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模型 节点 质量 方法

唯一的标识一个设备是一个基本功能，可以拥有很多应用场景，比如软件授权（如何保证你的软件在授权后才能在特定机器上使用）、软件License，设备标识，设备身份识别等。下面列举一下各种方法的优劣

唯一的标识一个设备是一个基本功能，可以拥有很多应用场景，比如软件授权（如何保证你的软件在授权后才能在特定机器上使用）、软件License，设备标识，设备身份识别等。下面列举一下各种方法的优劣： （1）网卡MAC地址 MAC地址可能是最常用的标识方法，但是现在这种方法基本不可靠：一个电脑可能存在多个网 ......
设备 软件 标识 优劣 场景

mycat实现mysql基于GITD实现双主双从读写分离master节点高可用

架构说明 10.0.0.18 master节点和10.0.0.22节点互为主 10.0.0.19 10.0.0.18的slave节点 10.0.0.22 master节点和10.0.0.19节点互为主 10.0.0.24 10.0.0.22的slave节点 10.0.0.23 mycat节点 mys ......
节点 master mycat mysql GITD

Java中将某个方法当做参数传入另一个方法的实现

1、需求 最近工作中遇到一个情况，需要写6个很相似的查询功能，着6个查询的唯一的区别就是返回实体的字段不相同。 例如：我的待办需求，待办查询方式是一样的，但是待办分为好多种类型，每种类型的列表展示信息又是不一致的。 考虑到代码复用，打算写一个公共的查询方法，返回一个泛型，并且将最后组装返回实体的逻辑 ......
方法 中将 参数 Java

ADT的四种方法学习随笔

ADT对client展示的方法分为以下四种类型 #####Creators构造器： 用于使用 new 关键字创建一个新的对象。还有一种方法是静态方法，如Arrays.asList()、String.valueOf(Object Obj)等。 而对于构造函数,有以下规则： （1）构造方法的方法名必须与 ......
随笔 方法 ADT

BERT模型

https://blog.csdn.net/qq_41898761/article/details/125017287 BERT一层层深究下去的路径是这样的：【BERT】<==【Transformer】<==【self-attention】<==【attention机制】<==【seq2seq】 B ......
模型 BERT

R语言SIR模型网络结构扩散过程模拟SIR模型（Susceptible Infected Recovered ）代码实例|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=14593 最近我们被客户要求撰写关于SIR模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 与普通的扩散研究不同，网络扩散开始考虑网络结构对于扩散过程的影响。这里介绍一个使用R模拟网络扩散的例子 基本的算法非常简单：生成一个网络:g(V, E)。随机选择一 ......
模型 代码 Susceptible SIR Recovered

R语言如何做马尔可夫转换模型markov switching model|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=6962 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫转换模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 假设 有时间序列数据，如下所示。经验表明，目标变量y似乎与解释变量x有关。然而，乍一看，y在水平中间波动，所以它似乎并不总是有稳定的关系（背后有多个状态） 上面 ......
switching 模型 语言 代码 数据

思维树ToT：全新的语言模型推理框架框架

2022年，前谷歌大脑华人科学家Jason Wei在一篇思维链的开山之作中首次提出，CoT可以增强LLM的推理能力。 但即便有了思维链，LLM有时也会在非常简单的问题上犯错。 最近，来自普林斯顿大学和Google DeepMind研究人员提出了一种全新的语言模型推理框架——「思维树」（ToT）。 T ......
框架 模型 思维 语言 全新

LawGPT：基于中文法律知识的大语言模型

在ChatGPT引领的AI浪潮下，涌现了一大批AI应用，其背后其实蕴含着一个基本事实：AI能力得到了极大突破—大模型的能力有目共睹，未来只会变得更强。这世界唯一不变的就是变，适应变化、拥抱变化、喜欢变化，天行健君子以自强不息。我们相信未来会有越来越多的大模型出现，AI正在逐渐平民化，将来每个人都可以 ......
法律知识 模型 语言 法律 知识

