模型 网络k8s k8
敏捷开发模型
敏捷开发的最大特点是高度迭代,有周期性,并且能够及时、持续地响应客户的频繁反馈。敏捷测试即是不断修正质量指标,正确建立测试策略,确认客户的有效需求能得以圆满实现和确保整个生产的过程安全的、及时的发布最终产品。 敏捷测试是遵循敏捷宣言的一种测试实践 1、强调从客户的角度,即从使用系统的用户角度,来测试 ......
【k8s问题定位】k8s中的pod不停的重启,定位问题原因与解决方法
现象:running的pod,短时间内重启次数太多 定位问题方法:查看pod日志 kubectl get event #查看当前环境一个小时内的日志kubectl describe pod pod_name #查看当前pod的日志 kubectl logs -f pod_name --previou ......
【K8S系列】Pod重启策略及重启可能原因
简介: 【K8S系列】Pod重启策略及重启可能原因 1 重启策略 1.1 Always Pod中的容器,不管因为什么原因停止,都会自动重启。 该为默认策略, 没有定义重启策略时,默认的就是always 1.2 OnFailure Pod中的容器,非正常停止/异常退出时,会自动重启容器,如果是正常停止 ......
huggingface下载模型的最正确方法
# transformsers 转onnx import os os.environ['HF_ENDPOINT'] = 'https://hf-mirror.com' #加上这行之后又恢复以前的速度了! from transformers import AutoModel, AutoConfig, ......
神经网络优化篇:详解其他正则化方法(Other regularization methods)
其他正则化方法 除了\(L2\)正则化和随机失活(dropout)正则化,还有几种方法可以减少神经网络中的过拟合: 一.数据扩增 假设正在拟合猫咪图片分类器,如果想通过扩增训练数据来解决过拟合,但扩增数据代价高,而且有时候无法扩增数据,但可以通过添加这类图片来增加训练集。例如,水平翻转图片,并把它添 ......
prometheus监控运行在k8s中的java应用
想要监控k8s中的Java应用总共分以下几步 下载并配置监控组件jmx_exporter Dockerfile编写、docker build构建、上传harbor prometheus配置 1、下载jmx_exporter,下载地址https://github.com/prometheus/jmx_ ......
GLB模型的热门行业用例
技术进步通常取决于引入创新产品或方法,从而彻底改变现有市场。3D 设计文件格式就是这种情况,其中 GLB 文件格式已成为关键参与者。这种形式迅速展示了其优越性和效率,成为行业内的新标杆。 ......
如何使用凹凸贴图和位移贴图制作逼真的模型
GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图,还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并,实现模型轻量化,是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
一文读懂分类模型评估指标
模型评估是深度学习和机器学习中非常重要的一部分,用于衡量模型的性能和效果。本文将逐步分解混淆矩阵,准确性,精度,召回率和F1分数。 https://avoid.overfit.cn/post/90571a2233f64dbc80c6732f3e817d6c ......
利用地面控制点高程坐标实现三维模型数据的高程修正的方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
VGG网络模型及代码分析
1.VGG网络模型介绍 2014年由牛津大学著名研究组Oxford Visual Geometry Group提出,VGGNet获得了ILSVRC 2014年比赛的亚军和定位项目的冠军。 论文名称:Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Im ......
讲解FCN,PSPNET,Deeplab-v3的网络结构
图像语义分割是计算机视觉领域的重要任务之一,旨在识别和理解图像中的对象和场景,并将其划分为不同的语义类别。为了实现这一目标,深度学习技术被广泛应用于图像语义分割领域。其中,FCN、PSPNet和DeepLab-v3是三种具有代表性的网络结构,它们在图像语义分割任务中取得了显著的成果。 FCN(Ful ......
做了网络隔离后,如何建立高效安全的数据安全交换通道?
数据安全对企业生存发展有着举足轻重的影响,数据资产的外泄、破坏都会导致企业无可挽回的经济损失和核心竞争力缺失。数据流动才能让其释放价值,想要保护企业核心资产,就要实现数据安全交换。 很多企业为了防止知识产权、商业机密数据泄露,通常会将自身网络进行安全性隔离。在内部实施内外网分离,互联网与内网隔离,生 ......
读算法霸权笔记04_排名模型
1. 模型算法 1.1. 一种模型算法,不管是饮食方面的还是税法方面的,其在理论上也许是无害的 1.2. 如果将该模型算法推行为全美或者全球标准,其结果就是产生一个扭曲的、极为糟糕的经济体系 1.3. 规模化是主要的原因 2. 排名模型 2.1. 优秀大学 2.1.1. 新生SAT成绩都很高,而且绝 ......
基于开源模型搭建实时人脸识别系统(六):人脸识别(人脸特征提取)
目录人脸识别的几个发展阶段基于深度学习的人脸识别技术的流程闭集和开集(Open set)识别人脸识别的损失Insightface人脸识别数据集模型选型参考文献结语人脸识别系统项目源码 前面我们讲过了人脸检测、人脸质量、人脸关键点、人脸跟踪,接下来就是人脸识别系统里面的重中之重人脸识别了,或者叫人脸特 ......
