模型core ef

使用Huggingface创建大语言模型RLHF训练流程的完整教程

ChatGPT已经成为家喻户晓的名字,而大语言模型在ChatGPT刺激下也得到了快速发展,这使得我们可以基于这些技术来改进我们的业务。 但是大语言模型像所有机器/深度学习模型一样,从数据中学习。因此也会有garbage in garbage out的规则。也就是说如果我们在低质量的数据上训练模型,那 ......
Huggingface 模型 流程 语言 教程

.NET CORE架构分层2

在一个项目中同时存在MVC控制器、API接口和Service层是很常见的情况,尤其是在企业级应用中。这种设计通常意味着你的应用需要同时支持页面渲染和API调用,可能是为了服务于不同的客户端,例如浏览器、移动应用或第三方集成。以下是一些建议来设计这样一个系统:### 分层架构1. **Controll ......
架构 CORE NET

.NET CORE架构分层3

前端直接访问API是完全可行的,实际上这种架构模式在现代Web应用程序中非常普遍,尤其是在单页应用(SPA)和基于微服务的系统中。这种模式通常被称为前后端分离架构,在这种架构中,前端和后端通过定义良好的API接口进行通信。### 前后端分离架构的优点:1. **解耦合**:前端和后端的开发可以相互独 ......
架构 CORE NET

因果推断9-18 链状结构、叉状结构、对撞结构、D-分割、模型检验和等价类

https://www.bilibili.com/video/BV1tk4y127L1/?spm_id_from=333.788&vd_source=3ad05e655a5ea14063a9fd1c0dcdee3e 所以得到一个结论,如果在一个链结构里面,比如X->Y->Z,condition到中间 ......
结构 链状 等价 因果 模型

Django和sqlite3版本不匹配解决 Django-django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: SQLite 3.9.0 or later is required (found 3.7.17)

1.修改django源文件配置 2升级sqlite 下载sqlite3 wget https://www.sqlite.org/2019/sqlite-autoconf-3270200.tar.gz 解压并安装sqlite3 tar -zxvf sqlite-autoconf-3270200.tar ......

使用 PyTorch 完全分片数据并行技术加速大模型训练

本文,我们将了解如何基于 PyTorch 最新的 完全分片数据并行 (Fully Sharded Data Parallel,FSDP) 功能用 Accelerate 库来训练大模型。 动机 🤗 随着机器学习 (ML) 模型的规模、大小和参数量的不断增加,ML 从业者发现在自己的硬件上训练甚至加载 ......
模型 PyTorch 数据 技术

.net core(微服务学习)-使用Jenkins基于流水线 发布 .net Core代码

Jenkins是大家常见的CI/CD工具,如果线上需要发布更新代码可以通过jenkins进行操作 1.下载Jenkins包 首先windows下和Liunx下都可以通过war包进行部署 Jenkins download and deployment windows启动 windows 下使用一下命令 ......
流水线 net 流水 Jenkins 代码

Day12 jvm 内存模型JMM

1. jvm 内存模型 JMM 原帖链接 JMM控制 Java 线程之间的通信,决定一个线程对共享变量的写入何时对另一个线程可见。 每条线程在自己的工作内存中对共享变量(副本)进行操作,JMM再负责把这些操作同步到主内存中 JVM1.8 用Meta space(元空间)(在JVM外的本地内存中)取代 ......
模型 内存 Day jvm JMM

做算力的浪潮信息为什么还要再卷大模型?

避免重复造轮子,前提是轮子已经造得很好。 大模型有多卷? 现在国内已经有180个以上生成式大模型,科技大厂、互联网大厂纷纷入局,既有百度、浪潮信息、阿里、腾讯等一众巨头,也有专攻AI的讯飞、商汤等垂直领域小巨头,以及“日日新”的创业企业。 今天A厂商发布大模型,各种参数对比下来堪称最强,第二天B厂商 ......
浪潮 模型 信息

从HumanEval到CoderEval: 你的代码生成模型真的work吗?

