模型 参数 理论matlab

使用uniapp进入小程序获取链接参数

两种解决方法 第一种:onload里面传参option,直接把option赋值给定义的对象或字段,如下 onLoad(option) { // 获取小程序进入场景和参数 this.tenendId = option.tenant_id console.log(this.tenendId); }, 第 ......
参数 链接 程序 uniapp

简单的将pytorch模型部署到onnx

1. 创建一个pytorch模型 这里我用的U2Net,直接加载好训练出的权重 model = U2Net(class_nums=4) model.load_state_dict(torch.load(checkpoint_path)) 2. 将pytorch模型转成onnx格式 x = torcg ......
模型 pytorch onnx

浅析三维模型OBJ格式轻量化压缩文件大小的技术方法

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
模型 大小 格式 文件 方法

三维模型OBJ格式轻量化压缩处理效率提高的技术方法探讨

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
模型 效率 格式 方法 技术

理论-电流环转速环参数设计(转载自用)

来源:【PMSM】一. 经典电流环、速度环设计(上) - Qrpucp的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/516484232 ......
转速 电流 参数 理论

循环神经网络RNN完全解析:从基础理论到PyTorch实战

>在本文中,我们深入探讨了循环神经网络(RNN)及其高级变体,包括长短时记忆网络(LSTM)、门控循环单元(GRU)和双向循环神经网络(Bi-RNN)。文章详细介绍了RNN的基本概念、工作原理和应用场景,同时提供了使用PyTorch构建、训练和评估RNN模型的完整代码指南。 > 作者 TechLea ......

大连人工智能计算平台——华为昇腾AI平台——高性能计算HPC——如何在MPI中支持multiprocessing和fork操作——如何在HPC平台上使用pytorch——是否可以通过调度器的提交参数绕过HPC的计费系统

本文要讨论的就是如何在MPI中支持multiprocessing和fork操作,但是这个问题同时也是如何在HPC平台如何使用pytorch的问题,可以说这两个问题其实是同一个问题,而这个问题的解决过程中又产生了另一个问题,你就是是否可以通过调度器的提交参数绕过HPC的计费系统? ......

m基于UWB信号的Rake接收性能matlab仿真,对比最大比合并,等增益合并,选择合并

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 基于UWB信号的Rake接收性能仿真涉及了多个步骤,包括信号生成、传输、接收以及多径信道中的信号合并等。超宽带(UWB)通信技术以其大带宽、高容量和抗多径传播等优势而受到关注。Rake接收器是UWB通信系统中用于抑制多 ......
信号 性能 matlab Rake UWB

plt.rcParams运行时修改全局配置参数

## `plt.rcParams`简单介绍 > `plt.rcParams`即 "运行时配置参数"("runtime configuration parameters"),是运行时配置参数而不是永久性地更改默认配置,一次性地设置多个参数,以便于创建具有一致样式的图表,但是如果你只想对特定图形进行样式 ......
全局 rcParams 参数 plt

神经网络——基于sklearn的参数介绍及应用

一、MLPClassifier&MLPRegressor参数和方法 参数说明(分类和回归参数一致): hidden_layer_sizes :例如hidden_layer_sizes=(50, 50),表示有两层隐藏层,第一层隐藏层有50个神经元,第二层也有50个神经元。activation :激活 ......
神经网络 神经 参数 sklearn 网络

通过matlab模拟光线在三维空间中的传播路径并根据反射点进行三维空间建模

1.算法理论概述 光线在三维空间中的传播路径涉及到光学、几何学等多个领域,是计算机图形学和计算机视觉等领域中的重要问题之一。本文将从专业角度详细介绍模拟光线在三维空间中的传播路径,包括多次反射情况,包括实现步骤和数学公式的详细介绍。 一、概述 模拟光线在三维空间中的传播路径是指根据光线的入射方向、入 ......
空间 光线 路径 matlab

后端传递给前端的参数,怎么处理

1. 直接传递布尔值 2.传递状态码 3. 传递json【用这种吧】 ......
前端 参数

生存分析常用的统计模型

回复我们公众号“1号程序员”的“E001”可以获取《BAT机器学习面试1000题》下载链接。[关注并回复:【E001】] 生存分析,是将观察结局和出现这一结局所经历的时间结合起来分析的一种统计分析方法,已经被广泛地应用于癌症数据分析领域,来揭示疾病特征和预后结局的关系,为临床医生提供预后信息和临床决 ......
模型 常用

一种用于预测胰腺癌患者的淋巴结比率和存活率的交互式Bayes模型

回复我们公众号“1号程序员”的“E006”可以获取原文下载地址。[关注并回复:【E006】] 摘要 背景 局部淋巴结状态早已被用于癌症患者临床结果的二分预测。而最近以来,人们对淋巴结比率(LNR)的预后作用,即对量化的检测到的阳性淋巴结比率越来越感兴趣。然而对于淋巴结比率和其对癌症存活率影响的联合模 ......
存活率 胰腺癌 淋巴结 胰腺 淋巴

Stable diffusion webui炼指定的人物模型

### Stable diffusion webui炼指定的人物模型 #### 1.打开自己的sd服务:修改自己的设置 我本地的:http://192.168.1.4:7862/?\_\_theme=dark 修改设置 >训练: ![图片](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_p ......
diffusion 模型 人物 Stable webui

golang中 go get 加 -u 和不加 -u 参数的区别

-u 会更新本地已有的代码包 加上它可以利用网络来更新已有的代码包及其依赖包。如果已经下载过一个代码包,但是这个代码包又有更新了,那么这时候可以直接用 -u 标记来更新本地的对应的代码包。如果不加这个 -u 标记,执行 go get 一个已有的代码包,会发现命令什么都不执行。只有加了 -u 标记,命 ......
参数 golang get go

