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GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图，还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并，实现模型轻量化，是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......

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我们讨论网络编程中的IO模型时，需要先明确什么是IO以及IO操作为什么在程序开发中是很关键的一部分，首先我们看下IO的定义。 IO的定义 IO操作（Input/Output操作）是计算机系统中的一种重要操作，用于数据的输入和输出，通常涉及到计算机与外部设备（如硬盘、网卡、键盘、鼠标、打印机等）之间的 ......

OpenAI中文文档：https://openai.xiniushu.com/ OpenAI中文文档：https://www.openaidoc.com.cn/ LangChain中文文档教程：https://www.langchain.asia/ OpenAI在线接口调试平台：https://op ......

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......

近日，Bert-vits2-v2.2如约更新，该新版本v2.2主要把Emotion 模型换用CLAP多模态模型，推理支持输入text prompt提示词和audio prompt提示语音来进行引导风格化合成，让推理音色更具情感特色，并且推出了新的预处理webuI，操作上更加亲民和接地气。 更多情报请 ......

实验任务4： #include <stdio.h> #define N 10 typedef struct { char isbn[20]; // isbn号 char name[80]; // 书名 char author[80]; // 作者 double sales_price; // 售价 ......

IO模型 BIO模型 在BIO模式下，数据的写入和读取都必须阻塞在一个线程中执行，在写入完成或读取完成前，线程阻塞。 在传统的BIO中，一个客户端请求服务器后，服务器会经过Sokcet启动一条链路将其连接并且处理，该链路的IO操作的同步阻塞的，所以该客户端和服务器的连接不可被其他客户端所使用，只能够 ......

task1 1 // P286例8.17 2 // 对教材上的程序作了微调整，把输出学生信息单独编写成一个函数模块 3 // 打印不及格学生信息和所有学生信息程分别调用 4 5 #include <stdio.h> 6 #include <string.h> 7 #define N 3 // 运行程 ......

1、实验1 运行结果 2、实验2 源代码 1 #include <stdio.h> 2 #include <string.h> 3 #define N 10 4 #define M 80 5 6 typedef struct { 7 char name[M]; // 书名 8 char author ......

瞬间爆火的Mixtral 8x7B 大家好，我是老章 最近风头最盛的大模型当属Mistral AI 发布的Mixtral 8x7B了，火爆程度压过Google的Gemini。 缘起是MistralAI二话不说，直接在其推特账号上甩出了一个87GB的种子 随后Mixtral公布了模型的一些细节： 具有 ......

task4.c #include <stdio.h> #define N 10 typedef struct { char isbn[20]; // isbn号 char name[80]; // 书名 char author[80]; // 作者 double sales_price; // 售价 ......

这个课程属于哪里 计算机基础与程序设计 作业要求 https://www.cnblogs.com/rocedu/p/9577842.html#WEEK12 作业目的 自学教材 作业正文 https://www.cnblogs.com/CCCY12345/p/17909622.html 结构体：一种构 ......

前言 TIOBE 2023年12月编程语言指数头条新闻：C#有望成为2023年的编程语言之王。 TIOBE是什么？ 访问地址：https://www.tiobe.com/tiobe-index/ TIOBE是一个编程社区指数，用于衡量不同编程语言的受欢迎程度。TIOBE指数基于全球范围内熟练工程师数 ......

在加载模型一行后加上max_memory即可，超出显存后会自动移到内存。 model = AutoModel.from_pretrained('your_model', trust_remote_code=True, max_memory={0: "6GiB", "cpu": "10GiB"}) 记 ......

Query-Policy Misalignment：选择的看似 informative 的 query，实际上可能与 RL agent 的兴趣不一致，因此对 policy learning 几乎没有帮助，最终导致 feedback-efficiency 低下。 ......

实验任务1 源代码： 1 #include <stdio.h> 2 #include <string.h> 3 #define N 10 // 运行程序输入测试时，可以把这个数组改小一些输入测试 4 5 typedef struct student { 6 int id; // 学号 7 char ......

