526互联

模型 节点 质量 方法

playwright中常用的几种方法(同步模式下)

playwright中常用的几种方法(同步模式下) 简单介绍 在 Python 环境下，Playwright 提供了比较完善的同步 API，开发者可以根据自己的喜好来选择使用异步 API 还是同步 API。以下是介绍 Playwright 常用同步方法的介绍。 具体方法 1. page.goto(u ......
playwright 常用 模式 方法

11_父组件调用子组件方法

父组件调用子组件的方法 使用ref 使用变量+watch 使用中间class 使用中间class base-on-controller function receiveController(to, from) { Object.assign(to, from); } /* vue 混入模式 */ r ......
组件 方法 11

解决MVC4发布在IIS7后,路径无法访问.apk文件的解决方法

随着智能手机的普及，越来越多的人使用手机上网，很多网站也应手机上网的需要推出了网站客户端，.apk文件就是安卓(Android)的应用程序后缀名，默认情况下，使用IIS作为Web服务器的无法下载此文件，那么怎么才能让IIS支持.apk文件的下载呢? IIS服务器不能下载.apk文件的原因：iis的默 ......
路径 文件 方法 MVC4 IIS7

软件工程——质量管理

一 测试概念 测试目的 用户角度：暴露软件中存在的问题 软件开发角度：表明软件中不存在错误，验证软件正确实现了用户需求 测试对象 测试过程贯穿整个软件定义与开发时期 对象包括：需求规格说明、概要设计说明、详细设计说明及源程序 二 测试策略 测试过程分为四步：单元测试->集成测试->确认测试->系统测 ......
软件工程 质量管理 质量 工程 软件

6.螺栓，螺孔标注方法

1.螺栓 小径=0.85大径 螺纹牙底画3/4圈 摸的到的为实线，摸不到的为虚线 1.螺孔 小径=0.85大径 螺纹牙底画3/4圈 摸的到的为实线，摸不到的为虚线 ......
螺栓 方法

C++如何实现容器的Copy/Move/Swap方法

C++如何实现容器的Copy/Move/Swap方法 1、引言 目前网上有很多关于如何编写C++容器的教程，比如各种“手写STL”之类的文章和视频，但是这些教程中的容器一般都不包括allocator，比如： template <typename T> class MyVector { ... }; ......
容器 方法 Copy Move Swap

C#里有哪些线程同步的方法

除了lock和Semaphore之外，C# 还有其他的线程同步方法，如 Monitor, Mutex, ReaderWriterLockSlim 和 ManualResetEvent等。 关于锁的名词解释 放弃名词解释——看这篇文章了解锁的分类 https://juejin.cn/post/7010 ......
线程 方法

Orcale-利用闪回恢复数据方法 flashback table 误删，表数据恢复到之前的某一时刻

Orcale-利用闪回恢复数据方法 原文链接：https://www.cnblogs.com/caster-xzn/p/8686376.html 一.delete误删 方法1：如果表结构没有改变，直接闪回整个表，具体步骤： --首先需要表闪回权限，开启行移动功能 alter table 表名 ena ......
数据 数据恢复 flashback 时刻 方法

IDEA快速生成get、set等方法

0. 写在开头 在开发过程中，我们需要为属性添加get、set器，常见的就是为实体类的属性添加get、set。为此，IDEA为我们提供了非常方便的方式。 1. 生成多个 你可以使用快捷键alt+insert快速进入生成方法界面，也可以右键选择generate(如图1)，进入生成方法界面。操作后，如图 ......
方法 IDEA get set

Gdiplus-创建graphics三种方法

方法一：利用环境句柄 HDC hdc = ::GetDC(m_hWnd); Graphics graphics(hdc);//创建Graphics对象--创建画布 //参数：HDC ......
graphics Gdiplus 方法

vscode 下载太慢，解决方法

去 vscode 官网，点击下载 点击浏览器的下载内容，找到下载的链接，打开 将下载地址中的 az764295.vo.msecnd.net 更换为 vscode.cdn.azure.cn 使用国内的镜像服务器加速。 原来链接： https://az764295.vo.msecnd.net/stabl ......
方法 vscode

R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出 本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法： sim <- svsim(1000,mu=-9 ......
时间序列 正则 广义 序列 收益

【视频】时间序列分类方法：动态时间规整算法DTW和R语言实现|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=22945 最近我们被客户要求撰写关于动态时间规整算法的研究报告，包括一些图形和统计输出 动态时间扭曲算法何时、如何以及为什么可以有力地取代常见的欧几里得距离，以更好地对时间序列数据进行分类 时间序列分类的动态时间扭曲 使用机器学习算法对时间序列进行 ......
时间序列 时间 序列 算法 语言

【视频】什么是非线性模型与R语言多项式回归、局部平滑样条、 广义相加GAM分析工资数据|数据分享|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=9706 最近我们被客户要求撰写关于非线性模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在这文中，我将介绍非线性回归的基础知识。非线性回归是一种对因变量和一组自变量之间的非线性关系进行建模的方法。最后我们用R语言非线性模型预测个人工资数据是否每年收入超过 ......
数据 多项式 广义 线性 局部

高维数据惩罚回归方法：主成分回归PCR、岭回归、lasso、弹性网络elastic net分析基因数据|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=23378 最近我们被客户要求撰写关于高维数据惩罚回归方法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，我们将使用基因表达数据。这个数据集包含120个样本的200个基因的基因表达数据。这些数据来源于哺乳动物眼组织样本的微阵列实验 1 介绍 在本文中 ......
数据 高维 基因 弹性 成分

python 小技巧, 列表生成式比 filter(lambda x:x>=0,data) 快, iteritems()方法,

题目 经timeit测试 列表生成式比 filter(lambda x:x>=0,data) 快 python2 的dict的iteritems()方法, pyhton3可以看看有没有 ......
iteritems 技巧 方法 python filter

