模型 参数 理论matlab

代理模式的理论与实现

代理模式是一种结构型设计模式,它允许**通过创建一个代理对象来控制对另一个对象的访问**。代理模式在不改变原始对象的情况下,提供了一种**间接访问对象**的方式,可以在访问对象**前后**进行一些额外的操作。 ......
理论 模式

建造者模式的理论与实现

建造者模式是一种**创建复杂对象**的设计模式。它将一个复杂对象的构建过程分解为多个简单的步骤,并且允许按照特定的顺序来构建对象。通过使用建造者模式,我们可以**将对象的构建算法与表示分离,从而可以使用相同的构建过程来创建不同的表示**。通过使用建造者模式,我们可以更加灵活地构建复杂对象,同时也可以... ......
理论 模式

工厂模式的理论与实践

工厂模式是一种创建对象的设计模式。它提供了一种统一的接口来创建对象,而不需要直接使用构造函数。工厂模式将对象的创建过程封装在一个工厂类中,通过调用工厂类的方法来创建对象。这种模式可以隐藏对象创建的细节,使代码更加灵活和可维护。工厂模式通常包括一个抽象工厂类和多个具体工厂类,每个具体工厂类负责创建一种... ......
工厂 理论 模式

单例模式的理论与实现

单例模式是一种创建型设计模式,它确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点以访问该实例。单例模式常用于需要共享资源或控制某个唯一资源的场景,例如数据库连接、线程池等。 ......
理论 模式

背包问题基础模型全解

# 背包问题 ## 01背包 > [Acwing 2. 01背包问题](https://www.acwing.com/problem/content/description/2/) 状态表示:二维 集合:只从前 $i$ 个物品里面选择总体积 $\leq j$ 选法的集合 属性:选法价值的最大值 状态 ......
背包 模型 基础 问题

iPhone 15参数性能配置杂谈

iPhone 15参数性能配置杂谈 iPhone 15核心配置,曝光! 按照往年的节奏,还有不到一个月的时间,全新的iPhone 15系列就要和我们见面了。其实在为期一年的「iPhone 15曝光会」中,相信大家应该已经猜到了不少关于iPhone 15系列的大致信息,比如iPhone 15依旧会有1 ......
杂谈 性能 参数 iPhone

用Python语言进行多元时间序列ARIMAX模型分析

1.ARIMAX模型定义 ARIMAX模型是指带回归项的ARIMA模型,又称扩展的ARIMA模型。回归项的引入有利于提高模型的预测效果。引入的回归项一般是与预测对象(即被解释变量)相关程度较高的变量。比如分析居民的消费支出序列时,消费会受到收入的影响,如果将收入也纳入到研究范围,就能够得到更精确的消 ......
时间序列 序列 模型 语言 时间

text-generation-webui试用 windows平台 以及目前比较好的开源中文模型 Baichuan-13B-Chat测试

随着llama的大模型发布,个人也可以在自己电脑上运行生成文本的大模型,建议用大显存的显卡,比如2080ti11g , 3060 12g , 3090 24g。 找这篇文章操作 https://openai.wiki/text-generation-webui.html 其中最麻烦的是安装依赖,这是 ......

基于GMM高斯混合模型的语音信息身份识别算法的matlab仿真

1.算法理论概述 一、引言 语音信息身份识别是指通过声音信号对个体进行身份识别的过程。目前,语音信息身份识别已经成为语音处理领域的一个热门研究方向。在语音信息身份识别中,高斯混合模型(GMM)是一种被广泛应用的方法。本文将详细介绍基于GMM的语音信息身份识别算法的实现步骤和数学原理。 二、GMM模型 ......
算法 语音 模型 身份 matlab

多变量信息理论

多变量信息理论是一种用于研究多个变量之间相互作用的方法。它可以帮助理解多个变量之间的关系,包括相关性、依赖性和交互作用等方面。以下是多变量信息理论的一些基本概念和应用: 1. 熵:熵是信息理论中的一个基本概念,用于衡量随机变量的不确定性。在多变量信息理论中,可以使用条件熵和联合熵来衡量多个变量之间的 ......
变量 理论 信息

