模型

考虑需求侧响应的微电网多目标经济运行 建立了含风光储荷的微电网模型

考虑需求侧响应的微电网多目标经济运行 建立了含风光储荷的微电网模型,以发电侧成本(包括风光储以及电网的购电成本)和负荷侧成本最小为目标,考虑功率平衡以及储能SOC约束,建立了多目标优化模型,通过分时电价引导负荷需求侧响应,得到可削减负荷量,同时求解模型,得到风光储以及电网的运行计划。YID:5250 ......
电网 经济运行 模型 风光 需求

PMSG永磁同步发电机并网仿真模型 主要包括发电机、整流器、逆变器(双pwm控制)、电网

PMSG永磁同步发电机并网仿真模型 (1)主要包括发电机、整流器、逆变器(双pwm控制)、电网、控制、显示等部分; (2)风机最大功率跟踪mppt采用最佳叶尖速比法; (3)机侧控制(发电控制):采用转速、电流双闭环控制,均采用PI,磁链解耦;调制策略采用SVPWM; (4)网侧控制(并网控制):采 ......

GAN 生成对抗模型

机器学习模型有两大类,第一种是分辨模型(这里的分辨我理解为让模型分辨/理解/识别数据),即判断数据的类别或输出一个预测。第二类是生成模型,即生成数据本身 李沐认为GAN的摘要非常简洁,是可以直接写进教科书的写法。如果你提出的是一个全新的东西,并且你认为它是能写进教科书的话,那你整篇文章关键在于讲清楚 ......
模型 GAN

【性能测试】02基础知识篇-压力模型

常见压力模式 并发模式(即虚拟用户模式)和RPS模式(即Requests Per Second,每秒请求数,吞吐量模式)。 本文介绍这两种压力模式的区别,以便根据自身业务场景选择更合适的压力模式。 并发模式 “并发”是指虚拟并发用户数,从业务角度,也可以理解为同时在线的用户数。 应用场景 如果需要从 ......
基础知识 模型 性能 压力 基础

大模型高效开发的秘密武器:大模型低参微调套件MindSpore PET

摘要:本文介绍大模型低参微调套件——MindSpore PET。 本文分享自华为云社区《大模型高效开发的秘密武器——大模型低参微调套件MindSpore PET篇》,作者:yd_280874276 。 人工智能进入“大模型时代”。大模型具备更强泛化能力,在各垂直领域落地时,只需要进行参数微调,就可以 ......
模型 套件 MindSpore 武器 秘密

项目管理模型

在项目执行过程中,通过成果清单、问题清单、周期报告和任务执行这四个方面的驱动力来循环驱动项目前进,以确保项目按时按质地完成。具体包括: 成果清单:明确项目中每个人需要产出什么成果以及产出时间,以便确保每个参与者的目标清晰且一致。同时,可以通过实时更新成果清单来跟踪项目进展情况。 问题清单:记录项目中 ......
项目管理 模型 项目

第6章 绑定模型:检索和验证用户输入(ASP.NET in Action, 2nd Edition)

本章包括 使用请求值创建绑定模型 自定义模型绑定过程 使用DataAnnotations属性验证用户输入 在第5章中,我向您展示了如何使用参数定义路由——可能是日历中的当天,也可能是产品页面的唯一ID。但是,如果用户请求一个给定的产品页面,那么呢?类似地,如果请求包含表单中的数据,例如更改产品名称, ......
模型 Edition 用户 Action ASP

模型蒸馏

蒸馏过程: for epoch in range(epochs): student_model.train() for batch, (data, target) in enumerate(train_loader): student_logits = student_model(data) // ......
模型

碉堡!“万物皆可分”标记模型上线「GitHub 热点速览」

这周有个让人眼前一亮的图像识别模型 segment-anything,它能精细地框出所有可见物体,它标记出的物体边界线清晰可见。如此出色的模型,自然获得了不少人的赞赏,开源没几天,就拿下了 18k+ 的 star,而上周开源不到 48 小时获得 35k+ star 的推特推荐算法,本周也成功突破 5 ......
碉堡 万物 标记 模型 热点

stable diffusion打造自己专属的LORA模型

通过Lora小模型可以控制很多特定场景的内容生成。 但是那些模型是别人训练好的,你肯定很好奇,我也想训练一个自己的专属模型(也叫炼丹~_~)。 甚至可以训练一个专属家庭版的模型(family model),非常有意思。 将自己的训练好的Lora模型放到stableDiffusion lora 目录中 ......
diffusion 模型 stable LORA

HBase在进行模型设计时重点在什么地方?一张表中定义多少个Column Family最合适?为什么?

