耗
酷睿i7-13700K核心代号为 Raptor Lake，采用的是增强版的 Intel 7 工艺（10纳米），不锁频设计，采用了全新的高性能混合架构，由8个性能核+8个能效核构成，最终规格为16核心24线程，其中性能核（P核）采用的是Raptor Lake架构，基本频率为3.4Ghz，最高睿频可至5 ......
i7 13700KF参数 酷睿i713700KF什么水平i7 13700KF核显相当于什么显卡
i7-13700KF采用10 nm工艺 16 核 24 线程，睿频 5.4GHz，三级缓存 30 MB基础功耗 125W，最大睿频功耗 253W i7 13700KF组装电脑怎么搭配更合适这些点很重要 http://www.adiannao.cn/du ......
VTK 实例49：计算三角网络模型面积、体积
1 #include "vtkAutoInit.h" 2 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); 3 VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle); 4 5 #include <vtkSmartPointer.h> 6 #include ......
VTK 实例50：计算三角网络模型的测地距离
1 #include "vtkAutoInit.h" 2 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); 3 VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle); 4 5 #include <vtkSphereSource.h> 6 #include ......
i9 13900KF参数 i913900Kf什么水平i9 13900Kf核显相当于什么显卡
i9-13900KF采用10纳米工艺术 24 核 32 线程，睿频 5.8GHz，三级缓存 36MB 基础功耗 125Wi9 13900KF组装电脑怎么搭配更合适这些点很重要 http://www.adiannao.cn/du ......
i7 13700h参数 酷睿i713700h性能怎么样 相当于什么水平
i7 13700h 采用10纳米制作工艺 最高睿频 5GHz 十四核心二十线程三级缓存 24MB热设计功耗(TDP) 45W 支持最大内存 64GB内存类型 DDR4 3200MHz DDR5 5200MHz 集成显卡 Intel Iris Xe Graphicsi7 13700h怎么样这些点很重要 ......
基于ICP算法的三维点云模型配准matlab仿真
1.算法理论概述 一、引言 三维点云模型配准是计算机视觉和计算机图形学中的一个重要研究方向，可以将多个三维点云模型对齐到同一坐标系中，以实现三维重建、地图制作、机器人导航等应用。ICP（Iterative Closest Point）算法是一种常用的三维点云模型配准算法，具有高效、精确的特点。本文将 ......
黑魂226 模型互动范围判定
调整状态机里stunned的箭头动画时间 CameraController脚本里添加上这个代码，用来修改死亡后不被锁定： 然后在ActorController脚本里添加上这个代码： 把受攻击和死亡状态的武器碰撞关闭。 然后打开BattleManager脚本，新建攻击者和被攻击者的变量，以及站位的物理 ......
Set/Number Theory: 集合/数 理论：N自然数集合 + Z整数集合 + Q有理数集 + R实数集合
集合： 序、集合运算、分类集合的运算:加法 完备性：Dedekind分割(不空、不漏、不乱)， 确界唯一性{上界集合、下界集合}： 对 N有理数集的 Dedekind分割{L, U}: , 对 Z实数集的 Dedekind分割{L, U), 对 Q有理数集的 Dedekind分割{L, U}: , ......
m扩展索引OFDM(Spread-OFDM-IM)matlab仿真,信号检测对比ZF,MMSE,ML等方法
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于索引调制的OFDM(OFDM-IM,OFDM with Index Modulation)技术被提出,在频率选择性衰落信道上提升了系统的分集增益,特别是在较低频谱效率场景下能够有效降低系统的误比特率。在OFDM-I ......
matlab画图练习1
```matlab % compare(lnx/x/sinx/e^x) x=0:0.01:+4; y1=log(x); y2=x; y3=x.*x; y4=sin(x); y5=exp(x); % plot(x,y1,y2,y3,y4,y5);grid on plot(x,y1,'r'); hold ......
通过命令行参数启动的后门病毒
## 在恶意代码分析过程中，关注的重点是恶意代码的整体行为机制和运行逻辑，但是现在由于我们对底层实现逻辑还不太清楚所以花费了大量的时间在具体实现上，要在积累的前提下大胆猜测小心求证。今天我们换一种分析方式，先通过基础静态分析大致猜测恶意代码行为然后再具体分析具体的实现机制。 ### 一. 注册表行为 ......
ChatGPT 问答00019 在Disruptor中,EventHandler的onEvent方法的3个参数分别代表什么
在Disruptor中，EventHandler的onEvent方法的三个参数分别代表以下内容： 1. event：表示当前处理的事件对象。它是从Ring Buffer中获取的事件，你可以通过event对象访问和处理事件所携带的数据。 2. sequence：表示当前事件的序号。每个事件在Ring ......
R语言VAR模型的不同类型的脉冲响应分析|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=9384 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于VAR模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 目录 模型与数据 估算值 预测误差脉冲响应 识别问题 正交脉冲响应 结构脉冲反应 广义脉冲响应 参考文献 脉冲响应分析是采用向量自回归模 ......
ARIMA模型，ARIMAX模型预测冰淇淋消费时间序列数据|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=22511 最近我们被客户要求撰写关于ARIMAX的研究报告，包括一些图形和统计输出。 标准的ARIMA（移动平均自回归模型）模型允许只根据预测变量的过去值进行预测 。 该模型假定一个变量的未来的值线性地取决于其过去的值，以及过去（随机）影响的值 ......