关于C语言 C语言是一种广泛使用的计算机编程语言，由丹尼斯·里奇（Dennis Ritchie）于1972年在贝尔实验室开发，主要用于重新实现Unix操作系统。它是一种高级语言，但它也提供了许多低级编程的功能如指针、位运算等。对后来的许多编程语言（如C++、C#、Java）产生了深远的影响，并被广泛 ......

C语言中的分支与循环 C语言可以实现三种结构：顺序结构、选择结构、循环结构 顺序结构：即普通的运行结构，程序的执行按照代码的书写顺序，从上到下逐条执行，没有任何跳转或分支，每条语句依次执行。 选择结构：允许程序根据条件选择不同的执行路径。（if语句，switch语句） 循环结构：允许重复执行一段代码 ......

一 IO操作本质 数据复制的过程中不会消耗CPU # 1 内存分为内核缓冲区和用户缓冲区 # 2 用户的应用程序不能直接操作内核缓冲区，需要将数据从内核拷贝到用户才能使用 # 3 而IO操作、网络请求加载到内存的数据一开始是放在内核缓冲区的 文章相关视频讲解： C/C++ Linux服务器开发高级架 ......

1 引言 1.1 为什么写这篇文章？ 项目仓库地址：基于 C 语言实现的扫雷游戏 我决定写这篇文章的初衷是想分享我在使用C语言开发扫雷游戏的经验和心得。通过这篇文章，我希望能够向读者展示我是如何利用C语言的基础知识和编程技巧，实现了这个经典游戏的版本。 我相信这将对想要了解C应用的程序员或者C的初学 ......

2023-12-16：用go语言，给定整数数组arr，求删除任一元素后， 新数组中长度为k的子数组累加和的最大值。 来自字节。 答案2023-12-16： 来自左程云。 灵捷3.5 大体步骤如下： 算法 maxSum1 分析： 1.计算输入数组 arr 的长度 n。 2.如果 n <= k，则返回 ......

代码如下 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define Max_Size 50 typedef struct bitree { char data; int level; struct bitree *lchild; struct bitree *rchi ......

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <malloc.h> #include <time.h> #include <unistd.h> #include <pthread.h> #include <semaphore.h> #define N ......

C 语言中的数据类型 C 中的变量必须是指定的数据类型，并且您必须在 printf() 函数中使用格式说明符来显示它： // 创建变量 int myNum = 5; // 整数（没有小数点） float myFloatNum = 5.99; // 浮点数 char myLetter = 'D'; / ......

1. 存在定义 int a[10], x, *pa; , 若 pa = &a[0] , 下列的哪个选项和其他3个选项不是等价 的? A. x = *pa; B. x = *(a+1); C. x = *(pa+1); D. x = a[1]; 答案：B 2. 请问下列程序的执⾏结果是 _______ ......

ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型，可以在消费级显卡上轻松运行一个离线的对话机器人。 它功能强大，配置过程简单，对初学者比较友好。 本文记录了ChatGLM3的环境配置过程，希望能对跟我一样的新手朋友起到帮助。 准备工作： 准备一台装有Nvidia显 ......

先说一下我初始理解，就是图片上面有三部曲，然后他是一个有模型的算法，然后假如说我让他训练100次就是，用python来表达就是 for episode in (100),这个就是最外面的那一层循环，然后每次episode，就是上面三部曲，但是第一步初始化环境是会根据上一个episode来变化的，从第 ......

概述 大模型有两个流程：预训练和推理。 预训练是在某种神经网络模型架构上，导入大规模语料数据，通过一系列的神经网络隐藏层的矩阵计算、微分计算等，输出权重，学习率，模型参数等超参数信息。 推理是在预训练的成果上，应用超参数文件，基于预训练结果，根据用户的输入信息，推理预测其行为。 GLM模型原理的理解 ......

\(C_{specular}=(C_{light} \cdot M_{specular})max(0,\hat{V} \cdot \hat{R})^{M_{gloss}}\) 其中，\(C_{light}\) 是光源的颜色，\(M_{specular}\) 是材质的高光反射颜色，\(\hat{V}\ ......