模型css 09
UE中根据场景模型，导出缩略图
在实际使用中，我们有了很多模型，但是有时候我们需要这些模型对应的缩略图，比如我有很多物品，我想弄个仓库，有2种方式，要么，弄个仓库场景，一个物体一个格子摆放第二种，就是为每个物体制作一个缩略图 如果一个一个制作，太麻烦了，通过程序我们可以批量导出。 教程如下： 1.先组织关卡，准备好展示柜台，以及灯 ......
day51 09.最佳买卖股票时机含冷冻期 | 714.买卖股票的最佳时机含手续费
给定一个整数数组，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 。 设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）: 你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。 卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。 示例 ......
深入了解 Transformers – Part 1: 介绍 Transformer 模型
动动发财的小手，点个赞吧！ 自从最新的Large Language Models（LLaM）发布以来，如OpenAI的GPT系列、开源模型Bloom或谷歌发布的LaMDA等，Transformer展现出了巨大的潜力，成为了深度学习的前沿架构楷模。 尽管已经有几篇文章介绍了 transformer 及 ......
css clear + bfc
问题： 没有设置div2的高度,为什么div1的高度 div2的高度，？ 解释： 当应用于浮动元素时，它将底部元素的外边界边缘移动到所有相关的浮动元素外边界边缘的下方。 <div style="float:left;clear: both"></div> 当应用于非浮动块时，它将非浮动块的边框边界移 ......
模型评估指标——sklearn.metrics模块
sklearn.metrics模块 该模块主要包含分数函数、性能指标、成对指标、距离计算 1. 分类性能指标 1.1. accuracy_score() 计算所有样本中分类正确样本所占的比例 语法 ## 语法 sklearn.metrics.accuracy_score(y_true, y_pred ......
CSS 基础拾遗（核心知识、常见需求）
本篇文章围绕了 CSS 的核心知识点和项目中常见的需求来展开。虽然行文偏长，但较基础，适合初级中级前端阅读，阅读的时候请适当跳过已经掌握的部分。 这篇文章断断续续写了比较久，也参考了许多优秀的文章，但或许文章里还是存在不好或不对的地方，请多多指教，可以评论里直接提出来哈。 核心概念和知识点 语法 C ......
drf之定制返回样式SerializerMethodField与在表模型中定制
SerializerMethodField 定制返回的样式为person:{name:xxx,age:xxx}或person:[{name:xxx, age:xxx},{name:yyy, age:yyy}...]等，就可以使用到SerializerMethodField 语法 在序列化类中进行定义 ......
GPT-NER：通过大型语言模型的命名实体识别
讲在前面，chatgpt出来的时候就想过将其利用在信息抽取方面，后续也发现了不少基于这种大语言模型的信息抽取的论文，比如之前收集过的： https://github.com/cocacola-lab/GPT4IEhttps://github.com/RidongHan/Evaluation-of-C ......
多卡训练yolo系列模型
直接在后台服务器运行 输入命令 nohup python train.py > out.log 2>&1 & 注意，一定要用 “ nohup <运行程序> > out.log 2>&1 & ”，让程序在后台运行。原因是，从下载巨大的数据集，到训练 YoloV5 模型，前后要运行十几个小时。在这段时间 ......
怎么裁剪LLM（大语言模型）的vocab（词表）？
怎么裁剪LLM（大语言模型）的vocab（词表）？ Part1前言 对于一些多语言的大语言模型而言，它的词表往往很大。在下游使用这些模型的时候，可能我们不需要其它的一些语言，例如只需要中文和英文，此时，我们可以对其vocab进行裁剪，既可以大大减少参数量，也能够保留模型的性能，接下来以Bloom模型 ......
leetcode_打卡09
leetcode_打卡09 题目：443. 压缩字符串 思路：双指针 代码： class Solution { public int compress(char[] chars) { int n = chars.length; int write = 0, left = 0; for (int re ......
深度学习基础入门篇[六(1)]：模型调优：注意力机制[多头注意力、自注意力]，正则化【L1、L2，Dropout，Drop Connect】等
深度学习基础入门篇[六(1)]：模型调优：注意力机制[多头注意力、自注意力]，正则化【L1、L2，Dropout，Drop Connect】等 ......
零样本文本分类应用：基于UTC的医疗意图多分类，打通数据标注-模型训练-模型调优-预测部署全流程。
零样本文本分类应用：基于UTC的医疗意图多分类，打通数据标注-模型训练-模型调优-预测部署全流程。 1.通用文本分类技术UTC介绍 本项目提供基于通用文本分类 UTC（Universal Text Classification） 模型微调的文本分类端到端应用方案，打通数据标注-模型训练-模型调优-预 ......
推荐系统的双塔模型，问答
想问一下各位大佬：1.推荐系统的双塔模型中，为什么用户向量和商品向量的内积可以表示用户对物品的兴趣呢？因为内积描述的是两个向量之间的相似度，而用户和物品的特征差别很大。2.即便用户和物品很相似，可以用相似度来刻画喜爱程度吗？ ......
