模型css 10
VMware虚拟机安装银河麒麟桌面版V10系统
1镜像下载 1.1打开官网 百度搜索或浏览器地址栏直接输入地址 1.2找到镜像下载 选择桌面版操作系统进行安装我们日常办公使用的是桌面版的系统,选择桌面版操作系统进行下载 1.3申请试用 现在安装系统需要填写申请试用表,填写完之后,才会调转到镜像下载随着国产系统的日益发展,申请试用以后有可能取消,直 ......
cleaning of llm corpus 大模型语料清洗
cleaning of llm corpus 大模型语料清洗 数据是人工智能领域发展的基础要素之一。随着大规模预训练模型及相关技术不断取得突破，在相应研究中使用高效数据处理工具提升数据质量变得越来越重要。llm_corpus_quality集成了包含清洗、敏感词过滤、广告词过滤、语料质量自动评估等功 ......
现代 CSS 解决方案：文字颜色自动适配背景色！
现代 CSS 解决方案：文字颜色自动适配背景色！ 在 23 年的 CSS 新特性中，有一个非常重要的功能更新 -- 相对颜色。 简单而言，相对颜色的功能，让我们在 CSS 中，对颜色有了更为强大的掌控能力。 其核心功能就是，让我们能够基于一个现有颜色 A，通过一定的转换规则，快速生成我们想要的颜色 ......
跟着阿灵学前端(2)——CSS 基础
CSS (Cascading Style Sheets，层叠样式表），是一种用来为结构化文档（如 HTML 文档或 XML 应用）添加样式（字体、间距和颜色等）的计算机语言，CSS 文件扩展名为 .css ......
Eloquent 模型使用详解 Has One Through 远程一对一
远程一对一也好，经过型，穿过型一对一也好，都能表示这种模型的关联方式：一种非直接的关系定义 这里使用官方的例子：👩🔧修理工，🚗车，👨💼车主来说明 上下文解释 👩🔧修理工 mechanics 负责维修 👨💼车主 owners 的 🚗车 cars，这里假设一个车主只有一张车， ......
socket编程 [补档-2023-07-10]
Linux网络编程 1.socket编程 socket是一种通信机制，用于在网络中不同计算机之间进行数据传输，当然也可用用于进程间通信。在linux中，有文件描述符这么个东西，我们可以通过socket函数创建一个网络连接，socket的返回值为一个文件描述符，我们拿到这个文件描述符就可以像操作普通i ......
CSS
3、CSS概述 3.1 CSS介绍 层叠样式表(CSS),又称串样式列表，由W3C定义和维护的标砖，一种用来为结构化文档(如HTML文档或XML应用)、添加样式(字体、间距和颜色等)的计算机语言。 CSS能够对网页中元素位置的排版进行像素级精确控制，支持几乎所有的字体字号样式，拥有对网页对象 ......
Linux的守护进程 [补档-2023-08-10]
12-1守护进程 12-1-1介绍 Daemom是Linux中的后台服务进程，通常独立于控制终端并且周期性地执行某种任务或者事件。这些进 程一般不直接和用户交互，不受用户的登录，注销等影响。没有控制终端。 假设我们可以通过crlt+z来强制结束进程，但是当我们连续多次crlt+z后，发现现在 ......
10-函数进阶-作用域
''' 定义的名字可以使用的区域 在函数外面定义的名字，都属于全局名字 在函数里面定义的名字，都属于局部名字 局部作用域： 全局作用域： python自带名字（函数名和变量名） 内置区域 函数外面定义的名字： 全局区域 函数里面定义的变量： 局部区域 ''' a = 1 # 全局变量 def f() ......
从Bitcask存储模型谈超轻量级KV系统设计与实现
本文从从Bitcask存储模型讲起，谈轻量级KV系统设计与实现。从来没有最好的K-V系统，只有最适合应用业务实际场景的系统，做任何的方案选择，要结合业务当前的实际情况综合权衡，有所取有所舍。 ......
