模型qlora技术lora
企业核心技术泄露可能给企业带来深远的负面影响以及补救措施
企业核心技术是企业竞争优势的重要来源，但同时也是企业面临的最大风险之一。随着信息技术的发展，企业核心技术泄露的风险也越来越大。一旦企业核心技术泄露，不仅会给企业带来直接的经济损失，还会对企业的品牌形象、市场竞争力、战略规划等方面造成深远的负面影响。 商业秘密和竞争优势丧失：核心技术是企业竞争力的核心 ......
书生·浦语大模型全链路开源体系——学习笔记
学习来源：https://www.bilibili.com/video/BV1Rc411b7ns/ 资料来源：https://github.com/InternLM/tutorial/discussions/36 （有同学发pdf，还有其他同学的笔记） 俺没啥知识积累，很多信息不太会折叠。姑且做个笔 ......
基于Matlab实现电力电子仿真模型
1. 引言电力电子是电力系统中的重要组成部分，它涉及到能量转换和功率控制等关键技术。为了研究和优化电力电子设备的性能，建立仿真模型是一种重要的手段。Matlab作为一种强大的数学软件，提供了丰富的工具和功能，可以帮助我们实现电力电子仿真模型。 2. Matlab实现电力电子仿真模型的基本步骤2.1 ......
Spring 应用合并之路（二）：峰回路转，柳暗花明 | 京东云技术团队
书接上文，前面在 Spring 应用合并之路（一）：摸石头过河 介绍了几种不成功的经验，下面继续折腾… 四、仓库合并，独立容器 在经历了上面的尝试，在同事为啥不搞两个独立的容器提醒下，决定抛开 Spring Boot 内置的父子容器方案，完全自己实现父子容器。 如何加载 web 项目？ 现在的难题只 ......
三维模型数据的几何坐标变换的点云重建并行计算技术方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
中间件 ZK分布式专题与Dubbo微服务入门 3-1 zk数据模型介绍
0 课程地址 https://coding.imooc.com/lesson/201.html#mid=12694 1 重点关注 1.1 zookeeper数据模型概念介绍 zk的数据模型也可以理解为linux/unix的文件目录 : /usr/local/. 每一个节点都称之为znode，它可以有 ......
202-STM32F103+EC800K(移远4G Cat1)基本控制篇(阿里云物联网平台)-设备使用一型一密动态注册方式连接云平台,并使用物模型Topic上报温湿度数据
<p><iframe name="ifd" src="https://mnifdv.cn/resource/cnblogs/ZLIOTB/EC800K/aliyun.html" frameborder="0" scrolling="auto" width="100%" height="1500">< ......
201-STM32F103+EC800K(移远4G Cat1)基本控制篇(阿里云物联网平台)-设备使用一机一密方式连接云平台,并使用物模型Topic上报温湿度数
<p><iframe name="ifd" src="https://mnifdv.cn/resource/cnblogs/ZLIOTB/EC800K/aliyun.html" frameborder="0" scrolling="auto" width="100%" height="1500">< ......
R语言广义线性模型(GLM)、全子集回归模型选择、检验分析全国风向气候数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30914 最近我们被客户要求撰写关于广义线性模型(GLM)的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我们正和一位朋友讨论如何在R软件中用GLM模型处理全国的气候数据。本文获取了全国的2021年全国的气候数据 采样时间：2021年1月1号~2021年12 ......
R语言SVM模型文本挖掘分类研究手机评论数据词云可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34772 原文出处：拓端数据部落公众号 随着大数据时代的来临，数据挖掘和机器学习在诸多领域中的应用价值日益凸显。手机评论数据作为消费者对产品和服务的主观反馈，具有巨大的商业价值。本文旨在帮助客户通过R语言实现支持向量机（SVM）模型在文本挖掘分类 ......
语录学习_技术侧
背景 工作中接触的一些零碎语录，颇有感触，总结记录下来。思考，探索，学习，成长 工作态度 这是一个很基本的素质(军规/规范)，找不到人要升级，不要把一个问题，自己不好意思在那里解决，这样只会让一个问题愈发严重。只要升级了就是团队的问题了，大家群策群力去解决这个事情。 遇到问题处理不了，就上报给ld， ......
（上模型）标签库拆分多个词条后导入
import pandas as pd import os def split_excel(original_file, target_folder): # 读取原始Excel文件 df = pd.read_excel(original_file) # 计算要拆分成多少个新表格 number_of_ ......
第6天：基础入门-抓包技术&HTTPS协议&APP&小程序&PC应用&WEB&转发联动
安装charles 到Windows本地： 安卓模拟器安装： 如果抓模拟器就要使用从远程主机，如果不是，则从所有进程 访问 谷歌浏览器安装证书： 41：43 ：如何将charlet数据，带外代理到burpsuite ......
通过小程序技术挖掘在线教育的流量
大规模的居家远程线上教学模式兴起，点燃了在线教育起飞的引擎，加之各个机构通过一系列的免费赠课活动推动了在线教育以超预期的速度打开了之前难以触达的二三线下沉市场，吸引了大量非一线城市的用户流量，推动了在线教育行业前所未有的增长。 ......
泛CG第67期直播:国际CG盛会的国人研发团队新技术分享
Renderbus瑞云渲染为大家带来了泛CG第67期直播，直播内容为：国人研发团队新技术分享内容，让大家了解到CG行业最新发展动态！ 直播预告 国际CG盛会的国人研发团队新技术分享 1：影眸在内容生成/数字人/3D生成方面的探索 2：电影音效制作中的脚步点检测 3：SIGGRAPH与SIGGRAPH ......