《rv1109 部署yolov5训练模型汇总》
环境以及相关软件版本：yolov5(v5.0)、Ubuntu18.04、rknn-toolkit 1.7.3、rv1109 一.yolov5环境安装 1 conda安装 1.1 Anaconda 安装包： 在浏览器中打开 https://www.anaconda.com/products/indiv ......
09-Vue中的Ajax请求
title: 09-Vue中的Ajax请求 publish: true vue-resource的介绍 vue-resource是Vue高度集成的第三方包。 官网链接： 文档（http相关）：https://github.com/pagekit/vue-resource/blob/master/do ......
02-CSS基础练习：JD首页的制作（快捷导航部分）
title: 02-CSS基础练习：JD首页的制作（快捷导航部分） publish: true 我们在上一篇文章中制作的网页最顶部的导航，是属于网页导航。 本文中，Banner图上方的导航，叫做快捷导航（shortcut）。 ##快捷导航的骨架 我们先制作快捷导航的骨架。如下图所示： 上图中，sho ......
01-CSS基础练习：JD首页的制作（顶部和底部）
title: 01-CSS基础练习：JD首页的制作（顶部和底部） publish: true 前言 京东是典型的电商类网站，学习这个网站的制作比较有价值。我们准备用WebStorm进行开发。 京东首页的截图为：http://img.smyhvae.com/20180119_1653.jpg 页面规划 ......
分布滞后线性和非线性模型（DLNM）分析空气污染（臭氧）、温度对死亡率时间序列数据的影响|附代码数据
全文下载链接 http://tecdat.cn/?p=23947 最近我们被客户要求撰写关于分布滞后线性和非线性模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 分布滞后非线性模型（DLNM）表示一个建模框架，可以灵活地描述在时间序列数据中显示潜在非线性和滞后影响的关联。该方法论基于交叉基的定义，交叉基是由 ......
R语言神经网络模型预测多元时间序列数据可视化
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32198 原文出处：拓端数据部落公众号 多元时间序列建模一直是吸引了来自经济，金融和交通等各个领域的研究人员的主题。多元时间序列预测的一个基本假设是，其变量相互依赖。 在本文中，我们使用了专门针对客户的多元时间序列数据设计的神经网络框架，拟合单隐层 ......
地形模型贴正射影像图
一、GlobalMapper的DEM输出为dxf格式 1. 1加载tif格式的DEM，加载时注意选择yes elevation data。 1.2 Export elevation grid format-》DXF Mesh或DXF Point file， （1）选择DXF Mesh （2）输出DX ......
扎实打牢数据结构算法根基，从此不怕算法面试系列之week01 02-09 测试算法时间复杂度性能的方式方法
#1、数组生成器 测试算法性能肯定不能自己手动声明创建数组了，在现代计算机上，对于O(n)级别的算法，都需要10W级别以上的数据才能看到性能，我们肯定不能手动声明10W个元素的数组吧？ 所以，创建数组生成器。 这里，自己创建一个数组生成器——ArrayGenerator。 package com.m ......
linux安全模型
linux安全模型Linux是一个多用户、多任务的操作系统，具有很好的稳定性与安全性，在幕后保障Linux系统的安全则是一系列复杂的配置工作。本章将详细讲解文件的所有者、所属组以及其他人可对文件进行的读（r）、写（w）、执行（x）等操作，还可以在Linux系统中添加、删除、修改用户账户信息。我们还可 ......
css 利用 linear-gradient 实现条纹背景
1. 水平条纹背景 当给背景设置渐变效果时，默认的渐变方向是垂直由上到下的，效果如下： { background: linear-gradient(#aaa, #ddd); } 尝试拉近色标的距离，会发现渐变区域变小了： { background: linear-gradient(#aaa 40%, ......
day 09 9.1 数据解析之正则
第三章. 数据解析之正则 Regular Expression，译作正则表达式或正规表示法，表示有规则的表达式，意思是说，描述一段文本排列规则的表达式。 正则表达式并不是Python的一部分。而是一套独立于编程语言，用于处理复杂文本信息的强大的高级文本操作工具。正则表达式拥有自己独特的规则语法以及一 ......
day 06 6.1 前端基础之CSS
前端基础之CSS CSS就是Cascading Style Sheet的缩写，中文译作“层叠样式表”或者是“级联样式表”，是用于控制网页外观处理并允许将网页的表现与内容分离的一种标记性语言，CSS不需要编译,可以直接由浏览器执行(属于浏览器解释型语言)，是Web网页开发技术的重要组成部分。 那么接下 ......
深度学习基础入门篇[六]：模型调优，学习率设置（Warm Up、loss自适应衰减等），batch size调优技巧，基于方差放缩初始化方法。
深度学习基础入门篇[六]：模型调优，学习率设置（Warm Up、loss自适应衰减等），batch size调优技巧，基于方差放缩初始化方法。 ......
DyLoRA：使用动态无搜索低秩适应的预训练模型的参数有效微调
又一个针对LoRA的改进方法： DyLoRA: Parameter-Efficient Tuning of Pretrained Models using Dynamic Search-Free Low Rank Adaptation https://arxiv.org/pdf/2210.07558 ......