模型chatgpt图片turbo
Stable Diffusion基础：ControlNet之图片风格迁移
今天继续给大家分享AI绘画中 ControlNet 的强大功能，本次的主角是 Reference，它可以将参照图片的风格迁移到新生成的图片中，这句话理解起来很困难，我们将通过几个实例来加深体会，比如照片转二次元风格、名画改造、AI减肥成功图片制作、绘本小故事等等。 还有之前看很多文章说，Refere ......
【Tensorflow】深度模型推理性能优化-微量优化
序 说到深度模型优化，可能想到最多的就是上GPU，对于CV、NLP这一类模型效果非常明显，一般RT能下降到原来的1/10。但是在实际中，会遇到一些排序类的模型 例如推荐模型DSMM、ESMM、DIN等模型，这些模型深度一般只有4、5层，上GPU后性能、RT反而下降，猜测原因可能是模型网络简单，导致反 ......
基于OFF格式文件的三维模型建立和显示,带GUI界面
1.算法理论概述 一、引言 三维模型是计算机图形学中的一个重要概念，它是由一系列三维坐标点构成的点云或多边形网格。在三维图形学中，三维模型的建立和显示是一项非常重要的任务。OFF格式是一种用于描述三维模型的文件格式，它可以描述点云和多边形网格等不同类型的三维模型。本文将详细介绍基于OFF格式文件的三 ......
利用企业金字塔模型进行数字化转型
企业要实施成功的数字化营销转型改革，需要践行如下金字塔模型，从上至下依次是认知，应用，流程和组织，我们一一来拆解。  状态表示：二维 集合：只从前 $i$ 个物品里面选择总体积 $\leq j$ 选法的集合 属性：选法价值的最大值 状态 ......
ChatGPT联网查询基于yahoo搜索引擎
联网查询原理很简单1.对搜索内容分词 2.将分词后的内容用yahoo搜索 3.将搜索返回的内容交给ChatGPT整理提炼 Demo代码如下 import fetch from 'node-fetch'; import Segment from 'segment'; import { HttpsPro ......
用Python语言进行多元时间序列ARIMAX模型分析
1.ARIMAX模型定义 ARIMAX模型是指带回归项的ARIMA模型，又称扩展的ARIMA模型。回归项的引入有利于提高模型的预测效果。引入的回归项一般是与预测对象（即被解释变量）相关程度较高的变量。比如分析居民的消费支出序列时，消费会受到收入的影响，如果将收入也纳入到研究范围，就能够得到更精确的消 ......
text-generation-webui试用 windows平台 以及目前比较好的开源中文模型 Baichuan-13B-Chat测试
随着llama的大模型发布，个人也可以在自己电脑上运行生成文本的大模型，建议用大显存的显卡，比如2080ti11g ， 3060 12g ， 3090 24g。 找这篇文章操作 https://openai.wiki/text-generation-webui.html 其中最麻烦的是安装依赖，这是 ......
ChatGPT 的增长黑客：利用 20 个重要操作获得更大成果
20个ChatGPT增长运营技巧，可以帮助初创企业提升增长和效率。在如今快节奏的数智化环境中，ChatGPT可用作增长黑客工具，用于吸引客户、自动化任务，并潜在地推动业务增长。本文介绍了ChatGPT在以下几个方面如何帮助提升初创企业的增长和效率：个性化客户互动、虚拟销售助手、用户入门和教程、内容创 ......
基于GMM高斯混合模型的语音信息身份识别算法的matlab仿真
1.算法理论概述 一、引言 语音信息身份识别是指通过声音信号对个体进行身份识别的过程。目前，语音信息身份识别已经成为语音处理领域的一个热门研究方向。在语音信息身份识别中，高斯混合模型（GMM）是一种被广泛应用的方法。本文将详细介绍基于GMM的语音信息身份识别算法的实现步骤和数学原理。 二、GMM模型 ......
端侧DNN部署——模型转换
## 1 端侧推理框架经验总结 总结下最近用过的一些框架，并介绍他们的主要特点和转换过程。 1. onnxruntime 2. ncnn 3. mnn 4. tensorflow lite 5. huawei hiai 6. paddlelite ## 2 模型部署转换过程 我们以torchvisi ......
临床预测模型——告别手记
主题：预后模型 参考：https://mp.weixin.qq.com/s/rndEH1qvdg0YQ8nFJduHzw 参考文献如下：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34246328/ 数据分析步骤： 开发验证队列：数据来源于德国、美国、澳大利亚三个国家的6家医疗和 ......
解决Typora中的笔记上传到博客园后图片显示不出来的问题
# 解决Typora中的笔记上传到博客园后图片显示不出来的问题 ## 1、将笔记保存到文件夹中，命好名 ![image-20230812181108187](https://img2023.cnblogs.com/blog/3236479/202308/3236479-202308121819041 ......
国产130亿参数大模型免费商用！性能超Llama2-13B，支持8k上下文，哈工大已用上
前言 国产大模型，再次迎来新玩家！ 本文转载自量子位 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! ......
可以在本地运行的大模型聊天工具-GPT4ALL
这是官网: https://gpt4all.io 它是一个可以在本地跑模型的工具,大模型是很多公司或者学校训练好的,以下我们从对中文回复的支持和对意思的理解看这些模型的优劣: 结论:vicuna对中文支持最好,gpt4all falcon功能最强大最全面和准确 请用中文告诉我,如何使用gpt4all ......
spire.pdf导出图片，只能导出11张图片，而且带有水印
/// <summary> /// 有水印 /// </summary> /// <param name="pdfUrl">pdf文件路径</param> /// <param name="imagePath">输出图片路径</param> public static void SpirePdfTo ......
R语言预测人口死亡率：用李·卡特（Lee-Carter）模型、非线性模型进行平滑估计|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=13663 最近我们被客户要求撰写关于预测人口死亡率的研究报告，包括一些图形和统计输出。 今天早上，我和同事一起分析死亡率。我们在研究人口数据集，可以观察到很多波动性 我们得到这样的结果： 由于我们缺少一些数据，因此我们想使用一些广义非线性模型。因此 ......
R语言结构方程模型SEM、路径分析房价和犯罪率数据、预测智力影响因素可视化2案例|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=25044 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于结构方程模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 1 简介 在本文，我们将考虑观察/显示所有变量的模型，以及具有潜在变量的模型。第一种有时称为“路径分析”，而后者有时称为“测量模型” ......
开启想象翅膀：轻松实现文本生成模型的创作应用，支持LLaMA、ChatGLM、UDA、GPT2等模型，开箱即用
# 开启想象翅膀：轻松实现文本生成模型的创作应用，支持LLaMA、ChatGLM、UDA、GPT2等模型，开箱即用 。 快速排序是一种分而治之的排序算法，它将一个数组分成两个子数组，然后对这两 ......
C++调用Python传入参数、图片并接受返回值
最近在做C++调用Pytorch模型进行识别的任务，C++关于Pytorch的教程很少，基本上都是用Python写的，但因为要识别任务是实时的，Python的执行效率不如C++，所以主题代码还是没用Python。网上利用C++调用Pytorch模型的方法主要是把模型文件转化成C++可以加载和执行的模 ......
chatGPT3.5搭建git
https://github.com/Chanzhaoyu/chatgpt-web docker-compose.yaml version: '3' services: app: image: chenzhaoyu94/chatgpt-web # 总是使用 latest ,更新时重新 pull 该 ......