锁屏面试题百日百刷,每个工作日坚持更新面试题。请看到最后就能获取你想要的,接下来的是今日的面试题: 1.Hbase中的memstore是用来做什么的? hbase为了保证随机读取的性能,所以hfile里面的rowkey是有序的。当客户端的请求在到达regionserver之后,为了保证写入rowke ......
模型 重点 地方 Column Family

浏览器层面优化前端性能(1):Chrom组件与进程/线程模型分析

Chrome支持以下几种进程模型:Process-per-site-instance Process-per-site Process-per-tab Single Process。Browser只有一个,主控整个系统的运行,管理Chrome大部分的日常事务;而Renderer则可以有多个,主要负责... ......
前端 线程 层面 组件 模型

基于AutomationML的多模型数字孪生驱动方法

【场景】: 终于要毕业了,从一开始都不知道数字孪生是什么,在没有老师和师兄师姐铺路的情况下,一点点看论文,复现论文,找创新点,真的太苦了。这里将我这三年在数字孪生的研究简单记录、分享一下,希望能帮到某些人,水平有限,不喜勿喷。 我所了解到的,现有数字孪生的主流实现方法大概有这么几种:基于unity的 ......
AutomationML 模型 数字 方法

千“垂”百炼:垂直领域与语言模型(1)

Using Language Models in Specific Domains (1) 微信公众号版本:https://mp.weixin.qq.com/s/G24skuUbyrSatxWczVxEAg 这一系列文章仍然坚持走“通俗理解”的风格,用尽量简短、简单、通俗的话来描述清楚每一件事情。本 ......
模型 领域 语言

13.颜色模型与转换

本小节中将介绍几种OpenCV 4中能够互相转换的常见的颜色模型,例如RGB模型、HSV模型、Lab模型、YUV模型以及GRAY模型,并介绍这几种模型之间的数学转换关系,以及OpenCV 4中提供的这几种模型之间的变换函数。 1、RGB颜色模型 RGB颜色模型的命名方式是采用三种颜色的英文首字母组成 ......
模型 颜色 13

VGG16模型-tensorflow实现的架构

import tensorflow as tf from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import InputLayer, Dense, Flatten, Conv2D, MaxPool ......
tensorflow 架构 模型 VGG 16

ChatGPT 和 Whisper 模型的区别

ChatGPT和Whisper模型是两个不同的模型,但都是由OpenAI开发的基于自然语言处理(NLP)的人工智能技术。 ChatGPT是一种基于GPT(Generative Pre-trained Transformer)架构的语言模型,它可以生成自然流畅的文本,用于生成对话、文章等各种文本内容。 ......
模型 ChatGPT Whisper

什么是数字广告领域的 OCPM 模型?

在数字广告领域,OCPM 是指 "Optimized Cost per Mille",即每千次展示优化成本。它是 Facebook 广告平台中的一种出价策略,旨在通过机器学习算法自动优化广告出价,从而实现最佳广告效果和最低的成本。 在 OCPM 出价策略下,广告主可以设定一个最高出价,并指定一个目标 ......
模型 领域 数字 广告 OCPM

什么是人工智能模型的多模态生成能力?

