模型 需求simulink阶段
大语言模型微调数据竞赛，冠军！
近日，天池FT-Data Ranker竞赛落下帷幕，天翼云智能边缘事业部AI团队（后称天翼云AI团队）凭借在大语言模型（LLM）训练数据增强方面的卓越研究，荣获大语言模型微调数据竞赛——7B模型赛道冠军。 ......
大语言模型与传统机器学习的架构差异性解析
在人工智能领域，架构设计是决定一个模型性能和应用范围的关键因素。大语言模型和传统机器学习有不同的设计框架，使得它们在应用场景和处理任务上具有显著差异。大语言模型，如GPT和BERT，基于庞大而复杂的神经网络结构构成，这些神经网络结构拥有数百万甚至数十亿的参数，能够学习和理解大量的数据，尤其是在处理自 ......
香港双中心云池：行业云的双重力量，满足不同行业需求
随着云计算技术的快速发展，云服务已经成为企业信息化建设的重要基础设施。香港的双中心云池，以其覆盖ECS、ECI、GPU、裸金属等多样服务，基于虚拟化和云生双引擎技术，能满足不同行业的需求，为企业的数字化转型提供了强大的支持。本文将从香港双中心云池的特点、技术实现以及应用场景等方面进行探讨，带你深入了 ......
阅读笔记（软件方法（上）：业务建模和需求）
在软件开发过程中，业务建模和需求分析是至关重要的阶段，它们为整个软件开发生命周期奠定了基础。本文将探讨业务建模和需求分析的关键概念，以及在软件方法论中常用的一些技术和工具。 业务建模1. 业务建模的定义业务建模是指对组织或企业的业务流程、结构和目标进行抽象和表达的过程。它有助于理解业务活动、流程和参 ......
低多边形建筑3D模型纹理贴图
GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图，还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并，实现模型轻量化，是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
基于Unity3D 低多边形地形模型纹理贴图
GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图，还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并，实现模型轻量化，是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
低多边形游戏风格3D模型纹理贴图
GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图，还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并，实现模型轻量化，是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
非功能性需求
系统架构7个非功能性需求 在软件系统里面，功能性需求是面向用户、详细明确的需求，由产品人员根据市场的需要提炼出来，是产品生命周期里最重要的一环。比如电商系统里面的优惠券功能，通常包含需求：优惠券分类、细分领券人群、核销优惠券等等。一旦需求通过技术评审，开发人员必须依照文档实现功能，不允许轻易变更。 ......
网络编程之IO模型
我们讨论网络编程中的IO模型时，需要先明确什么是IO以及IO操作为什么在程序开发中是很关键的一部分，首先我们看下IO的定义。 IO的定义 IO操作（Input/Output操作）是计算机系统中的一种重要操作，用于数据的输入和输出，通常涉及到计算机与外部设备（如硬盘、网卡、键盘、鼠标、打印机等）之间的 ......
大语言模型的参考文档
OpenAI中文文档：https://openai.xiniushu.com/ OpenAI中文文档：https://www.openaidoc.com.cn/ LangChain中文文档教程：https://www.langchain.asia/ OpenAI在线接口调试平台：https://op ......
阅读笔记《掌握需求过程》
《掌握需求过程》，又是一本新的书，这和我们现在上的课内容一致，都是讲解需求过程的。在试图构造产品之前，必须明确需求。如果没有正确的需求，就不能设计构造正确的产品，进而产品也就不能帮助用户完成他们的工作。然而已经有人证明，60%的错误在于需求和分析活动，大多数人选择，或更糟糕的是，他们的经理选择，赶紧 ......
倾斜摄影三维模型重建的几何坐标变换技术方法浅析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
Bert-vits2-v2.2新版本本地训练推理整合包(原神八重神子英文模型miko)
近日，Bert-vits2-v2.2如约更新，该新版本v2.2主要把Emotion 模型换用CLAP多模态模型，推理支持输入text prompt提示词和audio prompt提示语音来进行引导风格化合成，让推理音色更具情感特色，并且推出了新的预处理webuI，操作上更加亲民和接地气。 更多情报请 ......
IO模型
IO模型 BIO模型 在BIO模式下，数据的写入和读取都必须阻塞在一个线程中执行，在写入完成或读取完成前，线程阻塞。 在传统的BIO中，一个客户端请求服务器后，服务器会经过Sokcet启动一条链路将其连接并且处理，该链路的IO操作的同步阻塞的，所以该客户端和服务器的连接不可被其他客户端所使用，只能够 ......
87 GB 模型种子，GPT-4 缩小版，超越ChatGPT3.5，多平台在线体验
瞬间爆火的Mixtral 8x7B 大家好，我是老章 最近风头最盛的大模型当属Mistral AI 发布的Mixtral 8x7B了，火爆程度压过Google的Gemini。 缘起是MistralAI二话不说，直接在其推特账号上甩出了一个87GB的种子 随后Mixtral公布了模型的一些细节： 具有 ......
《需求分析与系统设计》读书笔记2
第四章是需求规格的说明，在这章中作者提出需要用图形和其他形式化模型来说明需求。需求规格说明用客户的叙述性需求作为输入，用构造规格说明模型作为输出，这些模型分为3组，即状态模型，行为模型和状态变化模型。对象的状态由它的属性和关联的取值来决定，状态规格说明提供系统的静态视图，通常情况下得首先识别类，方法 ......
