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模型 语言 方法gptq

第6章 C++语言新特性111417专题一

类型推导：auto/decltype 语法：auto变量名称 = 值;（从值推导） ​ decltype(表达式) 变量名称[=值];（从表达式推导） 功能：自动推导出变量名称的类型。 案例： #include<iostream> using namespace std; int main() { ......
特性 语言 专题 111417

使用C#&.NET Core编程实现获取所有Windows服务列表及对Windows服务(Windows Service)的启动/停止/重启的方法

使用C#&.NET Core编程实现获取所有Windows服务列表及对Windows服务(Windows Service)的启动/停止/重启的方法 原文链接：https://codedefault.com/p/start-stop-restart-install-uninstall-windows- ......
Windows Service 方法 Core amp

Linux GRUB加密方法详解（2种加密方式）

转至：http://c.biancheng.net/view/1036.html Linux 在启动时，在 GRUB 管理界面中是可以通过按"e"键进入编辑模式，修改启动选项的。 图 1 GRUB界面 如图 1 所示，每个启动选项都支持按"e"键进入编辑模式。在编辑模式中可以修改启动模式，比如进入单 ......
方式 方法 Linux GRUB

cookie方法使用

......
方法 cookie

Vue.use方法

1、Vue.use 在引入各种插件、组件、plguin时都会使用；那么这个函数到底在干嘛？ 查看Vue.use的interface 第一个参数要么是PluginObject ，要么是PluginFunction 意思就是：要么给个对象里面带install函数，要么给个函数我约定好参数然后给你操作 反 ......
方法 Vue use

HJ26_字符串排序_sorted()方法的key用法；附自定义函数进行sorted排序的网址

问题：对输入的一串字符排序，大小写字母不分离，特殊字符从原位置输出。比如aA:BbDC,排序后，aA:BbCD 1 import sys 2 a=sys.stdin.readline() 3 b,d='',{} 4 for k,i in enumerate(a): 5 if i.isalpha(): ......
sorted 字符串 函数 字符 网址

openai的Embedding训练模型及适合的场景

OpenAI Embedding 是一种用于生成文本嵌入向量的 API，OpenAI 目前提供了以下三种训练模型： text-embedding-001：该模型是基于大规模语料库训练的通用文本嵌入模型，可以用于各种自然语言处理任务，如语义相似度计算、分类、聚类等。 davinci：该模型是基于 GP ......
Embedding 模型 场景 openai

使用go语言实现并发网络爬虫

go语言做爬虫也是很少尝试，首先我的思路是看一下爬虫的串行实现，然后通过两个并发实现：一个使用锁，另一个使用通道 这里不涉及从页面中提取URL的逻辑（请查看Go框架colly的内容）。网络抓取只是作为一个例子来考察Go的并发性。 我们想从我们的起始页中提取所有的URL，将这些URL保存到一个列表中， ......
爬虫 语言 网络

java方法-可变参数（不定项参数）

可变参数（不定项参数） JDK5开始，java支持传递同类型的可变参数给一个方法 在方法声明中，在指定参数类型后加一个省略号（…） 一个方法中只能指定一个可变参数，它必须是方法的最后一个参数，任何普通的参数必须在他之前声明 public static void printMax(double... ......
参数 方法 java

一个编辑器粘贴限制字数的方法保留样式和word格式

没啥思路，就取编辑器内容html，dompase解析，然后递归循环截取 traverse(curNode, curLen,limit,truncated,types) { if (truncated) { return curLen; } let that=this; //如果其为文本节点则进行截取 ......
编辑器 样式 字数 格式 方法

MAST30025 线性统计模型

MAST30025 Linear Statistical Models Assignment 1Submission deadline: Friday March 24, 5pmThis assignment consists of 3 pages (including this page) wit ......
线性 模型 30025 MAST

