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R语言lasso惩罚稀疏加法（相加）模型SPAM拟合非线性数据和可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33462 原文出处：拓端数据部落公众号 本文将关注R语言中的LASSO（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）惩罚稀疏加法模型（Sparse Additive Model，简称SPAM）。 ......
Prompt-“设计提示模板：用更少数据实现预训练模型的卓越表现，助力Few-Shot和Zero-Shot任务”
# Prompt-“设计提示模板：用更少数据实现预训练模型的卓越表现，助力Few-Shot和Zero-Shot任务” 通过设计提示（prompt）模板，实现使用更少量的数据在预训练模型（Pretrained Model）上得到更好的效果，多用于：Few-Shot，Zero-Shot 等任务。 # 1 ......
GPT大语言模型引爆强化学习与语言生成模型的热潮、带你了解RLHF。
# GPT大语言模型引爆强化学习与语言生成模型的热潮、带你了解RLHF。  Dinic ```cpp #include using namespace std; int n,tot=1,first[210],nnext[10 ......
BERT模型的历史
BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是自然语言处理领域的一个重要里程碑。以下是BERT的发展历史概述： 1. **背景**： - 在BERT之前，研究者们已经开始认识到预训练模型在多种任务中的潜力。例如，UlmFi ......
使用 UCS(On-Premises) 管理您的GPU资源池，释放AI大模型算力潜能
UCS（On-Premises）旨在将云上的服务能力延伸至各行业的客户的本地数据中心，结合volcano的AI作业管理及智能调度能力、xGPU的GPU虚拟化能力，帮助用户快速在IDC构建云原生的AI基础设施，更细粒度的使用GPU资源，让用户聚焦AI的业务开发，最大限度释放AI大模型算力潜能。 ......
transformer模型的历史
Transformer 模型在深度学习领域，尤其是自然语言处理（NLP）中，起到了革命性的作用。以下是其发展历程的简要概述： 1. **背景**： - 在 Transformer 出现之前，循环神经网络（RNN）及其更先进的版本，如长短时记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）是处理序列任务的主 ......
五大性格特质/五大人格模型
摘抄：[五大性格特质](https://zh.wikipedia.org/zh-hans/%E4%BA%94%E5%A4%A7%E6%80%A7%E6%A0%BC%E7%89%B9%E8%B4%A8) 概述 在众多的人格评量中，由于使用的因素分析方法不同等原因，不同研究者得到的人格特质数目不相同，但 ......
ChatGpt系列-模型介绍
# GPT4\GPT-3.5 多模态模型，就是自然语言处理模型，可以理解文本，而且很像人，不是常见的指令型的假模型，是有人味的一个模型，主要接收文本输入并输出文本 ## 获得更好结果6项策略 ### 写下清晰的说明 策略： - 要求模特采用角色（系统消息可用于指定模型在其回复中使用的角色，在我们落地 ......
【pytorch】目标检测：一文搞懂如何利用kaggle训练yolov5模型
笔者的运行环境：python3.8+pytorch2.0.1+pycharm+kaggle。yolov5对python和pytorch版本是有要求的，python>=3.8，pytorch>=1.6。yolov5共有5种类型n\s\l\m\x，参数量依次递增，对训练设备的要求也是递增。本文以yolo ......
浅谈软件产品质量模型与软件测试的关联关系
## 为什么软件测试人员需要深入理解软件产品质量模型？ 1. 软件测试人员在测试产品的过程中，就像一面镜子，需要照出系统的面貌，提供开发者修改代码的依据。而这个照镜子的过程就是对质量对评估的过程，测试人员需要对有效的质量评估负责，那就要求测试人员能充分的理解产品质量的概念，那么测试人员又该如何去评判 ......
【人工智能】深度学习框架值TF入门-模型保存与加载
资料：https://tensorflow.google.cn/tutorials/keras/save_and_load#%E9%80%89%E9%A1%B9 ## Keras的方式 > Keras版本模型保存与加载 ### 函数 保存模型权重：`model.save_weights` 保存HDF ......
JVM内存模型深度剖析与优化
JDK体系结构 Java语言的跨平台特性 JVM整体结构及内存模型 二、JVM内存参数设置 Spring Boot程序的JVM参数设置格式(Tomcat启动直接加在bin目录下catalina.sh文件里)： java ‐Xms2048M ‐Xmx2048M ‐Xmn1024M ‐Xss512K ‐ ......
在树莓派中跑迷你Llama2中文模型
OpenAI的Karpathy利用周末搞了一个迷你Llama2项目llama2.c用500行C语言实现无任何依赖项的推理程序，此项目在github发布以来衍生出了基于各种语言的迷你Llama推理实现llama2.go、llama2.java、llama2.py等等； 但该项目原本的模型并不支持中文， ......
