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阿里大模型之通义听悟使用体验
# 阿里大模型之通义听悟使用体验  ### 上传音频文件或者直接从阿里云 ......
chatglm2-6b模型在9n-triton中部署并集成至langchain实践
本文将介绍我利用集团9n-triton工具部署ChatGLM2-6B过程中踩过的一些坑，希望可以为有部署需求的同学提供一些帮助。 ......
ThingsKit物联网平台产品管理之物模型
# 概述 物模型是ThingsKit物联网平台为产品定义的数据模型，用于描述产品的功能。本文介绍物模型相关概念和使用限制。 # 功能说明 物模型是物理空间中的实体（如传感器、车载装置、楼宇、工厂等）在云端的数字化表示，从属性、服务和事件三个维度，分别描述了该实体是什么、能做什么、可以对外提供哪些信息 ......
2安全模型
解决访问授权的问题 分类 基本模型 HRU 机密性 访问控制 MAC强制 BLP (符合军事安全策略的计算机安全模型，机密性，可下读上写) 规则： 简单安全规则（安全级别低的主体不能读安全级别高的客体） 星属性安全规则（安全级别高的主体不能往低级别的客体写） 强星属性安全规则（不允许对另一个级别读写 ......
[LLM] 开源 AI 大语言模型的本地化定制实践
LLM（Large Language Model，大型语言模型）是一种基于深度学习的自然语言处理模型，旨在理解和生成人类语言。 它们在大量的文本数据上进行训练，可以执行广泛的任务，包括文本总结、翻译、情感分析等等。 LLM的特点是规模庞大，包含数十亿的参数，帮助它们学习语言数据中的复杂模式。 本文假 ......
VTK 实例49：计算三角网络模型面积、体积
1 #include "vtkAutoInit.h" 2 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); 3 VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle); 4 5 #include <vtkSmartPointer.h> 6 #include ......
VTK 实例50：计算三角网络模型的测地距离
1 #include "vtkAutoInit.h" 2 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); 3 VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle); 4 5 #include <vtkSphereSource.h> 6 #include ......
基于ICP算法的三维点云模型配准matlab仿真
1.算法理论概述 一、引言 三维点云模型配准是计算机视觉和计算机图形学中的一个重要研究方向，可以将多个三维点云模型对齐到同一坐标系中，以实现三维重建、地图制作、机器人导航等应用。ICP（Iterative Closest Point）算法是一种常用的三维点云模型配准算法，具有高效、精确的特点。本文将 ......
黑魂226 模型互动范围判定
调整状态机里stunned的箭头动画时间 CameraController脚本里添加上这个代码，用来修改死亡后不被锁定： 然后在ActorController脚本里添加上这个代码： 把受攻击和死亡状态的武器碰撞关闭。 然后打开BattleManager脚本，新建攻击者和被攻击者的变量，以及站位的物理 ......
R语言VAR模型的不同类型的脉冲响应分析|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=9384 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于VAR模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 目录 模型与数据 估算值 预测误差脉冲响应 识别问题 正交脉冲响应 结构脉冲反应 广义脉冲响应 参考文献 脉冲响应分析是采用向量自回归模 ......
ARIMA模型，ARIMAX模型预测冰淇淋消费时间序列数据|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=22511 最近我们被客户要求撰写关于ARIMAX的研究报告，包括一些图形和统计输出。 标准的ARIMA（移动平均自回归模型）模型允许只根据预测变量的过去值进行预测 。 该模型假定一个变量的未来的值线性地取决于其过去的值，以及过去（随机）影响的值 ......
Python用PyMC贝叶斯GLM广义线性模型、NUTS采样器拟合、后验分布可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33436 原文出处：拓端数据部落公众号 尽管贝叶斯方法相对于频率主义方法的理论优势已经在其他地方进行了详细讨论，但其更广泛采用的主要障碍是“可用性”。而使用贝叶斯方法，客户可以按照自己认为合适的方式定义模型。 线性回归 在此示例中，我们将帮助客户 ......
OpenCV训练模型
## 目录： * 1.工具准备 * 安装OpenCV3，并添加环境变量 * 安装qt，并将OpenCV3中src，face，hace.hpp文件拷贝到工程文件下 * 2.训练部分 * 采集人脸（十张黑白照） * 训练模型 * 人脸识别 ## 工具准备 * 1.Opencv的安装 将用mingw源码编 ......
nlp入门（五）隐马尔科夫模型
源码请到：自然语言处理练习: 学习自然语言处理时候写的一些代码 (gitee.com) 一、马尔科夫模型概念 1.1 马尔科夫模型：具有马尔可夫性质并以随机过程为基础的模型 1.2 马尔科夫性质：过去状态只能影响现在状态，影响不了将来的状态 1.3 马尔科夫过程：随机过程满足马尔科夫性质，状态转移矩 ......
模型超参数基本都没改，测试时加载模型报模型结构不匹配，设置模糊加载模型即：model.load_state_dict(torch.load(model_path), strict=Fasle)，但效果出奇的差
# 原因 跑模型的时候，用的是多卡加载torch.nn.DataParallel(self.model)，测试是用的单卡模糊加载保存的模型权重，很多模型参数都没有加载成功，自然会导致测试效果很差。 # 解决方法 ` # 如果你想要用nn.DataParallel来加载模型 state_dict = ......
langchain接入星火大模型（其他模型也可以参考）
首先来说LangChain是什么？不了解的可以点击下面的链接来查看下。 LangChain入门指南_故里_的博客-CSDN博客 然后在介绍一下星火认知大模型相关： 讯飞星火认知大模型感兴趣的小伙伴可以了解一下，国内比较成熟的类GPT（我自己定义的，也不知道对不对）模型。 说一下大概需求，首先我是要用 ......
