模型redis网络

liunx设置网络&开启ssh&防火墙

网络 如果有视图的话就直接视图修改网络,修改完可能不生效会有个开关重新开关一下。 查看IP ifconfig 打开ubuntu的/etc/network/interfaces sudo gedit /etc/network/interfaces 1.静态分配的配置方法: auto eth0 ifac ......
防火墙 amp liunx 网络 ssh

RHCSA之网络管理

网络管理 网络基础概念 ip地址:类似于个人地址;在it的世界中,计算机和计算机之间通过ip地址进行访问。P地址通常由两部分组成:网络地址和广播地址。网络地址用来标识计算机所属的网络,广播地址用来标识计算机在网段中的位置。IP地址可以分为公有地址和私有地址,公有地址是由因特网直接负责的地址,私有地址 ......
网络管理 RHCSA 网络

redis for k8s

deploy.yaml apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: redis-cm namespace: test data: redis.conf: |+ requirepass luode2023666 protected-mode no po ......
redis for k8s 8s k8

EF First 生成数据模型

//创建目录:mkdir EFCoreScaffoldexample//进入目录:cd EFCoreScaffoldExample//创建控制台项目:dotnet new console//添加依赖:dotnet add package Microsoft.EntityFrameworkCore.S ......
模型 数据 First EF

【计算机网络】6.链路层和局域网

1 导论 节点(nodes):主机和路由器(网桥和交换机也是) 链路(links):沿着通信路径,连接相邻节点通信信道(有线链路、无线链路、局域网共享性链路) 帧(frame):第二层协议数据单元,封装数据报 IP数据报分组在不同的链路上以不同的链路协议传送,路由器根据要打出的端口确定封装的协议,例 ......
链路 计算机网络 局域网 局域

php redis 悲观锁

悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是每次处理redis数据都以最悲观的场景展开,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都 ......
redis php

网络配置之bond聚合

1.1.1 什么是聚合链路 聚合链路是将多块网卡逻辑地连接到一起从而允许故障转移或者提高吞吐率的方法。提高服务器网络可用性。 1) bond是将多块网卡虚拟成为一块网卡的技术,通过bond技术让多块网卡看起来是一个单独的以太网接口设备并具有相同的ip地址。在linux下配置bond,通过网卡绑定技术 ......
网络 bond

使用PyTorch实现混合专家(MoE)模型

Mixtral 8x7B 的推出在开放 AI 领域引发了广泛关注,特别是混合专家(Mixture-of-Experts:MoEs)这一概念被大家所认知。混合专家(MoE)概念是协作智能的象征,体现了“整体大于部分之和”的说法。MoE模型汇集了各种专家模型的优势,以提供更好的预测。它是围绕一个门控网络 ......
模型 PyTorch 专家 MoE

记录下在linux部署大语言模型和聊天服务、简历服务等

1、弄清楚外网、内网的区别 2、宝塔面板的使用。 命令行输入 bt 、 bt default(本质是linux开了个端口服务用于宝塔管理服务、代理服务等) 3、netstat -tuln 查看正在运行的端口。 4、服务都启动之后,用宝塔代理相关端口 , 使用 ufw 、 iptables、 fire ......
模型 语言 简历 linux

Zabbix5.0监控Redis6.0实录

Zabbix5.0监控Redis6.0实录 1. 环境描述 Zabbix Server: 5.0.12 Redis: 6.2.6 (集群,有密码) 操作系统:Centos7 2. 监控步骤 (1)通过yum安装zabbix-agent2 # yum -y install zabbix-agent2 ......
Zabbix5 Zabbix Redis6 Redis

redis 高可用 二 (主从复制、哨兵和集群Cluster)

高可用 分类 主从复制 主从复制是高可用Redis的基础,哨兵和集群都是在主从复制基础上实现高可用的。主从复制主要实现了数据的多机备份,以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复。缺陷:故障恢复无法自动化;写操作无法负载均衡;存储能力受到单机的限制。 哨兵 在主从复制的基础上,哨兵实现了自动化的故障恢 ......
主从 哨兵 集群 Cluster redis