开发篇1：使用原生api和Langchain调用大模型
对大模型的调用通常有以下几种方式：方式一、大模型厂商都会定义http风格的请求接口，在代码中可以直接发起http请求调用；方式二、在开发环境中使用大模型厂商提供的api；方式三、使用开发框架Langchain调用，这个就像java对数据库的调用一样，可以直接用jdbc也可以使用第三方框架，第三方框架 ......
盘点C#最有价值的10个语法糖
前言C#语言是世界最优雅的语言之一，深受广大程序员的喜欢，尤其是其中的一些语法糖。C#语言推出了许多有价值的语法糖，这些语法糖可以使代码更加简洁、易读和提高程序的运行效率。本文将介绍10个比较实用的语法糖。1、集合初始化器集合初始化器允许我们在创建集合对象时使用简洁的语法来初始化集合的元素。C# 6 ......
2024省选联测10
A. 小幸运 题目描述 给出平面上 \(n\) 个点的坐标，以及整数 \(W，H\)。以每个点为底边中点构造底边长度相等且底边与一坐标轴平行的等腰直角三角形，满足三角形在 \((0,0),(W,0),(W,H),(0,H)\) 四点构成的矩形内部且三角形内部区域互不重叠。求每个三角形底边长度的最大值 ......
【ubantu22.10】安装部署timescaledbv2.13.0及postgresql v14.10
一、安装部署postgresql-timescaledbapt install gnupg postgresql-common apt-transport-https lsb-release wget 二、运行postgresql存储库设置脚本 /usr/share/postgresql-commo ......
多态和虚函数 [补档-2022-10-23]
简述： 多态分为两类，一种是静态多态（如函数重载，运算符重载，复用函数名等）和 动态多态（派生类和虚函数实现运行时的多态） 静态多态和动态多态的区别是：静态多态的函数地址早绑定，在编译阶段就确定了函数地址。 动态多态的函数地址是晚绑定，即运行阶段确定函数地址。 多态的满足条件： 有继承关系；子类 ......
深拷贝和浅拷贝的问题 [补档-2022-10-22]
简介： （在没有用户自己定义拷贝构造函数的情况下）编译器通过调用默认拷贝构造函数将一个对象的内容完 整地复制到另一个对象上。如果我们要拷贝的对象它的成员有指针，并且指针指向着某一块空间，那么就 要小心了。 通常我们创建一块动态空间，在不需要的时候会直接释放掉，如果编译器使用默认的拷贝构造函数 ......
darknet-yolov4训练自己的模型记录
最近又整了一块jetson nano的板子，就拿过来正好用一下，这个跑yolo还是很有用的，这里也记录一下过程。 1、jetson nano变化 之前也玩过jetson nano，但是最近却发现这个nano和之前的不一样了，是这样的 就是原来都是sd卡烧录，但是这个是emmc了 最大的区别就是原来使 ......
扩散模型
有不少介绍扩散模型的资料，其中"Understanding Diffusion Models: A Unified Perspective"论文是我读到的解释最详细也是最易于理解的一个。 数学符号 用粗体字母表示向量, 如\( \mathbf{x}, \mathbf{z}\) 用字母\(\mathb ......
CSS
3、CSS概述 3.1 CSS介绍 层叠样式表(CSS),又称串样式列表，由W3C定义和维护的标砖，一种用来为结构化文档(如HTML文档或XML应用)、添加样式(字体、间距和颜色等)的计算机语言。 CSS能够对网页中元素位置的排版进行像素级精确控制，支持几乎所有的字体字号样式，拥有对网页对象 ......
机器学习-概率图模型系列-隐含马尔科夫模型-33
目录1. Hidden Markov Model2. HMM模型定义 注：参考链接 https://www.cnblogs.com/pinard/p/6945257.html 1. Hidden Markov Model 隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，以下简称HMM）是比较 ......
