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模型llama a100 7b

三电平svpwm模型针对三电平逆变器的研究，所搭建的matlab仿真模型。

三电平svpwm模型针对三电平逆变器的研究，所搭建的matlab仿真模型。三电平SVPWM模型是一种用于研究三电平逆变器的仿真模型，在Matlab中进行搭建。这种模型主要用于模拟和分析三电平逆变器的工作原理和性能。三电平逆变器是一种常见的电力电子设备，用于将直流电转换为交流电。它具有三个电平的输出电 ......
三电 模型 逆变器 matlab svpwm

盒子模型

盒模型都是由四个部分组成的，分别是margin、border、padding和content 标准盒模型和IE盒模型的区别在于设置width和height时，所对应的范围不同： 标准盒模型：width = content + padding + border + margin IE盒模型：width ......
盒子 模型

含储能的孤岛系统包含多种新能源的仿真模型，matlab仿真平台 这段话涉

含储能的孤岛系统包含多种新能源的仿真模型，matlab仿真平台这段话涉及到的知识点和领域范围包括：含储能的孤岛系统、新能源、仿真模型和Matlab仿真平台。延申科普：含储能的孤岛系统是指一种能够自给自足地运行的能源系统，它利用多种新能源技术来满足能源需求。这些新能源技术可以包括太阳能、风能、水能等， ......
孤岛 新能源 模型 多种 matlab

SMIT Denemarken丹麦拖轮船3D打印文件图纸 (rc拖船工程船模型3D打印图纸文件)

SMIT Denemarken丹麦拖轮船3D打印文件图纸 下载附件 ​ 编辑切换为居中 添加图片注释，不超过 140 字（可选） ​ 编辑切换为居中 添加图片注释，不超过 140 字（可选） ​ 编辑切换为居中 添加图片注释，不超过 140 字（可选） ​ 编辑切换为居中 添加图片注释，不超过 14 ......
图纸 拖船 文件 轮船 Denemarken

pytorch 使用多GPU训练模型测试出现：TypeError: forward() missing 1 required positional argument: ‘x‘可能解决方法

转载：https://blog.csdn.net/lingyunxianhe/article/details/119454778?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522168718901716800227455818%2522 ......
positional TypeError argument required 模型

经济学：动态模型平均(DMA)、动态模型选择(DMS)、ARIMA、TVP预测原油时间序列价格|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=22458 最近我们被客户要求撰写关于动态模型平均的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文提供了一个经济案例。着重于原油市场的例子。简要地提供了在经济学中使用模型平均和贝叶斯方法的论据，使用了动态模型平均法（DMA），并与ARIMA、TVP等方法进 ......
模型 时间序列 动态 原油 序列

R语言如何用潜类别混合效应模型（LCMM）分析抑郁症状|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=22206 最近我们被客户要求撰写关于潜类别混合效应模型（LCMM）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 每一个动态现象都可以用一个潜过程(Λ(t)来描述，这个潜过程在连续的时间t内演化。 模型背景 当对重复测量的标志变量进行建模时，我们通常不会 ......
症状 效应 模型 类别 语言

R语言用CPV模型的房地产信贷信用风险的度量和预测|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30401 最近我们被客户要求撰写关于CPV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文基于 CPV 模型, 对房地产信贷风险进行了度量与预测。我们被客户要求撰写关于CPV模型的研究报告 结果表明, 该模型在度量和预测房地产信贷违约率方面具有较好的 ......
信贷 房地 模型 信用 风险

R语言改进的DCC-MGARCH：动态条件相关系数模型、BP检验分析股市数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32818 原文出处：拓端数据部落公众号 股票市场波动性模型一直是金融领域研究的热点之一。传统的波动性模型往往只考虑了静态条件下的波动性和相关性，难以准确捕捉市场的复杂性和多样性。 因此，本文提出了一种基于R语言改进的DCC-MGARCH模型，帮助客 ......
系数 DCC-MGARCH 模型 股市 条件

如何使用YOLOv8训练自己的模型和进行预测

# 如何使用YOLOv8训练自己的模型和进行预测 ## 准备文件夹 删除重复的照片。然后以图片采集的日期新建一个文件夹，如“2023.6.19”，并在其中新建一个名为VOCdevkit的文件夹，VOCdevkit里面创建一个名为JPEGImages的文件夹存放需要打标签的图片文件；再创建一个名为An ......
模型 YOLOv8 YOLOv