一句话解决加载模型时的CUDA out of memory
在加载模型一行后加上max_memory即可，超出显存后会自动移到内存。 model = AutoModel.from_pretrained('your_model', trust_remote_code=True, max_memory={0: "6GiB", "cpu": "10GiB"}) 记 ......
阅读笔记《探索需求》3
最后一本书，也是最后一篇阅读笔记了。 第十章讲的是产生想法的会议，第一点为什么，想法是最重要的，因此对于成功的需求工作者来说，简短的通知后很快就能集中一组人，并且产生一批新的想法是必须的。第二点什么时候，正如我们将要看到的那样，产生想法的会议通常是其他会议的组成部分。只要有两个人都认为他们需要一些想 ......
五种网络IO模型详解
一 IO操作本质 数据复制的过程中不会消耗CPU # 1 内存分为内核缓冲区和用户缓冲区 # 2 用户的应用程序不能直接操作内核缓冲区，需要将数据从内核拷贝到用户才能使用 # 3 而IO操作、网络请求加载到内存的数据一开始是放在内核缓冲区的 文章相关视频讲解： C/C++ Linux服务器开发高级架 ......
《实例化需求》读后感
作者不仅通过案例分析和举例辨识出团队在引进实例化需求时可能面临的一些常见挑战和问题，而且还提供了具体的建议用于解决这些问题。尽管该书中所举的大部分例子和案例分析，涉及的是一些采用敏捷开发的团队和组织，但是作者也指出了一个重要观点，这些方法并非局限或依赖于敏捷方法。该书讲到了测试自动化的价值，并给出了 ......
如何在Windows本地运行一个大语言模型
ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型，可以在消费级显卡上轻松运行一个离线的对话机器人。 它功能强大，配置过程简单，对初学者比较友好。 本文记录了ChatGLM3的环境配置过程，希望能对跟我一样的新手朋友起到帮助。 准备工作： 准备一台装有Nvidia显 ......
12月15日《软件需求十步走》阅读笔记二
树立正确的软件需求的概念，信息化普及的当代，人们大都着重于软件开发，很轻易的就会忽略开发的最初需求分析，这样导致最后的开发受阻或终止等问题时，就会在时间、人力、物力方面造成大量浪费，那对于开发过程十分重要的需求分析过程，我们有什么好方法可以应用呢？我们一直在寻找真正的“完整、准确、清晰、变化可控”方 ......
值迭代与策略迭代（有模型）
先说一下我初始理解，就是图片上面有三部曲，然后他是一个有模型的算法，然后假如说我让他训练100次就是，用python来表达就是 for episode in (100),这个就是最外面的那一层循环，然后每次episode，就是上面三部曲，但是第一步初始化环境是会根据上一个episode来变化的，从第 ......
聊聊GLM基座模型的理论知识
概述 大模型有两个流程：预训练和推理。 预训练是在某种神经网络模型架构上，导入大规模语料数据，通过一系列的神经网络隐藏层的矩阵计算、微分计算等，输出权重，学习率，模型参数等超参数信息。 推理是在预训练的成果上，应用超参数文件，基于预训练结果，根据用户的输入信息，推理预测其行为。 GLM模型原理的理解 ......
阅读笔记《探索需求》2
第六章讲的是自由问题，第一点为什么，自由提问让你在设计过程中找到那些有关全局问题，这样你就能够进入正确的方向，而远胜于孤立无援。由于他们对所有涉及项目都是使用的，所以他们可以提前准备好并且在一个接一个的项目中使用。第二点什么时候，自由提问应该在需求过程的早期提供，它们必须在一些细节决策结束之前完成。 ......
实现高光反射光照模型
\(C_{specular}=(C_{light} \cdot M_{specular})max(0,\hat{V} \cdot \hat{R})^{M_{gloss}}\) 其中，\(C_{light}\) 是光源的颜色，\(M_{specular}\) 是材质的高光反射颜色，\(\hat{V}\ ......
《需求分析与系统设计》读书笔记1
第一章讲了软件过程，从总体生描述了软件开发过程中的策略问题，介绍了支撑现代软件开发的过程和方法，认到了软件工程的本质是软件固有的复杂性，一致性，可变性和不可见性的产物。软件工程的偶然因素分为3类，即投入者，过程和建模语言和工具；投入者指那些与软件项目之间存在着利害关系的人，即客户和开发人员；过程确定 ......
Java Web开发阶段注解
@Component 标注Spring管理的Bean，使用@Component注解在一个类上，表示将此类标记为Spring容器中的一个Bean 通过路径扫描来自动侦测以及自动装配到Spring容器中 @Controller 用于指示Spring类的实例是一个控制器，相对于实现Controller接口 ......
团队作业3——需求改进&系统设计
1 作业要求 这个作业要求在哪里 团队作业3--需求改进&系统设计 这个作业属于哪个课程 软件工程 这个作业的目标 针对课堂讨论环节老师和其他组的问题及建议，对修改选题及需求进行修改 。修改完善上周的需求规格说明书 2 需求&原型改进 2.1 针对课堂讨论环节老师和其他组的问题及建议，对修改选题及需 ......