深入理解 python 虚拟机：花里胡哨的魔术方法

在本篇文章当中主要给大家介绍在 cpython 当中一些比较花里胡哨的魔术方法，以帮助我们自己实现比较花哨的功能，当然这其中也包含一些也非常实用的魔术方法。 ......
魔术 方法 python

状态机模型

>状态机代表一系列有序的事件，我们通过状态机能够将一个复杂的状态**拓展**为几个简单过程 > >状态机是一种另类的状态表示方式，实际上是我们将每一个状态拓展成一个过程 > >任何一个方案都能唯一对应一个状态机 > >简单的说，我们可以通过状态机将一个复杂、混沌的状态**细分**成几个清晰的状态 > ......
模型 状态

分割一切模型SAM首篇全面综述：28页、200+篇参考文献

前言 作为首个全面介绍基于 SAM 基础模型进展的研究，本文聚焦于 SAM 在各种任务和数据类型上的应用，并讨论了其历史发展、近期进展，以及对广泛应用的深远影响。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读 ......
参考文献 文献 模型 SAM 200

QT5中动态更改图标的方法(转)

简述在做工程中遇到一个问题，需要根据程序的运行动态的改变显示的图标。在网上找了几篇博客，都失败了，后来自己看UI文件，发现了失败原因，就是设置图标的时候，输入的问文件路径有问题。我摸索出的方法如下。 Step1：添加资源文件 在工程文件处，右击鼠标》添加新文件》QT resource 修改前缀名，具 ......
图标 方法 动态 QT5 QT

字符串、列表内置方法和可变类型、不可变类型

字符串的内置方法 1.转换大小写(upper、lower) 将字符串中的所有单词转换成大写或者小写, name_str.upper( ) 将 name_str中的字母全转换为大写 name_str.lower( ) 将 name_str中的字母全转换为大写 例： 1 name_str = "hell ......
类型 字符串 字符 方法

经典的Graph Embedding方法：DeepWalk 和 Node2vec

DeepWalk Deep Walk，它是 2014 年由美国石溪大学的研究者提出的。它的主要思想是在由物品组成的图结构上进行随机游走，产生大量物品序列，然后将这些物品序列作为训练样本输入 Word2vec 进行训练，最终得到物品的 Embedding Node2vec 2016 年，斯坦福大学的研 ......
Embedding DeepWalk Node2vec 方法 经典

1080. 根到叶路径上的不足节点

给你二叉树的根节点 root 和一个整数 limit ，请你同时删除树中所有 不足节点 ，并返回最终二叉树的根节点。 假如通过节点 node 的每种可能的 “根-叶” 路径上值的总和全都小于给定的 limit，则该节点被称之为 不足节点 ，需要被删除。 叶子节点，就是没有子节点的节点。 来源：力扣（ ......
节点 路径 1080

通过 HTTP/2 协议案例学习 Java & Netty 性能调优：工具、技巧与方法论

除易用性以外，Dubbo3 Triple 在性能调优方面做了大量工作，本文将侧重对 Triple 协议背后的高性能秘密进行深入讲解，涉及一些有价值的性能调优工具、技巧及代码实现；在下一篇文章中，我们将具体展开 Triple 协议在易用性方面的一些具体使用场景。 ......
方法论 性能 案例 技巧 工具

熵方法

## 信息熵 不同的话语包含的信息量是不一样的。一句短小的话可能包含着很大的信息量，而一句冗长的话可能只含有一点点信息量。因此我们想知道一句话所包含的信息量，但看它的长度肯定是不对的，而是应该看它以最好的方式被压缩以后长度是多少。 我们把一句话看作一个二进制串，更一般地，一句话应当是一个随机生成的二 ......
方法

Pytest - 断言判断(1) - 常用断言方法

## Pytest - 断言判断 ### 常用断言方法 + 与unittest相比，pytest的断言使用的是python自带的 `assert` 关键字来进行断言。 - assert 关键字后面可以接一个表达式： - 表达式的最终结果为 `True` ，那么断言**通过**，用例执行成功； - 表 ......
常用 方法 Pytest