AT事务模型使用
机制 两阶段提交协议的演变： 一阶段：业务数据和回滚日志记录在同一个本地事务中提交，释放本地锁和连接资源。 二阶段： 提交异步化，非常快速地完成。 回滚通过一阶段的回滚日志进行反向补偿。 集成过程 参考Seata客户端集成 工作机制 一阶段 根据update语句的条件组成select脚本，查询得到更 ......
大模型如何部署上线
部署大型语言模型是一个详尽且复杂的过程，需要开发者们具备深入的理解和精确的实施策略。以下是对各个开发步骤的简单介绍，欢迎各位开发者一起讨论交流。 数据集的准备与处理 在部署大型语言模型之前，首先需要准备一个广泛且多样化的数据集。这个数据集应该涵盖多个领域、不同风格和语境的文本数据，这样能确保模型全面 ......
在百度千帆大模型服务器训练的记录
1.训练模型 ChatGLM3-6B-32K 1.1数据 训练数据 本地:llama_factory_train_data_2 1.1.1 加载数据 将数据文件放到 /home/LLaMA-Factory/data 下 修改dataset_info.json文件， 在末尾加上 "modify_lor ......
书生浦语大模型
书生·浦语全链路开源体系 数据：书生·万卷 文本，图像，视频 总数据量：2TB 开放平台：OpenDataLab 预训练：InternLM-Train 高可扩展，兼容主流生态 微调：XTuner 增量续训：学习新知识 有监督微调：学会理解和遵循指令，或注入少量领域知识 XTuner：7B模型最低8G ......
南阳师范学院 计算机应用技术
学科建设重点：本学科围绕医学图像处理、大数据分析及网络信息安全3个研究方向开展研究工作。坚持以学科建设为主线，以师资队伍建设为核心，按照科研、教学、应用三维架构发展，整体规划，重点突破，强化优势与特色，产出标志性成果，力争把计算机应用学科办成省内一流应用型学科。 （1）医学图像处理方向：开展医学大数 ......
分布式日志追踪ID实战 | 京东物流技术团队
本文通过介绍分布式应用下各个场景的全局日志ID透传思路，以及介绍分布式日志追踪ID简单实现原理和实战效果，从而达到通过提高日志查询排查问题的效率。 背景 开发排查系统问题用得最多的手段就是查看系统日志，相信不少人都值过班当过小秘吧：给下接口和出入参吧，麻烦看看日志里的有没有异常信息啊等等，但是在并发 ......
如何实现APP安全加固？加固技术、方法和方案
如何实现APP安全加固？加固技术、方法和方案 本文我们着重分享App安全加固的相关内容。 （安全检测内容） 通过前面的文章我们知道了app安全检测要去检测哪些内容，发现问题后我们如何去修复？如何避免安全问题？首先我们先来讲一下APP安全加固技术。 Ipa Guard是一款功能强大的ipa混淆 ......
Spring 应用合并之路（一）：摸石头过河 | 京东云技术团队
公司在推进降本增效，在尝多种手段之后，发现应用太多，每个应用都做跨机房容灾部署，则最少需要 4 台机器（称为容器更合适）。那么，将相近应用做一个合并，减少维护项目，提高机器利用率就是一个可选方案。 经过前后三次不同的折腾，最后探索出来一个可行方案。记录一下，分享出来，希望对有相关需求的研发童鞋有所帮 ......
图像识别的技术前沿：人工智能与机器学习的融合
图像识别的技术前沿在于人工智能（AI）与机器学习（ML）的融合。这种融合使得图像识别系统能够从大量数据中自动学习并识别出各种模式，从而在复杂和动态的环境中实现更高的准确性和鲁棒性。 机器学习在图像识别中发挥着越来越重要的作用。传统的图像识别方法通常依赖于手工制作的特征提取和特征匹配，而机器学习则通过 ......
安卓之数据存储管理的使用场景以及技术优劣分析
在安卓应用开发中，数据存储管理是关键环节之一，涉及到用户数据的持久化、应用程序状态的保存以及离线内容的缓存等场景。本文将探讨安卓数据存储管理的使用场景、应用前景，以及各种技术的优劣分析，同时附上相关代码示例。 ......
欢迎 Mixtral - 当前 Hugging Face 上最先进的 MoE 模型
最近，Mistral 发布了一个激动人心的大语言模型: Mixtral 8x7b，该模型把开放模型的性能带到了一个新高度，并在许多基准测试上表现优于 GPT-3.5。我们很高兴能够在 Hugging Face 生态系统中全面集成 Mixtral 以对其提供全方位的支持 🔥！ Hugging Fac ......
AI-人工智能大模型
大模型 1.NLP 模型 GPT ：OpenAI的GPT系列 ChatGPT BERT：Google 基于 Transformer (变换器)的双向编码器表示 (BERT) 技术由 Google 开发, 通过在所有层中共同调整左右情境,利用无标记文本预先训练深度双向表示 Gemini llama M ......
视频直播技术干货(十一)：超低延时视频直播技术的演进之路
本文由字节跳动技术团队李晨光、匡建鑫、陈鉴平分享，本文有修订和改动。 1、引言 新媒体互动直播已成为了广大网民最重要的休闲娱乐方式之一。丰富的传统文化、新闻、竞技体育、法律、知识共享等内容，通过移动端互动直播的形式得以更加高效的展现传播，既让优质的直播内容可以实现爆发式传播扩散，又可以让用户有更多的 ......
大模型实战营第一课心得笔记
1、了解专用模型和通用大模型，以及书生浦语大模型开源历程、轻量级、中量级以及重量级三种不同大模型系列，和其他大模型的性能对比。 2、了解从模型到应用的主要步骤以及书生大模型各步骤采取的主要技术，如训练数据，预训练、微调、开源评测体系等。 3、现有的疑问：书生中量级的使用商业成本以及具体功能性能表现， ......