TensorFlow08 神经网络-模型的保存和加载

一般情况下有三种方式： ▪ save/load weights(只保存网络的参数，状态不管) ▪ save/load entire model（把所有的状态都保存） ▪ saved_model（交给工厂的时候可以用，可以跨语言） # 1 save/load weights 比如说你的网络里面有[w1 ......
神经网络 TensorFlow 模型 神经 网络

扩散模型在文本生成领域的应用

## 对于加噪方式 #### Structured Denoising Diffusion Models in Discrete State-Spaces ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2417944/202306/2417944-2023061 ......
模型 文本 领域

【工程应用八】终极的基于形状匹配方案解决（小模型+预生成模型+无效边缘去除+多尺度+各项异性+最小组件尺寸）

我估摸着这个应该是关于形状匹配或者模版匹配的最后一篇文章了（同时纸质旋转和缩放），其实大概是2个多月前这些东西都已经弄完了，只是一直静不下来心整理文章，提醒一点，这篇文章后续可能会有多次修改（但不会重新发文章，而是在后台直接修改或者增加），所以有需要的朋友可以随时重复查看。 ......
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基于ChatGPT函数调用来实现C#本地函数逻辑链式调用助力大模型落地

6 月 13 日 OpenAI 官网突然发布了重磅的 ChatGPT 更新，我相信大家都看到了 ，除了调用降本和增加更长的上下文版本外，开发者们最关心的应该还是新的函数调用能力。通过这项能力模型在需要的时候可以调用函数并生成对应的 JSON 对象作为输出。这使开发人员能更准确地从模型获取结构化数据， ......
函数 逻辑 模型 ChatGPT

云上使用 Stable Diffusion ，模型数据如何共享和存储

随着人工智能技术的爆发，内容生成式人工智能（AIGC）成为了当下热门领域。除了 ChatGPT 之外，文本生成图像技术更令人惊艳。 Stable Diffusion，是一款开源的深度学习模型。与 Midjourney 提供的直接将文本转化为图像的服务不同的是它允许用户自行搭配并训练自己的图像风格，这 ......
Diffusion 模型 数据 Stable

冠军！天翼云在国际AI顶会大模型挑战赛中拔得头筹！

6月7日，国际人工智能顶会CVPR 2023举办的第一届大模型挑战赛（CVPR 2023 Workshop on Foundation Model:1st foundation model challenge）落下帷幕，本次比赛吸引了来自全球著-名高校和知名企业的1024名参赛者。经过为期2个月的激... ......
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Centos 7.8 中安装Nvidia A100 GPU驱动

Centos7安装A100显卡驱动 https://blog.csdn.net/yaxuan88521/article/details/123989543 开启MIG模式命令： nvidia-smi -mig 1 ......
Centos Nvidia A100 7.8 100

详解4种模型压缩技术、模型蒸馏算法

摘要：本文主要为大家讲解关于深度学习中几种模型压缩技术、模型蒸馏算法：Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBERT。 本文分享自华为云社区《深度学习实践篇[17]：模型压缩技术、模型蒸馏算法：Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBE ......
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（二）盒子模型、页面元素的显示模式、文本处理

一、盒子模型 二、页面元素的显示模式 三、文本处理 ......
盒子 模型 元素 文本 模式

js中的dom：文档对象模型

js中的dom：文档对象模型 JavaScript分三部分dom：文档对象模型bom：浏览器对象模型ECMAScript：主要指的是语法，比如声明变量，函数，条件判断，循环等等。 dom:每个html标签都在dom中表示为一个节点（node），节点之间存在父子关系，通过dom，可以使用js编码，来修 ......
模型 对象 文档 dom

一文读懂ChatGPT的工作原理：大语言模型是个啥？它到底咋工作的？

继AI绘画后，ChatGPT横空出世。聊天、翻译、文案、代码……ChatGPT的功能如此强大，以至于连马斯克都认为“我们离强大到危险的AI不远了。” 在感慨ChatGPT如此强大的同时，人们也开始对ChatGPT的工作原理产生了好奇：ChatGPT是什么？它到底是如何运行的？怎样才能丝滑地与它对话呢 ......
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关系模型和关系数据库

