模型 文本 摘要pegasus
css steps实现文本一个字一个字显示
大致思路： 使用相对定位的div覆盖文本内容，并用animation控制宽度，位置。 换行步骤在外层div上控制高度即可。 css的steps与animation一起使用可以控制文字单个显示，类似于文本输入，不过显示频率是线性。 添加一些css变量控制步骤宽度、高度和时间等，便于vue中也通过组件的 ......
如何使用Alpaca-LoRA来微调ChatGPT这样的模型？
原文标题：How to use Alpaca-LoRA to fine-tune a model like ChatGPT 原文地址：https://replicate.com/blog/fine-tune-alpaca-with-lora?continueFlag=4ecae39885197a5c ......
文本摘要热点及发展方向（？）
热点： 2019：摘要定制化的预训练模型 不同场景的数据集 学术论文摘要 生成式摘要的事实一致性 方向： 模仿人撰写摘要的模式，融合抽取式和生成式摘要方法生成联合摘要 基于语义层面研究进一步地深度挖掘句子级、篇章级的语义并加以利用来进一步提高文本摘要的语义一致性和可读性 定制化摘要 超长文本摘要 最 ......
模型训练与推理中为什么需要使用GPU？基本概念梳理
GPU就是我们日常所说的“显卡”，那么为什么显卡和AI有关系呢？而美国政府又为什么要出台关于GPU的芯片禁令呢？文章简单梳理了GPU的一些基本概念、GPU在模型训练和推理中的优势、国内外GPU/ASIC芯片的概况。 ......
uniapp富文本内容展示处理
<template> <rich-text :nodes="content"></rich-text> </template> <script> import { queryProductDetail } from "@/api/api.js" // 后端接口 export default { da ......
全球第一批25个GPT模型开始自由生活
人类早就可以用机器模拟蜂巢的行为，现在可以开始用AI模拟人的行为了。用海量人类语言训练的AI，理论上掌握了几乎所有的人类对话模式，语言的背后又是各种认知和逻辑。不同的人可以设定不同的特征，遗传和教育又会提供各种不同的多样性。 ......
Meta AI 开源万物可分割 AI 模型(SAM)
4 月 6 日，根据 Meta AI 官方博客，Meta AI 宣布推出了一个 AI 模型 Segment Anything Model（SAM，分割一切模型）。据介绍，该模型能够根据文本指令等方式实现图像分割，而且万物皆可识别和一键抠图。 ......
ILLA Cloud: 调用 Hugging Face Inference Endpoints，开启大模型世界之门
一个月前，我们 宣布了与 ILLA Cloud 与达成的合作，ILLA Cloud 正式支持集成 Hugging Face Hub 上的 AI 模型库和其他相关功能。 今天，我们为大家带来 ILLA Cloud 集成 Hugging Face 功能的更新，经过双方团队的沟通和推进，ILLA Clou ......
C++核心编程之-内存分区模型
内存分区模型 c++程序在执行时，讲内存大方向划分为4个区域 代码区：存放函数体的二进制代码。由操作系统进行管理的 全局区：存放全局变量和静态变量以及常量 栈区：由编译器自动分配释放，存放函数的参数值，局部变量等 堆区：由程序员分配和释放，若程序员不释放，程序结束时由操作系统回收 内存四区意义： 不 ......
python文本转语音库Pyttsx3
python文本转语音库Pyttsx3： https://github.com/nateshmbhat/pyttsx3 Installation : pip install pyttsx3 Linux installation requirements : If you are on a linux ......
前端三件套--盒子模型和布局
前端三件套--读书笔记（三）盒子模型和布局 一、盒子模型概述 所谓盒子模型就是把HTML页面中的元素看作是一个矩形的盒子，也就是一个盛装内容的容器。每个矩形都由元素的内容、内边距(padding)、边框(border)、外边距(margin)。 在盒子结构中，元素内容被包含在边框中，边框也是具有一定 ......
