模型llama a100 7b

GPU驱动和编程模型

### N 卡 ##### cuda 和 nivdia 驱动 CUDA是一种并行计算平台和编程模型,用于在GPU上运行高性能计算应用程序。CUDA深度学习框架是建立在CUDA平台之上的深度学习框架,其中包括: TensorFlow:由Google开发的开源深度学习框架,支持CPU和GPU加速。Ten ......
模型 GPU

LeCun世界模型:理解世界后补全半张图

长久以来,LeCun理想中的AI,一直是通往人类水平的AI,为此他提出了「世界模型」的构想。 而最近,LeCun在公开演讲中,再次批评了GPT大模型:根据概率生成自回归的大模型,根本无法破除幻觉难题。甚至直接发出断言:GPT模型活不过5年。 今天,LeCun终于离自己的梦想又近了一步! Meta震撼 ......
世界 模型 LeCun

java中的线程模型和线程池

原文合集地址如下,有需要的朋友可以关注 [本文地址](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MjY4OTQ2Nw==&mid=2247484204&idx=1&sn=99be8c64eb84771a07c2f18f23c917ed&chksm=ec7cc078db ......
线程 模型 java

盒子模型

border:边框, content:内容 padding:内边距, margin:外边距,盒子和盒子之间的距离 边框border:border-width border(三种属性可以随便写,部分先后顺序写一排:border: 1px solid red) 运行结果: 表格的细线边框:我们的表格平常 ......
盒子 模型

群组变量选择、组惩罚group lasso套索模型预测新生儿出生体重风险因素数据和交叉验证、可视化|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=25158 最近我们被客户要求撰写关于lasso的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文介绍具有分组惩罚的线性回归、GLM和Cox回归模型的正则化路径。这包括组选择方法,如组lasso套索、组MCP和组SCAD,以及双级选择方法,如组指数lasso ......
套索 数据 新生儿 变量 体重

图的结构和模型——矩阵表示

图是一种数据结构和模型,在计算机中存储图的最简单有效方式就是矩阵。矩阵作为表达图有效工具和手段,也便于运用代数的方法研究图的性质(这才是重点!),例如,我们可以通过矩阵计算结果,判定图的连通性/可达性等问题。 ###一、邻接矩阵(adjacency matrix) **定义1** 设 G = (V, ......
矩阵 模型 结构

R语言线性混合效应模型(固定效应&随机效应)和交互可视化3案例|附代码数据

在本文中,我们将用R语言对数据进行线性混合效应模型的拟合,然后可视化你的结果 线性混合效应模型是在有随机效应时使用的,随机效应发生在对随机抽样的单位进行多次测量时。来自同一自然组的测量结果本身并不是独立的随机样本。因此,这些单位或群体被假定为从一个群体的 "人口 "中随机抽取的。示例情况包括 当你划 ......
效应 线性 模型 案例 语言

R语言HAR和HEAVY模型分析高频金融数据波动率|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=19129 最近我们被客户要求撰写关于HAR和HEAVY模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,在学术界和金融界,分析高频财务数据的经济价值现在显而易见。 摘要 它是每日风险监控和预测的基础,也是高频交易的基础。为了在财务决策中高效利用高 ......
数据 模型 语言 代码 金融

m基于MPC模型预测控制算法的永磁直线同步电机控制系统simulink仿真,MPC分别使用工具箱和S函数进行设计

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 MPC(Model Predictive Control)模型预测控制算法是一种先进的控制算法,能够有效地解决非线性、多变量、约束条件等复杂系统的控制问题。永磁直线同步电机是一种高性能、高效率的电机,广泛应用于机器人、 ......

django 更改了modules.py 数据库模型,但是 python3 manage.py makemigrations 提示无更改No changes detected

现象: 明明改了modules.py文件。删了appname/migrations/下所有内容。 而且也删除了django 模型变更记录表django_migrations 中appname项目的记录 原因: 删多了: appname/migrations/下所有内容。__init__.py不能删, ......