Mysql 和 Redis 数据一致性问题

Mysql 和 Redis 数据一致性问题 https://www.cnblogs.com/scottyzh/p/17944675 https://juejin.cn/post/7302249560033853480 ......
一致性 数据 问题 Mysql Redis

unity3d修改模型位置

using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; public class VCCameraWorkerController : MonoBehaviour { public Vector3 ......
模型 位置 unity3d unity3 unity

743. 网络延迟时间

vector一/二维数组的定义 C++求最值 迪杰斯特拉算法 //单源最短路径 //BFS单源最短路径适用于无权图 //对于带权图,可以用迪杰斯特拉算法或者Floyd算法求解 //网络延迟时间 #include<iostream> #include<string> #include<vector> ......
时间 网络 743

Omics辅助育种统计方法:最小二乘与混合模型

此幻灯片是来自“Omics辅助育种统计方法”短期课程中的一节:Applications for Ordinary Least Squares and Mixed Models。作者Malachy Campbell,博后毕业于康奈尔大学,是一名计算生物学家,专注于统计基因组学和数量遗传学。热衷于从大规 ......
模型 方法 Omics

GS | 佛罗里达大学Salvador报告:数量遗传和育种中的混合模型

本报告来自佛罗里达大学Salvador A. Gezanboshi博士。Salvador是一位拥有20多年经验的育种家/数量遗传学家,在育种、统计分析和遗传改良咨询方面有着丰富的经验。同时,他也是VSN的国际顾问,没错,就是那个开发了大名鼎鼎的ASReml的VSN。在大学或研究机构任职期间,他主要集 ......
Salvador 模型 数量 报告 大学

Omics辅助育种统计方法:Bayes网络

此幻灯片是来自“Omics辅助育种统计方法”短期课程中的一节:Bayesian Networks。作者Malachy Campbell,博后毕业于康奈尔大学,是一名计算生物学家,专注于统计基因组学和数量遗传学。热衷于从大规模、复杂且常常带有噪音的多维数据中提取生物学意义。研究目标是利用高维度的表型数 ......
方法 Omics Bayes 网络

浦语书生大模型实战训练营01笔记

大模型总的发展趋势:单一模型处理单一任务到一个模型解决多个任务 书生.浦语大模型开源历程:internLM大模型发布-》全面商业、开源支持8k语境全链路开源体系》多模态预训练语料库开源发布-》1.1版本迭代升级,开源智能体框架支持语言模型到智能体升级转换-》增强版发布开源工具全线升级 书生.浦语大模 ......
训练营 书生 实战 模型 笔记

R语言分布滞后非线性模型(DLNM)研究发病率,死亡率和空气污染示例|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=21317 最近我们被客户要求撰写关于分布滞后非线性模型(DLNM)的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例,同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应,这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联 数据集包含 ......

redis的主从复制、哨兵、集群

主从复制: 主从复制是高可用Redis的基础,哨兵和集群都是在主从复制基础上实现高可用的。主从复制主要实现了数据的多机备份,以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复。缺陷:故障恢复无法自动化;写操作无法负载均衡;存储能力受到单机的限制。 作用: 数据冗余:主从复制实现了数据的热备份,是持久化之外的一 ......
主从 哨兵 集群 redis

Windows Server 2012 R2 Standard 版英特尔网络适配器驱动程序

Windows Server 2012 R2 Standard 版安装好以后发现没有网络,网上搜了很多都是不行,后来找到了方法,解决你方法如下: Windows Server 2012 R2 Standard 版英特尔网络适配器驱动程序 1、以太网驱动,下载解压安装即可 Wired_driver_2 ......