Windows 10 中，可以使用 PowerShell 添加打印和文件服务的角色功能组件，包括 Internet 打印客户端、LPD 打印服务和 LPR 端口监视器 PowerShell 添加打印机并创建新的 LPR 端口。以下是添加打印机和创建新端口的 PowerShell 命令在 Windows 10 中，可以使用 PowerShell 添加 LPR 兼容打印机。
在 Windows 10 中，可以使用 PowerShell 添加打印和文件服务的角色功能组件，包括 Internet 打印客户端、LPD 打印服务和 LPR 端口监视器。以下是添加这些功能组件的 PowerShell 命令： 首先，以管理员身份打开 PowerShell 终端。在开始菜单中搜索 " ......
win10重启、关机、休眠后，需要重新拔插才能挂载移动硬盘
问题 win10重启、关机、休眠后，需要重新拔插才能挂载移动硬盘 解决办法 win+x打开设备管理器 将“通用串行总线控制器”下所有条目属性中的电源管理中的“允许计算机关闭此设备以节约电源(A)”取消勾选（有的条目属性不一定有电源管理这项，没有就不管，有就操作） ......
10.App 抓包实战练习
目录 抓包原理 常用应用场景 接口抓包分析实战 抓包原理 常用应用场景 解决移动端接口测试 解决接口测试过程中检查传参错误问题 mock 测试 接口抓包分析实战 抓取接口数据 Overview：接口的大体情况 Content：请求信息和响应信息 上半部分：请求，请求头信息，请求参数，cookie 下 ......
[Maven] 02 - POM模型与常见插件
POM 模型 1 依赖关系 Maven 一个核心的特性就是依赖管理。当我们处理多模块的项目（包含成百上千个模块或者子项目），模块间的依赖关系就变得非常复杂，管理也变得很困难。针对此种情形，Maven 提供了一种高度控制的方法。 通俗理解： 依赖谁就是将谁的 jar 包添加到本项目中。可以依赖中央仓库 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型选择与构建？
开发医疗保险欺诈识别监测模型时，选择合适的模型和构建有效的模型是至关重要的。以下是一些建议： 模型选择： 逻辑回归： 适用于线性关系，简单、快速，容易解释。 决策树和随机森林： 能够处理非线性关系，对异常值和噪声相对鲁棒，易于解释。 支持向量机（SVM）： 在高维空间中表现良好，对于复杂的非线性关系 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型训练与调优？
医疗保险欺诈识别模型的训练与调优是一个关键的步骤，它直接影响模型的性能。以下是一些建议： 1. 数据准备与预处理： 数据清理： 处理缺失值、异常值，确保数据的质量。 特征工程： 提取有助于欺诈检测的特征，可能需要与领域专家一起进行。 数据平衡： 处理正负样本不平衡，可以考虑欠采样、过采样或使用权重调 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的特征工程？
在开发医疗保险欺诈识别监测模型时，特征工程是一个关键的步骤，它有助于提取、转换和选择最相关的特征，以改善模型的性能。以下是在开发医疗保险欺诈识别监测模型时进行特征工程的一些建议： 基本特征提取： 提取基本的医疗保险相关特征，如就医次数、就医地点、就医科室、医疗费用等。 时序特征： 如果数据包含时间信 ......
医疗保险欺诈识别监测模型分析
以下是开发医疗保险欺诈识别监测模型的一般性步骤： 数据集分析与预处理： 对给定的16000条数据集进行初步分析，了解数据的结构、特征。 进行数据清洗，处理缺失值、异常值等。 进行多维特征信息分析，以了解医疗保险欺诈的潜在特征。 特征工程： 提取能够描述医疗保险欺诈的特征因子集合。这可能需要领域专业知 ......
开发医疗保险欺诈识别监测模型如何进行数据集分析与预处理
数据集加载： 使用工具如Pandas库加载数据。使用pd.read_csv()等函数加载数据集到DataFrame。 初步数据探索： 使用head()、info()、describe()等方法查看数据的前几行、基本信息和统计摘要。 使用shape属性获取数据集的大小。 处理缺失值： 使用isnull ......