模型 文本 摘要pegasus
R语言离散时间马尔可夫链(Markov chain)模型分类案例可视化分析
全文链接:https://tecdat.cn/?p=34576 原文出处:拓端数据部落公众号 有许多用于马尔可夫链的复杂应用。这些包括用于将多态模型拟合为面板数据的msm和SemiMarkov,用于生存分析应用的mstate,用于估计3状态进行性疾病模型的转移概率的TPmsm,用于将马尔科夫模型应用 ......
识别指定window窗口的文本
1. 简单需求 通过图文识别读取一个指定window窗口的文本。 获取窗口句柄,截图保存成bitmap ,调用图文识别库. 测试结果是对中文下的识别不是特别好。 需要注意的是,tessdata要下载指定目录页下。 2. 引用包 a. 引用 tesseract4.1 b. Emgu.CV组件 3. 上 ......
自动化文件管理:使用Python创建匹配Excel数据的文本文件
介绍 在日常工作中,我们经常需要处理大量的数据和文件。尤其是在处理涉及多层嵌套目录和数据文件时,手动操作变得极其繁琐和耗时。为了提高效率,自动化这一过程显得尤为重要。 本博客介绍了一个实用的Python脚本,它能够自动读取Excel表格中的数据,并在相应的文件夹中创建文本文件。这个程序首先读取Exc ......
文档理解的新时代:LayOutLM模型的全方位解读
一、引言 在现代文档处理和信息提取领域,机器学习模型的作用日益凸显。特别是在自然语言处理(NLP)技术快速发展的背景下,如何让机器更加精准地理解和处理复杂文档成为了一个挑战。文档不仅包含文本信息,还包括布局、图像等非文本元素,这些元素在传递信息时起着至关重要的作用。传统的NLP模型通常忽略了这些视觉 ......
大语言模型微调数据竞赛,冠军!
近日,天池FT-Data Ranker竞赛落下帷幕,天翼云智能边缘事业部AI团队(后称天翼云AI团队)凭借在大语言模型(LLM)训练数据增强方面的卓越研究,荣获大语言模型微调数据竞赛——7B模型赛道冠军。 ......
大语言模型与传统机器学习的架构差异性解析
在人工智能领域,架构设计是决定一个模型性能和应用范围的关键因素。大语言模型和传统机器学习有不同的设计框架,使得它们在应用场景和处理任务上具有显著差异。大语言模型,如GPT和BERT,基于庞大而复杂的神经网络结构构成,这些神经网络结构拥有数百万甚至数十亿的参数,能够学习和理解大量的数据,尤其是在处理自 ......
关于再次踩坑windows下新建文本文件默认没有换行符
windows下编辑文件,每行的行尾不会默认插入换行符。 Linux下编辑文件,每行行尾会插入换行符LF ......
Python 提取 Word 文档中的文本和图片
将内容从 Word 文档中提取出来可以方便我们对其进行其他操作,如将内容储存在数据库中、将内容导入到其他程序中、用于 AI 训练以及制作其他文档等。第三方库 Spire.Doc for Python 提供了一个简单的方法直接提取 Word 文档中的内容,包括文本和图片,而不需要大量的复制粘贴操作,也 ......
低多边形建筑3D模型纹理贴图
GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图,还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并,实现模型轻量化,是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
基于Unity3D 低多边形地形模型纹理贴图
GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图,还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并,实现模型轻量化,是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
低多边形游戏风格3D模型纹理贴图
GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图,还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并,实现模型轻量化,是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
网络编程之IO模型
我们讨论网络编程中的IO模型时,需要先明确什么是IO以及IO操作为什么在程序开发中是很关键的一部分,首先我们看下IO的定义。 IO的定义 IO操作(Input/Output操作)是计算机系统中的一种重要操作,用于数据的输入和输出,通常涉及到计算机与外部设备(如硬盘、网卡、键盘、鼠标、打印机等)之间的 ......
大语言模型的参考文档
OpenAI中文文档:https://openai.xiniushu.com/ OpenAI中文文档:https://www.openaidoc.com.cn/ LangChain中文文档教程:https://www.langchain.asia/ OpenAI在线接口调试平台:https://op ......
倾斜摄影三维模型重建的几何坐标变换技术方法浅析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
Bert-vits2-v2.2新版本本地训练推理整合包(原神八重神子英文模型miko)
近日,Bert-vits2-v2.2如约更新,该新版本v2.2主要把Emotion 模型换用CLAP多模态模型,推理支持输入text prompt提示词和audio prompt提示语音来进行引导风格化合成,让推理音色更具情感特色,并且推出了新的预处理webuI,操作上更加亲民和接地气。 更多情报请 ......