CSS(语义化标签、多媒体标签、新表单元素、属性选择器、结构伪类选择器、伪元素选择器、盒子模型、滤镜、calc函数、过渡)

一、HTML5新特性 概述 HTML5 的新增特性主要是针对于以前的不足,增加了一些新的标签、新的表单和新的表单属性等。 这些新特性都有兼容性问题,基本是 IE9+ 以上版本的浏览器才支持,如果不考虑兼容性问题,可以大量使用这些新特性。 1 语义化标签 (★★) 以前布局,我们基本用 div 来做。 ......
元素 标签 语义 表单 盒子

C++ 中 Concept-Model 概念模型

> 此文档参考自:https://gracicot.github.io/conceptmodel/2017/09/13/concept-model-part1.html ,觉得很有趣,就翻译过来了 # 一、Concept-Model:多态的新视角 面向对象编程大家都很熟悉,只需实现一个接口 `Int ......
Concept-Model 模型 概念 Concept Model

光源模型分析

# 一、光源模型概述 在成像系统中,光源作为成像过程中的重要环节,需要对其进行良好的模型建立,从而深入理解在渲染或实际成像过程中的需求,通过理解光源模型,从而设置合理的曝光时间、光圈大小等参数,对实际工程应用领域也有非常重要的指导作用。 # 二、光源基础模型 ### 1. 定向光(Direction ......
光源 模型

jvm垃圾回收及内存模型

1、了解垃圾回收之前,必须先了解内存模型 2、垃圾回收区域 a、 首先要标记垃圾,找出垃圾 b、Java垃圾回收(一)_java 垃圾回收_头发慢点掉的小马的博客-CSDN博客 垃圾回收器 方法区不需要连续的内存,可以选择固定大小或者可扩展。并且还可以选择不实现垃圾收集。相对而言,垃圾收集行为在这个 ......
模型 内存 垃圾 jvm

为什么RLHF中,PPO需要Critic模型而不是直接使用RewardModel

在强化学习中,PPO(Proximal Policy Optimization)算法是一种基于策略梯度的方法,用于训练强化学习智能体。PPO算法中引入Critic模型的主要目的是为了提供一个价值估计器,用于评估状态或状态动作对的价值,从而辅助策略的更新和优化。 虽然奖励模型(Reward Model ......
RewardModel 模型 Critic RLHF PPO

MegEngine 使用小技巧:如何做 MegCC 的模型性能评测

MegCC 支持了基础的 Benchmark 模块用于测试各类模型的推理性能,获取推理时各个 Kernel 的性能数据,分析模型性能瓶颈。 ......
MegEngine 模型 性能 技巧 MegCC

java接入科大讯飞的星火模型(ChatSparkDesk)

目前智能AI比较火热,国外的chatgpt,国内的文言一心,科飞的ChatSparkDesk,之前博客已经写了openai的chatgpt由网友需求,现在分享科大讯飞的星火模型,复制可以修改key可以直接使用 不熟悉或者不理解可以加入微信 nlks2023交流,文字聊天简单版,具体可以根据业务修改 ......
ChatSparkDesk 模型 java

识别一切模型RAM(Recognize Anything Model)及其前身 Tag2Text 论文解读

总览 大家好,我是卷了又没卷,薛定谔的卷的AI算法工程师「陈城南」~ 担任某大厂的算法工程师,带来最新的前沿AI知识和工具,欢迎大家交流~ 继MetaAI 的 SAM后,OPPO 研究院发布识别一切模型(Recognize Anything Model,RAM): 项目链接:https://reco ......
前身 Recognize Anything Tag2Text 模型

【HarmonyOS】如何获取公共目录的图片等文件(API7 FA模型JS语言)

​ 【关键字】 API7、JS、公共目录、@ohos.multimedia.mediaLibrary 【前言】 在使用API7 JS开发HarmonyOS应用时,需要获取非应用目录即内部存储公共目录下的图片,查找资料发现官网提供 @ohos.multimedia.medialibrary (媒体库管 ......
HarmonyOS 模型 语言 文件 目录

ASP.NET Core 警惕可空类型开启之后模型校验失败

在开启 Nullable 可空类型之后,原本可以调用的 API 也许就会提示 400 BadRequest 因为传入参数不合法,模型校验失败,此时将不会进入预期的 API 函数,同时也不会在输出里面找到有用的信息 在 SDK 风格的 csproj 文件开启可空类型可以添加下面代码 <Nullable ......
模型 类型 Core ASP NET

