模型 机器 任务 金融
值迭代与策略迭代（有模型）
先说一下我初始理解，就是图片上面有三部曲，然后他是一个有模型的算法，然后假如说我让他训练100次就是，用python来表达就是 for episode in (100),这个就是最外面的那一层循环，然后每次episode，就是上面三部曲，但是第一步初始化环境是会根据上一个episode来变化的，从第 ......
聊聊GLM基座模型的理论知识
概述 大模型有两个流程：预训练和推理。 预训练是在某种神经网络模型架构上，导入大规模语料数据，通过一系列的神经网络隐藏层的矩阵计算、微分计算等，输出权重，学习率，模型参数等超参数信息。 推理是在预训练的成果上，应用超参数文件，基于预训练结果，根据用户的输入信息，推理预测其行为。 GLM模型原理的理解 ......
实现高光反射光照模型
\(C_{specular}=(C_{light} \cdot M_{specular})max(0,\hat{V} \cdot \hat{R})^{M_{gloss}}\) 其中，\(C_{light}\) 是光源的颜色，\(M_{specular}\) 是材质的高光反射颜色，\(\hat{V}\ ......
机器学习-线性回归-逻辑回归-08
目录1. sigmoid函数2. 伯努利分布（0-1分布）3. 广义线性回归4. 逻辑回归 损失函数的推导5. 代码并绘图 1. sigmoid函数 逻辑回归 logitstic regression 本质是二分类 sigmoid函数 是将 （-无穷， +无穷）区间上的y 映射到 （0， 1） 之间 ......
机器学习ml.net例子笔记1
详细内容参考： ml.net例子笔记1 (yuque.com) https://www.yuque.com/wushifengcn/kb/yb6xa6d01zr3tdit 如下是大纲 1 ml.net例子概要 二元分类 多类分类 建议 回归 时间序列预测 异常情况检测 聚类分析 排名 计算机视觉 跨 ......
pyhotn3.8 apt机器基础镜像构建
FROM python:3.8.10-slim RUN sed -i 's/deb.debian.org/mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/g' /etc/apt/sources.list && \ apt-get update && \ apt-get install -y ......
6、采集公共数据平台归集任务
1、数据需求： 采集当前配置任务及子任务的详细信息，页面请求返回数据是json格式。 # -*- coding: utf-8 -*- # 爬取公共数据平台数据归集任务 import math import re import pandas as pd import requests #初始化参数 a ......
机器学习的里程碑：从基础理论到大语言模型的进步
在人工智能的迅猛发展中，大语言模型和传统机器学习是不同发展阶段下的产物。大语言模型，如广为人知的GPT系列和BERT，主要依赖于复杂的神经网络结构，它们能够处理和生成人类语言，为自然语言处理带来了革命性的变化。这些模型的发展标志着从简单的任务特定模型向更通用、更灵活的解决方案的转变。相比之下，传统机 ......
将Transformer用于扩散模型，AI 生成视频达到照片级真实感
前言 在视频生成场景中，用 Transformer 做扩散模型的去噪骨干已经被李飞飞等研究者证明行得通。这可算得上是 Transformer 在视频生成领域取得的一项重大成功。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪 ......
异步任务
参考https://blog.csdn.net/m0_65992672/article/details/130422166 @SpringBootApplication@EnableAsync//开启异步任务支持public class ApplicationStarter { public sta ......
纯卷积BEV模型的巅峰战力 | BEVENet不用Transformer一样成就ADAS的量产未来(转)
近年来，在自动驾驶领域，鸟瞰视角（BEV）空间中的3D目标检测作为一种普遍的方法逐渐脱颖而出。尽管与视角视图方法相比，BEV方法在精度和速度估计方面得到了改进，但将BEV技术部署到实际自动驾驶车辆中仍然具有挑战性。这主要归因于它们依赖于基于视觉 Transformer （ViT）的架构，这使得相对于 ......
大模型那么火，教你一键Modelarts玩转开源LlaMA(羊驼)大模型
本文分享自华为云社区《大模型那么火，教你一键Modelarts玩转开源LlaMA(羊驼)大模型》，作者：码上开花_Lancer 。 近日， LlaMA(羊驼)这个大模型再次冲上热搜！ LLaMA（Large Language Model Meta AI），由 Meta AI 发布的一个开放且高效的大 ......
重磅：谷歌发布最强大AI模型【Google Gemini】
https://www.cnblogs.com/eryueren/p/17901497.html 一、前言 北京时间 2023年12 月 13 日Google 发布了最新的 Gemini Pro模型，并且提供了 API 访问。 一个更好的消息是：Gemini Pro 可免费使用。赶紧体验起来吧~ 二 ......
金融茶事件-骗局
骗局也卷。”这位00后，不讲武德，完全打破行业的玩法，把周期从1～2年，缩短到3个月。玩家基于经验和诱惑，参与进来玩，准备跟00后一起收割别人；谁知道这次，镰刀直接把同行伙伴给割了。” 转发一个高手透视最近网上热议的金融茶事件的文章：此事，据说背后操盘的是一位00后潮汕年轻人。他不但用了一个非常老套 ......
BiliBiliTool丨超级值得好用的哔哩哔哩自动执行任务小助手
BiliBiliTool 使用平台：macOS/Windows/Linux 神器直通 网友就是厉害，偷懒偷到神奇的境界。看个视频、投个币，或者是想给自己的账户攒点经验升级，都可以做到自动化…… BiliBiliTool是一个自动执行任务的工具，当我们忘记做某项任务时，它会像一个贴心小助手，按照我们预 ......
专访珠海华润银行首席信息官张昕：构建金融基础设施创新平台，打造特色数字化产业银行
近期举行的中央金融工作会议强调，要做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章，加快建设金融强国，坚定不移走中国特色金融发展之路，推动我国金融高质量发展。 加速金融业的科技赋能和数字化转型已成为实现高质量发展的必由之路。如何做好数字金融这篇大文章，华润银行携手中电金信同题共答，共同 ......
《平面设计基础》课程考核任务书
《平面设计基础》课程考核任务书 一、项目设计参考选题 1）原创性：作品应具有创新品质和时代特征。 2）功能性：作品应有转化为实际应用的可能性。 3）审美性：设计作品应突出地域文化特色，工艺及载体形式具有独特性。 4）规范性：提交的作品应具备规范性、完整性和系统性。 二、项目设计具体要求 根据选定的主 ......
倾斜摄影三维模型的根节点合并纹理匀色技术方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
实现漫反射光照模型
漫反射光照符合兰伯特定律(Lambert's law)，基本光照模型中漫反射计算公式： \(C_{diffuse}=(C_{light} \cdot M_{diffuse})max(0,\hat{N} \cdot \hat{I} )\) 其中，\(C_{light}\) 是光源的颜色，\(M_{di ......
R语言结构方程模型SEM、路径分析房价和犯罪率数据、预测智力影响因素可视化2案例|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=25044 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于结构方程模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 1 简介 在本文，我们将考虑观察/显示所有变量的模型，以及具有潜在变量的模型。第一种有时称为“路径分析”，而后者有时称为“测量模型” ......
机器学习中的算法——支持向量机（SVM)
1.SVM的核心要素 支持向量机是一种二分类模型，他基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。 通俗的说很类似于上次讲的那个回归的分类，其实从平面上看也是找一条直线来分割，分割的两边就是分类的结果，只不过这次的分类是找到一条线使得它能够对两旁的点距离最远。 也就是说，离直线最近的点要尽可能远 ......
.net中通过定时任务框架Quartz.NET来实现定期网络状态检查
Quartz.NET 是一个用于在 .NET 应用程序中实现作业调度和定时任务的开源框架。它允许你在应用程序中定义和调度作业，支持复杂的调度需求，例如定时、重复、错过执行、依赖性等。下面，我将通过一个简单的实例来详细描述 Quartz.NET 的功能、使用方法，并提供源代码。 在这个示例中，我将使用 ......
扩散模型初探
扩散模型的推导 主要是根据以下网址学习diffusion的数学形式：网址 首先使用\(q\)表示前向扩散过程，使用\(p\)表示逆向过程。 \[q(\mathbf{x}_t|\mathbf{x}_{t-1})=\mathcal{N}(\mathbf{x}_t;\sqrt{1-\beta}_t\mat ......
5G边缘网关如何助力打造隧道巡检机器人
针对隧道渗漏水、冻害、事故监测预警等关键需求，可以借助5G边缘网关打造隧道巡检机器人应用，融合5G技术、人工智能技术、边缘计算技术等，实现智能、高效、精细的隧道监测与管护。 ......
AI浪潮下，大模型如何在音视频领域运用与实践？
视频云大模型算法「方法论」。 刘国栋｜演讲者 在AI技术发展如火如荼的当下，大模型的运用与实践在各行各业以千姿百态的形式展开。音视频技术在多场景、多行业的应用中，对于智能化和效果性能的体验优化有较为极致的要求。如何运用好人工智能提升算法能力，解决多场景业务中的具体问题，需要创新地探索大模型技术及其应 ......
【机器学习】算法作用与依赖库合集
算法与库 1. 决策树： - 库： from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier（分类树） from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor（回归树） - 计算场景：分类和回归问题 2. 逻辑回归： - 库 ......
重磅：谷歌发布最强大AI模型【Google Gemini】
能不能“吊打” GPT-4 北京时间
2023年12 月 13 日Google 发布了最新的 Gemini Pro模型，并且提供了 API 访问。
一个更好的消息是：Gemini Pro 可免费使用。 ......
crontab定时任务不执行？那就试试最初的方法吧
问题背景 服务器的操作系统是centos7，没有python3，给它安装了一个miniconda3，然后发现 python 脚本手动执行没问题，放到定时任务里面就不执行了。 定位问题 查看/etc/crontab文件，内容如下。 SHELL=/usr/bin/bash PATH=/sbin:/bin ......
SpringBoot中项目启动及定时任务缓存数据库常用数据至内存变量并转换后高频调用
场景 定时任务中需要获取数据库中数据进行数据转换成需要的格式并进行后续的业务处理。 数据库中的数据更新频率不高。 可将数据库中数据在项目启动后读取一遍数据，然后再通过定时任务定时查询数据库更新数据。 实现数据库缓存的方式有多种，比如以下： SpringBoot中通过自定义缓存注解(AOP切面拦截)实 ......