五因素模型：探寻人性的五个维度
## 引言：性格的五重奏 我总是对人的不同性格感到好奇。人们之间的差异有时候令人难以捉摸，直到我发现了五因素模型（Big Five Personality Traits）。这一模型犹如打开了一扇窗户，让我能够透视人们复杂多样的性格内涵。 ## 第一章：五因素模型的精髓 ### 1. 五个维度的协奏曲 ......
go语言GMP模型
Robert Griesemer、Rob Pike、Ken Thompson三位Go语言创始人，对新语言商在讨论时，就决定了 要让Go语言成为面向未来的语言。当时多核CPU已经开始普及，但是众多“古老”编程语言却不能很好的 适应新的硬件进步，Go语言诞生之初就为多核CPU并行而设计。 Go语言协程中 ......
大模型材料收集
> 大模型材料收集 ## 360安全大模型 > [推动大模型 B 端落地，360 想怎么做？](https://mp.weixin.qq.com/s/8V2rNCSpQCfF6nz-L7urIQ) + 企业安全智控系统 + 安全问答 + 安全运营 + 通用大模型 + 数据安全问问题 + 专业知识缺乏 ......
一文详解Apipost数据模型功能
在Apipost数据模型中用户可以预先创建多个数据模型，并在API设计过程中重复利用这些模型来构建API 创建数据模型 在左侧导航点击「数据模型」-「新建数据模型」在右侧工作台配置数据模型参数 引入数据模型 在API设计预定义响应期望下点击引用数据模型，并选择需要导入的数据模型 即可将创建好的数据模 ......
马尔可夫转换模型研究交通伤亡人数事故时间序列预测|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=12227 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫转换模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文描述了R语言中马尔克夫转换模型的分析过程 首先，对模拟数据集进行详细建模。接下来，将马尔可夫转换模型拟合到具有离散响应变量的真实数据集。用于验证对这些数据 ......
大模型时代的程序员：不会用AIGC编程，未来5年将被淘汰？
 作者 | 郭炜 策划 | 凌敏 ## 前言 下面是一段利用 Co-Pilot 辅助开发的小视频，这是 ......
《yolov5 如果针对一个模型权重反复增加样本训练》
如果你已经有了一个 YOLOv5 的模型权重，要使用新的图像数据进行优化，您可以使用以下方法来获得新的模型权重： 1.重新训练模型：将新的图像数据与原有的图像数据一起作为训练数据，以更快的速度重新训练模型。 2.增量式学习：在原有的模型权重的基础上，通过训练新的图像数据来进行更新。 3.迁移学习：使 ......
大模型时代的模型运维与部署：LLMops
来源： https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/131538334 1 LLMOps介绍1.1 关联定义术语 LLMOps 代表大型语言模型运维。它的简短定义是 LLMOps 是 LLM 的 MLOps。这意味着 LLMOps 是一组 ......
了解一下新领域 LLMOps: 大模型运维
来源： https://zhuanlan.zhihu.com/p/632026876 随着 OpenAI 的ChatGPT的发布感觉就像在生产中打开了潘多拉魔盒的大型语言模型 (LLM)。现在不仅大家都在聊关于人工智能 (AI) 的话题，而且机器学习 (ML) 社区也正在谈论另一个新术语：“LLMO ......
最流行的开源 LLM （大语言模型）整理
本文对国内外公司、科研机构等组织开源的 LLM 进行了全面的整理。 Large Language Model (LLM) 即大规模语言模型，是一种基于深度学习的自然语言处理模型，它能够学习到自然语言的语法和语义，从而可以生成人类可读的文本。 所谓"语言模型"，就是只用来处理语言文字（或者符号体系）的 ......
训练自己的图像分类模型部署在手机设备
这里使用aidlux在手机上使用摄像头作为输入，利用aidlux提供的接口载入模型，实时推理 ![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/2a243da402fb47f4a98ec5ea8ddfc5ee~tplv-k3 ......
【Tensorflow】深度模型推理性能优化-微量优化
序 说到深度模型优化，可能想到最多的就是上GPU，对于CV、NLP这一类模型效果非常明显，一般RT能下降到原来的1/10。但是在实际中，会遇到一些排序类的模型 例如推荐模型DSMM、ESMM、DIN等模型，这些模型深度一般只有4、5层，上GPU后性能、RT反而下降，猜测原因可能是模型网络简单，导致反 ......
基于OFF格式文件的三维模型建立和显示,带GUI界面
1.算法理论概述 一、引言 三维模型是计算机图形学中的一个重要概念，它是由一系列三维坐标点构成的点云或多边形网格。在三维图形学中，三维模型的建立和显示是一项非常重要的任务。OFF格式是一种用于描述三维模型的文件格式，它可以描述点云和多边形网格等不同类型的三维模型。本文将详细介绍基于OFF格式文件的三 ......