本文主要介绍了一个名为CoderEval的代码生成大模型评估基准,并对三个代码生成模型(CodeGen、PanGu-Coder和ChatGPT)在该基准上的表现进行了评估和比较。 ......

人工智能的新篇章:深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景

人工智能的新篇章:深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景 LLM(Large Language Model)技术是一种基于深度学习的自然语言处理技术,旨在训练能够处理和生成自然语言文本的大型模型。 LLM 技术的核心思想是使用深度神经网络,通过大规模的文本数据预训练模型,并利用这些预训练模型进行 ......
新篇 新篇章 人工智能 人工 前景

.NET CORE架构分层

在.NET Core项目中,分层架构是一种常见的设计模式,它有助于将应用程序划分为独立的区域,每个区域负责处理特定的开发任务。这种方法可以提高代码的可维护性、可测试性和可扩展性。以下是.NET Core项目分层时常见的命名约定:1. **Presentation Layer**(表示层): - `Y ......
架构 CORE NET

LangChain调用本地模型

学习LangChain参考 https://python.langchain.com.cn/docs/get_started/quickstart 调用本地下载的模型参考 https://blog.csdn.net/qq_43692950/article/details/131743987 在Jup ......
LangChain 模型

从Hugging Face下载模型到本地并调用

不同的模型需要的显存不同,下载前先查一下自己GPU能支持什么模型 1. 用如下脚本可以下载HuggingFace上的各种模型, 网址 https://huggingface.co/models download.py #coding=gbk import time from huggingface_ ......
模型 Hugging Face

C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架2023年11月简报

https://www.cnblogs.com/Can-daydayup/p/17873700.html 前言 CAP ZEQP.WMS HandyControl NETCore.Encrypt WinMemoryCleaner Hello算法 PaddleOCRSharp MrHuo.OAuth ......
简报 NET 框架 项目 Core

他山之石,可以攻玉|银行业数据中心数字化转型之模型篇 04(完结)

​ 导语: 银行业数据中心数字化转型是一项系统性工程既涉及管理层面转型——包括数字化转型战略、基础架构和技术架构转型、技术创新和知识体系转型,又涉及执行层面转型——包括人员管理(P)、流程管理(P)、技术管理(T)、资源管理(R)等。数据中心数字化转型作为一项宏大的系统性工程,必须要依据一个模型或标 ......

OSI七层模型

physical layer 物理层data link layer 数据链路层network layer 网络层transport layer 传输层session layer 会话层presentation layer 表示层application layer 应用层——————————————— ......
模型 OSI

11月推荐阅读的12篇大语言模型相关论文

现在已经是12月了,距离2024年只有一个月了,本文总结了11月的一些比较不错的大语言模型相关论文 https://avoid.overfit.cn/post/ca7d20ae68dd4f54a69d7d2d5df51e8d ......
模型 语言 论文

倾斜摄影三维模型的根节点合并的优势分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
节点 模型 优势

C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架2023年11月简报

前言 公众号每月定期推广和分享的C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架(公众号每周至少推荐两个优秀的项目和框架当然节假日除外),公众号推文有项目和框架的介绍、功能特点以及部分截图等(打不开或者打开GitHub很慢的同学可以优先查看公众号推文,文末一定会附带项目和框架源码地址)。注意:排名不 ......
简报 NET 框架 项目 Core

如何查看EF生成的SQL语句

在使用EF时有些时候我们需要查看我们生成的SQL语句时我们可以使用LogTo方法来查看我们的SQL语句代码如下:1、在我们的上下文类中添加以下代码: protected override void OnConfiguring(DbContextOptionsBuilder optionsBuilde ......
语句 SQL

ARIMA模型,ARIMAX模型预测冰淇淋消费时间序列数据|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=22511 最近我们被客户要求撰写关于ARIMAX的研究报告,包括一些图形和统计输出。 标准的ARIMA(移动平均自回归模型)模型允许只根据预测变量的过去值进行预测 。 该模型假定一个变量的未来的值线性地取决于其过去的值,以及过去(随机)影响的值 ......
模型 时间序列 数据 序列 冰淇淋