Python网络爬虫课程设计------亚马逊产品数据分析
一、选题背景 随着电子商务在全球范围内的普及和扩展,亚马逊作为全球最大的电商平台之一,吸引了数百万的卖家和消费者。这使得对亚马逊平台上的产品进行数据分析变得至关重要。在亚马逊上,产品种类繁多,竞争激烈。为了在众多竞争对手中脱颖而出,需要对市场趋势、消费者需求、竞品分析等方面进行深入挖掘和分析。随着移 ......
混合专家模型 (MoE) 详解
随着 Mixtral 8x7B (announcement, model card) 的推出,一种称为混合专家模型 (Mixed Expert Models,简称 MoEs) 的 Transformer 模型在开源人工智能社区引起了广泛关注。在本篇博文中,我们将深入探讨 MoEs 的核心组件、训练方 ......
手动配置网络
手动配置网络: 在终端里,以命令行方式来配置网络 常用命令:ifconfig,netstate等 默认的,Ubuntu下面不带ifconfig命令 需要是使用apt软件包管理器: apt install net-tools 安装一个软件包 apt remove net-tools 移除一个软件包 a ......
机器学习-无监督机器学习-高斯混合模型-22
目录1.2. GMM 算法的一般流程3. 使用模型 1. 假设不同的簇数据来自于不同的高斯分布。或者换句话说,高斯混合模型就是当成数据集是由多个高斯分布混合而成的。这是这个模型的核心思想. 一维的gauss分布: 多变量(比如d个变量)高斯分布的概率密度函数: μ是一个n维向量, 对应着分布的均值 ......
Java第十八课_线程和网络
1.线程 线程的休眠 public static void main(String[] args) { // 线程的休眠 // 第一种方式(不推荐): try { Thread.sleep(3000);// 毫秒 } catch (InterruptedException e) { e.printS ......
线程通讯 网络编程
//线程的休眠 try { Thread.sleep(3000);// 毫秒 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } // 第二种方式 : try { TimeUnit.MINUTES.sleep(3); } catch ( ......
MoveNet:超快且准确的姿态检测模型
转载:https://zhuanlan.zhihu.com/p/569457464 官方说明:https://www.tensorflow.org/hub/tutorials/movenet?hl=zh-cn ncnn:https://github.com/FeiGeChuanShu/ncnn_An ......
P5333 [JSOI2019] 神经网络
题面传送门 本来以为 \(m\) 这么小是 \(m\sum k_i\log k\) 的 NTT 的,写完发现一点不用( 首先我们发现,这样的图上面的一个哈密顿回路可以表示成原森林若干条链,每个点都在其中一条链上,且相邻两条链不在同一棵树上。 先跑一个 DP 把 \(f_{i,j}\) 表示用 \(j ......
[SNOI2019] 网络 题解
[SNOI2019] 网络 题解 最喜欢这道题。 简要题意 给一颗 \(n\) 个节点的树和一个参数 \(d\),定义两个节点 \(x,y\) 之间的距离为 \(x\) 到 \(y\) 的简单路径上的边数。 定义一个树上连通块的权值为连通块中任意两点的距离之和。定义一个树上连通块的直径为连通块中任意 ......
K8S发布策略,无损发布
大家好,相信大部分公司都已经使用K8S进行容器管理和编排了,但是关于K8S的发布策略,还有很多同学不太清楚,通过这篇文章的介绍,相信大家对目前K8S的发布情况有一个概括的认识。总结下来,共有如下几种: 重建(recreate) :即停止一个原有的容器,然后进行容器的新建。 滚动更新(rollingU ......
fluentd根据K8S名称空间自动生成索引
fluentd示例配置: apiVersion: v1 data: containers.input.conf: |- <source> @type tail path /var/log/containers/*.log pos_file /var/log/fluentd-containers.lo ......
解决k8s调度不均衡问题
前言 在近期的工作中,我们发现 k8s 集群中有些节点资源使用率很高,有些节点资源使用率很低,我们尝试重新部署应用和驱逐 Pod,发现并不能有效解决负载不均衡问题。在学习了 Kubernetes 调度原理之后,重新调整了 Request 配置,引入了调度插件,才最终解决问题。这篇就来跟大家分享 Ku ......
springboot + nacos + k8s 优雅停机
优雅停机是什么? 网上说的优雅下线、无损下线,都是一个意思。 优雅停机,通常是指在设备、系统或应用程序中止运作前,先执行一定的流程或动作,以确保数据的安全、预防错误并保证系统的整体稳定。 一般来说,优雅停机可以参考以下步骤以实现: 1. **备份数据**:立即将内存中的所有未保存的修改、缓存等数据保 ......
十八,JAVA 多线程,网络编程
线程的休眠 //线程的休眠try { Thread.sleep(3000);// 毫秒 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace();}// 第二种方式 :try { TimeUnit.MINUTES.sleep(3);} catch ......
大语言模型生成模型的源码结构复习
modeling_gpt2.py:1099 if labels is not None: # move labels to correct device to enable model parallelism labels = labels.to(lm_logits.device) # Shift ......