模型yolov8 opencv yolov
Django 静态文件 request对象方法 pycharm和Django连接MySQL Django模型层初步了解 基本的ORM操作
目录 静态文件 一、概念 静态文件：不经常变化的文件，主要针对html文件所使用到的各种资源。 例如：css文件、js文件、img文件、第三方框架文件 ps: Django针对静态文件资源需要单独在根目录创建一个static目录统一存放，该目录下的文件类型还有很多，例如：utils目录，plugin ......
思考之陆奇大模型演讲
本文来自腾讯科技公众号,拜读了陆奇的演讲后,对大模型的发展有了更加深刻的了解,同样,我也对于现在的大模型发展感觉很疲惫,技术发展太快了,以至于自己自暴自弃不想再看,但回头想一想,深度学习从16年发展到23年,经过7年的时间出现了令人眼前一亮的chatgpt,而这7年的时间里,出现了以人工智能为名称的 ......
编译安装opencv支持CUDA
cmake \ -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/opt/conda \ -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \ -D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF \ -D OPENCV_ENABL ......
Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: no opencv_java320 in java.library.path
找到opencv的安装目录 然后将这个 opencv_java320.dll文件复制到java安装目录的bin目录下就可以了 D:\opencv3.20\opencv\build\java\x64 ......
ubuntu 安装已编译的 opencv
Ubuntu 有没有办法安装官方编译好的 opencv 3.1.0 库而不用自己编译？是的，你可以使用Ubuntu的软件包管理器（apt-get）来安装官方编译好的OpenCV 3.1.0库，而不需要自己编译。 以下是在Ubuntu上安装OpenCV 3.1.0库的步骤： 打开终端（Ctrl+Alt ......
常用架构模型
分层架构(Layered Architecture) 最常见的软件架构。这种架构将软件分成若干个水平层，每一层都有清晰的角色和分工，不需要知道其它层的细节。层与层之间通过接口进行通信。 最常见的是四层结构： 表现层(Presentation Layer):用户界面，负责视觉和用户互动 业务层(Bus ......
OpenAI的离线音频转文本模型 Whisper 的.NET封装项目
whisper介绍Open AI在2022年9月21日开源了号称其英文语音辨识能力已达到人类水准的Whisper神经网络，且它亦支持其它98种语言的自动语音辨识。 Whisper系统所提供的自动语音辨识（Automatic Speech Recognition，ASR）模型是被训练来运行语音辨识与翻 ......
双亲委派模型
在Java中，双亲委派模型是一种类加载机制。当一个类需要被加载时，首先会委托父类加载器去查找是否已经加载过该类。如果父类加载器能够找到并加载该类，则直接返回该类的Class对象；否则，就将该请求“下放”给子类加载器去处理。 这个过程会一直向下递归，直到顶层的启动类加载器。如果该类在所有的加载器中都没 ......
说说对盒子模型的了解和实际开发中需要注意的点
盒子模型 定义 由内容 content + 内边距 padding + 边框 border + 外边距 margin 构成，盒子的宽高由 content + padding + border 决定，但是不同的盒子模型的计算依据不一样，分为：标准盒模型（w3c）和怪异盒模型（IE） 标准盒模型 宽高包 ......
thinkphp在模型中自动完成session赋值示例代码
相信用过thinkphp的用户都知道thinkphp的模型可以完成很多辅助功能，比如自动验证、自动完成等，今天在开发中遇到自动完成中需要获取session值然后自动赋值的功能，具体看代码； class ArticlelModel extends Model { protected $_auto = ......
长文本摘要模型的位置编码
Longformer Roberta使用绝对位置编码，最大512.为了能够适应更长的文本，Longformer添加到4096。为了利用Roberta的预训练后的权重，多次复制512位置编码。 做了实验，对比随机初始化位置编码和复制位置编码，显示出复制位置编码的重要性。 扩展BART的1K token ......
Django4全栈进阶之路3 Model模型
在 Django 中，模型（Model）是用于定义数据结构的组件，其作用如下： 定义数据结构：模型用于定义数据库中的表格和表格中的字段（列），其中每个模型类对应一个表格，模型中的每个字段对应表格中的一列。模型的定义可以在 models.py 文件中完成。 数据库操作：模型提供了简单易用的 API 用 ......
ADK模型中自由电子在电磁场中加速，如何知道不同时刻的电离速率和电子剩余能？如何计算电子平均剩余能？ Label: Research
ADK模型是一种描述原子或分子在强场中隧穿电离的理论模型，它基于渐进展开系数和隧穿概率的计算。自由电子在电磁场中加速，会受到电场和磁场的作用，其运动方程可以写为： $$\frac{d\mathbf{p}}{dt}=q(\mathbf{E}+\frac{\mathbf{p}}{m}\times\mat ......
【花雕学AI】超级提问模型大全！150个ChatGPT神奇示例，让你的聊天更有趣！
引言你是否想要成为聊天高手，让你的对话更加有趣和深入？你是否想要掌握一些超级提问模型，让你的聊天更加有创意和挑战？你是否想要借助人工智能的力量，生成一些适合你的超级提问模型？ 如果你的答案是肯定的，那么你一定不能错过这篇文章。在这里，我们将为你揭秘ChatGPT，这是一种基于人工智能的聊天生成器，它 ......