如何提取 x64 程序那些易失的方法参数

一：背景 1. 讲故事 最近经常遇到有朋友反馈，在 x64 环境下如何提取线程栈中的方法参数，熟悉 x64 调用协定的朋友应该知道，这种协定范围下，方法的前四个参数都是用寄存器传递的，比如rcx，rdx，r8d，r9d 四个寄存器，由于寄存器存值的临时性，它的值容易被后面的逻辑给征用了，那这种情况下 ......
参数 程序 方法 x64 64

ubuntu21设置语言

概述 ubuntu设置language编码 执行 env ubuntu-21.10 01、查看locale root@mvpbang:~# locale LANG=C.UTF-8 LANGUAGE= LC_CTYPE="C.UTF-8" LC_NUMERIC="C.UTF-8" LC_TIME="C ......
语言 ubuntu 21

java方法- 命令行传参（不重要，了解即可）

命令行传参 运行一个程序时再传递给消息，就靠传递命令行参数给main（）函数实现 public class CommandLine{ public static void main(String[] args){ for(int i=0;i<args.length;i++){ System.out. ......
命令 方法 java

本地推理,单机运行,MacM1芯片系统基于大语言模型C++版本LLaMA部署“本地版”的ChatGPT

OpenAI公司基于GPT模型的ChatGPT风光无两，眼看它起朱楼，眼看它宴宾客，FaceBook终于坐不住了，发布了同样基于LLM的人工智能大语言模型LLaMA，号称包含70亿、130亿、330亿和650亿这4种参数规模的模型，参数是指神经网络中的权重和偏置等可调整的变量，用于训练和优化神经网络 ......
单机 芯片 模型 ChatGPT 版本

读Java性能权威指南（第2版）笔记26_性能测试方法下

1. 理解可变性 1.1. 理解测试结果如何随时间变化 1.2. 可以通过多次运行测试后取平均值来解决 1.3. 因代码改进而进行的测试叫作回归测试（regression testing） 1.3.1. 原本的代码叫作基线（baseline） 1.3.2. 新的代码叫作样本（specimen） 1. ......
性能 权威 笔记 指南 方法

DOM （文件对象模型）

? 将HTML结构以DOM树形式表现，document是最外层对象，其他标签是其子对象， 可以利用这些JS对象实现特效或与用户交互 use 让HTML上的标签变成JS元素对象 只获取对应匹配的第一个 const nav = document.querySelector('.nav') 直接用CSS定 ......
模型 对象 文件 DOM

[FastAPI-17]模型类嵌套

from fastapi import FastAPI, Body from pydantic import BaseModel import typing app = FastAPI() ''' { "name": "book", "description": "python", "price": ......
模型 FastAPI 17

R语言如何做马尔可夫转换模型markov switching model|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=6962 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫转换模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 假设 有时间序列数据，如下所示。经验表明，目标变量y似乎与解释变量x有关。然而，乍一看，y在水平中间波动，所以它似乎并不总是有稳定的关系（背后有多个状态） 上面 ......
switching 模型 语言 代码 数据

R语言对S＆P500股票指数进行ARIMA + GARCH交易策略|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=7207 最近我们被客户要求撰写关于ARIMA + GARCH交易策略的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，我想向您展示如何应用S＆P500股票市场指数的交易策略 通过组合ARIMA和GARCH模型，从长期来看，我们可以超过“买入并持有”方 ......
指数 策略 语言 代码 股票

R语言用贝叶斯层次模型进行空间数据分析|附代码数据

阅读全文：http://tecdat.cn/?p=10932 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯层次模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，我将重点介绍使用集成嵌套 拉普拉斯近似方法的贝叶斯推理。可以估计贝叶斯 层次模型的后边缘分布。鉴于模型类型非常广泛，我们将重点关注用于分析晶格数据的空 ......
数据 数据分析 模型 层次 语言

R语言无套利区间模型：正向套利和反向套利次数、收益率分析华泰柏瑞300ETF可视化

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31973 原文出处：拓端数据部落公众号 股指期货的套利交易有助于股指期货实现其价格发现以及风险规避的功能，因此提高套利交易的效率,对于发挥股指期货在经济发展中的作用有着重要的意义。 本文帮助客户对期货期现套利的研究。研究中主要以期货及其现货指数的数 ......
收益率 区间 收益 模型 次数