原文：https://www.jianshu.com/p/2229ae6abd87 关键词 关系模型，关系数据库，关系操作，完整性约束 关系模型 关系模型是目前最为重要的数据模型，关系数据库采用关系模型其数据的组织方式，关系模型建立在严格的数学概念之上。这是其他数据模型[1]所不具备的特征之一。 关 ......
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基于生成式模型的图像分类：模型设计与性能分析

[toc] 《29. "基于生成式模型的图像分类：模型设计与性能分析"》是一篇人工智能专家、程序员、软件架构师和CTO的专业技术博客文章，旨在介绍基于生成式模型的图像分类技术。文章包含了对相关技术原理、实现步骤和性能分析的详细介绍，帮助读者深入了解这一技术，掌握其应用方法和实现细节。 文章介绍了背景 ......
模型 性能分析 图像 性能

Python编程和数据科学中的人工智能：如何创建复杂的智能系统并提高模型性能

[toc] 标题：《Python编程和数据科学中的人工智能：如何创建复杂的智能系统并提高模型性能》 ## 1. 引言 人工智能(AI)是一个广泛的领域，涵盖了许多不同的技术和应用。在Python编程和数据科学中，人工智能是一个非常重要的领域，因为Python编程语言易于学习和理解，并且具有丰富的数据 ......
智能 人工智能 人工 模型 性能

强化学习中的模型选择与设计

[toc] 《强化学习中的模型选择与设计》 近年来，随着深度学习和强化学习的快速发展，许多人工智能应用开始采用这些技术来进行决策和学习。在强化学习中，模型选择和设计是一个非常重要的方面，因为正确的模型选择和设计可以显著提高算法的性能并降低其错误率。在本文中，我们将探讨强化学习中的模型选择和设计，并提 ......
模型

基于深度学习的图像分类：模型选择与性能提升

[toc] 标题：52. "基于深度学习的图像分类：模型选择与性能提升" ## 1. 引言 随着计算机视觉领域的不断发展，图像分类已经成为了一个十分重要的任务。深度学习技术的出现，使得图像分类变得更加高效和准确。本文将介绍基于深度学习的图像分类技术，包括模型选择和性能提升等方面的讲解。旨在帮助读者深 ......
深度 模型 图像 性能

基于多任务学习的图像分类：模型融合与性能提升

[toc] “基于多任务学习的图像分类：模型融合与性能提升” 随着人工智能技术的不断发展，图像分类一直是人工智能领域中的重要应用之一。传统的图像分类方法通常是基于单个任务的训练，例如物体检测或图像分割，而基于多任务学习的方法可以提高模型的鲁棒性和性能。本文将介绍一种基于多任务学习的图像分类模型，包括 ......
模型 图像 性能 任务

基于稀疏表示的图像分类：模型架构与性能分析

[toc] ## 1. 引言 在人工智能领域，图像分类是一个重要的任务。通过图像分类，我们可以将图像中的物体识别出来，这对于许多应用场景都具有重要的意义。例如，自动驾驶汽车需要将图像中的车辆识别出来，以便进行导航和控制。而计算机视觉则可以通过图像识别来执行各种任务，例如图像搜索、医学影像分析等。 随 ......
性能分析 架构 模型 图像 性能

基于多尺度特征的图像分割：模型设计与性能分析

[toc] 标题：基于多尺度特征的图像分割：模型设计与性能分析 一、引言 随着计算机视觉领域的迅速发展，图像分割被认为是计算机视觉中的重要任务之一。图像分割是指将图像划分为不同的区域，以便将图像中的物体或区域表示为不同的类别。图像分割是计算机视觉的基础，对于图像识别、目标检测、图像分割分割以及深度学 ......
性能分析 尺度 模型 图像 特征

基于自然语言处理的自然语言生成：从文本到语言模型

[toc] 自然语言生成是一种人工智能技术，它利用机器学习和深度学习算法来生成自然语言文本。这种技术可以应用于各种场景，如机器翻译、文本摘要、智能客服等。在本文中，我们将介绍基于自然语言处理的自然语言生成技术，从文本到语言模型的实现步骤和流程，以及应用示例和代码实现。 ## 1. 引言 自然语言生成 ......
自然语言 语言 自然 模型 文本
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