1300亿参数,国内首个数学大模型MathGPT上线!多项基准赶超GPT-4

前言 数学的命运齿轮从此开始转动。国内首个专为数学打造的千亿级大模型MathGPT正式上线,在多项基准测试中碾压GPT-4,刷新SOTA。 本文转载自新智元 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大 ......
基准 个数 模型 参数 MathGPT

GPT人工智能模型的应用与优势

近年来,GPT(Generative Pre-trained Transformer)人工智能模型成为了人工智能领域的研究热点。GPT是一种基于自注意力机制的深度学习模型,它通过模拟人类的语言逻辑,可以生成高质量的自然语言文本。本文将详细介绍GPT人工智能模型的概念、工作原理以及在现实生活中的应用场 ......
人工智能 人工 模型 优势 智能

博客系统—在models定义截取字符模型

首先 导入strip_tags()函数,代码中用这个函数截取字段中的字符串 from django.utils.html import strip_tags 然后 # save函数是数据模型类的方法,我们重写这个方法是为了自动提取摘要内容 def save(self, *args, **kwargs ......
字符 模型 models 系统 博客

博客系统—models类中定义查看次数模型

代码如下 # 记录博客文章阅读量,起始值设为0 # 后面代码为这个字段定义一个increase_views函数,文章每被查看一次,该字段值加1 views = models.IntegerField(default=0, verbose_name='查看次数') def get_absolute_u ......
模型 次数 models 系统 博客

网络流解决“同时做”问题模型

[例题传送门:P2050 美食节](https://www.luogu.com.cn/problem/P2050) 考虑从源点向每个要做的菜$i$连一条费用为$0$,流量为$p_i$的边 考虑建一层点,点$(j,k)$表示第$j$个厨师做倒数第$k$道菜,则将每一个$(j,k)$向汇点连一条费用为$ ......
模型 同时 问题 网络

【Matlab 教程】-02 Matlab 基本操作与矩阵输入

# 1、Matlab 2020a 界面简介 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1660950/202308/1660950-20230826130706073-1790376459.png) # 2、命令行窗口 ## 1、操作符 + - * / ^ ......
Matlab 基本操作 矩阵 教程 02

代码随想录算法训练营第二十四天| 理论基础 77. 组合

理论基础 卡哥建议:其实在讲解二叉树的时候,就给大家介绍过回溯,这次正式开启回溯算法,大家可以先看视频,对回溯算法有一个整体的了解。 题目链接/文章讲解:https://programmercarl.com/%E5%9B%9E%E6%BA%AF%E7%AE%97%E6%B3%95%E7%90%86% ......
随想录 训练营 随想 算法 理论

【Matlab 教程】-01 简介

![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1660950/202308/1660950-20230826122831542-660518254.png) # 1、Background - **Mat**rix **Lab**oratory - 高级编程语言 ......
简介 教程 Matlab 01

文章学习 | 大模型发展

> [嬗变:大语言模型带来的人工智能新纪元 | CCCF精选](https://mp.weixin.qq.com/s/Mtw14gusZrzAvgpNXQDebQ) 盖茨说:大语言模型创新的影响力可以与20世纪60年代的微处理器、80年代的个人电脑、90年代的互联网和21世纪初的苹果手机媲美。 ## ......
模型 文章

使用哪种注解处理后台Map参数类型,探究前端发送请求URL限制

## 如何处理接口参数是Map类型探究URL限制 ### 法1:前端发送Get请求 需求:为了得到分页结果,我将分页时需要的参数封装到Map中进行传递 ```java @GetMapping("/page") public R queryPage(@RequestParam Map params){ ......
注解 前端 后台 参数 类型

基于Alexnet深度学习网络的ECG信号是否异常识别算法matlab仿真

1.算法理论概述 ECG信号异常识别是医学领域中的重要研究方向之一。本文将从专业角度详细介绍基于Alexnet深度学习网络的ECG信号是否异常识别算法,包括实现步骤和数学公式的详细介绍。 一、算法概述 基于Alexnet深度学习网络的ECG信号是否异常识别算法包括以下步骤: 数据预处理:对原始ECG ......
学习网络 算法 深度 信号 Alexnet

中山大学开源Diffusion模型统一代码框架,推动AIGC规模化应用

前言 近年来,基于扩散模型(Diffusion Models)的图像生成模型层出不穷,展现出令人惊艳的生成效果。然而,现有相关研究模型代码框架存在过度碎片化的问题,缺乏统一的框架体系,导致出现「迁移难」、「门槛高」、「质量差」的代码实现难题。为此,中山大学人机物智能融合实验室(HCP Lab)构建了 ......
Diffusion 框架 模型 规模 代码

使用 AutoGPTQ 和 transformers 让大语言模型更轻量化

大语言模型在理解和生成人类水平的文字方面所展现出的非凡能力,正在许多领域带来应用上的革新。然而,在消费级硬件上训练和部署大语言模型的需求也变得越来越难以满足。 🤗 Hugging Face 的核心使命是 _让优秀的机器学习普惠化_ ,而这正包括了尽可能地让所有人都能够使用上大模型。本着 [与 bi ......
transformers AutoGPTQ 模型 语言

OSI七层模型和TCP/IP五层模型

OSI七层模型 “OSI模型,即开放式通信系统互联参考模型(Open System Interconnection Reference Model),是国际标准化组织(ISO)提出的一个试图使各种计算机在世界范围内互连为网络的标准框架,简称OSI。” OSI定义了网络互连的七层模型(物理层、数据链路 ......
模型 OSI TCP IP