前端三件套--盒子模型和布局
前端三件套--读书笔记（三）盒子模型和布局 一、盒子模型概述 所谓盒子模型就是把HTML页面中的元素看作是一个矩形的盒子，也就是一个盛装内容的容器。每个矩形都由元素的内容、内边距(padding)、边框(border)、外边距(margin)。 在盒子结构中，元素内容被包含在边框中，边框也是具有一定 ......
m基于shepp-Logan模型和滤波反投影的医学图像多尺度全局重建和局部重建matlab仿真
1.算法描述 从投影重建物体的截面图像是图像处理中非常重要的技术此技术在物体的无损伤性检测其内部缺陷的应用中能起很大作用从投影重建图像的技术早在20世纪中期就已经制成常规医疗诊断设备的商品1917年奥地利数学家J.Radon发表的论文证明了二维物体或三维物体可以从许多投影来重建其内部数据英国的EMI ......
R语言MCMC的lme4二元对数Logistic逻辑回归混合效应模型分析吸烟、喝酒和赌博影响数据|附代码数据
原文下载链接：http://tecdat.cn/?p=29196 最近我们被客户要求撰写关于逻辑回归混合效应模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 吸烟、喝酒和赌博被认为是由许多因素造成的。Logistic回归分析是一个非常有效的模型，可以检验各种解释变量和二元反应变量之间的关系。同时，双变量模型 ......
三相桥式两电平逆变器的SVPWM调制和三相T型三电平逆变器的SVPWM模型和说明文档
三相桥式两电平逆变器的SVPWM调制和三相T型三电平逆变器的SVPWM模型和说明文档。 对比着看绝对有助于你理解SVPWM调制方法。 支持MATLAB2017b以上的版本。YID:4650669194707051 ......
基于模型预测控制的楼宇负荷需求响应研究
基于模型预测控制的楼宇负荷需求响应研究 参考文档：《Model Predictive Control of Thermal Storage for Demand Response》完全复现 主要内容：代码主要做的是一个建筑楼宇的需求响应问题，模型的求解采用的是较为创新的模型预测控制，代码非常精品YI ......
MATLAB代码:综合能源系统优化模型概述及其鲁棒优化
MATLAB代码:综合能源系统优化模型概述及其鲁棒优化 主要内容: 本文在分析典型冷热电联供(combined cooling, heat and power, CCHP)系统的基础上, 并结合其他优秀lunwen加以补充模型中的不足处, 并围绕该系统结构设计了微网调度优化模型构架. 在该结构中, ......
10种经典的时间序列预测模型 本文演示了 10 种不同的经典时间序列预测方法
[matlab]10种经典的时间序列预测模型 本文演示了 10 种不同的经典时间序列预测方法，它们是 1) 自回归 (AR) 2) 移动平均线 3) 自回归移动平均线 4) 自回归积分移动平均线 (ARIMA) 5) 季节性自回归积分移动平均线 (SARIMA) 6) 具有外生回归量的季节性自回归综 ......
基于模型预测控制(mpc)的车辆换道，车辆轨迹跟踪，换道轨迹为五次多项式
基于模型预测控制(mpc)的车辆换道，车辆轨迹跟踪，换道轨迹为五次多项式，matlab与carsim联防控制YID:1550680497837661 ......
matlab simulink电机foc观测器模型，采用龙贝格观测器+PLL进行无传感器控制
matlab simulink电机foc观测器模型，采用龙贝格观测器+PLL进行无传感器控制，其利用 PMSM 数学模型构造观测器模型，根据输出的偏差反馈信号来修正状态变量。 当观测的电流实现与实际电流跟随时，利用估算的反电势进行pll计算转子位置信息。 龙伯格观测器采用线性控制策略代替了 SMO ......
Simulink永磁同步电机(PMSM)模型 分别是基本型永磁同步电机模型(B_PMSM)和磁饱和型永磁同步电机模型
自己搭建的Simulink永磁同步电机(PMSM)模型，一共有两个，分别是基本型永磁同步电机模型(B_PMSM)和磁饱和型永磁同步电机模型(S_PMSM)。 两者的区别是前者电机参数是定值，后者部分电机参数是变值(由Id和Iq共同决定)。 两个模型都是按照定子电压方程+磁链方程+转矩方程+运动方程四 ......
