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模型 顶层 质量 方法

深度学习模型部署TensorRT为何如此优秀？

一、前言 PyTorch模型的高性能部署问题，主要关注两个方面：高度优化的算子和高效运行计算图的架构和runtime。python有快速开发以及验证的优点，但是相比C++来说速度较慢而且比较费内存，一般高性能场景都是使用C++去部署，尽量避免使用python环境。 TensorRT为什么那么快，因为 ......
深度 TensorRT 模型

工程监测领域振弦采集仪的数据处理与分析方法探讨

工程监测领域振弦采集仪的数据处理与分析方法探讨 在工程监测领域，振弦采集仪是常用的一种设备，用于测量和记录结构物的振动数据。数据处理和分析是使用振弦采集仪得到的数据的重要环节，可以帮助工程师了解结构物的振动特性，评估结构的安全性，以及检测结构的健康状况。下面是关于振弦采集仪数据处理和分析的方法探讨。 ......
数据处理 领域 方法 数据 工程

BOSHIDA 了解DC电源模块的基本参数及选择方法

BOSHIDA 了解DC电源模块的基本参数及选择方法 DC电源模块是一种用来提供稳定直流电源的设备，常被应用在电子产品测试、实验室设备等领域。了解DC电源模块的基本参数和选择方法有助于正确选择和使用合适的模块。 1. 输出电压范围：DC电源模块通常有固定的输出电压范围，例如0-30V。选择模块时，需 ......
电源模块 模块 电源 参数 BOSHIDA

EF First 生成数据模型

//创建目录：mkdir EFCoreScaffoldexample//进入目录：cd EFCoreScaffoldExample//创建控制台项目：dotnet new console//添加依赖：dotnet add package Microsoft.EntityFrameworkCore.S ......
模型 数据 First EF

企业防止数据泄露的措施有什么方法吗？

随着信息技术的飞速发展，数据已经成为现代社会最为重要的资源之一。然而，随之而来的数据安全问题也日益突出，数据泄露事件频发，给企业和个人带来了巨大的损失。为了保护数据安全，防止数据泄露，人们采取了各种措施，如加密技术、访问控制、匿名化技术等。但是这些技术都需要专业知识来正确配置和管理，而且随着技术的发 ......
措施 方法 数据 企业

深入理解HTTP协议状态码的应用场景和准确解读方法

Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
场景 状态 方法 HTTP

揭秘CSS基本选择器：深入解析各种选择器的使用方法

Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
使用方法 方法 CSS

Python教程(22)——Python面向对象的属性和方法

在Python面向对象编程中，属性和方法是类及其对象的重要组成部分。如果说封装、继承和多态是面向对象编程中的思想，那么类的属性和方法就是骨架，因为有属性和方法，面向对象编程才变的有血有肉。 属性 属性是类或对象所拥有的数据，它用于描述对象的特征和状态。属性可以是实例属性（对象特有的属性）或类属性（属 ......
Python 属性 对象 方法 教程

使用的antd的pro-table时，遇到了两种引入方法---@ant-design/pro-components和@ant-design/pro-table的区别

两种方式，同时使用的时候，会报错 npm i @ant-design/pro-components 报错 ......
ant-design pro-table design pro table

Thread的方法介绍sleep、join、yield、wait、notify、notifyAll

本文转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/665014094 一、sleep方法（线程锁） 线程释放CPU进入休眠，但不会释放锁（synchronized），释放CPU，不释放锁 这里面有个比较经典的用法，代码中循环太快，导致年轻代的GC频繁或者GC时间久，可以通过Thr ......
notifyAll 方法 Thread notify sleep

使用PyTorch实现混合专家(MoE)模型

Mixtral 8x7B 的推出在开放 AI 领域引发了广泛关注，特别是混合专家（Mixture-of-Experts：MoEs）这一概念被大家所认知。混合专家(MoE)概念是协作智能的象征，体现了“整体大于部分之和”的说法。MoE模型汇集了各种专家模型的优势，以提供更好的预测。它是围绕一个门控网络 ......
模型 PyTorch 专家 MoE

记录下在linux部署大语言模型和聊天服务、简历服务等

1、弄清楚外网、内网的区别 2、宝塔面板的使用。 命令行输入 bt 、 bt default（本质是linux开了个端口服务用于宝塔管理服务、代理服务等） 3、netstat -tuln 查看正在运行的端口。 4、服务都启动之后，用宝塔代理相关端口 ， 使用 ufw 、 iptables、 fire ......
模型 语言 简历 linux

ajax请求的方法有哪些

Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
方法 ajax

gradle中配置文件顶层、buildscript节点中和allprojects节点中的reppositories配置有什么区别

buildScript块的repositories主要是为了Gradle脚本自身的执行，获取脚本依赖插件。 allprojects块的repositories用于多项目构建，为所有项目提供共同所需依赖包。而子项目可以配置自己的repositories以获取自己独需的依赖包。 根级别的reposito ......
节点 顶层 reppositories buildscript allprojects

unity3d修改模型位置

using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; public class VCCameraWorkerController : MonoBehaviour { public Vector3 ......
模型 位置 unity3d unity3 unity

【常用模块及方法】random_json_os_hashlib_time

【一】random（随机数模块） random模块是Python中用于生成随机数的一个标准库模块。它提供了各种生成随机数的函数和方法，可以用于生成随机数、随机选择、随机排列等。通过使用random模块，你可以在Python程序中实现随机性和不确定性，以及进行各种随机相关的操作。例如，可以使用rand ......
random_json_os_hashlib_time 模块 常用 hashlib 方法