什么是大语言模型的“幻觉”

使用ChatGPT的朋友应该遇到过这样的情况,模型有时候会答非所问甚至自相矛盾,这种情况被成为大语言模型的“幻觉”,即在处理和生成文本时出现的一些特定的错误或误解。这些幻觉可能源于模型对现实世界的理解不足、数据训练的偏差、或者算法本身的局限性。 出现幻觉的原因有几个方面: 1、数据训练偏差 LLM通 ......
幻觉 模型 语言

青岛欧姆网络正式成为odoo官方认证合作伙伴

Hello 朋友们,今天给分享大家一个好消息,就是经过多年的沉淀,我们今天正式成为了Odoo官方的合作伙伴。虽然还只是一个小小的Ready Partner,但希望的种子已然播下,未来的我们将继续努力深耕,继续给大家提供有价值的内容和优质的服务。 我们深知客户满意度才是我们服务的价值,客户的口碑是我们 ......
欧姆 合作伙伴 伙伴 官方 网络

【Redis】Linux下安装Redis(一)——单机安装Redis

大多数企业都是基于Linux服务器来部署项目,而且Redis官方也没有提供Windows版本的安装包。因此,我们先学习Linux系统下安装Redis。 此处选择的Linux版本为CentOS 7(在虚拟机安装CentOS7 教程). Redis的官方网站地址:https://redis.io/ 此时 ......
Redis 单机 Linux

多模态大模型少样本自适应综述

前言 在医学成像和遥感等一些细粒度领域,多模态基础模型的性能往往不尽人意。因此,许多研究者开始探索这些模型的少样本适应方法,逐渐衍生出三种主要技术途径:1)基于提示的方法;2)基于适配器的方法;3)基于外部知识的方法。尽管如此,这一迅速发展的领域产生了大量结果,但尚无全面的综述来系统地整理研究进展。 ......
模态 样本 模型

.NET 8 中使用CSRedisCore 操作Redis详解

前言: .Net中操作Redis的库有几个比较经典的,如ServiceStack.Redis,StackExchange.Redis,但是都有各自的缺点 ServiceStack.Redis是商业版,免费版有限制; StackExchange.Redis是免费版,早期有Timeout 的 Bug,当 ......
CSRedisCore Redis NET

神经网络优化篇:详解Mini-batch 梯度下降(Mini-batch gradient descent)

Mini-batch 梯度下降 机器学习的应用是一个高度依赖经验的过程,伴随着大量迭代的过程,需要训练诸多模型,才能找到合适的那一个,所以,优化算法能够帮助快速训练模型。 其中一个难点在于,深度学习没有在大数据领域发挥最大的效果,可以利用一个巨大的数据集来训练神经网络,而在巨大的数据集基础上进行训练 ......
Mini-batch 神经网络 梯度 batch Mini

大模型RAG之向量检索技术-结合LSTM模型编码

本文将介绍两种编码方式,一种直接采用bert进行编码query与待匹配数据;另一种将待匹配数据构造成key-value的形式,key表示从每个待匹配数据的概念或者抽象描述,value是对应的待匹配数据,将query和key进行编码,lstm从过query查询到key之后,就可以获取对应的value ......
模型 向量 编码 技术 LSTM

vite启动后提示:Network: use --host to expose,且无法通过网络IP访问服务

![](https://img2024.cnblogs.com/blog/2523048/202401/2523048-20240109134209430-272421677.png) 原因: 当 局域网 中另一台设备需要访问该服务时,必须通过本机 IP + 端口 访问。 尝试访问后,发现找不到这个 ......
Network expose 网络 vite host

PV视角之3D检测模型Sparse4D系列

在自动驾驶视觉感知系统中,为了获得环绕车辆范围的感知结果,通常需要融合多摄像头的感知结果。比较早期的感知架构中,通常采用后融合的范式,即先获得每个摄像头的感知结果,再进行结果层面的融合。后融合范式主要的问题在于难以处理跨摄像头的目标(如大卡车),同时后处理的负担也比较大。而目前更加主流的感知架构则是 ......
视角 Sparse4D 模型 Sparse4 Sparse
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