IO模型
IO模型 BIO模型 在BIO模式下,数据的写入和读取都必须阻塞在一个线程中执行,在写入完成或读取完成前,线程阻塞。 在传统的BIO中,一个客户端请求服务器后,服务器会经过Sokcet启动一条链路将其连接并且处理,该链路的IO操作的同步阻塞的,所以该客户端和服务器的连接不可被其他客户端所使用,只能够 ......
87 GB 模型种子,GPT-4 缩小版,超越ChatGPT3.5,多平台在线体验
瞬间爆火的Mixtral 8x7B 大家好,我是老章 最近风头最盛的大模型当属Mistral AI 发布的Mixtral 8x7B了,火爆程度压过Google的Gemini。 缘起是MistralAI二话不说,直接在其推特账号上甩出了一个87GB的种子 随后Mixtral公布了模型的一些细节: 具有 ......
一句话解决加载模型时的CUDA out of memory
在加载模型一行后加上max_memory即可,超出显存后会自动移到内存。 model = AutoModel.from_pretrained('your_model', trust_remote_code=True, max_memory={0: "6GiB", "cpu": "10GiB"}) 记 ......
推荐一款文本比对工具:Beyond Compare
Windows用户应该有不少人用过Beyond Compare,毕竟没有什么Windows破解不了的。奈何Mac却没有,只能花钱买一些其他正版替代使用,这不Beyond Compare从4.0版本开始引入了对Mac的支持,这真是一大奇迹,此处必须有掌声:👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏� ......
五种网络IO模型详解
一 IO操作本质 数据复制的过程中不会消耗CPU # 1 内存分为内核缓冲区和用户缓冲区 # 2 用户的应用程序不能直接操作内核缓冲区,需要将数据从内核拷贝到用户才能使用 # 3 而IO操作、网络请求加载到内存的数据一开始是放在内核缓冲区的 文章相关视频讲解: C/C++ Linux服务器开发高级架 ......
Python 潮流周刊第 31 期(摘要)
本周刊由 Python猫 出品,精心筛选国内外的 250+ 信息源,为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景:帮助所有读者精进 Python 技术,并增长职业和副业的收入。 周刊全文:https://pythoncat.top/posts/2023-12- ......
如何在Windows本地运行一个大语言模型
ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型,可以在消费级显卡上轻松运行一个离线的对话机器人。 它功能强大,配置过程简单,对初学者比较友好。 本文记录了ChatGLM3的环境配置过程,希望能对跟我一样的新手朋友起到帮助。 准备工作: 准备一台装有Nvidia显 ......
NLP项目实战02:英文文本识别
简介: 欢迎来到本篇文章!今天我们将讨论一个新的自然语言处理任务——英文短文识别。具体而言,即通过分析输入的英文文本来判断其是比较消极的还是比较积极的。 展示: 1、项目界面 如下所示是项目启动后用户使用使用界面 2、布局介绍 首先可以看到用户使用界面上存在这么几个部分: 2.1、最左边的功能栏 2 ......
值迭代与策略迭代(有模型)
先说一下我初始理解,就是图片上面有三部曲,然后他是一个有模型的算法,然后假如说我让他训练100次就是,用python来表达就是 for episode in (100),这个就是最外面的那一层循环,然后每次episode,就是上面三部曲,但是第一步初始化环境是会根据上一个episode来变化的,从第 ......
聊聊GLM基座模型的理论知识
概述 大模型有两个流程:预训练和推理。 预训练是在某种神经网络模型架构上,导入大规模语料数据,通过一系列的神经网络隐藏层的矩阵计算、微分计算等,输出权重,学习率,模型参数等超参数信息。 推理是在预训练的成果上,应用超参数文件,基于预训练结果,根据用户的输入信息,推理预测其行为。 GLM模型原理的理解 ......
实现高光反射光照模型
\(C_{specular}=(C_{light} \cdot M_{specular})max(0,\hat{V} \cdot \hat{R})^{M_{gloss}}\) 其中,\(C_{light}\) 是光源的颜色,\(M_{specular}\) 是材质的高光反射颜色,\(\hat{V}\ ......
机器学习的里程碑:从基础理论到大语言模型的进步
在人工智能的迅猛发展中,大语言模型和传统机器学习是不同发展阶段下的产物。大语言模型,如广为人知的GPT系列和BERT,主要依赖于复杂的神经网络结构,它们能够处理和生成人类语言,为自然语言处理带来了革命性的变化。这些模型的发展标志着从简单的任务特定模型向更通用、更灵活的解决方案的转变。相比之下,传统机 ......
将Transformer用于扩散模型,AI 生成视频达到照片级真实感
前言 在视频生成场景中,用 Transformer 做扩散模型的去噪骨干已经被李飞飞等研究者证明行得通。这可算得上是 Transformer 在视频生成领域取得的一项重大成功。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪 ......