模型 社区mgeo

手绘风格人物3D模型纹理贴图

GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图,还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并,实现模型轻量化,是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
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手绘风格3D游戏场景模型纹理贴图

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写实风格3D植物模型纹理贴图

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低多边形3D卡通植物模型纹理贴图

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大模型的旋转位置编码

ROFORMER: ENHANCED TRANSFORMER WITH ROTARY POSITIONEMBEDDING 论文 我们先看hf官网上给的说明: https://hf-mirror.com/docs/transformers/model_doc/roformer RoPE comes w ......
模型 编码 位置

三维模型的顶层合并构建中纹理色彩匀色技术方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
顶层 纹理 模型 色彩 方法

R语言离散时间马尔可夫链(Markov chain)模型分类案例可视化分析

全文链接:https://tecdat.cn/?p=34576 原文出处:拓端数据部落公众号 有许多用于马尔可夫链的复杂应用。这些包括用于将多态模型拟合为面板数据的msm和SemiMarkov,用于生存分析应用的mstate,用于估计3状态进行性疾病模型的转移概率的TPmsm,用于将马尔科夫模型应用 ......
模型 案例 语言 时间 Markov

文档理解的新时代:LayOutLM模型的全方位解读

一、引言 在现代文档处理和信息提取领域,机器学习模型的作用日益凸显。特别是在自然语言处理(NLP)技术快速发展的背景下,如何让机器更加精准地理解和处理复杂文档成为了一个挑战。文档不仅包含文本信息,还包括布局、图像等非文本元素,这些元素在传递信息时起着至关重要的作用。传统的NLP模型通常忽略了这些视觉 ......
新时代 全方位 LayOutLM 模型 文档

大语言模型微调数据竞赛,冠军!

近日,天池FT-Data Ranker竞赛落下帷幕,天翼云智能边缘事业部AI团队(后称天翼云AI团队)凭借在大语言模型(LLM)训练数据增强方面的卓越研究,荣获大语言模型微调数据竞赛——7B模型赛道冠军。 ......
模型 冠军 语言 数据

大语言模型与传统机器学习的架构差异性解析

在人工智能领域,架构设计是决定一个模型性能和应用范围的关键因素。大语言模型和传统机器学习有不同的设计框架,使得它们在应用场景和处理任务上具有显著差异。大语言模型,如GPT和BERT,基于庞大而复杂的神经网络结构构成,这些神经网络结构拥有数百万甚至数十亿的参数,能够学习和理解大量的数据,尤其是在处理自 ......
差异性 架构 模型 差异 机器

低多边形建筑3D模型纹理贴图

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基于Unity3D 低多边形地形模型纹理贴图

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低多边形游戏风格3D模型纹理贴图

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网络编程之IO模型

我们讨论网络编程中的IO模型时,需要先明确什么是IO以及IO操作为什么在程序开发中是很关键的一部分,首先我们看下IO的定义。 IO的定义 IO操作(Input/Output操作)是计算机系统中的一种重要操作,用于数据的输入和输出,通常涉及到计算机与外部设备(如硬盘、网卡、键盘、鼠标、打印机等)之间的 ......
网络编程 模型 网络

大语言模型的参考文档

OpenAI中文文档:https://openai.xiniushu.com/ OpenAI中文文档:https://www.openaidoc.com.cn/ LangChain中文文档教程:https://www.langchain.asia/ OpenAI在线接口调试平台:https://op ......
模型 语言 文档

倾斜摄影三维模型重建的几何坐标变换技术方法浅析

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坐标 几何 模型 方法 技术

Bert-vits2-v2.2新版本本地训练推理整合包(原神八重神子英文模型miko)

近日,Bert-vits2-v2.2如约更新,该新版本v2.2主要把Emotion 模型换用CLAP多模态模型,推理支持输入text prompt提示词和audio prompt提示语音来进行引导风格化合成,让推理音色更具情感特色,并且推出了新的预处理webuI,操作上更加亲民和接地气。 更多情报请 ......
Bert-vits 模型 Bert vits miko

IO模型

IO模型 BIO模型 在BIO模式下,数据的写入和读取都必须阻塞在一个线程中执行,在写入完成或读取完成前,线程阻塞。 在传统的BIO中,一个客户端请求服务器后,服务器会经过Sokcet启动一条链路将其连接并且处理,该链路的IO操作的同步阻塞的,所以该客户端和服务器的连接不可被其他客户端所使用,只能够 ......
模型

87 GB 模型种子,GPT-4 缩小版,超越ChatGPT3.5,多平台在线体验

瞬间爆火的Mixtral 8x7B 大家好,我是老章 最近风头最盛的大模型当属Mistral AI 发布的Mixtral 8x7B了,火爆程度压过Google的Gemini。 缘起是MistralAI二话不说,直接在其推特账号上甩出了一个87GB的种子 随后Mixtral公布了模型的一些细节: 具有 ......
ChatGPT3 种子 模型 ChatGPT 平台

一句话解决加载模型时的CUDA out of memory

在加载模型一行后加上max_memory即可,超出显存后会自动移到内存。 model = AutoModel.from_pretrained('your_model', trust_remote_code=True, max_memory={0: "6GiB", "cpu": "10GiB"}) 记 ......
模型 一句话 memory CUDA out

地方社区门户网站的SEO优化方法

近年来,地方社区门户网站的竞争开始呈现白热化的程度,因为地方社区门户网站不仅仅要面临同类型的网站竞争,还需要和相关的地方网站如地方信息网、房地产网、人才招聘网等竞争相对饱和的用户市场,所以如果地方社区门户网站的优化工作没有做到位,那么就很难获得更多的忠诚用户,从而严重影响地方社区门户网站的盈利能力。 ......
门户网站 地方 方法 门户 社区

五种网络IO模型详解

一 IO操作本质 数据复制的过程中不会消耗CPU # 1 内存分为内核缓冲区和用户缓冲区 # 2 用户的应用程序不能直接操作内核缓冲区,需要将数据从内核拷贝到用户才能使用 # 3 而IO操作、网络请求加载到内存的数据一开始是放在内核缓冲区的 文章相关视频讲解: C/C++ Linux服务器开发高级架 ......
模型 网络

如何在Windows本地运行一个大语言模型

ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型,可以在消费级显卡上轻松运行一个离线的对话机器人。 它功能强大,配置过程简单,对初学者比较友好。 本文记录了ChatGLM3的环境配置过程,希望能对跟我一样的新手朋友起到帮助。 准备工作: 准备一台装有Nvidia显 ......
模型 Windows 语言

MySQL 8 社区版安装Percona的审计插件

1.下载插件 # tar -xvf Percona-Server-8.0.32-24-Linux.x86_64.glibc2.17-minimal.tar.gz # cd Percona-Server-8.0.32-24-Linux.x86_64.glibc2.17-minimal/lib/plug ......
插件 Percona MySQL 社区

值迭代与策略迭代(有模型)

先说一下我初始理解,就是图片上面有三部曲,然后他是一个有模型的算法,然后假如说我让他训练100次就是,用python来表达就是 for episode in (100),这个就是最外面的那一层循环,然后每次episode,就是上面三部曲,但是第一步初始化环境是会根据上一个episode来变化的,从第 ......
模型 策略

聊聊GLM基座模型的理论知识

概述 大模型有两个流程:预训练和推理。 预训练是在某种神经网络模型架构上,导入大规模语料数据,通过一系列的神经网络隐藏层的矩阵计算、微分计算等,输出权重,学习率,模型参数等超参数信息。 推理是在预训练的成果上,应用超参数文件,基于预训练结果,根据用户的输入信息,推理预测其行为。 GLM模型原理的理解 ......
基座 模型 理论 知识 GLM

实现高光反射光照模型

\(C_{specular}=(C_{light} \cdot M_{specular})max(0,\hat{V} \cdot \hat{R})^{M_{gloss}}\) 其中,\(C_{light}\) 是光源的颜色,\(M_{specular}\) 是材质的高光反射颜色,\(\hat{V}\ ......
光照 模型

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第1章 绪论1.1 课题背景互联网+这个概念被提出来已经很久了,那么到底什么是"互联网+"呢?简单地说"互联网+"也就是"互联网+各个传统行业,这也就是一种充分运用互联网的平台,让我们传统产品和互联网进行更加深度的交流和融合,形成一种产品发展的生态,提升我们传统产品和行业之间的关系。实现了互联网的双 ......
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HanLP — HMM隐马尔可夫模型 -- 预测

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模型 HanLP HMM

机器学习的里程碑:从基础理论到大语言模型的进步

在人工智能的迅猛发展中,大语言模型和传统机器学习是不同发展阶段下的产物。大语言模型,如广为人知的GPT系列和BERT,主要依赖于复杂的神经网络结构,它们能够处理和生成人类语言,为自然语言处理带来了革命性的变化。这些模型的发展标志着从简单的任务特定模型向更通用、更灵活的解决方案的转变。相比之下,传统机 ......
基础理论 里程碑 模型 机器 理论