175_模型_Power BI 显示详细信息(Show Ditails)
175_模型_Power BI 显示详细信息(Show Ditails) 一、背景 在 Power BI 数据分析的道路上有一个闭环：明细数据(详细信息)=>数据清洗=>根据业务建立模型=>出具数据分析报告(可视化)=>洞见问题=>根据问题指标返回业务人员问题指标的明细数据=>推动改善，监控洞见。 ......
模型动态测试工具TPT 19 新特性速览
TPT19亮点 形式化需求：自动生成测试用例 在TPT 19中，测试用例可以通过形式化需求自动创建—只需要按下按钮。 此前，形式化需求已经自动评估。现在我们对此进行了更深一步的改进。 参数集的混合执行 TPT19中可以更容易地创建参数集，可以多次执行，当然也可以对其进行评估。 这意味着不同参数设置的 ......
RBAC权限模型、建表及SQL语句编写
RBAC权限模型 RBAC权限模型（Role-Based Access Control）即：基于角色的权限控制。这是目前最常被开发者使用也是相对易用、通用权限模型。 建表及SQL语句编写 准备工作 创建数据库SQL表 CREATE DATABASE /*!32312 IF NOT EXISTS*/` ......
《安富莱嵌入式周报》第310期：集成大语言模型的开源调试器ChatDBG, 多功能开源计算器，M7内核航空航天芯片评估板, Zigbee PRO规范
周报汇总地址：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=forumdisplay&fid=12&filter=typeid&typeid=104 视频版： https://www.bilibili.com/video/BV1GM41157tV/ 1、集成大语言模型的调试器 ......
pytorch在有限的资源下部署大语言模型（以ChatGLM-6B为例）
pytorch在有限的资源下部署大语言模型（以ChatGLM-6B为例） Part1知识准备 在PyTorch中加载预训练的模型时，通常的工作流程是这样的： my_model = ModelClass(...)state_dict =torch.load(checkpoint_file) 用简单的话 ......
Dlib 结合 Opencv 识别技术代码资料
结合Dlib shap 64面部识别 #include <dlib/opencv.h> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <dlib/image_processing/frontal_face_detector.h> #include <dlib/imag ......
Python使用GARCH，EGARCH，GJR-GARCH模型和蒙特卡洛模拟进行股价预测|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=20678 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，预测股价已经受到了投资者，政府，企业和学者广泛的关注。然而，数据的非线性和非平稳性使得开发预测模型成为一项复杂而具有挑战性的任务 在本文中，我将解释如 ......
阶梯网格计数模型 & Codeforces 1770G - Koxia and Bracket 题解
更差的阅读体验（bushi） 其实 2022 年省选前联考出过类似的套路，但当时太鸽了就没有总结。 阶梯网格计数问题是指以下一类问题： 问题：给定一个 $n$ 列阶梯状网格图，第 $i$ 列高度为 $c_i$（保证 $c_i$ 不降），每次可以向上或向右走一步，不能超出网格边界（即所有经过的点 $( ......
OpenCV实现文档扫描识别
本文实现了对读入图片进行变换，最后调用pytesseract工具实现图片内容的提取。包含高斯滤波操作去除噪音点、边缘检测、轮廓检测、透视变换、pytesseract文本识别。 步骤： 需要提取读入的图片中要识别的文档部分，于是，首先需要检测到该文档的边缘，其次根据边缘检测轮廓并保留合适部分，最后对检 ......
对doccano自动标注使用的默认UIE模型进行微调以提高特定领域的实体识别能力，提高标注速度
虽然doccano的自动标注使用默认的UIE模型可以识别出一定的实体，但是在特定领域或者因为实体类别名不能被理解很多实体是识别不了的，所以我们可以通过自己标注的数据对模型进行微调来满足我们Auto Labeing的需求。 预处理doccano标注的数据 该章节详细说明如何通过doccano.py脚本 ......
python opencv Sharpened
python opencv Sharpened import cv2 import numpy as np # Load the image img = cv2.imread('20230222100736979.jpg') # Define the sharpening kernel kernel ......
opencv 以任意角度旋转图片
opencv中有两种方式来对图像进行旋转操作： 使用rotate函数，通过rotateCode来控制图像的旋转角度，而rotateCode的取值只有90/180/270三种，自由度不够高。 使用仿射变换warpAffine来以任意角度的旋转图片。但旋转后的图片会被裁切，丢失了部分信息，代码与效果图如 ......
打破双亲委派模型方法
自定义一个继承了ClassLoader的加载器，然后重写loadClass方法。若不想打破则重写findClass方法即可。 我们比较熟悉的 Tomcat 服务器为了能够优先加载 Web 应用目录下的类，然后再加载其他目录下的类，就自定义了类加载器 WebAppClassLoader 来打破双亲委托 ......
AI大模型加速RPAxAI时代到来，谁会是RPA领域的杀手级应用？
GPT等AI大模型震撼来袭，基于RPA的超级自动化仍是最佳落地载体 对话弘玑CPO贾岿，深入了解国产RPA厂商对AI大模型的探索与实践 文/王吉伟 关于RPA已死的说法，在中国RPA元年（2019年）投资机构疯狂抢项目之时就已经有了。 说它会死的，一般会认为RPA是一种过时的技术，一种打补丁的技术， ......