深度学习应用篇-元学习[14]:基于优化的元学习-MAML模型、LEO模型、Reptile模型

# 深度学习应用篇-元学习[14]:基于优化的元学习-MAML模型、LEO模型、Reptile模型 # 1.Model-Agnostic Meta-Learning Model-Agnostic Meta-Learning (MAML): 与模型无关的元学习,可兼容于任何一种采用梯度下降算法的模型。 ......
模型 深度 Reptile MAML LEO

吴恩达大模型系列课程中文版

2.3 prompt 教程:prompt-engineering-for-developers 本周 star 增长数:2,200+,主语言:Jupyter Notebook New 吴恩达大模型系列课程中文版,包括《Prompt Engineering》、《Building System》和《La ......
中文版 模型 课程

深度学习应用篇-元学习[13]:元学习概念、学习期、工作原理、模型分类等

# # 深度学习应用篇-元学习[13]:元学习概念、学习期、工作原理、模型分类等 # 1.元学习概述 ## 1.1元学习概念 元学习 (Meta-Learning) 通常被理解为“学会学习 (Learning-to-Learn)”, 指的是在多个学习阶段改进学习算法的过程。 在基础学习过程中, 内部 ......
深度 模型 原理 概念 13

Spring MVC_Model_模型数据

1.ModelAndView, RESTful request,@PathVariable 1 @RequestMapping("/user/get/{uid}") 2 public ModelAndView getUserById(@PathVariable("uid") Integer uid) ......
MVC_Model 模型 数据 Spring Model

【视频】ARIMA时间序列模型原理和R语言ARIMAX预测实现案例

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32773 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Feier Li ARIMA是可以拟合时间序列数据的模型,根据自身的过去值(即自身的滞后和滞后的预测误差)“解释” 给定的时间序列,因此可以使用方程式预测未来价值。任何具有模式且不是随机白噪声的“非季 ......
时间序列 序列 模型 原理 案例

Matlab马尔可夫链蒙特卡罗法(MCMC)估计随机波动率(SV,Stochastic Volatility) 模型|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=16708 最近我们被客户要求撰写关于随机波动率的研究报告,包括一些图形和统计输出。 波动率是一个重要的概念,在金融和交易中有许多应用。它是期权定价的基础。波动率还可以让您确定资产配置并计算投资组合的风险价值 (VaR) 甚至波动率本身也是一种金 ......
Stochastic Volatility 模型 代码 数据

什么是双亲委派机制?介绍一些运作过程,双亲委派模型的好处;

如果一个类加载器收到了类加载请求,它并不会自己先去加载,而是把这个请求委托给父类的加载器去执行,如果父类加载器还存在其父类加载器,则进一步向上委托,依次递归,请求最终将到达顶层的启动类加载器,如果父类加载器可以完成类加载任务,就成功返回,倘若父类加载器无法完成此加载任务,子加载器才会尝试自己去加载, ......
双亲 模型 好处 机制 过程

企业级的AI基础模型

我一直在关注 AI 各个细分领域的发展,之前在写关于向量数据库的文章《为什么各大 VC 最近都在投向量数据库》时,曾说到当下大家对 AI 的关注点主要在这三个方向:一个是基础大模型 LLM,第二个是具体某个场景的应用(包括小模型),第三个就属基础模型与应用层之间的中间层(开发者工具和数据库等)。 关 ......
模型 基础 企业

漫画 | 为何你的忙碌换不来进步?你可能缺一个KISS模型

在内卷严重的时代,让我们从思维开始,不断精进不断向上。101个思维模型系列小视频正陆续更新中,请戳:思维模型系列视频 ......
模型 漫画 KISS

TCP/IP参考模型的各层作用(三)

一、应用层 应用层是用户与网络的接口,为应用软件提供了很多服务,例如文件服务器、数据库服务、电子邮件与其他网络软件服务,代表应用层的硬件通常是服务器、用户计算机。 二、传输层 传输层为两个端系统的会话层之间,提供建立、维护和取消传输连接的功能,负责端到端的可靠数据传输,代表传输层的设备通常是网关。 ......
模型 作用 TCP IP