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AX网相关图片（原创）
AX网致力于为用户提供快捷服务和更好的体验，为全球客户提供视频、阅读、游戏、工具、博客等多样化服务，提供免费快捷的服务，同时在全球有200+合作伙伴，为全球用户提供优质的访问速度和服务体验，拥有7x24小时服务支持。 ......
【chatgpt】验证文件一致性
在Windows和Linux下用于文件验证一致性的常用算法是MD5（Message Digest Algorithm 5）和SHA-256（Secure Hash Algorithm 256-bit）。这两个算法都能提供快速而准确的文件校验结果。 MD5算法：将文件作为输入，生成一个128位的哈希值 ......
C# 通过TSPL（PUTBMP）指令打印由Bitmap生成的二维码图片
PUTBMP命令只支持打印位深为1或8的bmp图片。 Bitmap生成二维码可以用ZXing.Net库。 可参考 C# ZXing.Net生成二维码、识别二维码、生成带Logo的二维码（一） - 天马3798 - 博客园 (cnblogs.com) 如果Bitmap.Save()方法生成的是24位深 ......
三维模型OSGB格式轻量化纹理压缩关键技术分析
三维模型OSGB格式轻量化纹理压缩关键技术分析 在三维模型应用中，纹理是一个十分重要的因素，可以使得模型更加真实、精细。随着移动设备和网络传输速度的限制，纹理数据也需要进行轻量化处理，而OSGB格式纹理压缩是一种常见且有效的技术方法。下面将详细介绍OSGB格式纹理压缩的关键技术。 纹理压缩算法 纹理 ......
三维模型OSGB格式轻量化顶点压缩主要技术方法分析
三维模型OSGB格式轻量化顶点压缩主要技术方法分析 在三维模型应用中，轻量化处理是提高数据传输效率、减少渲染时间和优化用户体验的重要手段。而OSGB格式是一种常见的三维模型格式，在进行轻量化处理时，顶点压缩是一种常用的技术方法。本文将分析OSGB格式顶点压缩的主要技术方法。 1、顶点量化 顶点量化是 ......
使用Vant搭建的H5页面移动端无法上传图片问题
<div class="van-cell van-field"> <div class="van-cell__title van-field__label">头像：</div> <div class="van-cell__value van-field__value"> <div class="va ......
阿里大模型之通义听悟使用体验
# 阿里大模型之通义听悟使用体验  ### 上传音频文件或者直接从阿里云 ......
chatglm2-6b模型在9n-triton中部署并集成至langchain实践
本文将介绍我利用集团9n-triton工具部署ChatGLM2-6B过程中踩过的一些坑，希望可以为有部署需求的同学提供一些帮助。 ......
ThingsKit物联网平台产品管理之物模型
# 概述 物模型是ThingsKit物联网平台为产品定义的数据模型，用于描述产品的功能。本文介绍物模型相关概念和使用限制。 # 功能说明 物模型是物理空间中的实体（如传感器、车载装置、楼宇、工厂等）在云端的数字化表示，从属性、服务和事件三个维度，分别描述了该实体是什么、能做什么、可以对外提供哪些信息 ......
2安全模型
解决访问授权的问题 分类 基本模型 HRU 机密性 访问控制 MAC强制 BLP (符合军事安全策略的计算机安全模型，机密性，可下读上写) 规则： 简单安全规则（安全级别低的主体不能读安全级别高的客体） 星属性安全规则（安全级别高的主体不能往低级别的客体写） 强星属性安全规则（不允许对另一个级别读写 ......
[LLM] 开源 AI 大语言模型的本地化定制实践
LLM（Large Language Model，大型语言模型）是一种基于深度学习的自然语言处理模型，旨在理解和生成人类语言。 它们在大量的文本数据上进行训练，可以执行广泛的任务，包括文本总结、翻译、情感分析等等。 LLM的特点是规模庞大，包含数十亿的参数，帮助它们学习语言数据中的复杂模式。 本文假 ......
VTK 实例49：计算三角网络模型面积、体积
1 #include "vtkAutoInit.h" 2 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); 3 VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle); 4 5 #include <vtkSmartPointer.h> 6 #include ......
VTK 实例50：计算三角网络模型的测地距离
1 #include "vtkAutoInit.h" 2 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); 3 VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle); 4 5 #include <vtkSphereSource.h> 6 #include ......
基于ICP算法的三维点云模型配准matlab仿真
1.算法理论概述 一、引言 三维点云模型配准是计算机视觉和计算机图形学中的一个重要研究方向，可以将多个三维点云模型对齐到同一坐标系中，以实现三维重建、地图制作、机器人导航等应用。ICP（Iterative Closest Point）算法是一种常用的三维点云模型配准算法，具有高效、精确的特点。本文将 ......
黑魂226 模型互动范围判定
调整状态机里stunned的箭头动画时间 CameraController脚本里添加上这个代码，用来修改死亡后不被锁定： 然后在ActorController脚本里添加上这个代码： 把受攻击和死亡状态的武器碰撞关闭。 然后打开BattleManager脚本，新建攻击者和被攻击者的变量，以及站位的物理 ......
ChatGPT 问答00019 在Disruptor中,EventHandler的onEvent方法的3个参数分别代表什么
在Disruptor中，EventHandler的onEvent方法的三个参数分别代表以下内容： 1. event：表示当前处理的事件对象。它是从Ring Buffer中获取的事件，你可以通过event对象访问和处理事件所携带的数据。 2. sequence：表示当前事件的序号。每个事件在Ring ......