修改querydict几种方法

# 修改querydict几种方法 - 简介 ``` 在正常的请求/响应周期中访问时，request.POST和request.GET上的QueryDict将是不可变的. 要获得可变版本，您需要使用QueryDict.copy（）或者._mutable = True ``` - 第一种方式 ``` ......
querydict 方法

PMP之挣值管理（PV、EV、AC、SV、CV、SPI、CPI）的记忆方法

挣值管理法中的PV、EV、AC、SV、CV、SPI、CPI这些英文简写相信把大家都搞得晕头转向的。在挣值管理法中，需要记忆理解的有三个参数：PV、AC、EV。 ``` json PV：计划值，在即定时间点前计划完成活动或WBS组件工作的预算成本。 记忆技巧：PLaned，计划，Value，数值，简写 ......
记忆 方法 PMP CPI SPI

rtti取方法类型和返回值和参数

方法的更多信息是指: 方法类型、返回值、参数等. unit Unit1; interface uses Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms, Dialogs, StdCtrls; type ......
参数 类型 方法 rtti

vue中使用scss公共变量的方法 :export

vue中使用scss公共变量的方法 :export :https://blog.csdn.net/weixin_44698285/article/details/124051066?spm=1001.2101.3001.6650.1&utm_medium=distribute.pc_relevant ......
变量 方法 export scss vue

django——继承默认User模型进行自定义

自定义用户模型在 Django 中非常常见。下面是一个简单的示例，演示如何扩展 Django 默认的 User 模型，以添加自定义字段和方法： python复制代码 from django.contrib.auth.models import AbstractUser from django.db ......
模型 django User

mysql.sock 文件丢失被删除解决方法

在默认情况下，Mysql安装以后会在/tmp目录下生成一个mysql.sock文件，如该文件丢失则Mysql将不能够正常启动，解决方法：使用mysqld_safe 启动即可解决； #basedir：mysql安装路径，默认在/usr/local/mysql下；datadir：数据库存放路径，默认在/ ......
文件 方法 mysql sock

动力节点Docker深入浅出（一）Docker概述

> **分享一下最近正在b站上看动力节点的docker课程，整理了相关学习笔记，会按照学习进度慢慢更新的，加油** - 本套课程适合零基础、技术提升乃至所有编程语言开发者； - 课程对应包含含基础篇、提升篇与高级篇，共计十二大章节。 - 本课程主要学习知识点：“7个深度/3个全面”； - 针对Doc ......
Docker 深入浅出 节点 动力

java 给实体类赋默认值通用方法

import java.lang.reflect.Field; import java.lang.reflect.Modifier; import java.math.BigDecimal; import java.sql.Date; import java.sql.Timestamp; impor ......
实体 方法 java

Linux查找文件内容的常用命令方法

1. 从文件内容查找匹配指定字符串的行 ###grep 字符串 filename eg: grep 2019 on.log 2. 从文件内容查找与正则表达式匹配的行 grep -e 正则表达式 filename 3. 查找时不区分大小写 grep -i 字符串 filename 4. 查找匹配的行数 ......
命令 常用 文件 方法 内容

易基因：全基因组DNA甲基化分析揭示DNMT1在斑马鱼模型听觉系统发育中的作用 | 胚胎发育

大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 听力障碍通常与内耳发育不全或损伤有关，是影响生活质量的严重健康问题。因此研究听觉器官发生过程中的关键基因对于探索听力损伤的潜在策略至关重要。斑马鱼模型在理解内耳发育不良和相关疾病的分子遗传学原理方面得到了越来越多的应用，内耳发育包括遗传 ......
斑马鱼 基因 基因组 胚胎 甲基

vue项目加载会出现花括号{{}}的解决方法

使用v-cloak指令这个指令保持在元素上直到关联实例结束编译。和 CSS 规则如 [v-cloak] { display: none }一起用时，这个指令可以隐藏未编译的 Mustache 标签直到实例准备完毕。 <div v-cloak> {{ message }} </div> [v-cloa ......
括号 方法 项目 vue
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