人工智能模型的多模态生成能力是指模型可以生成多种不同形式的数据,例如图像、语音、文本等,以及它们之间的组合和交互。这种能力可以扩展模型的应用场景,使其能够更好地处理多种类型的数据,提高数据的多样性和丰富性。 在自然语言处理领域,多模态生成通常是指将文本、图像和语音等多种媒体形式结合起来,生成更加多样 ......
模态 人工智能 人工 模型 能力

Django基础 - 05Model模型之CRUD

一、模型类的objects 1.1 objects字段 默认情况下, 由创建模型类的元类在模型类中创建一个 django.db.models.Manager类的对象, 赋给objects。 Manager类实际是QuerySet类的子类。 class CategoryEntity(models.Mo ......
模型 基础 Django Model CRUD

Django基础 - 04Model模型之字段类型与元数据

Model(模型): 用来与数据做交互(读取和写入数据) ORM: 对象关系映射 Object Relational Mapping; Python中的Model对象和数据库的表做映射 一、 字段类型 1.1 字段类型介绍 CharField IntegerField 数值类型; choice:枚举 ......
字段 模型 类型 基础 数据

深度学习——使用卷积神经网络改进识别鸟与飞机模型

准备数据集:从CIFAR-10抽离鸟与飞机的图片 from torchvision import datasets from torchvision import transforms data_path = './data' # 加载训练集 cifar10 = datasets.CIFAR10(r ......

股票买卖模型

股票买卖模型 题目描述 给定一个长度为 $N$ 的数组,数组中的第 $i$ 个数字表示一个给定股票在第 $i$ 天的价格。 如果你最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票),设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 注意你不能在买入股票前卖出股票。 输入格式 第一行包含整数 $N$,表示数组长度 ......
模型 股票

gazebo小车模型(附带仿真环境)

gazebo小车模型(附带仿真环境) 参考链接 1、(https://blog.csdn.net/qq_43406338/article/details/109600827?ops_request_misc=%7B%22request%5Fid%22%3A%221680870432168001827 ......
小车 模型 环境 gazebo

人工智能在线AI智能模型聊天AI网站系统源码

demo软件园每日更新资源,请看到最后就能获取你想要的: ​ 1.人工智能在线AI智能模型聊天AI网站系统源码 PHP网站系统源码 API接口源码 AI网站系统源码仅23kb,实现用户管理,一键添加接口,一键修改接口,在线ai5个模型聊天,文转图,图转图, 并且实现5个不同模式的API接口源码提供用 ......
智能 人工智能 源码 人工 模型

基于扩散过程的生成模型

以下内容由GPT生成。 简单介绍 以下是该领域(基于扩散过程的生成模型)的发展历史总结,其中包含了一些关键性论文: 扩散过程最早可以追溯到20世纪的物理学和数学,它在随机过程和概率论方面具有悠久的历史。扩散过程模型是基于一种特殊的马尔可夫链,通常用于描述颗粒或信息在媒介中扩散的方式。 离散扩散模型( ......
模型 过程

盒子模型常用属性

盒⼦的位置和⼤⼩ 尺寸 宽度 width: ⻓度|百分⽐|auto ⾼度 height 边界 margin padding 上右下左|上下左右 padding与margin padding:10px 10px 10px 10px //上左下右 padding:5px 10px //上下边距5px、左 ......
盒子 属性 模型 常用

CSS标准盒子模型与怪异盒子模型

<style> * { margin: 0; padding: 0; } div { /* 宽高改变的是内容大小 */ width: 200px; height: 200px; } /* w3c标准盒子:盒子的总大小=内容+内边距+边框+外边距 */ /* 只要改变 内容,内边距,外边距,边框,盒子 ......
盒子 模型 标准 CSS

Java内存模型

《Java虚拟机规范》中曾试图定义一种“Java内存模型”(Java Memory Model,JMM)来屏蔽各种硬件和操作系统的内存访问差异, 以实现让 Java 程序在各种平台下都能达到一致的内存访问效果。 Java内存模型的主要目的是定义程序中各种变量的访问规则,即关注在虚拟机中把变量值存储... ......
模型 内存 Java

经济学:动态模型平均(DMA)、动态模型选择(DMS)、ARIMA、TVP预测原油时间序列价格|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=22458 最近我们被客户要求撰写关于动态模型平均的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文提供了一个经济案例。着重于原油市场的例子。简要地提供了在经济学中使用模型平均和贝叶斯方法的论据,使用了动态模型平均法(DMA),并与ARIMA、TVP等方法进 ......
模型 时间序列 动态 原油 序列