BAAI、北大&港中文团队提出 SegVol:通用且可交互的医学体素分割模型

前言 上周,北京智源人工智能研究院(BAAI)、北京大学和香港中文大学的研究团队开源了SegVol 医学通用分割模型。与过去一些很棒的 Medical SAM 工作不同,SegVol 是第一个能够同时支持 box,point 和 text prompt 进行任意尺寸原分辨率的 3D 体素分割模型。作 ......
北大 模型 团队 医学 SegVol

聊聊 神经网络模型 预训练生成超参数实现

概述 在上一篇博客中,已经阐述了预训练过程中,神经网络中超参数的计算逻辑,本文,从程序实现的角度,将数学计算转换为程序代码,最终生成超参数文件;并将替换 聊聊 神经网络模型 示例程序——数字的推理预测 中已训练好的超参数文件,推理预测数字,最终比对下两者的精确度。 神经网络层实现 首先,根据神经网络 ......
神经网络 模型 神经 参数 网络

【ASP.NET Core】MVC过滤器:常见用法

前面老周给大伙伴们演示了过滤器的运行流程,大伙只需要知道下面知识点即可: 1、过滤器分为授权过滤、资源访问过滤、操作方法(Action)过滤、结果过滤、异常过滤、终结点过滤。上一次咱们没有说异常过滤和终结点过滤,不过老周后面会说的。对这些过滤器,你有印象就行了。 2、所有过滤器接口都有同步版本和异步 ......
过滤器 常见 Core ASP NET

聊聊 神经网络模型 传播计算逻辑

概述 预训练过程就是在不断地更新权重超参数与偏置超参数,最后选择合适的超参数,生成超参数文件。上一篇博客 是使用已有的预训练超参数文件,要训练自己的超参数,需要对神经网络层中前向传播与反向传播计算熟悉,了解计算逻辑,才能不断地更新选择合适的超参数。 神经网络计算详解 整个神经网络的层数是4层,从顺序 ......
神经网络 逻辑 模型 神经 网络

模型部署的一些问题及其解决方案

# 1. 显示<PIL.Image.Image image mode=RGB size=512x512 at 0x7A12021134C0>图片 并保存 得到一个<PIL.Image.Image image mode=RGB size=512x512 at 0x7A12021134C0>的Image ......
模型 解决方案 方案 问题

高斯混合模型:GMM和期望最大化算法的理论和代码实现

高斯混合模型(gmm)是将数据表示为高斯(正态)分布的混合的统计模型。这些模型可用于识别数据集中的组,并捕获数据分布的复杂、多模态结构。 gmm可用于各种机器学习应用,包括聚类、密度估计和模式识别。 在本文中,将首先探讨混合模型,重点是高斯混合模型及其基本原理。然后将研究如何使用一种称为期望最大化( ......
算法 模型 理论 代码 GMM

.net core Razor Page TempData不工作,RedirectToPage后无法获取值怎么办?

问题: .net core旧项目更新到.net core 8.0后,发现之前的错误反馈信息显示不出来了,经过反复搜索,询问人工智能无果。 之前怀疑/测试过: 1. 新版浏览器chrome访问https://localhost是否限制了Cookie 2. 浏览器是否受欧盟Cookie法规的要求进行了限 ......
RedirectToPage TempData 怎么办 Razor core

RabbitMQ work模型

默认情况下,MQ队列如果绑定了多个消费者,那么队列在投递消息时就是轮询,一人投递一个(并且一条消息只能投递给监听该队列的某一个消费者) 在一个MQ队列上绑定多个消费者的目的是加快队列中消息的处理效率,防止队列中消息的堆积问题。 注:要在消费者的 application.yml 文件中加上这个配置 ......
RabbitMQ 模型 work