DeepWalk
DeepWalk Online Learning of Social Representations
目录概符号说明DeepWalk代码 Perozzi B., AI-Rfou R. and Skiena S. DeepWalk: Online learning of social representations. KDD, 2014. 概 经典的 graph embedding 学习方法. 符号说 ......
经典的Graph Embedding方法：DeepWalk 和 Node2vec
DeepWalk Deep Walk，它是 2014 年由美国石溪大学的研究者提出的。它的主要思想是在由物品组成的图结构上进行随机游走，产生大量物品序列，然后将这些物品序列作为训练样本输入 Word2vec 进行训练，最终得到物品的 Embedding Node2vec 2016 年，斯坦福大学的研 ......
图表示学习-deepwalk
Graph Embedding 先从Word Embedding来说，现在的NLP语言取得了巨大突破一大部分原因是将高度离散化的词语符号表示，转换为了低维的连续分布的表示。 eg: 我爱香蕉 我爱苹果 用onehot来表示： 我 0 [1,0,0,0] 爱 1 [0,1,0,0] 苹果 2 [0,0 ......