端侧DNN部署——模型转换

## 1 端侧推理框架经验总结 总结下最近用过的一些框架,并介绍他们的主要特点和转换过程。 1. onnxruntime 2. ncnn 3. mnn 4. tensorflow lite 5. huawei hiai 6. paddlelite ## 2 模型部署转换过程 我们以torchvisi ......
模型 DNN

临床预测模型——告别手记

主题:预后模型 参考:https://mp.weixin.qq.com/s/rndEH1qvdg0YQ8nFJduHzw 参考文献如下:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34246328/ 数据分析步骤: 开发验证队列:数据来源于德国、美国、澳大利亚三个国家的6家医疗和 ......
手记 模型

国产130亿参数大模型免费商用!性能超Llama2-13B,支持8k上下文,哈工大已用上

前言 国产大模型,再次迎来新玩家! 本文转载自量子位 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! ......
上下文 商用 模型 上下 国产

python argparse传入布尔参数不生效的解决方法

在一个需要用到flag作为信号控制代码中一些代码片段是否运行的,比如"--flag True"或者"--flag False"。 但是古怪的是无法传入False,无论传入True还是False,程序里面都是True的参数,所以这个flag并没有生效,也就失去了意义。 参考代码: ```python ......
布尔 argparse 参数 方法 python

jmeter通过BeanShell对接口参数进行MD5和HmacSHA256加密【杭州多测师_王sir】

一、在eclipse里面编写MD5加密算法 package com.Base64; import java.security.MessageDigest; import java.security.NoSuchAlgorithmException; public class Md5Utils { p ......
对接口 BeanShell 参数 HmacSHA jmeter

可以在本地运行的大模型聊天工具-GPT4ALL

这是官网: https://gpt4all.io 它是一个可以在本地跑模型的工具,大模型是很多公司或者学校训练好的,以下我们从对中文回复的支持和对意思的理解看这些模型的优劣: 结论:vicuna对中文支持最好,gpt4all falcon功能最强大最全面和准确 请用中文告诉我,如何使用gpt4all ......
模型 GPT4ALL 工具 4ALL GPT4

基于affine+sift+GTM算法的图像配准和三维重建算法matlab仿真

1.算法理论概述 在计算机视觉和图像处理领域,图像配准和三维重建是两个重要的研究方向。图像配准是指将多幅图像中的同一场景进行对齐,使得它们在同一坐标系下,以便进行后续的图像处理和分析。三维重建则是指将多幅图像中的二维信息重建成三维信息,以便进行三维可视化和分析。本文将介绍基于affine+sift+ ......
算法 图像 affine matlab sift

CAP 理论

## CAP 理论基本概念 > [维基百科的翻译版本](https://zh.wikipedia.org/wiki/CAP%E5%AE%9A%E7%90%86) 在理论计算机科学中,**CAP定理** (CAP theorem),又被称作**布鲁尔定理** (Brewer’s theorem),它指 ......
理论 CAP

基于FFT傅里叶变换的64QAM基带信号频偏估计和补偿算法FPGA实现,包含testbench和matlab星座图显示

1.算法仿真效果 本系统进行了Vivado2019.2平台的开发,并使用matlab2022a对结果进行星座图的显示: 将FPGA的频偏基带QPSK信号和频偏补偿后的QPSK基带信号使用matlab显示星座图,结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 FFT傅里叶变换是一种高效的频谱分析方法,可以将时域 ......
基带 算法 testbench 信号 星座

R语言预测人口死亡率:用李·卡特(Lee-Carter)模型、非线性模型进行平滑估计|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=13663 最近我们被客户要求撰写关于预测人口死亡率的研究报告,包括一些图形和统计输出。 今天早上,我和同事一起分析死亡率。我们在研究人口数据集,可以观察到很多波动性 我们得到这样的结果: 由于我们缺少一些数据,因此我们想使用一些广义非线性模型。因此 ......
模型 非线性 死亡率 Lee-Carter 人口