R语言进行支持向量机回归SVR和网格搜索超参数优化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=23305 最近我们被客户要求撰写关于支持向量机回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在这篇文章中，我将展示如何使用R语言来进行支持向量回归SVR 我们将首先做一个简单的线性回归，然后转向支持向量回归，这样你就可以看到两者在相同数据下的表现。 一 ......
Python用PyMC贝叶斯GLM广义线性模型、NUTS采样器拟合、后验分布可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33436 原文出处：拓端数据部落公众号 尽管贝叶斯方法相对于频率主义方法的理论优势已经在其他地方进行了详细讨论，但其更广泛采用的主要障碍是“可用性”。而使用贝叶斯方法，客户可以按照自己认为合适的方式定义模型。 线性回归 在此示例中，我们将帮助客户 ......
OpenCV训练模型
## 目录： * 1.工具准备 * 安装OpenCV3，并添加环境变量 * 安装qt，并将OpenCV3中src，face，hace.hpp文件拷贝到工程文件下 * 2.训练部分 * 采集人脸（十张黑白照） * 训练模型 * 人脸识别 ## 工具准备 * 1.Opencv的安装 将用mingw源码编 ......
nlp入门（五）隐马尔科夫模型
源码请到：自然语言处理练习: 学习自然语言处理时候写的一些代码 (gitee.com) 一、马尔科夫模型概念 1.1 马尔科夫模型：具有马尔可夫性质并以随机过程为基础的模型 1.2 马尔科夫性质：过去状态只能影响现在状态，影响不了将来的状态 1.3 马尔科夫过程：随机过程满足马尔科夫性质，状态转移矩 ......
模型超参数基本都没改，测试时加载模型报模型结构不匹配，设置模糊加载模型即：model.load_state_dict(torch.load(model_path), strict=Fasle)，但效果出奇的差
# 原因 跑模型的时候，用的是多卡加载torch.nn.DataParallel(self.model)，测试是用的单卡模糊加载保存的模型权重，很多模型参数都没有加载成功，自然会导致测试效果很差。 # 解决方法 ` # 如果你想要用nn.DataParallel来加载模型 state_dict = ......
langchain接入星火大模型（其他模型也可以参考）
首先来说LangChain是什么？不了解的可以点击下面的链接来查看下。 LangChain入门指南_故里_的博客-CSDN博客 然后在介绍一下星火认知大模型相关： 讯飞星火认知大模型感兴趣的小伙伴可以了解一下，国内比较成熟的类GPT（我自己定义的，也不知道对不对）模型。 说一下大概需求，首先我是要用 ......
五因素模型：探寻人性的五个维度
## 引言：性格的五重奏 我总是对人的不同性格感到好奇。人们之间的差异有时候令人难以捉摸，直到我发现了五因素模型（Big Five Personality Traits）。这一模型犹如打开了一扇窗户，让我能够透视人们复杂多样的性格内涵。 ## 第一章：五因素模型的精髓 ### 1. 五个维度的协奏曲 ......
go语言GMP模型
Robert Griesemer、Rob Pike、Ken Thompson三位Go语言创始人，对新语言商在讨论时，就决定了 要让Go语言成为面向未来的语言。当时多核CPU已经开始普及，但是众多“古老”编程语言却不能很好的 适应新的硬件进步，Go语言诞生之初就为多核CPU并行而设计。 Go语言协程中 ......
nginx 常见参数以及重定向参数配置（摘抄）
### 1、参考 #### [nginx 常见参数以及重定向参数配置 ](https://blog.csdn.net/sqlstar/article/details/108393616) ### 2、nginx 各参数翻译，作用 ``` $arg_PARAMETER #这个变量包含GET请求中，如果 ......
i7 13500hx参数 酷睿i713500hx性能怎么样相当于什么水平
i7 13500hx采用10nm工艺 最高睿频 4.7GHz 十四核心二十线程三级缓存 24MB热设计功耗(TDP) 55W支持最大内存 128GB 内存类型 DDR4 3200MHz DDR5 4800MHz集成显卡 Intel UHD Graphicsi7 13500hx性能怎么样这些点很重要看 ......
i7 13650hx参数 酷睿i713650hx性能怎么样相当于什么水平
i7 13650hx采用10nm工艺 最高睿频 4.9GHz 十四核心二十线程三级缓存 24MB热设计功耗(TDP) 55W支持最大内存 128GB 内存类型 DDR4 3200MHz DDR5 4800MHz集成显卡 Intel UHD Graphicsi7 13650hx性能怎么样这些点很重要看 ......
【快应用】快应用接入Analytics后自动采集事件LAUNCHAPP参数unknown？
【关键词】 快应用、接入Analytics、LAUNCHAPP、华为分析 【问题背景】 有cp反馈，快应用接入Analytics打开调试后，在“应用调试”界面“应用启动”事件$LaunchApp里面的$StartType和$StartSence参数取值都是unknown是什么原因？问题截图如下： ......
大模型材料收集
> 大模型材料收集 ## 360安全大模型 > [推动大模型 B 端落地，360 想怎么做？](https://mp.weixin.qq.com/s/8V2rNCSpQCfF6nz-L7urIQ) + 企业安全智控系统 + 安全问答 + 安全运营 + 通用大模型 + 数据安全问问题 + 专业知识缺乏 ......