考虑需求侧响应的微电网多目标经济运行 建立了含风光储荷的微电网模型
考虑需求侧响应的微电网多目标经济运行 建立了含风光储荷的微电网模型，以发电侧成本(包括风光储以及电网的购电成本)和负荷侧成本最小为目标，考虑功率平衡以及储能SOC约束，建立了多目标优化模型，通过分时电价引导负荷需求侧响应，得到可削减负荷量，同时求解模型，得到风光储以及电网的运行计划。YID:5250 ......
PMSG永磁同步发电机并网仿真模型 主要包括发电机、整流器、逆变器（双pwm控制）、电网
PMSG永磁同步发电机并网仿真模型 （1）主要包括发电机、整流器、逆变器（双pwm控制）、电网、控制、显示等部分； （2）风机最大功率跟踪mppt采用最佳叶尖速比法； （3）机侧控制(发电控制)：采用转速、电流双闭环控制，均采用PI，磁链解耦；调制策略采用SVPWM； （4）网侧控制(并网控制)：采 ......
编辑大量文本的情况vscode比notepad++性能更好
尝试操作几十万行的文本的时候Notepad++直接卡死了 二十多万行的文本选中需要卡几秒，剪切粘贴文本需要卡几秒 文本替换需要跑几十秒，再多一些的话容易卡崩 使用vscode进行剪切粘贴 批量替换 之类的操作基本是不卡秒执行的 一次性选中多行的方法： 使用ctrl+G可以跳转到指定行 ctrl+A全 ......
翻译文本 API说明示例
t_text-翻译文本名称 类型 必须 描述key String 是 调用key（必须以GET方式拼接在URL中）secret String 是 调用密钥（获取key和secret）api_name String 是 API接口名称（包括在请求地址中）[item_search,item_get,it ......
CSS实现单行或者多行文本溢出隐藏并且显示省略号
一、单行超出显示省略号如果文字超出父元素指定宽度，文字会自动换行，而连续不间断数字和英文字母（没有其他字符）不会自动换行； 详细步骤： 第一步(不换行)：white-space:nowrop;（对于连续的数字或者英文字母可省略）第二步（溢出隐藏）overflow:hidden;第三步（文本溢出显示省 ......
GAN 生成对抗模型
机器学习模型有两大类，第一种是分辨模型（这里的分辨我理解为让模型分辨/理解/识别数据），即判断数据的类别或输出一个预测。第二类是生成模型，即生成数据本身 李沐认为GAN的摘要非常简洁，是可以直接写进教科书的写法。如果你提出的是一个全新的东西，并且你认为它是能写进教科书的话，那你整篇文章关键在于讲清楚 ......
Python读写txt文本
Python读写txt文本 一、读取txt文本 常用的读取文件函数有三种read()、readline()、readlines() 打开文件后，需要记得加上关闭文件操作 file = open(path, encoding='utf-8', mode='r') listOfLines = file. ......
【性能测试】02基础知识篇-压力模型
常见压力模式 并发模式（即虚拟用户模式）和RPS模式（即Requests Per Second，每秒请求数，吞吐量模式）。 本文介绍这两种压力模式的区别，以便根据自身业务场景选择更合适的压力模式。 并发模式 “并发”是指虚拟并发用户数，从业务角度，也可以理解为同时在线的用户数。 应用场景 如果需要从 ......
马尔科夫链文本生成（散列表，状态机，马尔科夫链）
Codingame 散列表为主题的练习题中，马尔科夫链文本生成吸引到了我的注意力。它集合了马尔科夫链，状态机和散列表三个方面的学习内容。其中，n-gram马尔科夫链运用到了文本聊天机器人的设计中，还是蛮有启发性的，应该是chatgpt之前的一项经典技术。下面简单讲讲这个编程练习题。 目标 制作一个游 ......