R语言结构方程模型SEM、路径分析房价和犯罪率数据、预测智力影响因素可视化2案例|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=25044 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于结构方程模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 1 简介 在本文,我们将考虑观察/显示所有变量的模型,以及具有潜在变量的模型。第一种有时称为“路径分析”,而后者有时称为“测量模型” ......
数据 犯罪率 方程 路径 智力

开启想象翅膀:轻松实现文本生成模型的创作应用,支持LLaMA、ChatGLM、UDA、GPT2等模型,开箱即用

# 开启想象翅膀:轻松实现文本生成模型的创作应用,支持LLaMA、ChatGLM、UDA、GPT2等模型,开箱即用 ![](https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/420ef751fe414329b48f3d747ca13b6690030ceff ......
模型 翅膀 文本 ChatGLM LLaMA

k8s 网络模型

容器网络通信模式 在Host模式中,各容器共享宿主机的根网络名称空间,它们使用同一个接口设备和网络协议栈,因此,用户必须精心管理共享同一网络端口空间容器的应用与宿主机应用,以避免端口冲突。 Bridge模式对host模式进行了一定程度的改进,在该模式中,容器从一个或多个专用网络(地址池)中获取IP地 ......
模型 网络 k8s k8 8s

有关内置函数print的end参数和sep参数

### print函数的sep参数和end参数 ``` end与sep参数, 其中end参数规定输出的内容以什么结尾, 不写这个参数的时候那么默认是以换行符结尾, 如果需要以其他的字符结尾那么使用print(....., end="其他的字符")即可, sep参数用来设置输出的多个对象之间连接的符号 ......
参数 函数 print end sep

酷睿i513400参数 i5 13400功耗 i5 13400属于什么水平档次级别

i5-13400 CPU 拥有 6 个大核和 4 个小核,共计 10 核 16 线程,主频 2.5 GHz,全核睿频可达 4.1 GHz,单核睿频 4.6 GHz,配备 28 MB 的 L3 缓存,基础功耗 65W。i513400组装电脑怎么搭配更合适这些点很重要 http://www.adiann ......
13400 功耗 档次 级别 水平

C++使用Py*调用Python3模块中类成员函数及数组参数传递

1.首先来看Python模块的部分结构和代码。ssd_network_classify.py文件中有SSD_Network_Classify类及其识别的成员函数detect_image(),返回值是一个1维的不定长double型数组。 class SSD_Network_Classify: #其他函 ......
数组 函数 模块 成员 参数

C++调用Python传入参数、图片并接受返回值

最近在做C++调用Pytorch模型进行识别的任务,C++关于Pytorch的教程很少,基本上都是用Python写的,但因为要识别任务是实时的,Python的执行效率不如C++,所以主题代码还是没用Python。网上利用C++调用Pytorch模型的方法主要是把模型文件转化成C++可以加载和执行的模 ......
参数 Python 图片

关于django中如何让页面跳转时携带当前页面的参数

需求分析: ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2947776/202307/2947776-20230708113512187-377232509.png) 处理逻辑步骤: - 在跳转到目标url时,先要获取当前页url所携带的参数 ``` # 当前 ......
页面 参数 django

curl POST请求使用-d传参数

post方式请求,json是请求入参: curl -H "Content-Type: application/json" -X POST -d '{"type":0, "enable":"1"}' "http://127.0.0.1/api/test" 具体解析如下所示: 1、JSON数据传参 cu ......
参数 curl POST

redis 连接池 参数说明

Redis连接池配置参数 1.最大连接数(maxTotal) 指定连接池的最大连接数,即连接池中允许同时存在的最大连接数量。 当连接池已满时,新的请求会被阻塞等待,直到有可用的连接。适当设置最大连接数可以防止连接池被耗尽。 2.最大空闲连接数(maxIdle) 指定连接池中允许的最大空闲连接数量,当 ......
参数 redis