ChatGPT 问答00017 在Disruptor中,WorkHandler使用案例
在Disruptor中，WorkHandler通常用于实现多线程消费事件的场景。下面是一个简单的示例，展示了如何使用WorkHandler： 假设我们有一个Ring Buffer，用于存储事件，并且有多个工作线程需要并发地处理这些事件。我们定义一个名为Event的类作为事件对象，并创建一个Event ......
ChatGPT 问答00018 在Disruptor中,EventHandler使用案例
在Disruptor中，EventHandler通常用于并行处理事件的场景。下面是一个简单的示例，展示了如何使用EventHandler： 假设我们有一个Ring Buffer，用于存储事件，并且有多个事件处理器需要并发地处理这些事件。我们定义一个名为Event的类作为事件对象，并创建多个Event ......
ChatGPT 问答00016 disruptor中的EventHandler和WorkHandler区别
在Disruptor中，EventHandler和WorkHandler是两个关键的接口，用于定义对事件的处理方式。 1. EventHandler（事件处理器）： - EventHandler是Disruptor框架中最基本的事件处理接口。 - 它定义了单个事件的处理逻辑，即当事件被发布到Ring ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （76）-- 算法导论7.3 1题
# 一、如果用go语言，为什么我们分析随机化算法的期望运行时间，而不是其最坏运行时间呢? ## 文心一言： 在分析算法的性能时，期望运行时间是一个重要的指标，它描述了算法在平均情况下的表现。期望运行时间考虑了所有可能的情况，包括输入数据的分布和随机性等因素。 对于随机化算法，最坏情况下的运行时间可能 ......
R语言VAR模型的不同类型的脉冲响应分析|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=9384 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于VAR模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 目录 模型与数据 估算值 预测误差脉冲响应 识别问题 正交脉冲响应 结构脉冲反应 广义脉冲响应 参考文献 脉冲响应分析是采用向量自回归模 ......
ARIMA模型，ARIMAX模型预测冰淇淋消费时间序列数据|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=22511 最近我们被客户要求撰写关于ARIMAX的研究报告，包括一些图形和统计输出。 标准的ARIMA（移动平均自回归模型）模型允许只根据预测变量的过去值进行预测 。 该模型假定一个变量的未来的值线性地取决于其过去的值，以及过去（随机）影响的值 ......
Python用PyMC贝叶斯GLM广义线性模型、NUTS采样器拟合、后验分布可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33436 原文出处：拓端数据部落公众号 尽管贝叶斯方法相对于频率主义方法的理论优势已经在其他地方进行了详细讨论，但其更广泛采用的主要障碍是“可用性”。而使用贝叶斯方法，客户可以按照自己认为合适的方式定义模型。 线性回归 在此示例中，我们将帮助客户 ......
OpenCV训练模型
## 目录： * 1.工具准备 * 安装OpenCV3，并添加环境变量 * 安装qt，并将OpenCV3中src，face，hace.hpp文件拷贝到工程文件下 * 2.训练部分 * 采集人脸（十张黑白照） * 训练模型 * 人脸识别 ## 工具准备 * 1.Opencv的安装 将用mingw源码编 ......
xhEditor 复制word里面带图文的文章，图片可以直接显示
1.编辑器修改 (可选) 1.1在 ueditor/config.json 中添加代码块 /* 上传word配置 */ "wordActionName": "wordupload", /* 执行上传视频的action名称 */ "wordFieldName": "upfile", /* 提交的视 ......
nlp入门（五）隐马尔科夫模型
源码请到：自然语言处理练习: 学习自然语言处理时候写的一些代码 (gitee.com) 一、马尔科夫模型概念 1.1 马尔科夫模型：具有马尔可夫性质并以随机过程为基础的模型 1.2 马尔科夫性质：过去状态只能影响现在状态，影响不了将来的状态 1.3 马尔科夫过程：随机过程满足马尔科夫性质，状态转移矩 ......
模型超参数基本都没改，测试时加载模型报模型结构不匹配，设置模糊加载模型即：model.load_state_dict(torch.load(model_path), strict=Fasle)，但效果出奇的差
# 原因 跑模型的时候，用的是多卡加载torch.nn.DataParallel(self.model)，测试是用的单卡模糊加载保存的模型权重，很多模型参数都没有加载成功，自然会导致测试效果很差。 # 解决方法 ` # 如果你想要用nn.DataParallel来加载模型 state_dict = ......
langchain接入星火大模型（其他模型也可以参考）
首先来说LangChain是什么？不了解的可以点击下面的链接来查看下。 LangChain入门指南_故里_的博客-CSDN博客 然后在介绍一下星火认知大模型相关： 讯飞星火认知大模型感兴趣的小伙伴可以了解一下，国内比较成熟的类GPT（我自己定义的，也不知道对不对）模型。 说一下大概需求，首先我是要用 ......
TinyMCE 复制word里面带图文的文章，图片可以直接显示
图片的复制无非有两种方法，一种是图片直接上传到服务器，另外一种转换成二进制流的base64码 目前限chrome浏览器使用 首先以um-editor的二进制流保存为例： 打开umeditor.js，找到UM.plugins['autoupload']，然后找到autoUploadHandler方 ......
wangEditor 复制word里面带图文的文章，图片可以直接显示
这种方法是servlet，编写好在web.xml里配置servlet-class和servlet-mapping即可使用 后台（服务端）java服务代码：（上传至ROOT/lqxcPics文件夹下） <%@ page language="java" import="java.util.*" pa ......