计算机语言的发展史 03.23

计算机语言的发展史 机器语言 我们都知道计算机基本方式都是基于二进制的方式 二级制：010111001010110010110100 这种代码是直接输入给计算机使用的 不经过任何的转换 汇编语言 解决人类无法读懂机器语言的问题 指令代替二进制 目前应用：逆向工程 机器人 病毒等 第三种语言 摩尔定律 ......
发展史 语言 计算机 03.23 03

一个基于GPT模型实现的Git Commit信息自动生成工具

每次提交代码的时候，你是否有为如何写Commit Message而迟迟按不下提交的时刻呢？然后，死磨硬泡写了一些并提交后，又被review的小伙伴吐槽了呢？相信很多小伙伴有过这样的经历吧？ 趁着最近ChatGPT那么火，就来顺手推荐一个可以用于解决这个问题的VS Code插件：vscode-gpto ......
自动生成 模型 工具 Commit 信息

思维模型以及人生愿景的设定问题

今天简单回顾了自己过去的人生，发现自己短期的人生目标已经实现。从目前的角度来看，现在确实没有什么更有价值的人生目标了，现在还是处在10年前的目标中，如果从马斯洛的需求模型来看，曾经的人生目标是处在需求最底下两层。从实际的情况来看，目前这层需求已基本实现。现在所表现出的问题，体现在第四和第三层，特别是 ......
模型 思维 人生 问题

js_三大高阶数组方法

####首先，这些方法遵循着函数式编程较好的习惯：不改变原有的变量的值，即-不改变数组的元素的值。这些方法只是生成了新的数组，并将其返回。（若是使用foreach（），则会改变原来数组） 小贴士1：保持较好的函数式编程习惯：尽量不改变函数之外的变量； 将函数所需要的参数在参数列表里列清楚，即-全局变 ......
高阶 数组 三大 方法 js

5 Why 分析法，一种用于归纳抽象出解决方案的好方法

最近在看了《微信背后的产品观 - 张小龙手抄版》，其中有段话如下： 用户需求是零散的，解决方案是归纳抽象的过程 那如何归纳抽象呢？是否有一定的实践方法论呢？经过一轮探讨和学习，有这些答案： 5 Whys 分析法 U 型思考法 等等 二、5 Whys 分析法 5 Whys 法，最初由丰田佐吉开发，并在 ......
分析法 解决方案 方案 方法 Why

高可用K8S集群中Master加入集群的时候报错：error execution phase check-etcd：解决方法

报错信息： 报错原因： 1、这个问题我找了两天没找到，最后找到网络的问题，我做的有双网卡，导致Master02和Master03服务器抢一个虚拟IP。 2、Master02先抢到这个IP，Master03就没有这个IP了，所以就会报错。 3、配置文件中指定了eth1的网卡，但在加入集群的时候，Mas ......
集群 check-etcd execution 时候 方法

c语言是编译型语言

C语言是一种 语言。 A . 编译型B . 解释型C . 编译、解释混合型D . 脚本 参考答案： A ● 参考解析 编译型语言指用该语言编写的程序在执行前，需要由相应的编译器将源程序翻译为目标代码程序，然后在目标机器上运行目标代码程序。解释型语言指用该语言编写的程序无需编译为目标代码，即可执行。对 ......
语言

 js解压gzip字符串方法：  js怎么解压gzip字符串？

在JavaScript中，可以使用`pako`库对gzip格式的数据进行解压缩。`pako`是一个纯JavaScript实现的压缩库，支持多种压缩算法，包括gzip。 使用`pako`库解压gzip字符串的步骤如下： 1. 导入`pako`库：可以使用`<script>`标签将`pako`库直接引入 ......
字符串 字符 gzip 方法
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