关于UVM寄存器模型的理解
UVM中的RAL寄存器模型的意义:让开发者能够方便，快速地配置dut的寄存器。 RAL寄存器模型的实质：仍然是UVM中的一个类，但不是作为组件，而是和sequence一样，在basetest中被实例化和使用。本质上，RAL模型与DUT的通信还是依赖于agent的，其顺序是RAL模型通过发起seque ......
llm 多模态通用大模型（nlp/cv）知识讲解
模型算法(最难，模型结构与训练方法) 数据（最耗时，数据与模型效果之间的关系） 算力（GPU显卡+模型量化） 模型参数量、训练数据量： 模型参数量决定 整个模型的理论效果 训练数据量决定 整个模型的实际效果 多模态：用于表示某种信息的模式（图片、文字、语音、视频） 通过各种预训练模型将信息的不同模式 ......
知识图谱入门：使用Python创建知识图，分析并训练嵌入模型
本文中我们将解释如何构建KG、分析它以及创建嵌入模型。 构建知识图谱 加载我们的数据。在本文中我们将从头创建一个简单的KG。 https://avoid.overfit.cn/post/7ec9eb11e66c4b44bd2270b8ad66d80d ......
Dart 是不是单线程模型？是如何运行的？
引用《Flutter中文网》里的话：Dart 在单线程中是以消息循环机制来运行的，其中包含两个任务队列，一个是“微任务队列” microtask queue，另一个叫做“事件队列” event queue。入口函数 main() 执行完后，消息循环机制便启动了。首先会按照先进先出的顺序逐个执行微任务 ......
Netty核心功能与线程模型
Netty初探NIO 的类库和 API 繁杂， 使用麻烦： 需要熟练掌握Selector、 ServerSocketChannel、 SocketChannel、ByteBuffer等。开发工作量和难度都非常大： 例如客户端面临断线重连、 网络闪断、心跳处理、半包读写、 网络拥塞和异常流的处理等等。 ......
利用text-generation-webui快速搭建chatGLM2-6b/LLAMA2-7B-chat大模型运行环境
text-generation-webui 是一个基于Gradio的LLM Web UI开源项目，可以利用其快速搭建各种文本生成的大模型环境。 一、安装 text-generation-webui的readme其实已写得相当详细了，这里就不再重复，只说1个可能存在的坑： 安装 peft 安装卡住 r ......
如何使用Git LFS下载大模型权重
# 如何使用Git LFS下载大模型权重 大语言模型的权重文件通常比较大，直接从浏览器中下载的话不太方便。我们可以使用Git LFS获得更好的下载体验。Git LFS（大文件存储）是Git的一个扩展，允许我们更高效地处理大文件。 ## 安装 ```bash git lfs install ``` 或 ......
AI百度文心一言大语言模型接入使用（中国版ChatGPT)
# 一、百度文心一言API 基于百度文心一言语言大模型的智能文本对话AI机器人API,支持聊天对话、行业咨询、语言学习、代码编写等功能. # 二、使用步骤 ## 1、接口 ***重要提示:建议使用https协议,当https协议无法使用时再尝试使用http协议*** 请求方式: POST ``` h ......
PYTHON用时变马尔可夫区制转换（MARKOV REGIME SWITCHING）自回归模型分析经济时间序列|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=22617 最近我们被客户要求撰写关于MRS的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文提供了一个在统计模型中使用马可夫转换模型模型的例子，来复现Kim和Nelson（1999）中提出的一些结果。它应用了Hamilton（1989）的滤波器和Kim ......
R语言有限混合模型聚类FMM、广义线性回归模型GLM混合应用分析威士忌市场和研究专利申请、支出数据|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24742 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于有限混合模型聚类FMM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 摘要 有限混合模型是对未观察到的异质性建模或近似一般分布函数的流行方法。它们应用于许多不同的领域，例如天文学、生物学、医学 ......
Gitflow分支管理模型
### 1 前言 Git flow 是一个Git分支管理模型，由 Vincent Driessen 于2010年发布在其个人网站的一篇博文中《[A successful Git branching model](https://nvie.com/posts/a-successful-git-bran ......
InnoDB 的锁和事务模型
[TOC] # InnoDB 的锁 InnoDB 使用的锁类型包括： - 共享锁（shared lock）和排它锁（exclusive lock） - 意向锁（intention lock） - 记录锁（record lock） - 间隙锁（gap lock） - 下一钥匙锁（next-key lo ......
鼎友餐饮信息总监杨山海：餐饮新增长依托数智应用，用数字化打造单店盈利模型
做数字化的朋友都有同感，老板对数字化的重视是IT部门最大的幸福。餐饮行业如今已进入红海、深水区，在规模化发展的过程中，需要利用新型技术手段，提升销售效率并降低成本，从而达到稳定提升利润率的目标！ ......
.net Core基础仓储模型
.netCore简单仓储模型 共分为三层: 仓储层:Repository(类),IRepository(接口) 业务层:Service(类),IService(接口) 表现层:Controller(控制器接口层) 如图所示: Repository层 继承IRepository IbaseReposi ......