【常用模块及方法】random_json_os_hashlib_time

【一】random（随机数模块） random模块是Python中用于生成随机数的一个标准库模块。它提供了各种生成随机数的函数和方法，可以用于生成随机数、随机选择、随机排列等。通过使用random模块，你可以在Python程序中实现随机性和不确定性，以及进行各种随机相关的操作。例如，可以使用rand ......
random_json_os_hashlib_time 模块 常用 hashlib 方法

Omics辅助育种统计方法：最小二乘与混合模型

此幻灯片是来自“Omics辅助育种统计方法”短期课程中的一节：Applications for Ordinary Least Squares and Mixed Models。作者Malachy Campbell，博后毕业于康奈尔大学，是一名计算生物学家，专注于统计基因组学和数量遗传学。热衷于从大规 ......
模型 方法 Omics

GS | 佛罗里达大学Salvador报告：数量遗传和育种中的混合模型

本报告来自佛罗里达大学Salvador A. Gezanboshi博士。Salvador是一位拥有20多年经验的育种家/数量遗传学家，在育种、统计分析和遗传改良咨询方面有着丰富的经验。同时，他也是VSN的国际顾问，没错，就是那个开发了大名鼎鼎的ASReml的VSN。在大学或研究机构任职期间，他主要集 ......
Salvador 模型 数量 报告 大学

Omics辅助育种统计方法：GBLUP和rrBLUP

此幻灯片是来自“Omics辅助育种统计方法”短期课程中的一节：genomic BLUP and ridge regression BLUP。作者Malachy Campbell，博后毕业于康奈尔大学，是一名计算生物学家，专注于统计基因组学和数量遗传学。热衷于从大规模、复杂且常常带有噪音的多维数据中提 ......
方法 rrBLUP Omics GBLUP

Omics辅助育种统计方法：基因组遗传力

此幻灯片是来自“Omics辅助育种统计方法”短期课程中的一节： Genomic heritability。作者Malachy Campbell，博后毕业于康奈尔大学，是一名计算生物学家，专注于统计基因组学和数量遗传学。热衷于从大规模、复杂且常常带有噪音的多维数据中提取生物学意义。研究目标是利用高维度 ......
基因组 基因 方法 Omics

Omics辅助育种统计方法：Bayes网络

此幻灯片是来自“Omics辅助育种统计方法”短期课程中的一节：Bayesian Networks。作者Malachy Campbell，博后毕业于康奈尔大学，是一名计算生物学家，专注于统计基因组学和数量遗传学。热衷于从大规模、复杂且常常带有噪音的多维数据中提取生物学意义。研究目标是利用高维度的表型数 ......
方法 Omics Bayes 网络

浦语书生大模型实战训练营01笔记

大模型总的发展趋势：单一模型处理单一任务到一个模型解决多个任务 书生.浦语大模型开源历程：internLM大模型发布-》全面商业、开源支持8k语境全链路开源体系》多模态预训练语料库开源发布-》1.1版本迭代升级，开源智能体框架支持语言模型到智能体升级转换-》增强版发布开源工具全线升级 书生.浦语大模 ......
训练营 书生 实战 模型 笔记

linux 关机方法

虚拟机是虚拟技术的一种，很多用户会在虚拟机上边使用命令来进行自定义操作关机，这样方便快捷，能够有更多的时间处理别的事情，那么还有没有其他更容易操作的poweroff关机命令呢？一起来看下吧。 虚拟机关机命令poweroff方法 一、poweroff 1、poweroff ：关机并关闭电源 2、pow ......
方法 linux

Day46 回顾方法(方法的定义与调用)

回顾方法 方法的定义 修饰符 返回类型 break：跳出switch，结束循环 和 return：结束方法，返回一个结果（空或其他） 的区别 方法名 ：注意规范就OK 见名知意 参数列表：（参数类型， 参数名）... 异常抛出（还未学 后面讲解） 方法的调用 静态方法 非静态方法 形参和实参 值传递 ......
方法 Day 46

GridControl控件设置自定义显示方法

比如要显示性别为字符串，数据库中保存为数值（1:男，2:女，3:未知)。 点击"Run Designer"按钮，进入设计界面。添加GridView1的事件CustomColumnDisplayText private void gridView1_CustomColumnDisplayText(ob ......
控件 GridControl 方法

R语言分布滞后非线性模型（DLNM）研究发病率，死亡率和空气污染示例|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=21317 最近我们被客户要求撰写关于分布滞后非线性模型（DLNM）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例，同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应，这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联 数据集包含 ......
非线性 空气污染 死亡率 发病率 示例

论文写作方法

公式居中编号靠右 https://www.bilibili.com/video/BV1Xd4y1Z7Xi/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=f0c0211a242fdec2b56aa48b9d63c70e 公式编辑器：matht ......
论文写作 方法 论文

什么是大语言模型的“幻觉”

使用ChatGPT的朋友应该遇到过这样的情况，模型有时候会答非所问甚至自相矛盾，这种情况被成为大语言模型的“幻觉”，即在处理和生成文本时出现的一些特定的错误或误解。这些幻觉可能源于模型对现实世界的理解不足、数据训练的偏差、或者算法本身的局限性。 出现幻觉的原因有几个方面： 1、数据训练偏差 LLM通 ......
幻觉 模型 语言

工程监测中振弦采集仪的数据处理方法研究

工程监测中振弦采集仪的数据处理方法研究 工程监测中振弦采集仪的数据处理方法研究是针对振弦采集仪所采集到的数据进行分析和处理，以获得需要的监测信息和结构响应。以下是一种常见的数据处理方法： 1. 数据清洗: 首先对采集到的原始数据进行清洗，包括去除噪声、异常值和无效数据，以提高数据质量。 2. 信号处 ......
方法研究 数据处理 方法 数据 工程
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