StarCoder: 最先进的代码大模型

关于 BigCode BigCode 是由 Hugging Face 和 ServiceNow 共同领导的开放式科学合作项目，该项目致力于开发负责任的代码大模型。 StarCoder 简介 StarCoder 和 StarCoderBase 是针对代码的大语言模型 (代码 LLM)，模型基于 Git ......
最先 StarCoder 模型 代码

TCP/IP网络模型

在网络模型中有分为7层模型(OSI模型)和5层模型和TCP/IP模型 OSI模型将应用层和表示层作为独立的两层，而TCP/IP模型将它们合并为一个应用层。 两种对比来说，TCP/IP模型更符合实际开发应用 应用层 应用层是最上层的一层，也是在开发中接触到最多的，因为在开发中一般需要提供HTTP接口来 ......
模型 网络 TCP IP

带中继节点的蜂窝小区通信系统matlab仿真,输出吞吐量,功耗以及能效等

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 早期的移动通信是大区制，也就是在一个区域内建一个基站，且尽可能地提高该基站的信号覆盖范围，这种方法的好处是实现容易，设备简单，但由于受功率和频谱资源限制，系统容量有限，而且扩大容量很困难。因此后来人们提出了小区的方法， ......
能效 吞吐量 蜂窝 功耗 节点

关于Kubernetes-v1.23.6-将worker node工作节点加入k8s集群的方法

首先对于node节点来说，有如下几点先决条件 1、基础环境的，这个与master节点一样 2、同样需要安装docker 和 k8s相关的软件，也是与master节点一样，包括docker的配置 接下来就是master节点使用kubeadm init命令进行初始化，当初始化完成后，如果一切正常、将会看 ......
节点 集群 Kubernetes-v Kubernetes 方法

模型层表操作之Fields字段

模型层表操作之Fields字段 一、字段名命名限制 Fields字段被指定为模型类的类属性，是模型最重要的部分，也是模型唯一必须要有的部分，是用来定义数据库字段的。 Django 对字段的命名设置了一些限制： 1、注意字段名不要选择与模型API冲突的名字，如clean、save或delete等 2、 ......
字段 模型 Fields

Python - 并发模型

import itertools import time from threading import Thread, Event def spin(msg: str, done: Event) -> None: for char in itertools.cycle(r'\|/-'): # 1 st ......
模型 Python

对比编程语言的四种错误处理方法，哪种才是最优方案？

作者：Andrea Bergia 译者：豌豆花下猫@Python猫 英文：Error handling patterns 转载请保留作者及译者信息！ 错误处理是编程的一个基本要素。除非你写的是“hello world”，否则就必须处理代码中的错误。在本文中，我将讨论各种编程语言在处理错误时使用的最常 ......
编程语言 错误 语言 方案 方法

第二章学习 数据类型之间的转化 strconv的方法实现

变量 通过修改settings里的compact folder来让目录的关系展开而不是合并起来 1.变量声明 var age int age =18 fmt.println("age= ",age)//声明和复制合成var age2 int=19fmt.Println("age2 = ",age2) ......
之间 strconv 类型 第二章 方法

8.2 一元线性回归模型及其应用

基础知识 一元线性回归模型 用$x$表示父亲身高，$Y$表示儿子身高，$e$表示随机误差，假定随机误差$e$的均值为$0$，方差为与父亲身高无关的定值$\sigma ^2$，则它们之间的关系可以表示为 $\left{\begin{array}{c} Y=b x+a+e \ E(e)=0， D(e)= ......
线性 模型 8.2

部署ChatGLM6B模型过程

背景 大语言模型的本地化部署尝试 步骤 下载项目 下载页：https://github.com/josStorer/selfhostedAI/releases/tag/v2 下载selfhostedAI-chatglm-6b-int4-widoowed-nvidia.7z.001-003压缩包 解压 ......
ChatGLM6B ChatGLM6 模型 过程 ChatGLM

推荐广告中常用的特征交叉方法

背景 在LR模型时代，特征交叉一般依赖人工经验，存在以下几个缺点： 1. 依赖人工经验很难构建高阶交叉特征，一般只能构建二阶交叉特征 2. LR中构建的二阶交叉特征必须是这两个特征值一起在样本中出现过模型才能学的到，而在推荐系统中特征是非常稀疏，很多特征其实是没有共现过的 到了深度学习时代，DNN可 ......
特征 常用 方法 广告

python selenium 元素定位方法

1.通过元素的id属性进行元素定位,在html中元素的id是唯一的 定位方法：find_element_by_id(id) from selenium import webdriver # 创建 WebDriver 对象，指明使用chrome浏览器驱动 wd = webdriver.Chrome() ......
selenium 元素 方法 python

程序到时GET请求失效，且防止jar被反编译—简单方法

程序到时GET请求失效： 1.程序中拦截GetMapping请求； public Object bindUserAdvice(ProceedingJoinPoint pjp, RequestMapping requestMapping) throws Throwable { if (!RsaUtil ......
到时 程序 方法 GET jar

Win32 SDK TreeView 控件的基本用法，节点的编辑，拖动，添加，删除，弹出菜单

TreeView控件老是用的稀里糊涂的，写个测试程序总结一下基本用法 要注意的是控件是发通知给父窗口处理，因此消息中鼠标的坐标不是相对控件的，要从屏幕坐标转换来。 程序是WIN32 SDK向导生成的C语言框架。树的操作定义成一个类。 // Tree.cpp : Defines the entry p ......
节点 控件 TreeView 菜单 Win
共11400篇  :287/380页 首页上一页287下一页尾页